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6.2.1 M 分割 Dual-tree 複素ウェーブレット変換

構造

本節では2分割のDTCWTの拡張として提案されたM 分割DTCWTについて説明する[56].

図6.1はM 分割DTCWTの構造を示す.2分割DTCWTと同様に冗長度は2倍である.ここで

ψm及びψHm (m= 0, . . . , M1)をサブバンドフィルタHm(z)及びHmH(z)に対応する,スケー リング関数(m= 0)とウェーブレット関数(m= 0, . . . , M1)とする.ψmψmHがヒルベルト 変換対をなすとは次式を満たすことである.

ψˆmH(ω) =−jsgn(ω) ˆψm(ω), (6.1) sgn(ω)は,

sgn(ω) =





1 ω >0 0 ω= 0

1 ω <0

(6.2)

である.ここでψmψmHがヒルベルト変換対となるならばψmA :=ψm+mHは解析関数となる

ψˆA(ω)0, ω <0).

ヒルベルト変換対を構成するためにサブバンドフィルタの対に課される条件は次式となる.

Gm(ω) =emHm(ω)

GHm(ω) =ejθ˜mHmH(ω) (6.3)

図6.2 プロトタイプフィルタの周波数応答例

θ0(ω) = ˜θ0(ω) = (

d+1 2

)

(M 1)ω−pω (6.4)

ただし,∀p∈{

0, . . . ,⌈M

2

1}

,∀ω∈[

Mp,M(p+ 1))

であり,

θm(ω) =˜θm(ω)

=

{(d+12)

(M1)ω−pω ω∈(0,2π),

0 ω= 0, (6.5)

である(m∈ {1, . . . , M1}.上式に含まれる“eω2”の項は時間領域において半サンプル遅延の 関係となることを示しており,2分割DTCWTと同様,FIRに基づく半サンプル遅延近似問題を 解くことになる.

6.2.2 コサイン変調フィルタバンク

M 分割コサイン変調フィルタバンク(Cosine Modulated Filter Bank:CMFB)とは,すべて のバンドパスフィルタを図6.2に示すような1つのプロトタイプフィルタ(p(n))の変調のみで設 計できるという,設計の容易さを利点に持つフィルタバンクの1つのクラスである.本研究ではプ ロトタイプフィルタの周波数応答は次式のように制限されていると仮定する;

supp(P(e))[

−π M, π

M ]

. (6.6)

CMFBはそのプロトタイプフィルタの変調方式によって2つのクラスに分類できる.1つは奇数 型[95, 96, 98, 103, 104]でもう1つは偶数型[97, 98, 105, 106]である.以下の章で2つのフィルタ バンクの詳細を説明する.

奇数型コサイン変調フィルタバンク

ここでは奇数型コサイン変調フィルタバンク(Odd-type CMFB:OCMFB)について説明する.

「奇数」とは図6.3に示すようにプロトタイプフィルタの変調座標が周波数 (2m+1)π2M 上にあること に由来する.このクラスのフィルタバンクはプロトタイプフィルタの変調によってすべてのサブバ ンドフィルタが実現できるため,1つずつ独立に決定される従来のフィルタバンクよりも設計が容 易である.図6.4に示すM 分割OCMFBの各サブバンドフィルタHm(z)とGm(z)のフィルタ 係数hm(n),gm(n)は次式で表現される.

図6.3 OCMFBの周波数応答例

図6.4 OCMFBのシステム構造

hm(n) := 2p(n) cos (

(2m+ 1) π 2M

(

n−N−1 2

) +θm

)

gm(n) := 2p(n) cos (

(2m+ 1) π 2M

(

n−N−1 2

)

−θm

)

(6.7) ここでm= 0, . . . , M1,θm= (1)m π4p(n)はプロトタイプフィルタである.同様に,これ らのサブバンドフィルタはz領域で次式で表現される.

Hm(z) :=cmUm(z) +cmVm(z) Um(z) =P

( zWm+

1 2

2M

)

, Vm(z) =P (

zW(m+

1 2) 2M

)

Gm(z) =zN1Hm(z). (6.8)

ここでP(z)はプロトタイプフィルタp(n)z変換であり,cm=emW(m+12)N−12

2M である.

完全再構成条件を満たすためには,プロトタイプフィルタのポリフェーズ成分Ei(z) (0≤i≤ 2M 1)に関して次式が成立することが必要十分である [95]:

[ Ei(z) Ei+M(z)

]

=Ui,m1Λ(z)· · ·Ui,1Λ(z)

[cosθi,0

sinθi,0

]

(6.9)

Ui,m1=

[ cosθi,m1 sinθi,m1

sinθi,m1 cosθi,m1 ]

, Λ(z) = [1 0

0 z1 ]

. (6.10)

偶数型コサイン変調フィルタバンク

OCMFBはプロトタイプフィルタを奇数点に変調させることでフィルタバンク全体を構成して

いたが,偶数点に変調させることでもう一種類のコサイン変調フィルタバンクを設計することがで きる.

図6.5 ECMFBのシステム構造

図6.6 ECMFBの周波数応答例

LinらとB¨olcskeiは偶数型コサイン変調フィルタバンク(Even-type CMFB:ECMFB)を提 案した [97, 98].ある2D間引きのM + 1分割ECMFBは2つのシステムから構成される(図 6.5).第1システムはH0(1)(z), . . . , HM(1)(z)とG(1)0 (z), . . . , G(1)M(z)が分割フィルタ・合成フィル タであり,H0(2)(z), . . . , HM(2)1(z)及びG(2)0 (z), . . . , G(2)M1(z)が第2システムである. 図6.6は

ECMFBの周波数応答を示す.図よりプロトタイプフィルタは偶数点 2πm2M に変調されていること

が分かる. サブバンドフィルタのフィルタ係数は次式のように与えられる[98].











H0(1)(z) :=U0(z) Hm(1)(z) := 1

2(Um(z) +Um(z)) HM(1)(z) :=UM(z)

Hm(2)(z) :=12jzD(Um(z)−Um(z)) {

G(1)m(z) :=z(N+D)H˜m(1)(z)

G(2)m(z) :=z(N+D)H˜m(2)(z) (6.11) ここで1≤m≤M 1,Um(z) andUm(z)は

Um(z) :=P(zW2Dm), Um(z) :=P(zW2Dm) (6.12) である.ただしP(z)はプロトタイプフィルタである.プロトタイプフィルタが対称性を満たし,

タップ長N = (2m0+ 1)M+ 1のとき,すべてのサブバンドフィルタは線形位相性を有する.こ

こで第2システムはzN によって一様にN サンプル遅れていることが分かる.

D=M のとき最大間引きECMFBが実現される[97].タップ長N = (2m0+ 1)M のプロトタ イプフィルタp(n)の周波数応答がsupp[P(e)][Mπ,Mπ]に制限されているとし,更に次式を 満たすとき完全再構成となる.[97];

E˜k(z)Ek(z) = 1 (k= 0 orM), E˜k(z)Ek(z) + ˜Ek+M(z)Ek+M(z) = 2.

(k= 1. . . M−1), (6.13)

ただしEk(z)はP(z)のポリフェーズ成分である.

6.2.3 2

r

分割 DTCWT の設計法: Dual-tree 複素ウェーブレットパケット

DTCWTにおいて任意の帯域分割数を設計する手法は未だ提案されていない.しかしSelesnick

によって2分割DTCWTのツリー構造に基づく2r分割DTCWT設計法“Dual-tree複素ウェー ブレットパケット”(DTCWP)が提案されている[92].本章では4分割DTCWTを例としてその 設計法を説明する.

2 分 割 DTCWT の フ ィ ル タ 対 {H0(z), H1(z),H0H(z), H1H(z)}2 分 割 直 交 フ ィ ル タ バ ン ク {F0(z), F1(z)},及 び 1 レ ベ ル 用 の フ ィ ル タ {H0f(z),H1f(z),H0fH(z), H1fH(z)} を 図 6.7 の よ う に 置 く .2 分 割 DTCWT は 5.3 節 の よ う に 設 計 で き る .1 レ ベ ル 用 の フ ィ ル タ {H0f(z), H1f(z), H0fH(z), H1fH(z)}は次式を満たす[92]:

H0fH(z) =z1H0f(z)

H1fH(z) =z1H1f(z) (6.14)

本章のシミュレーションではH0f(z) =F0(z), H1f(z) =F1(z),H0fH(z) = z1F0(z), H1fH(z) = z1F1(z)としF0(z), F1(z)は平面回転行列によるラティス構造を用いて設計する[5].

以上のようにして4分割DTCWTを設計することができる.しかし,この設計法は本質的に2

分割DTCWTを直列接続したものであり,設計できる周波数分解能は2分割の場合に制限されて

しまう.また設計可能なDTCWTの帯域分割数は2rに限られてしまうので,一般的な構造では ない.

(a)第1フィルタバンク

(b)第2フィルタバンク 図6.7 4分割DTCWT