はじめに（pdf）

main : 2021/9/1(9:32)

は じ め に

近年，データを科学するための手法であるデータサイエンスが，文系理 系の区別なく重要視されています。本書は，文理融合のデータサイエンス 入門書として，文系理系を問わずに広く大学初年次の教養的講義で利用で きる教科書となることを目指して作成しました。本書の目標は，データサ イエンスについて読者の皆様に興味を持って頂くことにあります。また， 本書を用いた講義がデータサイエンスへの基盤となり，さらに発展的な講 義の学習へと導くことも意図しています。 本書では，データサイエンスの入門として，初めにデータサイエンスと は何かについてさまざまな例を示しながら説明します。次に，統計学の考 え方を紹介し，統計的手法に基づくデータの処理方法の基礎を示します。 続いて，統計と並んでデータサイエンスで重要な手法である人工知能（AI） の利用について述べます。最後に，データサイエンスのツールとして，統 計ツールやプログラミングの初歩を扱います。 本書の特徴として，データサイエンスに興味を持って頂くために，随所 に具体的な応用例をちりばめることで，ここで紹介する手法や考え方が，具 体的に何に使えるのかがわかるように配慮しました。また，手法の紹介だ けではなく，具体的な活用場面が分かるようにも工夫しています。 本書は大学の半期15回の講義向けとしており，それに合わせて15章構 成としています。文理融合の立場から，本文で利用する数学的知識は高校 1年レベルまでを想定し，それ以上のレベルの数学的記述は付録か側注へ 回しています。ただし，「線形代数」経由で「多変量回帰分析」へ，あるい は「微積分」経由で「確率」へといった，将来の見通しが分かるようにす る工夫も盛り込みました。 本書がデータサイエンス学習のきっかけとして，読者の皆様のお役に立 つことを期待しています。 2021年8月 小高知宏 文理融合 データサイエンス入門 小高 知宏・小倉 久和・黒岩 丈介・高木 丈夫・小高 新吾著 https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320114593