Kyushu University Institutional Repository

Kyushu University Institutional Repository

トシンブ　ニ　オケル　ロメンテンファザード　ノ 　ルイケイカ　ト　デザインケイカク　ノ　ホウコ ウセイ　ー　チュウゴク　ノ　ナンキンシ　ト　ニ ホン　ノ　フクオカシ　ノ　ヒカク　ヲ　トオシテ

沈, 瓊

Faculty of Design, Kyushu University

https://doi.org/10.15017/17129

出版情報：Kyushu University, 2009, 博士（芸術工学）, 課程博士 バージョン：

権利関係：

 第 2 章では、南京市と福岡市の都心部における 101 件の路面店ファ サードが構造要素・装飾要素・補助要素の物理量調査と比較分析により、

伝統建具型（南京市）、伝統建具型（福岡市）、窓口型、多彩・広告型、

開放型と閉鎖型に類型化された。また、南京市と福岡市の服飾業態、生 活用品業態、飲食業態の 3 業態の大分類と服飾用品業態、生活文化用 品業態、日用生活用品業態などの 8 業態の小分類の特徴を明らかにした。

したがって、形状や素材、色などの構成要素は、路面店ファサードの地 域性や各業種業態の性格の創造に非常に重要な役割を担っていると考え られる。

 本章は、路面店ファサードの各構成要素と店舗ファサードが人に与え る印象の関連性を探るために、第 2 章の研究結果から得られた路面店 の 6 つのパターンを調査対象とし、これらのパターンが人に与える印 象評価の調査と分析により、各類型の特徴を把握することを目的とする。

 感性は人間の内部にある特性であるだけでなく個人によりかなり違う ため、これを客観的なものさしで把握するのは大変難しい。このような 人間の感性を把握し、空間デザインや製品開発に応用する感性工学に関 する研究では SD 尺度と因子分析を利用した方法がある「注１」。 

 本研究では、2008 年 11 月と 2009 年 5 月に、南京市と福岡市の都 心部における 6 つのパターンのファサードを調査対象として、SD 法と 自由回答を含む印象評価のアンケート調査を行った。また、因子分析法 を用いて、多数の評価項目の中に含まれている潜在的な共通因子（特性）

を抽出し、解釈・比較分析することによって各パターンのファサードの 特徴を明らかにする。

 

第 3 章　路面店ファサードの印象評価による各類型の特徴 1. 本章の目的

2. 調査・分析の方法

 SD 法は、具体的には空間の雰囲気のような全体的な心的反応を、用 意した多くの評価尺度上の量として回答してもらう方法である「注 2」。

本章では、各類型と各業態のファサードの特徴や性格を把握するために、

多くの評価尺度上の量として回答してもらう SD 法調査を行った。具体 的には、2 回の印象評価調査で合わせて 69 名の調査対象者に 6 つのパ ターンの 65 サンプルを 2.8 分間提示し、12 組の評価用語で 7 段階評 価した。

 また、客観的かつ全体的に各類型と各業態のファサードの特徴を捉え るために、自由回答問題を設け、ファサードについての補足的な意見や 問題をまとめることによりファサードの印象評価の特徴を考察する。

 

 第 2 章では、南京市と福岡市の 101 件の路面店ファサードにおける 各構成要素の物理量調査・分析の結果により、6 つのパターンが得られ た。本章の調査サンプルは研究の関連性を考慮した上で、前章の結果に 基づき、両都市の各業態において、特徴のある各グループから 3 件ご とに（最小 2 サンプル）、62 件の店舗ファサードを調査対象とした。また、

店舗数が極めて少ない窓口型の印象評価の特徴を分析するために、3 件 のファサードを全部抽出した。本章の調査サンプルは合わせて 65 件で ある。（表 3-1）

2.1.1. 調査サンプルの抽出 2.1. 印象評価の調査

表3-1　65件の調査サンプル 多彩・広告型伝統建具型 (南京市)開放型窓口型伝統建具型 （福岡市）閉鎖型多彩・広告型伝統建具型 (南京市)開放型窓口型伝統建具型 （福岡市）閉鎖型

a b c d e f a b c d e f

服飾業態A 服飾用品２、6、750、51、56

5 2

B 生活文化用品9、10、1158、59、61 C 日用生活用品15、16、1865、68、6966、67 D 加工食品21、22、25

2 3

70、7172、75 E 喫茶31、3227、28、2976、80、81

7 9

F 料理飲食35、37、3833、3686、8782、84 G 軽飲食

3 9 ,4 0

43、4490、9289、91、93 H 遊興飲食45、46、47

9 6 ,1 0 0 ,1 0 1

94、95、99 合　　計

1 0 3 1 1 1 0 5 5 0 1 1 2 1 0 7

飲食業態大分類小分類

南京市の店舗サンプル福岡市の店舗サンプル 生活用品 業態

 SD 法調査の評価用語の選出は、日本建築学会計画系論文集、日本建 築学会論文報告集、デザイン学会論文集から、店舗ファサード・商店街・

商業空間・建築ファサードなどの SD 法を用いた研究論文の 432 形容詞 を参考とした。KJ 法で意味が近い形容詞を集約し、印象評価に頻繁に 使用されている 39 用語に絞った。

 また、事前調査では、65 サンプルを 12 名のデザイン系の学生に提 示して、39 用語から、それぞれのサンプルの印象や特徴にふさわしい と思う用語を抽出してもらった。図 3-1 は評価用語として適切と指摘さ れた 12 対義語である 。 アンケート調査用紙はこの 12 対義語を 7 段階 に分けた。

非 常 に 思 う

思 う

や や 思 う

ど ち ら と も い え な い

や や 思 う

思 う

非 常 に 思 う

1

目立たない

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^目立つ

2

特徴のない

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^{特徴のある}

3

つまらない

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^楽しい

4

質の悪い感じ

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^{質の良い感じ}

5

落ち着きのない

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^{落ち着きのある}

6

閉鎖的な感じ

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^{開放的な感じ}

7

重厚な

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^軽快な

8

業種が分かりにくい

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^{業種が分かりやすい}

9

よそよそしい

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^{親しみがある}

10

こだわりを感じない

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^{こだわりを感じる}

11

不安定な感じ

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^{安定な感じ}

12

不快な感じ

☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

^{快適な感じ}

図 3-1　評価用語の抽出

2.1.2. 評価用語の抽出

 2008 年 11 月と 2009 年 5 月に、65 サンプルの SD 法調査を 2 回行 った（表 3-2）。

 また、2005 年５月の日本内閣府大臣官房政府の小売店舗の世論調査 の中で、都心部の各店舗の利用者を年齢別に見ると、20 代の割合が最 も高く、「飲食するため」を挙げた者の割合は 20 代、30 代である。し たがって、本研究の調査対象者は本学のデザイン系の日本人と中国人 の学生に絞った。2 回の SD 法調査の対象者は、日本人の学生 35 名と、

中国人の学生 34 名、合わせて 69 名であった（表 3-3）。調査対象者に 各サンプルの全体の雰囲気を実際に感じさせるために、65 サンプルの 静止画像をプロジェクターで提示し 7 段階による評価を行った。

2.1.3. 調査の日時と対象者

男性 女性 20代 30代

日本

35 23 12 33 2

中国

34 13 21 28 6

　　合計　　 69名

デザイン系 国籍 調査対象者数

性別 年齢

専攻 表 3-3　調査対象者の状況

午　　前 午　　後 夕　　方

2008年11月10日 月 10：00－12：00 17：00－19：00

2008年11月12日 水

2008年11月13日 木 10：00－12：00 13：00－15：00 2008年11月14日 金 10：00－12：00 13：00－15：00 2008年11月20日 木 10：00－12：00 13：30－15：30

2009年5月22日 金 10：00－12：00 13：30－15：30 18：20－20：20 2009年5月26日 火 10：00－12：00 13：30－15：30 18：20－20：20 2009年5月27日 水 10：00－12：00 14：00-16:00 18：00－20：00

SD法調査 日　　付 曜　日 時　　　間

1回目

2回目

表 3-2　SD 法調査の日時

 南京市と福岡市の各業種と、服飾業態、生活用品業態、飲食業態の 3 業態の大分類と服飾用品業態、生活文化用品業態、日用生活用品業態な どの 8 業態の小分類の特徴を把握するために、12 評価項目の各段階の 評価尺度に 1 〜 7 の点数を与えて、各サンプルのそれぞれの平均値と 標準偏差を算出する。

 各業種の特徴の分析において、65 サンプル全部の 12 評価項目の特 徴を分析することは大変難しい。そこで、業種の印象評価の特徴を容易 に捉えるため、各評価項目の平均値により 65 サンプルに順位をつけ、

各評価項目のベスト 10 とワースト 10 のサンプルの比較分析を行う。

また自由回答では、それらのサンプルに対する回答などをまとめ、12 評価項目の傾向を結びつけ分析・考察する。

 次に、両都市と各業態および各類型のファサードの特徴を全体的に把 握するために、それぞれのグループの平均評価値を算出し、照らし合わ せて比較分析を行う。

（1） 65 サンプルの評価因子の抽出

 因子分析は人間の心理を探り、モノや空間のイメージを全て同じ尺度 で比較分析、把握する有効な方法である。このことから本章では、南京 市と福岡市の服飾業態、生活用品業態、飲食業態の 3 業態の大分類と 服飾用品業態、生活文化用品業態、日用生活用品業態などの 8 業態の 小分類および各パターンの特徴を分析するために、因子分析（主因子法）

を用いる。65 サンプルの共通の評価因子を抽出するために、12 評価項 目の平均値を変数として、因子分析を行う。

2.2. 分析の方法

2.2.1.SD 法の平均評価値の比較分析

2.2.2. 因子分析

（2）各パターンと各評価因子との関係の比較分析

 因子分析において、共通因子の因子得点を比較分析することにより、

サンプルの特徴を容易に把握することができる。このことから、南京市 と福岡市の服飾業態、生活用品業態、飲食業態の 3 業態の大分類と服 飾用品業態、生活文化用品業態、日用生活用品業態などの 8 業態の小 分類および各パターンの特徴を明らかにするために、各グループの因子 得点の平均値を算出し、全て同じ尺度で比較する。

3. 調査・分析の結果

3.1.SD 法調査の結果

表 3-4　65 サンプルの平均値

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2　 YOUNGOR雅戈爾

5.037 5.037 4.012 5.102 5.815 3.185 2.593 5.259 3.103 5.037 5.667 4.296

6　大台北

5.956 5.815 5.333 4.519 3.370 5.741 5.413 5.022 4.852 4.751 3.155 4.481

7 　LI-NING

5.837 5.953 5.279 5.012 4.488 5.953 5.744 6.651 4.628 5.047 4.744 5.209

21 蜜雪儿

4.926 3.852 3.704 2.778 2.704 5.022 4.667 4.074 4.074 3.481 3.148 3.370

22 BREAD TALK面包新譜

5.296 5.259 4.889 5.407 4.963 4.963 4.370 5.125 4.630 4.971 5.148 5.259

25　煌上煌

5.433 5.037 4.593 4.481 4.222 5.222 5.148 5.074 4.963 4.741 4.667 4.704

27 BELLISSIM貝麗絲茉

6.037 5.481 5.296 4.514 3.852 4.986 5.425 5.468 5.037 4.704 4.148 4.704

28　STARBUCKS　COFFEE

4.209 5.070 4.744 5.070 5.442 5.442 4.698 5.767 4.721 5.186 5.047 5.395

29 哈根达斯

6.185 5.185 4.704 5.370 4.789 5.125 3.963 4.166 4.513 4.815 4.814 4.814

43 古摩尼快餐

5.814 5.186 4.302 3.419 3.186 4.814 5.070 5.209 4.837 3.512 3.837 3.837

44 鶏湯面館

5.632 5.025 4.235 3.521 3.689 4.752 5.315 4.986 4.824 3.782 3.812 3.896

9 　新華書店

5.519 4.296 3.667 3.407 3.296 4.259 4.976 5.021 4.519 3.222 3.667 3.454

10索尼愛立信

3.037 3.185 2.852 3.037 3.667 3.407 4.259 3.704 3.519 3.370 3.667 3.519

11青島一木　

4.963 4.556 3.852 5.074 5.556 4.185 5.667 4.037 3.593 4.667 5.481 4.593

15 蘇果好的

4.741 3.986 3.963 3.022 2.815 4.815 5.222 5.593 5.296 2.966 3.593 4.074

16 KEDI可的

4.070 4.023 3.884 3.558 3.907 4.814 5.116 4.674 4.535 3.302 4.535 4.721

18田园果香

3.395 2.953 3.302 3.488 3.698 3.930 4.093 4.186 3.907 2.907 4.256 4.070

31西堤島咖啡

4.053 3.687 4.255 4.023 5.122 3.155 4.126 4.349 3.956 4.024 4.695 4.236

32星果吧

5.558 5.488 4.814 3.442 2.953 4.744 5.163 5.047 4.791 3.884 3.767 3.744

39 MCDONALD'S麦当労

6.847 4.852 4.741 4.093 3.759 4.565 5.148 6.148 5.763 3.897 4.393 4.626

40 BURGERKING漢堡王

5.012 4.558 4.651 3.977 3.442 4.419 4.884 5.651 4.628 3.605 4.674 4.512

33 李斌酒楼

5.045 4.912 4.781 3.984 4.120 3.201 3.946 3.216 4.154 3.054 4.025 4.311

36 HENRY'S HOME亨利之家

4.987 4.872 4.987 4.021 4.892 3.302 3.013 3.457 4.322 3.953 4.654 4.213

45 GIGIBAR流金歳月

3.013 4.569 4.025 4.210 4.561 3.063 3.541 3.120 3.684 4.502 4.841 4.315

46 ROTHENBURG羅森堡

6.488 6.674 5.372 4.349 4.070 3.093 4.163 3.372 4.442 4.786 4.233 4.465

47 SOHOBAR蘇荷

4.681 4.981 5.368 4.892 5.024 2.942 3.458 4.055 4.641 4.125 4.356 4.561

35 獅子楼

5.790 6.125 4.786 5.215 5.547 4.215 2.459 4.015 4.235 5.649 5.075 5.125

37 咸亨酒楼

4.512 5.930 4.698 5.395 5.605 3.535 1.930 3.767 4.116 5.442 5.674 5.093

38 老南京四大碗

4.884 5.279 4.326 3.581 4.047 3.698 3.163 4.512 4.558 4.209 3.814 3.953 50 BEAUTY&YOUTH 4.442 4.860 4.860 5.605 5.512 4.442 3.651 5.512 3.791 5.209 5.140 5.186

51 PUMA 5.791 6.011 5.721 5.465 3.977 5.977 5.884 5.884 4.791 5.535 4.581 5.465

56 LACOSTE 4.815 4.022 4.630 5.481 5.037 5.741 5.704 6.185 4.963 5.125 5.296 5.667

58　CD本　

3.778 3.222 3.556 3.852 3.593 5.946 5.185 5.519 4.815 3.667 3.963 4.519

59 SOFTBANK 4.667 4.667 4.296 4.741 4.074 5.488 5.222 5.333 4.741 4.556 4.356 4.704

61 BORNELUND 4.963 4.852 4.815 4.216 3.333 5.891 5.296 4.222 4.889 4.370 3.630 4.256

66 ドラッグ　セガミ

5.643 4.481 4.446 3.370 2.741 6.022 5.122 6.407 5.407 3.259 3.458 3.889

67 和光けやき通り薬局

3.675 3.370 3.335 4.407 5.296 3.481 4.407 5.125 3.926 3.481 4.562 4.370

76 CAFÉ THE LAUNCH

3.767 4.721 4.902 5.605 5.698 4.302 4.442 4.581 4.419 5.326 5.349 5.512

80 ROSARIAN 3.791 3.930 4.116 4.674 5.070 5.233 4.721 5.837 4.512 4.488 4.651 4.907

81 CHERRY 4.860 5.163 5.023 5.163 4.930 6.001 4.721 4.977 4.163 5.256 4.651 5.488

65 ampm 5.279 5.140 4.465 4.093 3.837 4.558 5.186 5.349 4.767 3.651 4.419 4.744

68 DOUTOR 5.047 5.256 5.256 5.047 5.070 4.860 4.558 5.535 4.930 5.233 5.465 5.558

69 FAMILY MART 4.963 4.333 4.370 4.481 4.296 5.185 5.148 6.148 5.222 4.232 4.630 4.593

90 KFC 5.852 4.852 4.741 4.593 4.021 5.052 5.148 6.148 5.963 4.024 4.593 4.926

92 ばくだん屋

4.798 5.022 4.631 5.215 5.623 4.125 5.125 6.019 5.410 5.485 5.349 5.215

72 あかり

4.214 4.370 4.562 4.769 4.926 4.877 4.815 3.963 4.963 4.481 4.876 5.001 75 PETITE PALETTE 4.407 4.826 4.926 4.852 4.963 3.519 5.037 3.769 4.757 4.852 4.926 5.148

82 笑い茶わん

4.751 6.185 5.963 4.741 4.185 2.815 3.852 3.778 4.815 5.013 4.481 4.815

84 福臨臨

3.597 4.022 4.795 4.235 4.679 3.047 2.465 3.756 4.022 4.747 4.688 4.580 94 BAR PIECE 2.570 3.513 3.125 4.699 4.988 2.467 3.126 3.456 3.457 4.022 4.561 4.846

95 COTE 2.419 3.419 3.047 3.349 4.395 1.698 3.023 2.302 2.744 4.023 3.767 3.047

99 熱帯夜

3.546 5.116 4.070 4.372 4.395 2.302 3.372 3.047 3.767 4.372 4.233 4.023

70 凪洲屋

4.815 5.326 4.630 5.741 5.741 3.815 2.815 3.926 3.519 5.407 5.481 4.741

71 お茶々万十

3.302 3.860 3.767 4.512 4.860 3.093 3.349 3.535 3.628 4.140 4.349 4.186

86 柳川屋

5.213 5.613 5.127 5.021 4.987 3.257 3.977 4.236 4.022 5.622 5.123 5.136

87 かじ本店

5.512 5.907 5.163 5.558 5.233 3.256 3.698 4.698 4.047 5.628 5.186 5.140

89 ウエスト

4.630 4.704 4.013 4.313 4.667 3.852 4.037 5.741 5.185 4.037 4.963 4.815

91 博多　麺麺亭

3.326 3.581 3.326 3.512 4.442 3.093 3.395 5.512 4.698 3.605 4.163 4.047

93 獅士

3.865 4.660 4.652 3.216 5.264 3.026 3.326 3.570 3.947 3.985 4.561 4.861 96 JIGGER BAR 4.562 4.985 3.125 4.025 4.988 4.326 3.126 3.456 4.655 4.022 4.561 4.846

100 高田屋

4.628 5.488 5.023 4.930 5.349 4.558 3.977 3.698 4.488 5.012 4.977 5.047

101 あけもとや

3.884 4.349 3.070 3.256 3.884 2.605 3.628 3.628 3.814 3.116 3.837 3.488

N-D-d

23　ANTARIO

3.791 4.395 4.302 4.093 4.465 4.674 4.907 4.767 4.884 3.930 4.070 4.558

F-A-d 52 GINZATANAKA 4.651 4.930 4.233 5.302 4.791 4.488 4.116 4.093 3.605 4.465 4.791 4.628

F-E-d 79 QUICKLY 5.209 4.930 4.767 4.047 3.233 5.442 5.814 5.558 4.884 4.070 3.837 4.419

評　　　　価　　　　項　　　　目

NO

店舗

F-F-f

F-H-f

F-D-e F-F-e

F-G-e

F-H-e F-B-c

F-C-c F-E-c

F-C-a

F-G-a F-D-f N-E-a N-G-a N-F-f

N-H-f

N-F-b

F-A-c N-A-c

N-D-c

N-E-c

N-G-c N-B-a

N-C-a

 SD 法調査の結果として 53820 データ（65 × 12 × 69）が得られた。

また、各段階の評価尺度に 1 〜 7 の点数を与えて、南京市と福岡市の サンプルのそれぞれの平均値を算出した（表 3-4）。サンプルの標準偏 差は 0.47˜2.21 の範囲である。

（1）評価項目の各順位による業種の比較分析の結果

 各業種の特徴の分析において、65 サンプルすべての 12 評価項目の 特徴を分析することは容易ではない。そこで、業種の印象評価の特徴を 捉えるため、各評価項目の平均値により 65 サンプルに順位をつけ、各 評価項目のベスト 10 とワースト 10 のサンプルの比較分析を行った（表 3-5）。

 12 評価項目のベスト 10 の各サンプルから見ると、46 の羅森堡、82 の笑い茶わん、51 の PUMA、6 の大台北、7 の LI-NING、35 の獅子楼、

87 のかじ本店と 86 の柳川屋などのファサードは目立っており、特徴 があり、楽しい感じがあると高く評価された。また、51 の PUMA、56 の LACOSTE、7 の LI-NING、66 のドラッグセガミ、39 の麦当労、27 の貝麗絲茉などのファサードは開放的な、軽快的な感じと親しみが あり、業種が分かりやすいと高く評価された。さらに、70 の凪洲屋、

76 の CAFE  THE LAUNCH、68 の DOUTOR、87 の か じ 本 店、56 の LACOSTE、37 の咸亨酒楼、81 の CHERRY、51 の PUMA などのファ サードは質が良く快適な、安定した感じがあり、こだわりを感じると高 く評価された（表 3-6）。

 一方、12 評価項目のワースト 10 の各サンプルから見ると、95 の  COTE、10 の 索 尼 愛 立 信、94 の BAR PIECE、18 の 田 園 果 香、45 の  GIGIBAR 流金歳月、67 の 和光けやき通り薬局と 58 の CD 本などのフ ァサードは目立たなく、特徴が無く、つまらない感じと評価された。また、

95 の COTE、99 の 熱帯夜、35 の獅子楼、37 の咸亨酒楼、94 の BAR  PIECE と 84 の 福臨臨などのファサードは閉鎖的な、重厚な、よそよし い感じがあり、業種が分かりにくいと評価された。さらに、21 の 蜜雪儿、

15 の 蘇果好的、95 の COTE、10 の索尼愛立信、 9 の新華書店、66 の  3.1.1.12 評価項目の各順位による業種の特徴の分析