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課題 5: 連想記憶モデル

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Academic year: 2021

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(1)

生体情報システム

2008

6

13

課題

5:

連想記憶モデル

(提出締切

7

4

日)

目的: 物事の断片から全体が想い出される様子をコンピュータシミュレーションを通して感じ 取る(ソースコードを読む練習も兼ねる).および数理モデルの性質を調べる.

感じ取れる可能性のある性質: 多重分散型の記憶

1.

入力パターンとして,あらかじめ記憶させているパターンの一部が壊れているものを与 えても,もとの記憶パターンをほぼ正確に想い出せる.

→ 初期状態として与えるパターンに含まれるノイズの割合を変化させて試してみる.

→ 想起の時間発展の様子がどうなっているか図をみて理解する.

2.

記憶事項の数が多すぎると,初期状態として記憶パターンを入力しても,そのパターン から遠ざかる.→ 多重表現による相互干渉. 記憶容量の存在.

3.

ノイズがある程度以上含まれていると,いったん想い起こそうとするが遠ざかる

.

1.

準備

サンプルコード等を講義の

web

ページよりダウンロード.コンパイルして実行し,想起 が進む様子を確認する.

http://www.cs.miyazaki-u.ac.jp/~date/lectures/2008bis/

2.

基本課題:(必須)

まずは,コードの上部に書かれている以下のパラメータ値を変更してみる.それにより想起 が進む過程がどう変化するか,上記の目的

1,2,3

について考察する.

記憶するパターン数

m

N SUPERIMPOSED

初期状態に含まれるノイズの割合:

NOISE LEVEL

記憶パターンのデータ: アルファベットか漢字.

機械の性能は,横軸に時間,現在の状態と想起しようとするパターンとの(正規化した)内 積を縦軸にプロットすればわかる.一つのパラメータだけを変え,いろいろ試した結果を重 ね合わせれば配布プリント

2

ページ下のような図が描ける.

3.

自由課題:

・サンプルデータ(アルファベットと漢字)を参考に自分で記憶パターンを作って実験して みる.(記憶するパターンに類似しているパターンがある場合,どうなるか等).

・記憶容量を調べる(乱数を使い記憶パターンを生成する).

記憶容量:

n

個の素子からなるネットワークで何個のパターンを記憶できるか.記憶パター ンを構成する要素が互いに独立で

1, -1

を 確率

0.5

をとる場合,

0.14n

程度である.

個別に相談しに来てください. 他のテーマもあります.

4.

補足:

サンプルコードでは想起が進む過程を観察できるよう,わざとスピードを遅らせている.もっ と速くさせたい場合は

int SLEEP=100000;

などの値を小さくすればよい.

レポートの最後には感想,質問,疑問等を自由に記述.

L

A

TEX

を使った簡単な書き方は

http://www.cs.miyazaki-u.ac.jp/~date/lectures/latex/latexreport.html

を参照.

参照

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