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教師役の身体化エージェントの外観と言葉遣いがユーザの学習に及ぼす影響:役割語に着目して

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Academic year: 2021

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(1)Vol.2016-HCI-166 No.5 2016/1/21. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. 教師役の身体化エージェントの外観と言葉遣いが ユーザの学習に及ぼす影響:役割語に着目して 鈴木 聡1,a). 概要: ). 利用. 笹島 康明1. 学習環境 導入. 小方 博之1. , 数多. 槻舘 尚武2. CG (身体化 教育 試 試 ,教育 振 舞 学習者 影響 検討 .一方,身体化 社会的役割 与 影響 議論 進 .本研究 ,身体化 要素 外観 言葉遣 着目 ,教 育 誘発 社会的役割 学習者 与 影響 実験 検討 . 特 , ,実際 言葉遣 人間 稀 特定 社 会的役割 誘発 言葉遣 役割語 着目 ,役割語 外観 対応 学習 与 影響 注目 . 学習 影響 顕著 ,教育 対 印象 学習内容 把握 影 響 示唆 . 結果 ,教育場面 身体化 設計指針 論 .. 学習効果 態度 変化. 1. 教育環境 伴. (以下. )技術 応用 近年進. .. ,. 通. 能. 上. 観点. 本研究 検討 試. 的役割 誘発. 2. a). ,教育環境. 検討 進. ,. .. .特 ,. 表現. 特定. 社会 外観, 変化. 学習者. 成蹊大学 理工学部 学科 Seikei University, 3–3–1 Kichijoji-kitamachi Musashino Tokyo 180–8633 Japan 山梨英和大学 人間文化学部 人間文化学科 Yamanashi Eiwa College, 888 Yokonemachi Kofu Yamanashi 400–8555 Japan [email protected]. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. 単独 示. 社会的 想像. 特徴的. 本研究. . 言葉遣. 役割. 〈 嬢様. 役割語 ,. 登場 「∼. 「∼. 人物. 用. 年老. .〈博士語〉 老年男性 言葉遣 ,. 」 終助詞 「∼ 言葉遣. 」,断定. 「∼ 」,進行,状態. ,西日本方言 共通. 共通項 多. 博. 〈博士語〉[7], [8]. ,一人称 「. 」,打 消. 」. 流行. 語尾. [7].. .〈博士語〉 特徴. 設計. 着目 ,外観 言葉遣. 登場. [7], [8].前述 例 示. 士. 思. 遭遇. 〉 場合, 「∼ 」 「∼ 」 「∼ ( )?」. 学習. 社会的役割 着目 ,学習 教育向. 台詞. 語 呼 可. 方. ,. 者 学習効果 上. 言葉遣. 中. ?」. 小説,. ,特定 社会的属性 結. ,学習内容. 上. .. .私. 「 嬢様」 現実場面. 属性 持 人間 台詞. 点 注意 強 促. 学習効果. 様々. 上 ,. 知 .何 問題. 言葉遣. ,教育場面. [13], [17].以上. 者. ,. [2].. 特徴 応用 注意. 研究. ,. 対人的. 学習. 「電車 乗 方. ,. 態度・行動 変容 起. 検討 試. 博士語. 車 送 迎 多. [2], [16], [19].. 2.1 役割語. 無. 人間. 扱 ,対人的 応答 知. ,実験. 2. 関連研究. ,. 身体化. CG. 自覚. 1. 伴. 特徴 多 点 〈老人語〉. 進行,状態 」 〈書生. 「∼. 明治時代 書生 間 〉 要素 含. [7]. 本研究. ,以上 特徴 留意 , 〈博士語〉 台詞. 決定. ,. 発. 〈博士. 1.

(2) Vol.2016-HCI-166 No.5 2016/1/21. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. 語〉 学習者. 影響 検討. 〈博士語〉 発 代. 〈博士語〉 用. 活用. .現実 ,日常生活 中. 人間. 存在. 人物 広範. 活躍. 頻繁. 語〉 「博士」 考. ,〈博士. 本研究. 威. 「 関連. 言語情報. 与. 文末 「. 」 「 」 「 」 「 」. 込. 印象 付与. 手. 感知. 内容. 会. [21].. 末表現 限. ,. [6],. 学習効果 影響 及. 文. 可能性. 含. 音声. .. 音声. 高 知覚. 一致 [9],性格特性 影響. 受. 英語. 事例 該当. 話. 異 関. 発話. 付帯. .. 丁寧 言葉遣. 推測. 場合. 双方. ,情報 本体. 影響 扱. 点. . 双方. ,教師役・生徒役. 場合 方. 印象 向上 , 傾向 示. 可能性. .. 同士. ,教師役・生徒役. 社会的役割. 影響. 本. 結果 考. .以. 社会的役割 中 役割 果. 示唆. .. 状 本研究. ,. 専門性・権威 誘発. 会的手 着目. 外観, .特 ,言葉遣. 言葉遣. 言葉遣 影響. 社. 役割語. 博士語 着目 ,. .. 検討. 博士語. .. 社会的役割 観点. 影響 与. 及. 影響. 検討 進. 社会的手. 性格特性,感情,共感. 2.4 教育 教育場面 応用. . .. (厳密. (外観, 的手. 対. 学習支援環境 開発 ,評価実験. 専門性・権威 大. 言語情報. 多. 5. 他. ,生徒 教師. 上 研究 ,. 判断. 社会的役割. ). 示. 誘発. 与. ,. 実験 検討 ,. ,専門家役. 異. ,. ,音声. 2.3 身体化. 専門家役. 場合 勝手. 発話 音声. 立場(学習者 知識 提供者). 共通. 場合. 場合 方 ,実験参加者. 生徒役 発話時間 長. 一致 [1]. 情報. 研究. 対. 際 ,丁寧 言葉遣. 教師役. ,. 情報. ,Takeuchi and. 発話内容 理解. 学習 行. 多数存在. 効果的. 一致 [10],第一言語. ,. 況 扱 .. 話. 注意深. 知見 示. 情報. .本研究 類似性. 方 研. 付. 言葉遣. ,山本・渡辺 [22]. 事例. 実験 付. ,複数体 専門家役. 丁寧 言葉遣. ,音声内容 印象. 番組. 異. 話 内容 理解 差. 類似性 高. 呈示. 対. ,. .. 司会役. 唆. ,. 類似性 着目 ,. ,. .. 権威 存在 研究. 差. 研究. Katagiri [18]. 記憶. .. 音声 言語情報. 示唆. 」. 可能. 文末表現 違. 付. 専門性. 傾向 示. 場合. 「. 役割語 影響 及. ,. 唆. 含. 受 手 記憶 促. [5].2.1 節 説明. 含. 含. 機能. 印象. ,実験参加者. ,専門性. ,送 手 受 手 反応 待 受. 受. 性. ,受 手 対. 意図. 対 対. 専門」. 究. 果 誘. ,1 台. 内容 番組 流 場合. 受容. ,文末表現 含 重要 役割. 場. .Nass,. ,. 情報. 表現 送 手 態度. 研究. ,2 台. 影響. 日本語. 終助詞「 」. 場合. 番組. 送 手 微妙 態度 関. 話. 流. .. .会話. 行. 専門」 「. 比較. 2.2 文末表現. . 専門性・権. 検討 番組. 〈博士語〉 学習者 与. 検討. 考. Reeves, and Leshner [14]. 人々 間 生. 点 前提 ,学習場面 影響. 触. 以外 社会的手. 印象形成. 社会的役割 中 ,. 強固 〈博士語〉 「博士」. 社会的役割 結. .社会的役割 中. 専門的 知識. 社会的役割 結. [7].. 割 挙. ,幼少時. ,Fogg [2] ) ,心理的手 ) ,言語的手. (話者交替,協働,称賛. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. (選好, 社会的役. 登場. 教育. (Pedagogical Agent) 呼. 物理的手. ,社会動力学 ) ,. 学習場面. 事例 数多 存在. , 動機. 外観 発話 関 学習効果 及. 影響. [3], [11].Heidig and Clarebout [3]. ,教育場面 諸要因 学習 検討. 特. 2.

(3) Vol.2016-HCI-166 No.5 2016/1/21. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. 外観 特徴 中心 定性的. 行 ,Mayer [11]. 言葉遣 ,音声,. 観点. 析 行 検討. 定量的. .特 ,言葉遣. 対. 会話調. 関. [11].本研究 差 検討. 見. ,学習者 語. 逸. 構成. ,Mayer [11]. 図 1. 比較 通. 把握. 機能. 意見. 特徴 持. [3].. 呈示. 有益. ,. 出. ,. 版). Reeves and Nass 前提 用. 学習 与. 上. 学習教材 関. 言葉遣. 読. ,教育. 外観 役割語 影響. 呈示. 形. .. .雷. 基. ,雷. 生成過程. 大. 蓄電(8 枚) 3. 地上 局面 分. 3. 博士語 特徴 基 台詞 対. 分. 1. 急. 上空. 電流 発. (括弧内 説明 要. 大学生 40 名 分析. .. 除外. ,実験手順. 不備. ,38 名(女性 10 名,男性. 参加者. 所属学部. 内訳. .. 500 円分. 渡. 」 「. 」 置 換. 以外 語 両条件. .音声呈示. 統制 困難. , 中 示 ,図解. 中. 雷 生成過程. 説明 参加者. 4 条件 割 振. .. 2×2. 応. ,参加者. 者 理解. 9 名,外観学生・. 説明. 9 名,外観学生・標準語群. .. 10 名 割 当. 参加者 次 後戻. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. ,実験 参加. 後実験室 入室 ,3.2 節. 結果,外観博士・博. 10 名,外観博士・標準語群. 見. .. 3.5 実験手順 調査」 告. 参加者間要因) 実験計画. 実験環境. . .. 3.2 実験計画 発話(標準語,博士語). ,学習. 説明. 参加者 本実験 「 『科学 生活』 外観(学生,博士). 」. ) 」 ,依頼文 語尾 「∼. 教材 内容 標準語条件・博士語条件 変化. 東北地方 1 名,. 謝礼. 主」,平叙文 語尾 「∼. 」 「∼(. 理工学部 21 名,文. 内訳. 先行研究 指摘. ,標準語条件. 二人称 「. 」 「∼ 」 , 「. 関東地方 31 名,中部地方 5 名,九州地方 1 名. 博士語群. 生成過程. 積乱雲 氷 粒 生成(7 枚)2. 氷. 説明 標準語 ,博士語条件. ,実. .. 学部 10 名,法学部 7 名,出身地. 士語群. 液. 枚数).標準語条件. 28 名,平均年齢 21.05 [SD = 1.41] 歳) 分析対象. 要因(. PC. 心理物理学実験環. Python. 込. 内容. 3.1 参加者. 参加者. 測定. 先行研究 [11], [12]. 激 上昇気流. 影響. 「∼. 分析対象. 画像. 3.4 学習教材 説明. 生(5 枚). 社会的役割 学習者 与. 2名. 各. 作成. PsychoPy 1.81.0(. 粒 衝突. 以上 議論 踏. 参加者. 用. 読解時間 )上. 場合. 教育. 検討. 学習教材. 割合 小. 3. 実験方法. 験. 書. JPEG 形式. 晶. .. 誘発. ) ,実験 用. 境構築用. 呈示. 着目 ,特 役割語 観点 検討. 絵. 博士). (HP Pavilion dv4-3100,OS:Windows 7,14.0. [16]. 諸研究 定量的. ,. ,学習場面. (図 1). .. [11] ,場面 限定. 踏. 学生,右. 場合 ,不. [23].本研究. 指摘. 外観(左. Microsoft PowerPoint 2013. 呈示 有無 実験結果 寄与 指摘. 呈示. 2(株式会社. ,教育場面 限定. 呈示 影響 小. 実験. ,. 指摘 呈示 有無 扱. 分析. 呈示. 場合,. 議論 抜 落. 陥. ,. 実験. 3.3 実験環境. 呈示 有無 比較 組 込. [16]. 知. .. 条件. 議論. 言葉. 評価. 呈示. 毛. 促. 丁寧. 会話調 発話. ,教育 適切. 深 学. 言葉遣. 軸. 発話. 学習者. 場合 方 ,丁寧 言葉遣. 場合 比 ,複数 研究 一貫 遣. 分. 3.4 節. 説明 合. 通. 教材 関 .. 説明 学習教材. 閲覧. 参加. .. 3.3 節 呈示. PC 内容 理解 移 形. 同意書 署名 実験群 割 当. 後. ,一度次 .参加者. , 押. 移 中. 3.

(4) Vol.2016-HCI-166 No.5 2016/1/21. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. 台詞 読 理解 後. ,参加者. .. 3.6.2 節. 題,. 後述. 形 回答. 実験 意図 関 受. 取. 退室. .実験. 要. 時間. ( 12 )正 電荷 物体 出会 沿. 参加者 学習教材 理解度 ,以下. 指標. 対. 測定. 印象. 読解時間. 測定 ,3.4 節. choPy 集計. 指標. Psy-. 説明 用. 生. 先行研究 [12]. 基. .保持課題. 内容 踏 .保持課題. 生 問. ,記憶 頼 回答. 内容. 説明 回答 質問紙 記述. 先行研究. 言及. 基. 以下. 著者. 判定 一致 湿 湿. 空気. 動. ,暖. 急速. 上昇. ( 5 ) 最終的 乗. 結晶. ,雲. 構成. 中. 水滴. 浮遊. 結果,雲 上部. 結晶 ,下降気流 生 出 気. 下. 向. 引. 離. 全方位. ,. 広. 起 氷. 空. ,下降気流 蓄電 引. 衝突. ( 10 )負 帯電 粒子. 得点. 水滴. 結果. 重 下降. 2名. 上部. 上. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. .採点 保. 独立 採点. ,採. 合議 上判定 修. 4 問 合計. 値 転移課. . 課題. 印象評定. 思. 7 件法(1:. 基. ,以下. 思. –7:. ) 参加者 回答 ,以下 各 値. 指標. 用. 有能 (Cronbach. .. •. 助. α = .83). 存在 多. •. 学. 説明内容. 理解. 助. 存在. 相関係数 r = .55). • 説明内容 役 立 • 説明内容 助. .. 粒子 雲 底部 落 雲. 回. 0 点 採点. 回答. 質問項目 対 非常. 適切. 基 判断. 1 点,無回答 場合. 内容 有用性(Pearson. . 粒. ?. 内容 踏 内容. 内容 誤解. •. .. ( 9 ) 蓄電 ,雲 中 上昇. 雷. ?(κ = .96). ,. 平均. ( 8 ) 雲 内部 ,上昇 下降 行 空気 流. .. 課題 印象 先行研究 [4]. 際,雨滴 氷. 突風 生 出. 下. 雷 発生 関係. 3.6.3. ,人 雨 降 始. 冷. 方法 考. 空 雲 想像. 正 ,両者 採点結果 平均. .. ( 7 ) 地面 下降気流 直前 感. ,上昇気流. 落下. κ 係数).. ,. 2 点,. .. ( 6 ) 雨滴 氷 結晶 ,雲 通. Cohen. 持課題 同様 著者. 題. 結晶. 大. 光. (括弧内 後述. • 何 雷 閃光 引 起. 答. . 氷. 関. 点結果 一致. ,. 明. ?(κ = .91). ,. .. .. ( 4 ) 雲 先端 ,凍結高度 越 極小 氷. 一致. 4 問 出題. 転移課題 各問. ,水蒸気 水滴. ,雲 形成. 気. (κ = .96). .. 上昇気流 ,空気 冷 凝縮. 以下. 回答. 地表. .. .. • 空気 温度 ,. 16 個 過程. 合議 上判定 修正. 空気. (2) 暖 (3). .保持課. 粒子 ,同. 進. ,戻 行程(帰還雷撃). 発生. .」. κ = .96).. (1) 冷. 動. • 雷 発生. 2 名 独立 判定 ,. 点. (Cohen. 下. 反対. ?(κ = 1). 知識 活用. ,参加者 「雷. ?. 急速. ,人 雷 閃光. 出. 採点結果. ,. 向. • 雷 強度 弱. 内容 記憶 問. ,転移課題 問. 上方. 転移課題. ,参加者 保持課題・転移課題. 急速 進 .. 結果,正 電荷 帯. 沿. .. .. 約 50 m 道. 地面 近. ( 16 )電流 上方. 局面. 3. 3.6.2 保持課題・転移課題. 題. 動. 蓄電 導 . 説明. ,一般的 地上. .. 道. 3.3 節. .. 地面 向. ( 15 ). .. ,樹木 建物. 粒子 ,. 雲. 読解時間. 3.6.1. ,. 地面. .. 明. 3.6 測定指標. 取 組. 上昇 ・. ( 14 )負 帯電. .. 時間. ・. ( 13 )2. 30 分程. 動 ,. .. .最後 参加者 自身 属性. 質問 感想 質問紙 記入後,謝礼. 実験室. 度. 質問. (先駆放電). 下方向 向. 近. 保持課題・転移課 質問. ・. 一連. 見終. 印象 関. 紙 記入. ( 11 )負 電荷. 内容. 教示. ,正 帯電 .. 楽. (Cronbach. α = .81). • 説明内容 楽. 4.

(5) Vol.2016-HCI-166 No.5 2016/1/21. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. • 説明内容 知的欲求 満. ηp2 = 0.01),発話. • 説明内容. ηp2 < 0.01),外観・発話. • 説明内容. .37,ηp2. p= 好意(Pearson. •. 結果. 相関係数 r = .74). 詳細. ・課題 有能. 示 .以下,検定 結. 方 標準語条件. 読解時間 長. 読. 取. 結果,外観. 雲内. p p. 交互作用(F (1, 34) = 0.16, ,発話. .06,ηp2. = 0.10). 外観. 主効果(F (1, 34) = 0.01,. 電流. 0.06,p =. 外観. .80,ηp2. .89,ηp2. 交互作用. 1% 水準 有意 以上 検定結果 解時間. < 0.01) 有意. .加. 傾向. 顕著. 読. 低 評定値. 目立. p= p=. .33,ηp2. 差. 向. . .保持課題. p p p. , 低 傾. ,外観 主効果(F (1, 34) = 2.38,. = 0.03)双方. 示. 有意. 二元配置分散分析. 外観. 主効果(F (1, 34) = 0.52,. 行. 1.05, 0.35, ,転. 外観 主効果(F (1, 34) = 0.28,p = .60,. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. .以上. 有意 楽. 評定値 高. .. 値. 全体的 平均値. 4以. ,特 外観学生・博士語条件 低 .二元配置分散分析 結果,外観 主効. ηp2 = 0.09). .51,ηp2. = 0.01) 有意. 検定 結果,博士語条件 傾向 士語条件. 発話. .単純主効果 外観 単純主効果,外. 単純主効果. .有意 低 低. 主効果. 交互作用(F (1, 34) = 3.42,p = .07,. 10% 水準 有意傾向. 観学生条件 同様. = .47,ηp2 = 0.02),発話 主効果(F (1, 34) = = .31,ηp2 = 0.03) , 外観・発話 交互作用 (F (1, 34) = = .56,ηp2 = 0.01) 有意 .. 移課題. ,発話. 1% 水. = 0.07) ,外観・発話 交互作用(F (1, 34) = 0.94,. ,外観・発話. 外観学生・標準語条件 平均値 読解時間. 高 ,外観博士・標準語条件. 果(F (1, 34) = 0.28,p = .60,ηp2 = 0.01),発話. .. 転移課題. .. .二元配置分散分析 .. .13,ηp2. 4.2 保持課題・転移課題 条件間. 有意. 主効果(F (1, 34) = 7.85,p = .008,ηp2 = 0.19). (F (1, 34) = 0.45,p = 保持課題. = 0.05) 有意. 交互作用(F (1, 34) = 0.68,. 博士語条件. 下 低 評定値. 終盤 地上. ,外観. ,発話 主効果(F (1, 34) = 0.02,p = .88,. < 0.01),外観・発話 楽. .20,ηp2. 好意. ,特. .. ,二元配置分散分析. . ,博士語条件 方 標準語条件. 長. 示唆. ,博士語条件. ,発話 主効果(F (1, 34) = 8.91,p = .005,ηp2 = 0.21). .. ,他群 比. 低. .. 準 有意. 主効果(F (1, 34) =. < 0.01),外 観・発 話. (F (1, 34) = 0.02,p =. 電流 説明. 評定値. 学生 外観. 10% 水準 有意傾向. 主効果(F (1, 34) = 1.70,p =. 1.77, 1.38,. 5%. 内容 有用性 ,外観学生条件 若干評定値 高 傾向. ηp2. 10% 水準. = .94,ηp2 < 0.01),発話 主効果(F (1, 34) = , 外観・発話 交互作用 (F (1, 34) = = .19,ηp2 = 0.05) 有意 . = .24,ηp2 = 0.04) 地上. 単純主効果. p = .42,ηp2 = 0.02)双方. 蓄電. ,外観・発話. .単純主効果 検定 結果,標準語条. 読 取. 主効. .. .. 主効果(F (1, 34) = 0.18,. 外観 単純主効果,. 有能. 主効果(F (1, 34) = 0.07,p = .79,. 果(F (1, 34) = 3.68,p =. 読 取. = 0.01) 有意. ,学生・博士語群. 二元配置分散分析. < 0.01) 有意. 有意傾向. 件. ,. 独立変数. < 0.01),外観・発話. p=. 傾向. ,雲・氷 粒 生成. 読解時間 平均. .68,ηp2. 水準 有意 発話. 検討. 外観・発話. .67,ηp2. ,博士語条件. .. 学習教材 局面. 表1. 交互作用(F (1, 34) = 4.28,p = .046,ηp2 = 0.11). 読解時間 全体的 傾向. 行. ,外観博士・博士語群 外観学生・. p = .57,ηp2 = 0.01),発話. .. 読解時間. 関. 印象. 二元配置分散分析 結果,外観 主効果(F (1, 34) = 0.32,. p=. 表1. 対. 標準語群 高 値 示 表1. 説明. 4.1. 差. 学. 各測定指標 平均 含. .以上. .. 教材. 4. 実験結果. p. 有意. ,保持課題・転移課題. 4.3. 果. 交互作用(F (1, 34) = 0.82,. = 0.02). 好. • 他. ηp2. 主効果(F (1, 34) = 0.02,p = .89,. 値. 10% 水準 有意 ,外観学生・博. 傾向. 示. .. 5. 考察 5.1 外観 役割語 影響 読解時間. ,博士語条件 方 読解時. 5.

(6) Vol.2016-HCI-166 No.5 2016/1/21. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 表 1. 各測定指標. 平均(括弧内. 標準偏差). 外観博士. 外観学生. 分散分析. 博士語(n = 10) 標準語(n = 9) 博士語(n = 10) 標準語(n = 9). 結果. 読解時間(秒) 雲・氷. 粒. 生成. U†. 69.47 ( 9.90). 54.54 (10.06). 68.57 (29.45). 58.91 (21.49). 80.54 (26.29). 60.76 (19.67). 71.84 (24.09). 70.62 (26.27). 51.55 (30.16). 31.44 (12.38). 54.32 (25.60). 32.18 (10.02). 保持課題. 2.18 (1.19). 2.00 (1.17). 2.70 (1.44). 2.06 (1.05). 転移課題. 4.20 (1.82). 4.61 (1.36). 4.40 (1.51). 3.83 (1.87). 4.40 (1.46). 3.67 (1.47). 3.73 (1.61). 4.78 (1.29). 5.25 (1.03). 4.94 (1.07). 5.40 (0.84). 5.61 (0.89). 5.40 (0.94). 4.19 (0.78). 5.58 (0.94). 5.00 (1.22). U∗∗. 3.65 (1.58). 3.06 (1.33). 2.45 (1.69). 3.72 (1.56). I†. 雲内. 蓄電. 地上. 電流. 対. 印象 有能. 内容. U∗∗. 有用性. 楽 好意. I∗. U: 発話主効果 I: 交互作用 † : p < .10 ∗ : p < .05. 間 長. 傾向. .博士語条件. 中. 台詞 読. .博士語. 印象 加. 影響 与. 学習内容 理解 時間. 可能性. ,注意 示. 本実験. 東日本出身者 ,. ,西日本方言 馴染. ,理解 要. 思. 台詞 理解 負荷. 学習者. 動機. 要因. 後. 重要. ηp2. .. ,博士語. 学習教材. 機能. .. 検討 値. 有能 ,. 能力 面. . 好意. 示唆. .. [15] 上 山本・渡辺 若干上. ,. ,. 深. 理解. 一方 学習 場面. 話 活動 重要性 指摘 相互作用. [22].. ,逆 女性 音声. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. 影響 検討. ,今. 考. .. ,男性. 若干下. 小 影響. 数分 閲覧. 少. .. 上 ,. 形式. (. 込. ,. , ,学習内容 学習方略. 視点. 本研究. ,教育. ,学習環境. 必要. . 社会的役割 関. 外観 言葉遣. 高度 知識. 「博士」. 外観,. 役割語 学習者 学習効果. 印象 与. 影響. 実験. 印. 着目 ,特. 印象 持. 社会的役割 印象形成 士語. 他 ,学習. 影響. 再検討. 象 学習者側 形成 広範. 介. ) 変. .学習. ,. 記憶 頼. ,. 学習者 議論. ,. ,少. 相互作用 組 込. 生. 音声. 各群間 有意 差. 対. 課題 回答. 踏 低 評価. 考. 研究. 役割語. 価値. 高々 0.03. 影響 現. 役割語 用. 親和性 面. 学習者 教師 立場 立. 課題. 点 注. 今後. ,外観 見合. 試. 影響 値. 社会的役割. 外観学生・博士語条件 低 評定値 示 .. 検討. 今回 関係. 意. 方言 誘発. 外観. 保持課題・転移課題. 対. 学習 動機. 要因 学習効果. 課題. 5.2 学習. 教育. ,. 印象 抱. ,場合. 方言 会話 採 入. ,. 一方,印象 .2.4 節. ,学習. .実際 人間 会話場面. 学習 与. 止. 役割 考慮. 違和感. 社会的役割 誘発 ,会話 盛 上. ,楽 .博士語 前述. ,. 学習者. [20].. 可能性. 学. 学習内容 説明. 可能性. .. 博士語条件 高 評定値 得. 説明. 備. 普段話. 参加者 対象. 印象. 受. .. 特徴. 加 博士 呈示. 可能性 捨 切 深. 必要. 対. .. 」. 間 相互作用 後,学習者役. 薄. 参加者 関. 時間 短縮. 実験 検討. 馴染. 可能性 考. 存在. ,教師役. 教師. ,西日本方言 言 回. 今後,西日本方言 馴染. 学習者役. 点. 実験. 「博士. 付与. 参加者. 分台詞 理解 時間 要. 言 換. 役割語以外. 生役. 言及. : p < .01. ,女性 音声 男性. 示唆. [16].. 要因. 2.1 節. ,博士語 西日本方言 要素 多 含 .3.1 節. 男性 音声 女性. ,. ∗∗. 博 対. 検討. .学習. 6.

(7) Vol.2016-HCI-166 No.5 2016/1/21. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. 効果. 大. 影響. 内容 読 取 示. .. ,外観 言葉遣. ,. 有能. 印象 一致. ,楽 以上. ,学習. 大. ,. [16]. 印象形成 外観・言葉遣 影響 及. 誘発 示唆. 学習環境. 登場. ,. 影響. .. 影響. 学習 動機. 点. [15]. 場合 高 評価. 博士語 方 高 評価. ,学習効果. 割 大. [14]. 博士語 方 長 時間. 進. .今後,多様. 文脈 設定. 外観・言葉遣 検討. 社会的役. 重要. [17]. 観. 学習者 与 .. [18]. 参考文献 [1]. [2]. [3]. [4]. [5] [6]. [7] [8] [9]. [10]. [11]. [12]. [13]. Dahlb¨ack, N., Wang, Q., Nass, C. and Alwin, J.: Similarity is More Important Than Expertise: Accent Effects in Speech Interfaces, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’07), San Jose, California, USA, pp. 1553–1556 (2007). Fogg, B. J.: Persuasive Technology: Using Computers to Change What We Think and Do, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA, USA (2003). Heidig, S. and Clarebout, G.: Do pedagogical agents make a difference to student motivation and learning?, Educational Research Review, Vol. 6, pp. 27–54 (2011). Isbister, K. and Nass, C.: Consistency of personality in interactive characters: Verbal cues, non-verbal cues, and user characteristics, International Journal of HumanComputer Studies, Vol. 53, No. 2, pp. 251–267 (2008). 伊東昌子:文末詞「 」 記憶 与 影響:相互行為 観点 ,認知科学,Vol. 17, No. 2, pp. 287–296 (2010). 伊東昌子,永田良太:談話場 相互行為 構築 関 文末詞 修辞機能,認知科学,Vol. 14, No. 3, pp. 282–291 (2007). 金水 敏: 日本語 役割語 ,岩波書店, 東京 (2003). 金水 敏(編):〈役割語〉小辞典,研究社,東京 (2014). Lee, E. J., Nass, C. and Brave, S.: Can Computergenerated Speech Have Gender?: An Experimental Test of Gender Stereotype, CHI ’00 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, The Hague, The Netherlands, pp. 289–290 (2000). Lee, K.-M. and Nass, C.: Social-Psychological Origins of Feelings of Presence: Creating Social Presence With Machine-Generated Voices, Media Psychology, Vol. 7, pp. 31–45 (2005). Mayer, R. E.: Principles of Multimedia Learning Based on Social Cues: Personalization, Voice, and Image Principles, The Cambridge Handbook of Multimedia Learning (Mayer, R. E., ed.), Cambridge University Press, New York, NY, USA, chapter 13, pp. 201–212 (2005). Mayer, R. E. and Johnson, C. I.: Revising the Redundancy Principle in Multimedia Learning, Journal of Educational Psychology, Vol. 100, No. 2, pp. 380–386 (2008). 中嶋 宏,森島泰則,山田亮太,Brave, S.,Maldonado, H.,Nass, C.,川路茂保:人間−機械協調 社会的知性:心 社会的応答 ,人工知能学会論文誌, Vol. 19, No. 3, pp. 184–196 (2004).. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. [19]. [20] [21]. [22]. [23]. Nass, C., Reeves, B. and Leshner, G.: Technology and Roles: A Tale of Two TVs, Journal of Communication, Vol. 46, No. 2, pp. 121–128 (1996). Palincsar, A. S. and Brown, A. L.: Reciprocal Teaching in Comprehension-fostering and Comprehensionmonitoring Activities, Cognition and Instruction, Vol. 1, No. 2, pp. 117–175 (1984). Reeves, B. and Nass, C.: The Media Equation: How people treat computers, television, and new media like real people and places, Cambridge University Press, New York, NY, USA (1996). 鈴木 聡,森島泰則,中村美代子,槻舘尚武,武田英明: 身体化 身体方向・登場位置 与 影響,知能 情報(日本知能情報 学会誌), Vol. 20, No. 4, pp. 513–525 (2008). Takeuchi, Y. and Katagiri, Y.: Social Dynamics in Web Page through Inter-Agent Interaction, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol. 17, No. 4, pp. 439–448 (2002). Takeuchi, Y. and Watanabe, K.: Social Identification of Embodied Interactive Agent, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E88-D, No. 11, pp. 2517– 2522 (2005). 田中 :「方言 」 時代: 関西弁 龍 馬語 ,岩波書店,東京 (2011). 山森良枝:終助詞 局所的情報処理機能, 自然誌(谷 泰,編) ,新曜社,東京,pp. 130–172 (1997). 山本倫也,渡辺富夫:教師 生徒 InterActor 一人二 役 演 開発,情報処 理学会論文誌,Vol. 54, No. 4, pp. 1677–1685 (2013). Yee, N., Bailenson, J. N. and Rickertsen, K.: A MetaAnalysis of the Impact of the Inclusion and Realism of Human-Like Faces on User Experiences in Interfaces, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’07), San Jose, CA, USA, pp. 1–10 (2007).. 付. 録. A.1 身体化 以下 示. 発話. 標準語条件,博士語条件. 発話内容. .. A.1.1 標準語条件. 発話. ,雷 発生 想像力. 働. 説明. ,聞. (以下,「雲・氷. 粒. 屋外 出 地面. 仕組. . 生成」. 日射. 暖. 近. 暖. 空気. 上空 昇. 説明). 様子 想像. 太陽. 地表面. 空気 含. ,上空. 雲 大. 凍. 温度. 向. 水蒸気 冷. . ,水滴 集. . .. 達. .周 .. 頭上 雲 空 見上 凍結高度. .. ,氷. 想像. 氷 粒 上昇気流. 頭上. 雲 上. 粒. .. ,寒 高. 感. ! 保. ,落下. 7.

(8) Vol.2016-HCI-166 No.5 2016/1/21. 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. 下降気流. 生. .雨. 降. 直前. 大. 蓄電」. 氷 粒 小. 粒. 正. 上. 正. 大. .. 負. 電荷. ,雲. 下. 負. 発生. 発生. 帯電. 地表. 正. 電荷. 見. 電荷. 電. 雲 下. 帯電 地表. 電荷. 見. .. 負 電荷 電荷. ,静電誘導. 発生. . 放電 始. 負 電荷 雲 上 向. 放電 始. 移動. .. 雲内放電. 移動. .. ,雲 大. 雲内放. 成長. .. 続. 話. 成長. ,雲底. (以下,「地上. 地面. 近. 電流」. 成長. .. ,雲底. 続. 話. 近. .. 説明) 進 .. 先駆放電. .. 進. .. 先駆. 樹木 建物 帯電 引. .. 樹木 建物 帯電. 地面. 電流」. 雲底 負 電荷 地面 向. .. 説明). 雲底 負 電荷 地面 向. 寄. 雲. (以下,「地上. .. 放電. 成長. .. ,雲 大. 寄. 正. 正 電荷 ,負 先駆放電. 正 電荷 ,負 先駆放電. . 先駆放電. 負. 先駆放電. ,地上. 50m. 出会. .. . 先駆放電. 負. 先駆放電. ,地上. 出会. 50m. 出会 雲. . 雲. .. ,. ,雲 中 蓄. .. 出会. 帯電. .. 電. 正. 負. .. .. .. ,雲 中 蓄. 負 電荷 雲 上 向. 引. 正. 電荷. .. 雲. ,雲 下. 雲 中 覗. 発生. ,静電誘導. 発生. 正. ,小. 負 電荷 発生. 様子. .. 負 電荷. 粒. 上. .. 説明). 氷 粒. .. ,. 様子. 雲 下. 雲 主. .. 帯電. 風. 蓄電」. 正 電荷,大. ,小. 粒. 直前. 氷 粒 小. 粒. 説明). 雲 中 覗 荷. 降. (以下,「雲内. 風 感. 氷 粒. 電荷,大 雲. 冷. 風. (以下,「雲内. .雨. .. 時 下降気流 ,地上. 正 電荷 ,負 先駆放電 道筋 沿 向. 正 電荷 ,負 先駆放電 道筋 沿 向. . 現象 明. 上空 (落雷). . 現象 明. 撃(落雷). 光 生. .. 帰還雷. 光 生. .. 帰還雷撃. .. (説明終了) ,雷. .. 上空. 発生. 仕組. 説明. 終. .. (説明終了) ,雷. 発生. 仕組. A.1.2 博士語条件 働. 仕組. 地表面. 暖. 近. 暖 頭上. 大. 凍. 達. 温度. .周. ,上空. 地. 向. 水蒸気 冷. 雲. . ,水滴 集. . .. 凍結高度. 説明). 空気. 空気 含. 主. 主 想. .. 空 見上 雲. 生成」. 様子 想像. 日射. 上空 昇. .. .. 主 屋外 出 太陽. .. 説明. ,聞. (以下,「雲・氷 粒 面. 終. 発話. ,雷 発生 像力. 説明. 主 頭上. ,. 氷. 想像. 粒 ,寒. 氷 粒 上昇気流 下降気流. 雲 上. 高. 生. 時 下降気流 ,地上. . 感. ! 保. ,落下. . 主 冷. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. 風 感. 8.

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表 1 各測定指標 平均(括弧内 標準偏差) 外観博士 外観学生 分散分析 博士語( n = 10 ) 標準語( n = 9 ) 博士語( n = 10 ) 標準語( n = 9 ) 結果 読解時間(秒) 雲・氷 粒 生成 69.47 ( 9.90) 54.54 (10.06) 68.57 (29.45) 58.91 (21.49) U † 雲内 蓄電 80.54 (26.29) 60.76 (19.67) 71.84 (24.09) 70.62 (26.27) 地上 電流 51.55 (30.16) 31

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