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バッテリーの効率的運用によるハイブリッドカーの燃費改善

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Academic year: 2021

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バッテリーの効率的運用によるハイブリッドカーの燃費改善

2009SE034後藤一樹 指導教員:大石泰章

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はじめに

近年,二酸化炭素排出量の増加による地球温暖化,世 界的な原油価格の高騰のため,低燃費で二酸化炭素排出 量の少ないハイブリッドカーやエコカーが注目されてい る.ハイブリッドカーとはエンジンとモータなどの異な る二つの動力源を搭載しており,状況に応じて単一また は複数の動力源を用いる自動車のことである.多くのハ イブリッドカーは,低速でエンジン効率の悪い時にモー タを動かし,高速でのエンジン効率の良い時にエンジ ンを動かすことで,エネルギー効率が良くなるように二 つの動力源を使い分けている.また,駆動に使っている モータを外部から回転させることにより運動エネルギー を電気エネルギーに変える回生ブレーキという機構を 持っているため,減速時の回生ブレーキによる発電や, 車軸駆動エネルギーとエンジン出力エネルギーの余剰エ ネルギーによる発電などでバッテリーを充電することが できる[1].したがってエネルギーを無駄なく使え,燃費 は向上する.また,バッテリーのエネルギーを使うこと で,エンジンの稼働率を下げることができるため排出ガ スが低減できるというメリットもある. 本研究では,このようなハイブリッドカーの燃費をさ らに向上させることを考える.具体的には,自動車技術 会および計測自動制御学会が共同で設置した自動車制 御とモデル研究専門委員会によるベンチマーク問題「ハ イブリッドパワートレインを用いた通勤車両の燃費最適 化」[2]において,バッテリーの制御をすることで燃費を あげることを目指す.

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ベンチマーク問題

本ベンチマーク問題は,シリーズ・パラレルハイブリッ ドシステムを搭載した中型セダンを対象とし,3週間分 の実際の走行に基づく車速パターンの走行条件,および シミュレーションモデルがあらかじめ与えられている. 走行条件は,走行時間,天候,曜日などによって変化す る.シミュレーションモデルのブロック線図はとても複 雑な構造になっており,これを図1に示す. 例えば,エンジン負荷の低いときにモータではなくエ ンジンを使うと低効率運動を余儀なくされてしまう.逆 にエンジン負荷が高くなるときはモータよりエンジンを 使ったほうが効率が良い.このようにエンジンとモータ のエネルギー配分をどうするかを考えることでより燃費 が上げられることが分かる.その制御がシミュレーショ ンモデルのエネルギーマネジメントの部分でされている が,よりよいエネルギーマネジメントを研究し新しいエ ネルギーマネジメントの方法を設計することで通勤車両 の燃費を与えられたシミュレーションモデルより向上さ せることがベンチマーク問題の課題である. 図1 シミュレーションモデルのブロック線図 [2]

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バッテリー制御

本研究では特にエネルギーマネジメントの中のバッテ リーの制御に着目し研究する.その理由は以下の通りで ある.ハイブリッドカーの燃費を良くするためには,エ ンジンの無駄になってしまうエネルギーを省くことが大 事である.そのときに代わりのエネルギーを供給してく れるのがバッテリーのエネルギーである.しかし,バッ テリーのエネルギーばかりを使いすぎてバッテリーの容 量がなくなってしまったり,バッテリーのエネルギーを あまり使わないでエンジンのエネルギーばかりを使って いては効率の良い運転はできないため,バッテリーの使 用量を制御することが大事であると分かる.  本研究では,バッテリーを効率良く使うためにバッテ リーの充電率と発電量に着目する.低速走行時はバッテ リーのエネルギーを使い,高速走行時のエンジンが高負 荷のときにエンジンのエネルギーを使うのがエネルギー 効率の良い走りにつながる.そのため具体的には,渋滞 などで低速走行が続くときバッテリーの目標充電率を下 げ,普通に走行しているときは目標充電率を戻すという 制御を設計することを考える.さらに,目標充電率を制

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御するとき制御の状態に応じて発電量も制御することで より効率よくバッテリーを充電し使用することができる と考えられるため,バッテリー要求発電量の制御も考え る.目標充電率を下げてバッテリーのエネルギーを多く 使いたいときは,その分バッテリー要求発電量を増やす 制御則を設計する.逆にバッテリーのエネルギーを使わ なくても良いときはバッテリー要求発電量を減らす制御 則を設計する.

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シミュレーション

あらかじめ用意されているエネルギーマネジメントシ ステムの中のバッテリー制御の部分をもとに目標充電率 と要求発電量を走行状態によって変化させる制御を設計 する.渋滞など低速走行が続いている状態がわかる変数 としてドライバ要求車速が挙げられると考え,ドライバ 要求車速を表わしたのが図2である.データを見ると渋 滞時にはドライバ要求車速は40km/h以下で,渋滞など のないときはおおよそ60km/hの状態がほとんどである ことが分かる. 図2 ドライバ要求車速[3](3週間中のある1時間) あらかじめ用意されているエネルギーマネジメントシ ステムでは,目標充電率は60%に設定されている.こ こでは,ドライバ要求車速が40km/h以上のときバッテ リー目標充電率を60%にし,40km/hより遅いときは 55%に変わる制御を新しく設計した.その切り替えの 考えを表わしたのが図3である. 図3 目標充電率 発電量の制御では,用意されているエネルギーマネジ メントシステムの要求発電量は目標充電率などにより計 算された値で一定である.ドライバ要求車速が40km/h 以上のときはバッテリーを使わずにエンジンのエネル ギーを駆動に使う方が効率が良いため,バッテリー要求 発電量を60%に減らす.ドライバ要求車速が40km/h より遅いときはバッテリーのエネルギーを使った方が効 率が良いためエンジンのエネルギーをバッテリーの充電 に少しでも多くまわせるように要求発電量を140%に増 えるように制御をした.

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シミュレーション結果

あらかじめ用意されているシミュレーションモデルと 新たに制御を加えたシミュレーションモデルのバッテ リー充電率を比較した図が図4である.   新 し く バ ッ テ リ ー の 目 標 充 電 率 を 速 度 に よ っ て 変 化させる制御を設計したことで,燃費は 22.301km/L から22.328km/L に上げることができた.さらにそこ か ら バ ッ テ リ ー 発 電 量 の 制 御 も 加 え る こ と で 、燃 費 は 22.328km/L か ら 22.445km/L に 上 が っ た .バ ッ テリーの目標充電率と要求発電量の制御をすることで 0.144km/Lの燃費改善ができた. 図4 バッテリー充電率

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考察

バッテリーの目標充電率と要求発電量を制御すること でエンジンの出力は全体的に抑えられ,図4 からわか るように,バッテリー充電率もより広い範囲で変化して いる.このことから,バッテリーのエネルギーを使いた いときは,より多くバッテリーのエネルギーを使うこと ができ,バッテリーのエネルギーをあまり使わなくても いいときは,バッテリーを使わずに充電することができ ることがわかる.これにより,以前より効率的にエネル ギーマネジメントをすることができ,燃費が向上したと 考えられる.

参考文献

[1] 森本雅之:『電気自動車 電気とモーターで動く「ク ルマ」のしくみ』.森北出版,東京,2009. [2] JSAE-SICE自動車制御とモデル研究専門委員会:ベ ンチマーク問題「ハイブリッドパワートレインを用い た通勤車両の燃費最適化」. http://cig.ees.kyushu-u.ac.jp/benchmark JSAE SICE/

参照

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