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青年女子の身体計測値に関する研究 (第1報)

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(1)

青年女子の身体計測値に関する研究 (第1報)

著者 山田 民子, 本郷 美枝, 長塚 こずえ, 玉田 清美,  橋詰 静子

雑誌名 東京家政大学研究紀要 2 自然科学

31

ページ 79‑88

発行年 1991

出版者 東京家政大学

URL http://id.nii.ac.jp/1653/00010489/

(2)

〔東京家政大学研究紀要 第31集(2).p.79〜88,1991〕

青年女子の身体計測値に関する研究(第1報)

山 田 民 子諮本 郷 美 枝潜長 塚 こずえ済

玉田清美諮橋詰静子*

(平成2年9月29日受理)

AStudy of Somatic Measurements of Young Women

Tamiko YAMADA, Miye HoNGo, Kozue NAGATsuKA, Kiyomi TAMADA        and Shizuko HAsHlzuME

      (Received September 29,1990)

緒 言

 正確な身体計測値を求めることは,衣服設計のための 基礎資料として欠かすことができない。

 近年青年女子の体型が変化して来ていることを感じる.

 周径,長径にも変化が見られるが,体幹の形状にも大 きな変化が見られる.

 そこで我々は,成長期の青年女子の衣服設計における 基礎資料を得ることを目的として364名の身体計測値の 検討を行った.

 衣服設計を目的としての身体計測値の解析には多くの 統計的手法が用いられているが,我々は「度数分布につ いて」と,いろいろな角度からの「相関関係」,又シルエ ッター写真から「体幹の形状について」の検討を行った.

 身体計測値の度数分布は,統計的結果を適切かつ有効 に適用しようとする立場からも必要であり,平均値,標 準偏差などの統計量では得られないデータの全体像に関 する情報を把握することができる。得られたデータの分 布型から正規分布であるのか非正規分布であるのか,そ して又分布の広がりを示す散布度がどのようになってい るのか等,多方面から検討することが必要である.これ は実測値そのものが理論分布を定義していると考えられ るものだからである1).

 特に身体計測値の出現範囲と出現頻度は,生産数量や 衣服サイズ規格を設定する時の有効な目安であり基礎的 な資料となる.

 又「相関関係」を見ることによって,かなり総合的な 観点から検討できると考えた.

**服飾美術学科 被服構成学研究室

*服飾美術科 被服構成学研究室。第6被服構成研究室

 そしてさらに「体幹の形状」を詳しく知ることは,パ ターンメーキング,ボディーの製作,着装など被服造形 上大切なことである.日本人の体格調査に基づいて設定 された既製衣料サイズがあるが2⊃,部位の変異まで把握 していないように思われたので,体幹において着衣の主 要な部位の形状に関する詳細な身体計測値を求め体型の 把握を行った.

 そして,近年変化して来ている青年女子の体型を認識 し,明らかにすることを試みた.

 今回は,「度数分布」と「相関関係」の一部について報 告する.

資料・方法

 資料は,本学女子大学生364名(]9〜20才)の身体計 測値である(1989年6月〜9月計測)。

 計測方法は「衣服寸法設定のための身体計測実施要 領」により行った.

 今回の被験者の体格(身長,体重,胸囲)について,

全国資料3)と比較すると,すべての項目に優れて有意の 差が見られた.(表ユ参照)

 研究項目は,身体の大きさ又は形態を表わす基本的な 項目,及び衣服設計に直接関係する項目を選択したeす なわち,身長,頭長,背丈,前丈,前下がり,胸囲,背肩 幅,肩幅,背幅,胸幅,乳頭下がり,乳頭間の幅,くび 付根囲,肩傾斜(右,左),体重,そで丈,ひじ丈,腕付 根囲,上腕最大囲,ひじ囲,手くび囲,掌囲,胴囲,腰 囲の計25項目である.

 各項目について度数分布を求めた.

 又度数分布の対称性を見るために歪度G1,及び裾の 長さの程度を見るために尖度G2を算出した.

(3)

山田 民子・本郷 美枝・長塚こずえ・玉田 清美・橋詰 静子

︑ノ 3

σ

〆\︒Σ;

G

︑ノ 4

σ

〆k

︒Σ・・1一η

G

2

 この2つの係数による検出は正規分布からのずれが大 きい程,非正規性に対して強い検出力を持っていると言

える.

表1.被験者の体位

青 年 女 子 1989年 全国資料

1980年〜1981年 19〜20才 19才

κ   3.D. ∫   ε.D.

長(cm) 158.08 4.94 156.2  5.0

(n=364) (n−780)

重(kg) 51.19 629 50.7  6.1

(n=364) (n=761)

囲(cm) 82.97 4.89 81.3  5.0

(n幕364) (n=780)

(G1)歪度  3

2

8

,6

4

1 3

0 8

(1 6

0 4

〔♪ 2

 Q

−0 2

−0 4

−0.6

−0 8

170 400g

22,1(tp

Leo

図1.歪度と尖度の関係

結果及び考察

 表2は各項目の結果で,被験者数364,平均値x,標 準偏差5 .∠),歪度Gl,尖度G2を表わしたものである.

 図1は歪度を縦軸に,尖度を横軸にとり各項目を位置 づけたものである.

 これらの結果より,身長,頭長,背丈,前丈,背肩幅,

背幅,胸幅,乳頭下がり,肩傾斜(右,左),そで丈,ひ じ囲,手くび囲,掌囲は,正規分布と認めることができ

る。

 肩幅,乳頭間幅,くび付根囲,前下がり,ひじ丈は,

歪度のみ有意に非正規性を示している.

 図2・3は,これらの度数分布を表わしたものである.

 正規分布を示したものの中で,標準偏差が少なく,分

布の広がりが少ないものに頭長,手くび囲,掌囲がある.

これらは平均値に多く集まっていて個人差が少ないとい うことが言える.

 又標準偏差が大きく分布の広がりの大きいものに,身 長と肩傾斜(右,左)がある.身長には大きな個人差が あるということが理解できる.肩傾斜の場合は平均値に 特に多く集まっていて,個人差が少ないということが言 えるが,平均値から離れた値を持つ人が大きい方にも小 さい方にも同程度いるということがわかる.又左右の肩 傾斜に差はほとんど認められない.

 肩幅,ひじ丈は,平均値より小さい方に裾を長く引き,

前下がり,くび付根囲は平均値より大きい方に裾を引い ている。

(4)

青年女子の身体計測値に関する研究(第1報)

表2.身体計測値

No. 項 一κ s.D.

G1 G2

長長丈丈り囲幅幅幅幅り幅囲㈲㈲重丈丈囲囲囲囲囲囲囲    が     がの根斜    根大 び      肩   下間付 

〃 でじ 最じ

    下頭頭び傾付腕く身頭背前前胸背背胸肩乳乳く肩 体そひ腕上ひ手掌胴腰

1234567890123456789012345       2 り乙 2 96 ∩乙 2         1・⊥ 

       一■⊥ 

1 1 一■⊥      1 1 

1

       1 89277729300388297209208650996295072869641617908340 8LτL32︒9σ33︐37aLLLLO︒652︐4αaα

ρDq乙OQ4

     83331213225533221269

1

42694940700655593339232529279189221155772701998688

41LLL4L2︐aL2工La3a23a2Lα1.44 3

0222034264768865869251147 02018︑60315254104198422395 0α000Lαααααα0︑ααLαααLO︒α0︒2r

 一    一  一一   一  一    一

99623804385451251906030858825464284613709636697543 2a3︐347a5aa44a44aa49&a346&        1

 度数分布の特徴として、劣偏型と急尖型があげられる が,くび付根囲は最頻値が平均値の左側によった劣偏型 と言える.

 非正規分布を示しているものに,胸囲,体重,上腕最 大囲,腕付根囲,胴囲,腰囲があげられる.

 歪度,尖度ともに正規分布から大きくはずれた値を示 している.体重,胴囲,腕付根囲,上腕最大囲,胸囲は 最頻値が平均値より少し小さい所にあり,しかも計測値

の大きい方に長く裾を引いている.

 非正規分布を示すものは,歪度,尖度とも分布の末端 に存在するデータの影響を受けていると考えられたのでレ 歪度が正規分布と有意葦を示さなくなるまで,大きい方 から逐次データを省いて行き,残りの部分の正規性の検 定を行った.

 ここでとりあげたものは,衣服設計において最も基本 的なものとされる.胸囲,胴囲,腰囲である.

(5)

山周 民子・本郷 美枝・長塚こずえ・玉田 清美。橋詰 静子

42

→度数

84

→度数

3

﹇κ

データ数二364ほ1

平均  =158.87

3 標準偏差=4.93c

6

人6 ?→度数

151   155   159

一Z

162 身長

cm

e

35    38    40    42

     背丈

一π1

データ数=364 平均    37.92cm 標準偏差=1.75cm

cm

i データ数

ー  ー ﹁ 1

平均

l  l  l  I   l  I   I

標準偏差

I I ー ﹁ ー  ﹁ ー5  −  I  I  ー

人3 5ー度数

B

35  37 39

﹁π

 41 背肩幅

cm

    = 39.52cm 標準偏差冨1.93cm

1

1

データ数#364 平均  =33.72cm 標準偏差=2.26cm

116

ー度数人2 7→度数

91 9

B

→度数

79

﹂X

データ数;364 平均  =21.98c 標準偏差=1.21cm

20  22 23  24      頭長

一γ1

cm

1 1 1 11

1 1

1

1

6

→度数

40    42    44   46

     前丈

一κ

データ数;364 平均  =41.67cm 標準偏差;1.98cm

;m

L

 6

33    36   39   42

   背幅    を

データlk ==364

平均  =36.69cm 標準偏差=2.19cIn

cm

1 − I l   ー瑠−ー

30    33    35    37

     胸幅

cm 19   21   24   26

     乳頭下がり

データ数寓364 平均  =23.B6cm 標準偏差=2.1臼cm

cm

図2.度数分布①

      (正規分布と認められるもの)

(6)

青年女子の身体計測値に関する研究(第1報)

 人 115

?.度数

69

ー度数

a

L

6

124

→度数

9

﹁Z

17    21   25   29

    肩傾斜(右)

    N

48    51   53    56

    そで丈     芽

データ数二364 平均  t・21.68度 標準偏差二3.74度

crn

データ数一一364 平均  =51.67cm 標準偏差=2.72(・m

データ数; 364 平均  = 14.79{ m 標準偏差=  .76cm

 人 141

度数

9

 入 117

一κ

データ数=364 平均  =2L42度 標準偏差=3.74度

r−−ー  9→度数

S6

→度数

Utt.

e 13   14   15   16

     手くび囲

17  21  26  30     肩傾斜(左)

1

データ数=364 平均  ;2L99c認 標準偏差=L41cm

20    22    23    25

     ひじ囲

一κ

cm

1 デー

7

1 平均

1

1 標準

1 1 1 1

17    19    20    22

掌囲

データ数=364     =20.37cm 標準偏差=L22cm

《:m

図2.度数分布②

      (正規分布と認められるもの)

(7)

山田 民子・本郷 美枝・長塚こずえ・玉田 清美・橋詰 静子

86

→度数

6

唖κ

1

﹇11 1

デー

1

平均 1

1 標準

1

1

1 1 1

1

1

r

1 1 1 1 1

人7 8→度数

8

11  12

13  14 肩幅

データ数⊇

標準偏差=

cm

364 13,19cm

Ll6cm

1 データ数茜

1

平均  ; 顧準偏差=

 人 7e

→度数

e

35   36    37    38

   くび付根囲      i

cm

1

1 データ

1 1

1 平均

標準偏

25    28    31    33

    ひじ丈

36.99ぐ皿 1.54cm

データ数;364     ; 3e.12cm 標準偏差;3.a2cm

cm

88

ー度数

96 e

ー度数 一ズ

データ数=364

I   1   1   1

平均  =17.63cm

﹇  1  1  1  i  I  i  −

標準偏差;1.43cm

8L

16   17   19   21

      乳頭固の蝸

一κ

cm

1

1 1 1

1

1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1

11

1 1 1

1

1

2  3  5  6      前下がり

データ数=364 平均  二3.26cm 蟹準偏差=1.13cm

cm

図3.度数分布

       (歪度のみ非正規性を示しているもの)

(8)

青年女子の身体計測値に関する研究(第1報)

 図4は非正規分布を示したものと,胸囲,胴囲,腰囲 の新しい度数分布である。胸囲と胴囲と腰囲については 実測値の度数分布と比較するとわかるが,歪度が正規性 検定の棄却域をはずれる所がある.胸囲では91.5cm以 上の20人(全体の5.5%),胴囲では71.5cm以上の21人

(全体の5,77%),腰囲では101cm以上の11人(全体の

3. 02 %)であった.

 これらのデータを除くと正規分布型となることがわか った.上側末端の値が影響していたことがわかる。

 しかし,衣服サイズをどこからどこまで設定すべきか,

又設定された各サイズの衣服をどの位ずっ生産したらよ いかについて考える時,この正規性からはずれる値につ いては,見のがすことができないように思われる.これ を見のがせば,既製服を生産する時,対象者がいるのに それに見合うサイズが用意されていないという結果にな

る,

 胸囲,胴囲,腰囲の非正規型を示した度数分布から,

平均値の下側では,サイズ数は少なくて良いが,それぞ れの生産数量は,多くしなければならないということが 理解できる.又平均値の上側においては,サイズ数は多 くしなければならないが生産数量は,少量で良いという ことが読みとれる.

 正規分布であることを前提としている統計解析をする 場合は,非正規型の項目は対数変換などの方法により正 規分布に近づける必要があると言われるが4},衣服設計 のための身体計測値の度数分布に関しては,正規分布に 近づける必要はないように思われる.現状を良くふまえ た上で既製服における生産量を考慮するべきである.

 衣服サイズの設定には,胸囲と腰囲,胴囲と腰囲,胸 囲と腰囲と身長,胸囲と胴囲と腰囲と身長等と2項目以 上を基準とすることが多い.

7H

度数

9

87

ー度数

6

﹂κ

i 1

1 i

1

43    50    57  62

一κ

体重 K

データ数= i64 平均  二5L19K,

標準偏差=6.28K、

データ

1

平均 標準偏

1

   364   ;25.98cm 標準偏差耳2.98cm

K 125

度数  X

31   36   4]   46

    腕付根囲

データ数;364 平均   36.7ecm 醸準偏差=3.12cm

22 26  30  35     cm     上腕最大囲

図4.度数分布①

(非正規分布と認められるもの)

(9)

山田 民子・本郷 美枝・長塚こずえ・玉田 清美・橋詰 静子

人1 8

       9

→度数

 人 旧9

度数

eL−一

 人 103

度敬

6

一κ

19  84

一κ

91  96   胸囲

データ数; 364 平均  ;82.97cm 標準偏差; 4,88cm

cm

       i  ﹂  11111   −ー   ﹁  ︸   I−

﹂    ト .ー ⁝  仁

57    63    69    75

牙臼揖用田揖

胴囲

;IiD

1

i

1

1 1

ー﹂悶

i︸1

旧. 一

 :

e

Il[   _ β5    91   9T   IO3

腰囲

データ数=

平均 標準偏差=

。「m』

(:m

デ 7数 平均 標準偏差・

ヨ6ら

63.45c「n 4.84cm

ib4

ge.85cm 4.8!cm

人8 5ー度数

53

ー度数

L eL−一.

L

O

 79ー度数 ー﹂ 0 −ZI

1    データ数=瓢 G    平均 一82」6・m

@        標準偏差=3.43cm

79  84

﹁κ1

91  96   胸囲

cm

57    63    69    T5

胴囲

データlk ==343 平均  =62.56cm 標準偏差=2.77cm

crn

 1 1

r

1

 1

1

1 1

1

データ数=

平均  = 標準偏差=

354 89.5ecm 3,74cm

85    91    9?    103

腰囲

cm

図4.度数分布②

     (非正規分布と認められるものと新しい度数分布)

(10)

青年女子の身体計測値に関する研究(第1報)

 1a7c㍗

1・3.551  1ao.11 翻,、.651

:謝

 86,3 82.85ト_

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72.5

…;i/

i凱.・°

/  相関係数二 .86

Y ; A = BX A =  31.29 B == .81

 くく 検 定  >>

信頼度99%て有意

56   63.8  71.6  79。4  87。2  95cm

      腸囲 一

 図5は,これらの相関関係を見たものである。

 2変数間の関係の度合を表わすのに相関係数rが用い られる.rは次式により算出した.

r=

 n       

Σ(xi−x)(アゴータ)

旱1

1(n−1)5噸.1).xS.〃」

  Cm ie7

11e3・55 胸1ee・11 囲96.651  93.2  89.75  86.3  82.85  79.4  75.95  72.5

   S9

・i//

@・

3 /

:.°.::

…  。舶・

E二:轍;.°

°R 戸。・ ・

:・欝・…:・ ・F:

 !  。3

^:..い

●       ●

@・

     /相関係数= .77

.     /

   /   ノ

   /   Y=A十BX

  //

の/   A−11.88

      B = .78        << 検 定  >>

       信頼度99%で有意

87.6  95.2  1e2.8 1te.4 118 cm    腰囲 一・

.°即.°

°°・/り曹゜

 ●・●●・轟:●︒

 :陶.ゴ:⁝  L晒°鱒  .コズ篇   ..7ゐ・・

m  →胴囲

蛎田田83η乃π肌臆汎施  123455789

C

相関係数; .82

        Y ニ A 十 BX      。 //

        A = −11.47    、/

        B = .83  /      (( 検 定  >>

f F

        信頼度99%で有意

8E〕     87.6   95.2    lE〕2.8   119.4  118 cm       腰囲 一

図5.相 関 関 係

 胸囲と胴囲の相関係数 r=0.807  胸囲と腰囲の相関係数r=0.778

 胴囲と腰囲の相関係数r=0.828と,どの場合も相 関関係が深いことを示している.

 これらは衣服サイズを設定する上において,大いに役 立っ資料であると思われる.

 胸囲,胴囲,腰囲のそれぞれと身長の相関関係は,ほ とんどない.

 以上のような結果が得られた.資料364名の計測値か ら得られたものであるが,比較資料が乏しいと感じる.

今後さらに資料を増やし,検討する必要があると思われ た.又年次別変化についても考慮する予定である.

要 約

 青年女子の衣服設計における基礎資料を得ることを目 的として364名の本学女子大生(19〜20才)の身体計測 値を求め検討を試みた。

 1)正規分布を示すものには,身長,頭長,背丈,前 丈,背肩幅,背幅,胸幅,乳頭下がり,肩傾斜(右,.左),

そで丈,ひじ囲,手くび囲,掌囲等があり,非正規分布 を示すものには,胸囲,体重,上腕最大囲,腕付根囲,

胴囲,腰囲がある。又歪度のみ非正規性を示したものに,

肩幅,乳頭間の幅,くび付根囲,前下がり,ひじ丈等が

あった.

 これは,「骨の長さ及びそれに関係する項目は,正規 分布を示し,肥満,痩身に関係する項目は非正規分布に なる」5}という認識に沿うものである.

 非正規分布を示したものは,歪度,尖度において末端 のデータの影響を受けているということがわかった.特 に胸囲,胴囲,腰囲においては,上側末端のデータが大 きく影響していた.

 しかし衣服設計のための身体計測値の度数分布に関し ては,正規分布に近づける必要はなく現状をふまえた上 で衣服設計をするべきであるということが理解できた,

 正規分布に基づいて既製服を生産すると小さいサイズ

(11)

山田 民子・本郷 美枝・長塚こずえ・玉田 清美・橋詰 静子

では対象者がいないのに不必要なサイズが用意されてい て,大きいサイズでは対象者がいるのにそれに見合うサ イズがないという結果になりかねない.

 2)胸囲,胴囲,腰囲はそれぞれに深い相関関係があ る.胸囲と胴囲の相関係数 r=0.807,胸囲と腰囲の 相関係数 プ=0.778,胴囲と腰囲の相関係数 r=

0.828,である.

 相関係数が高い2変数の場合は,回帰係数を求めて、

xに基づくyの値を推定することができる.他項目から 推定値が得られれば,計測しにくい項目を,計測しやす い項目から推定したり計測項目を少なくすることができ

る6).

 このように相関関係をみることも,衣服サイズを設定 する上において,大切な資料であると思われる.

 おわりにご助言を賜わりました東京家政大学赤見仁教 授に深く感謝申し上げます.

 なお本研究は,平成二年度本学特別研究費によって行 ったものである.

参考文献

1)P.G。ホーエル:初等統計学,培風館(東京),

  1987, p.102

2)日本規格協会:既製衣料呼びサイズ,日本規格協会,

  (東京), 1975

3)日本規格協会:日本人の体格調査報告書,日本規格  協会(東京),1984

4)5)6)祖父江茂登子,田村照子,林隆子,古松弥  生,松山容子:基礎被服構成学,建用社(東京),

  1988,p.34, p.35, p.38

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期瞭であり,かつ層出が関〕行せちれるため,死亡統計が一般に行はれるのである。言びかえれば.「死

図 7.1 ”Fine mesh” を用いて計算されたシミュレーション上での局所解 である.代わりに, ∆Z を用いることができる.式 2.34

・被験者の前方より、アントロポメータのアームの先端を指先 で支えながら、先端が脛骨点に触れるようにして高さを測る ・計測者は目線を計測点の高さまで下げて目盛を読む