• 検索結果がありません。

メタボローム技術で得られる代謝経路不明な多数の化合物の組み合わせから経路を予測する手法の開発

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "メタボローム技術で得られる代謝経路不明な多数の化合物の組み合わせから経路を予測する手法の開発"

Copied!
12
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

Instructions for use

Title

メタボローム技術で得られる代謝経路不明な多数の化合物の組み合わせから経路を予測する手法の開発

Author(s)

小寺, 正明

Citation

2010年度科学技術振興機構ERATO湊離散構造処理系プロジェクト講究録. p.193-203.

Issue Date

2011-06

Doc URL

http://hdl.handle.net/2115/48442

Type

conference presentation

Note

ERATOセミナ2010 : No.32. 2011年1月21日

(2)

ERATO

セミナ

2010 - No. 32

メタボローム技術で得られる代謝経路不明な多数の

化合物の組み合わせから経路を予測する手法の開発

小寺正明

京都大学バイオインフォマティクスセンター

2011/1/21

概要

生体内での存在が確認されているがその生合成・生分解経路の不明な化合物

orphan metabolites

)は多く知られており、近年のメタボローム関連技術の発達によ

りその数はますます増えることが予想される。過去の研究では、そのような

orphan

metabolites

の組み合わせから可能な酵素反応式を構築し、それらに適切な酵素番号

EC

番号)を推定する手法を開発した。

KEGG

データベース中に登録されている任

意の2つの

orphan metabolites

に対して二次元化学構造比較(化学アラインメント)

を行い、既知の酵素反応式を構成する部分反応式との照合を行うことで、可能性の

高い酵素反応式を構築した。既知の酵素反応式を用いたクロスバリデーションでは

77%

の酵素反応式を再構築することができた。再構築できなかった式の多くは、具

体的な化学構造を持たない化合物を含むものであった。構築された反応式の妥当性

チェックと

EC

番号推定にはランダムフォレスト(

random-forest

)が用いられ、クロ

スバリデーションで

98%

の精度を得た。ここで開発した手法の欠点のひとつは、酵

素反応式の構築方法が非効率であるため膨大な計算時間を要求することである。今

回の発表では、この研究の背景や手法について説明した後、問題点やその解決案につ

いて紹介する。

(3)
(4)

0

Elicitation of

Elicitation of

possible enzyme

possible enzyme

reaction equations

reaction equations

involving orphan

involving orphan

metabolites

metabolites

found in

found in

metabolomic

metabolomic

study.

study.

ዊኹᱜ᣿

ዊኹᱜ᣿

Masaaki KOTERA

Masaaki KOTERA

䊜䉺䊗䊨䊷䊛ᛛⴚ䈪ᓧ䉌䉏䉎ઍ⻢⚻〝ਇ᣿䈭ᄙᢙ䈱

ൻว‛䈱⚵䉂ว䉒䈞䈎䉌⚻〝䉕੍᷹䈜䉎ᚻᴺ䈱㐿⊒

1

੩ㇺᄢቇൻቇ⎇ⓥᚲ

2

ᧄᣣߩౝኈ

ࠗࡦ࠻ࡠ

2004

ᐕߩᣇᴺ㧔E-zyme㧕

2008

ᐕߩᣇᴺ㧔GREP㧕

2008

ᐕߩᣇᴺߩᡷ⦟߳ะߌߡ

3

ઍ⻢ࡄࠬ࠙ࠚࠗ

http://www.genome.jp/kegg/pathway/map/map01100.html ㆮવሶ䋨Genome, Transcriptome䋩 䉺䊮䊌䉪⾰䋨Proteome䋩 ൻว‛䋨Metabolome䋩 ⴫⃻ဳ䋨Phenome䋩 ઍ⻢䊌䉴䉡䉢䉟䋨Fluxome䋩 4

ࡔ࠲ࡏࡠ࡯ࡓ࡮ࡔ࠲ࡏࡠࡒࠢࠬ

⚦⢩ߩᵴേߦࠃߞߡ↢ߓࠆ․⇣⊛ߥಽሶࠍ

✂⟜⊛ߦ⸃ᨆߔࠆߎߣ

1.

ಽ㔌ᛛⴚߩะ਄

• ࠟࠬࠢࡠࡑ࠻ࠣ࡜ࡈࠖ࡯㧔GC㧕 • 㜞ㅦᶧ૕ࠢࡠࡑ࠻ࠣ࡜ࡈࠖ࡯㧔HPLC㧕 • ࠠࡖࡇ࡜࡝࡯㔚᳇ᵒേ㧔CE㧕

2.

ᬌ಴ᛛⴚߩะ਄

• ⾰㊂ಽᨆᴺ㧔MS㧕 • ᩭ⏛᳇౒㡆ಽశᴺ㧔NMR㧕 • ⭯ጀࠢࡠࡑ࠻ࠣ࡜ࡈࠖ࡯㧔TLC㧕

⸃ᨆኻ⽎ߩઍ⻢ൻว‛࡮ઍ⻢ࡄࠬ࠙ࠚࠗ

1. ࡄࠬ࠙ࠚࠗᣢ⍮ߩ‛⾰ … ਥߦ৻ᰴઍ⻢ 2. ࡄࠬ࠙ࠚࠗᧂ⍮ߩ‛⾰ … ਥߦੑᰴઍ⻢߿ⅣႺ‛⾰ಽ⸃ 5

Penicillin, antibiotics from

Penicillium notatum

Cocaine, present in

Erythroxylon coca

the Coca plant

Tetrahydrocannabinol, present in

Cannabis sativa, protecting the plant

from harmful UV-B radiation.

Tetrodoxin, a potent neurotoxin present in certain kinds of fish

ੑᰴઍ⻢↥‛

䊶↢‛⥄り䈏↢วᚑ䈚䇮↢‛䈏↢⢒䈜䉎਄䈪 ᔅⷐਇนᰳ䈪䈲䈭䈇䋨䈫⠨䈋䉌䉏䈩䈇䈢䋩ઍ⻢ൻว‛ 䊶᦭ฬ䈭䉅䈱䈫䈚䈩᛫⩶‛⾰䉇⦡⚛䈭䈬 䊶᭽䇱䈭↢‛⒳䈏᭽䇱䈭↥‛䉕วᚑ 䊶᭽䇱䈭↢ℂᵴᕈ䉕ᜬ䈧

2010年度 ERATO湊離散構造処理系プロジェクト講究録

(5)

8

Orphan metabolites

޿ߊߟ߆ߩ↢‛⒳߇ᜬߟߎߣ߇ಽ߆ߞߡ޿ࠆ

ߌࠇߤ߽↢วᚑ࡮ಽ⸃⚻〝߇ਇ᣿ߥ‛⾰

ᬀ‛߿⩶㘃ߥߤߦᄙߊ⷗ࠄࠇࠆ

• ᬀ‛ߩ⥄Ꮖ㒐ⴡߦ௛ߊ଀߇ᄙ޿ • ಽ㔌࡮ᬌ಴ᛛⴚߩะ਄ߦࠃࠅޔߐࠄߦჇ߃ࠆน⢻ᕈ

කቇ࡮⮎ቇ࡮Ꮏቇ⊛ߦ߽ᓎ┙ߟน⢻ᕈ

9

KEGG

ਛߩ orphan metabolites

206 sesquiterpene lactones

124 isoquinoline alkaloids

122 indole alkaloids

107 diterpenoids

106 sesquiterpenoids

92 flavones and flavonols

89 quinones

etc. (3108 compounds in total)

(2008

ᐕᤨὐ)

10

㉂⚛ㆮવሶߣ㉂⚛࠲ࡦࡄࠢ⾰ߣ㉂⚛෻ᔕ

11

EC

⇟ภ (EC number)

࿖㓙↢ൻቇㅪว㧔⃻࿷ߩ࿖㓙↢ൻቇಽሶ↢‛ቇㅪวޔ

IUBMB㧕ߩ㉂⚛ᆔຬળߦࠃߞߡ1961ᐕߦ૞ࠄࠇߚޔ

㉂⚛ಽ㘃ߣ๮ฬߩߚ߼ߩID⇟ภ

12

ࠕࡁ࠹࡯࡚ࠪࡦ

• రޘߩᗧ๧ߪޔᮡᧄߥߤࠍ㑛ⷩߒߚ㓙ߦޔߘߩᮡᧄߦኻߔࠆࠦࡔ ࡦ࠻ߥߤࠍઃߔߎߣޕ

⸘▚⑼ቇߢߪ㧦

– ޽ࠆ࠺࡯࠲ߦኻߒߡ㑐ㅪߔࠆᖱႎ㧔ࡔ࠲࠺࡯࠲㧕ࠍᵈ㉼ߣߒ ߡઃਈߔࠆߎߣޔ߹ߚߪߘߩઃਈߐࠇߚࡔ࠲࠺࡯࠲߿࠲ࠣߩ ߎߣޕ

↢‛ᖱႎ⑼ቇ (Bioinformatics) ߢߪ㧦

– ㆮવሶ㈩೉߿࠲ࡦࡄࠢ⾰㈩೉ߥߤߩ↢‛ቇ⊛࠺࡯࠲ߦኻߒߡޔ ታ㛎⊛ߦ⏕⹺ߐࠇߚᖱႎޔ߹ߚߪ⸘▚ᯏ⊛ߦ੍᷹ߐࠇߚᖱႎ ࠍઃਈߔࠆߎߣޔ߹ߚߪߘߩઃਈߐࠇߚᖱႎߩߎߣޕ 13

㧞ᣇะߩࠕࡁ࠹࡯࡚ࠪࡦ

• ㅢᏱߩࠥࡁࡓࠕࡁ࠹࡯࡚ࠪࡦ – ᣢ⍮ߩ෻ᔕߦኻߒޔᣂⷙߩ ㆮવሶࠍഀࠅᒰߡࠆ • ㅒᣇะߩࠕࡁ࠹࡯࡚ࠪࡦ – น⢻ᕈߩ޽ࠆ㧔ᧂ⍮ߩ㧕෻ ᔕߦኻߒޔᣂⷙߩㆮવሶࠍ ഀࠅᒰߡࠆ

(6)

14

ᧄᣣߩౝኈ

ࠗࡦ࠻ࡠ

2004

ᐕߩᣇᴺ㧔E-zyme㧕

2008

ᐕߩᣇᴺ㧔GREP㧕

2008

ᐕߩᣇᴺߩᡷ⦟߳ะߌߡ

15 16 17 18

ᧄᣣߩౝኈ

ࠗࡦ࠻ࡠ

2004

ᐕߩᣇᴺ㧔E-zyme㧕

2008

ᐕߩᣇᴺ㧔GREP㧕

2008

ᐕߩᣇᴺߩᡷ⦟߳ะߌߡ

19

࠳ࡉ࡝ࡦᄢቇ㧔ࠕࠗ࡞࡜ࡦ࠼㧕

(7)

20

Orphan metabolites 㑆ߩ⚻〝ࠍ⚿߱

Masaaki Kotera, Andrew G. McDonald, Sinead Boyce, Keith F. Tipton. ̘Eliciting Possible Reaction Equations and Metabolic

Pathways Involving Orphan Metabolites. ̘J. Chem. Inf. Model. 2008,

48(12):2335-2349. 21

㧝࿁ߩ㉂⚛෻ᔕߢᄌ឵ߢ߈ߘ߁߆㧫

䈪䈐䉎䈎䉅 䈢䈹䉖ήℂ

䈠䈱෻ᔕᑼ䈲ᣢ⍮䈱෻ᔕᑼ

䈮ૃ䈩䈇䉎䈎䋿

ᣢ䈮⍮䉌䉏䈩䈇䉎ൻว‛䈣䈔

䈪෻ᔕᑼ䈏૞䉏䉎䈎䋿

૞䉏䉎 䈬䉏䈎䈮 ૃ䈩䈇䉎

䈠䈱⚻〝䈲EC x.x.x.x 䈮⋧ᒰ

䈜䉎㉂⚛䈪ઍ⻢䈘䉏䉎䈎䉅

䉯䊚▫ ૞䉏䈭䈇 䈬䉏䈮䉅ૃ䈩䈇䈭䈇 22

GREP

Generator of Reaction Equations & Pathwaysൻว‛ߩ⚵ߺวࠊߖ߆ࠄ㉂⚛෻ᔕᑼࠍ૞ࠆ (Kotera et al., 2008)

Pair 1

Pair 2

A

B

B

C

Pair 1 + Pair 2

A + C = B

A + C + ATP = B + AMP + PPi

EC6.-.-.- (Ligase)

ᚻ㗅䋲䇮ൻว‛䊕䉝䈱⚵䉂ว䉒 䈞䈩䇮ㇱಽ⊛䈭෻ᔕᑼ䉕૞䉎 ᚻ㗅䋳䇮ᔅⷐ䈭ൻว‛䉕⵬䈦䈩䇮 ቢో䈭෻ᔕᑼ䉕૞䉎 ᚻ㗅䋴䇮EC⇟ภ䉕 ⥄േ⊛䈮ഀ䉍ᒰ䈩䉎 Betanidin Isobetanin D-glucose Isobetanin ᚻ㗅䋱䇮ൻว‛䊕䉝䉕૞䉎 23

ᚻ㗅㧝ޔൻว‛ࡍࠕࠍ૞ࠆ

ൻว‛㧞ᰴరࠕ࡜ࠗࡦࡔࡦ࠻

⚂14,000 ൻว‛䋨2008ᐕᒰᤨ䋩

⚂14,000 x 14,000 / 2 = 98,000,000 ൻว‛䊕䉝

24

ᗧ๧ߩ޽ࠆൻว‛ࡍࠕࠍ⷗ߟߌߚ޿

Reactant pair

ൻว‛䊕䉝䈱ਛ䈪䇮㉂⚛෻ᔕᑼ䈱Ꮐㄝ䈫ฝㄝ䉕

᭴ᚑ䈚䇮䋨᳓⚛ේሶ䉕㒰䈒䋩ේሶ䉫䊦䊷䊒䉕଻ሽ䈜

䉎䊕䉝䉕䇮䇸Reactant pair䇹䈫๭䈹䈖䈫䈮䈜䉎䇯

25

ᗧ๧ߩ޽ࠆൻว‛ࡍࠕࠍ⷗ߟߌߚ޿

ోൻว‛ࡍࠕ

ᣢ⍮䈱

Reactant pairs

= “Reported pairs”

Proposed pairs

Unreported pairs

(8)

26 (Pairs with less than 3 overlapped atoms are omitted.)

Number of pairs / total pairs

Reported / Unreported ࡍࠕࠍ

ಽ㔌ߢ߈ࠆ․ᓽࠍតߔ

ൻว‛㑆䈪౒᦭䈘䉏䉎ㇱಽ᭴ㅧ䈱ഀว䋨Tanimotoଥᢙ䋩䉕૶䈋 䈳䇮Reported / Unreported pairs 䉕䋨䈅䉎⒟ᐲ䋩ಽ㔌䈪䈐䉎䇯

27 (Pairs with less than 3 overlapped atoms are omitted.)

Number of pairs / total pairs

Reported / Unreported ࡍࠕࠍ

ಽ㔌ߢ߈ࠆ․ᓽࠍតߔ

৻ᣇ䈏ઁᣇ䈮ቢో䈮฽䉁䉏䈩䈇䉎䈎䇮䋱 ේሶ䈣䈔฽䉁䉏䈩䈇䈭䈇ൻว‛䊕䉝䈲 Reported pair 䈪䈅䉎น⢻ᕈ䈏㜞䈇䇯 28 (Pairs with less than 3 overlapped atoms are omitted.)

Number of pairs / total pairs

Reported / Unreported ࡍࠕࠍ

ಽ㔌ߢ߈ࠆ․ᓽࠍតߔ

ಾᢿ䈘䉏䉎⚿ว䊶ᒻᚑ䉁䈢䈲ಽ⸃䈘 䉏䉎Ⅳ⁁᭴ㅧ䊶᳓⚛ൻ䉁䈢䈲⣕᳓ ⚛ൻ䈱ᢙ䈪䋨䈅䉎⒟ᐲ䋩 Reported / Unreported pairs 䈲ಽ㔌䈪䈐䉎䇯 29

Reported / Unreported ࡍࠕࠍಽ㔌ߢ߈ࠆ․ᓽࠍ

ROCࠞ࡯ࡉߢ⴫ߒߡߺࠆ

2, 5, 6 䉕⚵䉂ว䉒䈞 䉎䈫ലᨐ⊛ 30

㧝࿁ߩ㉂⚛෻ᔕߢᄌ឵ߢ߈ߘ߁߆㧫

䈪䈐䉎䈎䉅 䈢䈹䉖ήℂ

䈠䈱෻ᔕᑼ䈲ᣢ⍮䈱෻ᔕᑼ

䈮ૃ䈩䈇䉎䈎䋿

ᣢ䈮⍮䉌䉏䈩䈇䉎ൻว‛䈣䈔

䈪෻ᔕᑼ䈏૞䉏䉎䈎䋿

૞䉏䉎 䈬䉏䈎䈮 ૃ䈩䈇䉎

䈠䈱⚻〝䈲EC x.x.x.x 䈮⋧ᒰ

䈜䉎㉂⚛䈪ઍ⻢䈘䉏䉎䈎䉅

䉯䊚▫ ૞䉏䈭䈇 䈬䉏䈮䉅ૃ䈩䈇䈭䈇

ᚻ㗅䋱.

ᚻ㗅2, .3

ᚻ㗅4.

31

ᚻ㗅㧞ޔൻว‛ࡍࠕߩ⚵ߺวࠊߖߡޔㇱಽ⊛ߥ

෻ᔕᑼࠍ૞ࠆ

Pair 1

Pair 2

A

B

B

C

Betanidin Isobetanin D-glucose Isobetanin • ࠕ࡜ࠗࡦࡔࡦ࠻ߐࠇߥ߆ߞ ߚㇱಽ᭴ㅧࠍ⵬߃ࠆࡍࠕ߇ ޽ࠆ߆ߥ޿߆㧫

޽ࠆߣ߈

– ෻ᔕᑼࠍ૞ࠇࠆ – ߎߩ⚻〝߇ሽ࿷ߔࠆน⢻ ᕈ߇㜞޿

ߥ޿ߣ߈

– ෻ᔕᑼࠍ૞ࠇߥ޿ – ߎߩ⚻〝߇ሽ࿷ߒߥ޿น ⢻ᕈ߇㜞޿

(9)

32

ᚻ㗅㧟ޔᔅⷐߥൻว‛ࠍ⵬ߞߡޔቢోߥ෻ᔕᑼ

ࠍ૞ࠆ

ᏀฝㄝߩᏅಽ߇ “H2” ߩ႐ว

᳓⚛ൻ࡮⣕᳓⚛ൻ෻ᔕ

• “NADH:NAD” ߥߤࠍ⵬߁

ᏀฝㄝߩᏅಽ߇ “CH2” ߩ႐ว

ࡔ࠴࡞ൻ࡮⣕ࡔ࠴࡞ൻ෻ᔕ

• “S-Adenosyl-L-methionine:S-Adenosyl-L-homocysteine” ߥߤࠍ⵬߁

ᏀฝㄝߩᏅಽ߇ “NH3:O” ߩ႐ว

㉄ൻ⊛⣕ࠕࡒࡁ෻ᔕ߹ߚߪࠕࡒࡁォ⒖෻ᔕ

• “H2O+O2:NH3+H2O2” ߥߤࠍ⵬߁

etc

33

ᚻ㗅㧠ޔEC⇟ภࠍ⥄േ⊛ߦഀࠅᒰߡࠆ

᳿ቯᧁߣࠫ࠾ଥᢙ

⾰໧䋺䉩䊈䉴䉕

Ფᣣ㘶䉖䈪䉎䋿

䈅䈅䇮䉅䈤䉐䉖䈘䋣 Ფᣣ䈲䈤䉊䈦䈫… 䉝䉟䊦䊤䊮䊄ੱ ᣣᧄੱ 34

⾰໧㓸

ൻว‛ᢙ

Ꮐฝㄝߘࠇߙࠇൻว‛ߩᢙߪ޿ߊߟ߆㧫

ಽሶᑼ

Ꮐฝㄝߢේሶߩᢙߪ㊒ࠅวߞߡ޿ࠆ߆㧫

ൻቇ⚿ว

ߤࠎߥൻቇ⚿ว߇ಾᢿ߹ߚߪ↢ᚑߐࠇࠆ߆㧫

ቭ⢻ၮ࡮ㇱಽ᭴ㅧ

ߤࠎߥቭ⢻ၮ߿ㇱಽ᭴ㅧ߇ಾᢿ࡮↢ᚑߐࠇࠆ߆㧫

ߤࠎߥቭ⢻ၮ߿ㇱಽ᭴ㅧ߇଻ሽߐࠇࠆ߆㧫

etc

35

ᣢ⍮෻ᔕ䈣䈔䉕ኻ⽎䈫䈚䈩䈇䉎

䈢䉄䇮䇸䈖䈱෻ᔕ䈲⿠䈖䉍䈠䈉䈮

䈭䈇䇹䈫䈇䈉್ᢿ䈲䈪䈐䈭䈇

EC⇟ภࠍ੍᷹ߔࠆ᳿ቯᧁ

36

ޟ⿠ߎࠅߘ߁ߦߥ޿ޠ್߽ᢿߔࠆ᳿ቯᧁ

1.

ో reported pairs ߆ࠄ࡜ࡦ࠳ࡓߦㆬࠎߛ 95% ࠍᢎ

Ꮷ࠮࠶࠻ߦޔᱷࠅ 5% ࠍ࠹ࠬ࠻࠮࠶࠻ߦ૶߁ޕ

• ᢎᏧ࠮࠶࠻ߩ reported pairs ߦߪߘߩ EC ⇟ภࠍ࡜ࡌ࡞ߣߒߡਈ ߃ޔ࠹ࠬ࠻࠮࠶࠻ߩ reported pairs ߦߪ࡜ࡌ࡞ࠍਈ߃ߥ޿ޕ

2.

ో unreported pairs ߆ࠄ࡜ࡦ࠳ࡓߦㆬࠎߛᢙ%ߦ

ޟEC99ޠ

㧔ߘࠎߥEC⇟ภߪ޽ࠅ߹ߖࠎ㧕

ߣ޿߁࡜ࡌ࡞ࠍ

ਈ߃ޔᱷࠅߩ unreported pairs ߦߪ࡜ࡌ࡞ࠍਈ߃ߥ

޿ޕ

• ޟEC99ޠࠍਈ߃ࠆഀว㧦㧝ޯ㧡%

3.

࡜ࡌ࡞ࠍᦨ߽ࠃߊಽ㔌ߔࠆ᳿ቯᧁࠍ૞ᚑޕ

4.

ࠬ࠹࠶ࡊ1ޯ3 ࠍ100࿁➅ࠅ㄰ߔޕ

37

ᄙᢙߩ᳿ቯᧁߦࠃࠆᄙᢙ᳿

• ࡍࠕXYࠍ฽߻ࠣ࡞࡯ࡊ߆ࠄ reported pair ࠍછᗧߦㆬࠎߛᤨߦ – ޟEC1ޠߢ޽ࠆ⏕₸ = 0.125 – ޟEC2ޠߢ޽ࠆ⏕₸ = 0.875 – ޟEC99ޠߢ޽ࠆ⏕₸ = 0.000 • ࡍࠕDQࠍ฽߻ࡍࠕ߆ࠄ reported pair ࠍછᗧߦㆬࠎߛᤨߦ – ޟEC1ޠߢ޽ࠆ⏕₸ = 0.125 – ޟEC2ޠߢ޽ࠆ⏕₸ = 0.000 – ޟEC99ޠߢ޽ࠆ⏕₸ = 0.875

(10)

38

ޟEC99ޠࠍಽ㔌ߢ߈ࠆ⢻ജࠍ

ROCࠞ࡯ࡉߢ⴫ߒߡߺࠆ

෻ᔕᑼ䉕ㆬ೎䈜䉎㑣୯䈫䈚䈩䇸EC99䊤䊔䊦 䉕ᜬ䈧෻ᔕ䈫ห䈛䉫䊦䊷䊒䈮䈭䉌䈭䈇⏕₸䇹 䈪ROC䉦䊷䊑䉕ឬ䈇䈢䈫䈖䉐䇮䋱ޯ䋳䋦ઃㄭ 䈪⦟䈇ಽ⸃⢻䉕ᓧ䈢䇯 䇸EC99䇹䊤䊔䊦䉕ਈ䈋䉎ഀว=5% 䇸EC99䇹䊤䊔䊦䉕ਈ䈋䉎ഀว=1% 39

଀ࠍ޿ߊߟ߆

Betanidin Isobetanin

ㅢᏱ䇮䈵䈫䈧䈱ൻว‛䊕䉝䈅䈢䉍ⶄᢙ䈱

ᑼ䈏↢ᚑ䈘䉏䉎䇯

40

Example EC2.2.1

8-(3,3-DMA)galangin + Polyisopentenyldiphosphate = Geranyl diphosphate + 3,5,7-Trihydroxyflavone

䇸⿠䈖䉍䈠䈉䈮䈭䈇䇹෻ᔕ䈱଀䇯䊥䊮㉄⚿ว䈏ᄌൻ䈚䈭䈇䈱䈮

὇⚛䊶὇⚛⚿ว䉕ಾᢿ/↢ᚑ䈚䈩䈇䉎䇯

41

䇸⿠䈖䉍䉇䈜䈠䈉䈭䇹෻ᔕ䈱଀䇯䊥䊮㉄⚿ว䉕ಽ⸃䈚䈭䈏䉌

὇⚛䊶὇⚛⚿ว䉕↢ᚑ䈚䈩䈇䉎䇯

2-Isopentenyl diphosphate + 3,5,7-Trihydroxyflavone = 8-(3,3-DMA)galangin + Diphosphate 42

ߐ

ߚ

ߩ

43

⚿⺰

3108

୘ߩ orphan metabolites ਛ 199 ୘ߦߟ

޿ߡ 490 ෻ᔕࠍ↢ᚑߒޔน⢻ᕈߩ޽ࠆ㉂⚛ߩ

EC⇟ภࠍផቯߒߚޕ

ᣢ⍮ߩ෻ᔕࡄ࠲࡯ࡦߣቢోߦ৻⥌ߒߥߊߡ߽ᛒ߃

ࠆޕ

⸘▚ᤨ㑆ߩ߆߆ࠆࠬ࠹࠶ࡊ߇ᄙ޿ߚ߼ᦨᓟ߹

ߢ⚳ੌߒߡ޿ߥ޿ޕ

ᓧࠄࠇߚ෻ᔕߩ⿠ߎࠆน⢻ᕈ߿↢‛⒳࡮ㆮવ

ሶ࡮࠲ࡦࡄࠢ⾰ߣߩ㑐ㅪߠߌߦߟ޿ߡߐࠄߥ

ࠆ⸃ᨆ߇ᔅⷐ

(11)

44

ᧄᣣߩౝኈ

ࠗࡦ࠻ࡠ

2004

ᐕߩᣇᴺ㧔E-zyme㧕

2008

ᐕߩᣇᴺ㧔GREP㧕

2008

ᐕߩᣇᴺߩᡷ⦟߳ะߌߡ

45

GREP

ߩᡷ⦟߳ะߌߡ

ᚻ㗅㧝ޔ㧞ޔ㧠ߩ⸘▚ല₸߇ᖡ޿

Pair 1

Pair 2

A

B

B

C

Pair 1 + Pair 2

A + C = B

A + C + ATP = B + AMP + PPi

EC6.-.-.- (Ligase)

ᚻ㗅䋲䇮ൻว‛䊕䉝䈱⚵䉂ว䉒 䈞䈩䇮ㇱಽ⊛䈭෻ᔕᑼ䉕૞䉎 ᚻ㗅䋳䇮ᔅⷐ䈭ൻว‛䉕⵬䈦䈩䇮 ቢో䈭෻ᔕᑼ䉕૞䉎 ᚻ㗅䋴䇮EC⇟ภ䉕 ⥄േ⊛䈮ഀ䉍ᒰ䈩䉎 Betanidin Isobetanin D-glucose Isobetanin ᚻ㗅䋱䇮ൻว‛䊕䉝䉕૞䉎 䈠䈱䈉䈤ᚻ㗅䋱ޯ䋳䉕㜞ㅦൻ䈜䉎ᣇᴺ䉕ᬌ⸛ਛ 46

ࡈࠖࡦࠟ࡯ࡊ࡝ࡦ࠻ࠍ↪޿ߚ㜞ㅦൻߩ⹜ߺ

– ㉂⚛෻ᔕᑼߩ․ᓽ • Ꮐฝߩේሶߩᢙ߇㊒ࠅวߞߡ ޿ࠆޕ • Ꮐฝߢ଻ሽߐࠇߚ᭴ㅧ߇ᄙ޿ޕ • ಾᢿ࡮ᒻᚑߐࠇࠆ⚿วߩᢙߪ ዋߥ޿ޕ ൻว‛䈱᭴ㅧ䉕䊐䉞䊮䉧䊷䊒䊥䊮䊃䈪⴫䈜 䋱ޯ䋲୘䈱ൻว‛䉕⿷䈚ว䉒䈞䈢䊐䉞䊮 䉧䊷䊒䊥䊮䊃䉕૞䉎 䇸㉂⚛෻ᔕᑼ䈱․ᓽ䇹䉕ḩ䈢䈜䉋䈉䈮䊐䉞 䊮䉧䊷䊒䊥䊮䊃䉕䉪䊤䉴䉺䊥䊮䉫 䉪䊤䉴䉺䊷ౝ䈱䊐䉞䊮䉧䊷䊒䊥䊮䊃䈱⚵䉂 ว䉒䈞䈎䉌㉂⚛෻ᔕᑼ䉕૞ᚑ ૞ᚑ䈘䉏䈢㉂⚛෻ᔕᑼ䈱⹏ଔ 47

ߤࠎߥࡈࠖࡦࠟ࡯ࡊ࡝ࡦ࠻ࠍ⸳⸘ߔࠆ߆㧫

ATOM (ේሶ)

•䈬䉖䈭ర⚛䈏䈇䈒䈧䈅䉎䈎

BOND (⚿ว)

•䈬䉖䈭⚿ว䋨὇⚛-὇⚛䈭䈬䋩䈏䈇䈒䈧䈅䉎䈎

VICI (ㄭற)

•䈬䈱ේሶ䈱ㄭற䈮䈬䈱ේሶ䈏䈇䈒䈧䈅䉎䈎

RING (Ⅳ)

•䈬䉖䈭Ⅳ⁁᭴ㅧ䈏䈇䈒䈧䈅䉎䈎

SKEL (὇⚛㛽ᩰ)

•䈬䉖䈭㛽ᩰ䈏䈇䈒䈧䈅䉎䈎 48

KEGG 16,372 ൻว‛߆ࠄ૞ᚑߒߚࡈࠖࡦࠟ࡯ࡊ࡝ࡦ࠻

1. Atom_C 14001 2. Bond_CC 13861 3. Atom_O 13247 4. Bond_CO 12955 5. Vici_OC 12371 6. Vici_CCC 11878 7. Vici_CCCO 10068 8. Vici_CCCC 9250 9. Ring_CCCCCC 8153 10. Vici_CC 7724 : 183. Ring_CCNCO 106 184. Skel_C2C2C2C2 100 185. Ring_CCCCCCCCCCCCCCCCCCCO 100 186. Atom_* 95 187. Atom_Na 78 : 215. Atom_Cu 2 216. Atom_Cd 2 16372ൻว‛਄ 100 ൻว‛એ਄䈮⃻䉏䉎䉅䈱 䋫ో䈩䈱 Atom = 216 ᰴర䈱䊔䉪䊃䊦 ᦨᄢ䋲䈧䉁䈪䈱ൻว‛䈪䊐䉞䊮䉧䊷䊒䊥䊮䊃䉕૞䉎䈫䈚䈩 16,732 + 16,732 x 16,732 / 2 = 139,996,644 ୘䈱䊔䉪䊃䊦 49

ࡌࠢ࠻࡞ߩ଀㧔ᛮ☴㧕

㸣ൻว‛ID 㸣ൻว‛ID+ൻว‛ID 㸣216ᰴర 㸣216ᰴరٞ 㸠 139,996,644 ୘䈱䊔䉪䊃䊦㸢

(12)

50

Sketchsort

ࠍ↪޿ߚ㉂⚛෻ᔕᑼߩ↢ᚑ

: 139,996,644୘䈱䊔䉪䊃䊦 ోኻో㘃ૃᐲᬌ⚝ ㉂⚛෻ᔕᑼ䈱↢ᚑ (Tabei et al., 2010) ⃻࿷䈱䈫䈖䉐䇮㉂⚛෻ᔕᑼ䉌䈚䈒 䈭䈇ᑼ䈏ᄙᢙ฽䉁䉏䈩䈇䉎䇯 㸢 䊔䉪䊃䊦䉇㘃ૃᐲ䇮䈠䈱ઁ䈱 ⸳⸘䉕ౣᬌ⸛䈜䉎ᔅⷐ 51

GREP

ߩᡷ⦟߳ะߌߡ

ᚻ㗅㧝ޔ㧞ޔ㧠ߩ⸘▚ല₸߇ᖡ޿

Pair 1

Pair 2

A

B

B

C

Pair 1 + Pair 2

A + C = B

A + C + ATP = B + AMP + PPi

EC6.-.-.- (Ligase)

ᚻ㗅䋲䇮ൻว‛䊕䉝䈱⚵䉂ว䉒 䈞䈩䇮ㇱಽ⊛䈭෻ᔕᑼ䉕૞䉎 ᚻ㗅䋳䇮ᔅⷐ䈭ൻว‛䉕⵬䈦䈩䇮 ቢో䈭෻ᔕᑼ䉕૞䉎 ᚻ㗅䋴䇮EC⇟ภ䉕 ⥄േ⊛䈮ഀ䉍ᒰ䈩䉎 Betanidin Isobetanin D-glucose Isobetanin ᚻ㗅䋱䇮ൻว‛䊕䉝䉕૞䉎 䈠䈱䈉䈤ᚻ㗅䋱ޯ䋳䉕㜞ㅦൻ䈜䉎ᣇᴺ䉕ᬌ⸛ਛ ᳿ቯᧁ䉋䉍ല₸⊛䈭ᣇᴺ䋿㸢 52

⚿⺰

ᄙߊߩൻว‛㑆ࠍߟߥߋࡄࠬ࠙ࠚࠗࠍ

੍᷹ߔࠆ໧㗴

ࠣ࡜ࡈ⊛ߥ⸃ᴺߣࡌࠢ࠻࡞⊛ߥ⸃ᴺޔߘߒ

ߡ↢ൻቇ⊛ߥ⍮⼂ࠍᵴ↪ߒߚല₸ߩ⦟޿ᣇ

ᴺࠍᬌ⸛ਛ

53

ߏᷡ⡬޽ࠅ߇ߣ߁

ߏߑ޿߹ߒߚ

参照

関連したドキュメント

Hungarian Method Kuhn (1955) based on works of K ő nig and

実際, クラス C の多様体については, ここでは 詳細には述べないが, 代数 reduction をはじめ類似のいくつかの方法を 組み合わせてその構造を組織的に研究することができる

〔問4〕通勤経路が二以上ある場合

経験からモジュール化には、ポンプの選択が鍵を握ると考えて、フレキシブルに組合せ が可能なポンプの構想を図 4.15

当該 領域から抽出さ れ、又は得ら れる鉱物その他の 天然の物質( から までに 規定するもの

製品の配送までをコンピューターを使って総合的に管理する経営手法)の観点から

法制史研究の立場から古代法と近代法とを比較する場合には,幾多の特徴

Masami Matsumura 1) , Mika Mori 2) , Toshimi Shimada 3) , Masaaki Kawashiri 2) and Masakazu Yamagishi 2) : 1) Division of Gen- eral Medicine, Center for