第 3 章 e 自警機器開発
3.1.4 e 自警カメラの画質検証
51
52
図3.7 マツダ商事製e自警カメラ（eJKC-ZB102c）（昼・人物）
図3.8 マツダ商事製e自警カメラ（eJKC-ZB102c）（夜・人物）
53
図3.9 マツダ商事製e自警カメラ（eJKC-ZB102c）（昼・自動車）
図3.10 マツダ商事製e自警カメラ（eJKC-ZB102c）（夜・自動車）
マツダ商事製 e自警カメラ（eJKC-ZB102c）で記録された映像において，人物 の場合は，昼間は顔の識別が可能であり，着衣の色，種類の識別が可能である．
54
夜間に関しては，顔の大まかな特徴を捉えることが可能である．着衣の識別に 関しては，夜間は白黒映像となってしまうため，着衣の色の識別は難しいが特 徴は確認することが可能である．自動車の撮影に関しては，昼間は車種・塗色 が識別でき，ナンバープレートの 4 桁の数字がはっきりと識別が可能である．
夜間に関しては，ナンバープレートの 4 桁の数字がはっきりと識別が可能であ る．自動車の塗色の識別に関しては，夜間は白黒映像となってしまうため，識 別は難しい．しかし，車種や特徴は識別が可能である．
検証実験より，本研究で開発したマツダ商事製 e自警カメラ（eJKC-ZB102c）
は，防犯カメラとして要求される必要最低限の画質が確保されていることが確 認できた．
次に，ミツバアビリティ製e自警カメラ（MA-ejc132a）の検証実験で撮影した 画像を図3.11から図3.14に示す．示した画像は，記録された映像を専用のビュ ーアソフトウェアにて暗号化解除したのち，キャプチャーしたものである．
図3.11 ミツバアビリティ製e自警カメラ（MA-ejc132a）（昼・人物）
55
図3.12 ミツバアビリティ製e自警カメラ（MA-ejc132a）（夜・人物）
図3.13 ミツバアビリティ製e自警カメラ（MA-ejc132a）（昼・自動車）
56
図3.14 ミツバアビリティ製e自警カメラ（MA-ejc132a）（夜・自動車）
ミツバアビリティ製 e 自警カメラ（MA-ejc132a）で記録された映像において，
人物の場合は，昼間は顔の識別が可能であり，着衣の色，種類の識別が可能で ある．夜間に関しては，顔の識別が可能である．着衣の識別に関しては，夜間 は白黒映像となってしまうため，着衣の色の識別は難しいが特徴は確認するこ とが可能である．自動車の撮影に関しては，昼間は車種・塗色が識別でき，ナ ンバープレートの4桁の数字がはっきりと識別が可能である．夜間に関しては，
ナンバープレートの 4 桁の数字がはっきりと識別が可能である．自動車の塗色 の識別に関しては，夜間は白黒映像となってしまうため，識別は難しい．しか し，車種や特徴は識別が可能である．
検証実験より，本研究で開発したミツバアビリティ製e自警カメラ（MA-ejc132a）
は，防犯カメラとして要求される必要最低限の画質が確保されていることが確 認できた．
57