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表3‑5c視線配置時間とサーブレシーブパフォーマンスの相関(大学生) パフォ マンスアスト
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孝君雲 窓害問罪宿ボーノレ 一.127 .045 一.042 トスピークエリア
コンタクトエリア
BS局 面 サーバーの頭部 .059 一.007 .036 サーバの打球側腕 .009 ー.186 一.102 サーバーの上半身 .157 .092 .117 サーバーの下半身
そボのー他ル
一.092 .024 一.053 トスピークエリア
コンタクトエリア
FS局 面 サーバーの頭部 .071 ー.056 .025 サーバの打球側腕 .370 .296 .332 サーノ〈ーの上半身
サーバーの下半身
ボそーのゾ帆レ .069 .199 .158 トスピークエリア
コンタクトエリア 一.149 ー.232 一.223 FT局 面 サーバー打の頭球側部 .018 .000 ー.037
サーバの 腕
サーノ〈ーの上半半身身 サーノ〈ーの下
三2隼 .222 .074 .185
n=21
80
表3‑6a視覚的能力とサープレシーブパフォーマンスの相関(全データ) パフォーマンステスト 詳 定 法 総 合 的 評 価 静止視力 .222 .125 .184 KVA .268キ .148 .221 DVA .353梓 .321** .358 コントラスト感度 一.041 ‑.097 ‑.073 視覚的能力
眼球運動 .045 ‑.049 ‑.002 深視力 一.022 ‑.058 ‑.042 瞬間視 .217 .265* .255* 眼左手の協応動作 一.::l41柿 ー矧11* ‑.::l17*
n=64 事pく.05 ‑p<.Ol
表3‑6b情報処理方略要因とサープレシーブパフォーマンスの相関(全データ) パフォーマンステスト 評 定 法 総 合 的 評 価
BET .480判 .540柿 .541紳
OET ‑.338林 一.367柿 一.374 注意スタイルBIT .397紳 .447柿 .448林 OIT ‑.244 ‑.313率 一.295 NAR .373柿 .321柿 .368神
RED ‑.178 ‑.::l13柿 ーーヌ白0* MREt1条件 一.469判 一.420柿 一.472林 M肥t2条件 一.469軸 ー.330紳 一.424梓
MREt3条件 一.476特 一.401柿 ー.465柿 MREt4条件 ‑.261* ‑.258* ‑.275事
MREt5条件 ー.::l66柿 ー.::l39柿 一.374柿 MLEt1条件 一.644梓 一.575材 一.647梓
MLEt2条件 ‑.490梓 、 一.342林 一.441梓
予測スキル MLEt3条件 ‑.468林 一.471林 ‑.498柿 MLEt4条件 ‑.158 ‑.259* ー.221 MLEt5条件 ー.181 ‑.192 ー.198 MDEt1条件 一.141 ‑.148 ‑.153 MDEt2条 件 ‑.280* ‑.168 ‑.237 MDEt3条件 ‑.375特 ‑.243 ‑.328柿
MDEt4条 件 一.178 ‑.132 ‑.164 MDEt5条件 ーヌ叩帥 一.::mo* ヌ34紳
予測反応時間 ‑.227 ‑.113 ‑.181 予 測 正 確 性 !'iq!'i* * 4!'i0柿 5!'i4特
.pく.05 ~~p<.Ol
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BS局面
FS局面
FT局面
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ボーノレ
トスピークエリア コンタクトエリア サーバーの頭部 サーバの打球側腕 サーバーの上半身 サーバーの下半身 その他
ボーゾレ
トスピークエリア コンタクトエリア サーノ〈ーの頭部 サーバの打球側腕 サーバーの上半身 サーバーの下半身 そ の 他
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トスピークエリア コンタクトエリア サーバーの頭部 サーバの打球側腕 サーバーの上半身 サーバーの下半身 主~
.220
‑.461* .354事
一.048
‑.150
‑.151 .025
.272事
一.197 .117
‑.132
‑.233
‑.225 .015
.262事
一.351* .251
‑.096
‑.204
‑.200 .021
*p<.05 表3‑6a視覚的能力とサープレシーブパフォーマンスの相関(全データ)
パフォーマンステスト 詳 定 法 総 合 的 評 価 静止視力 .222 .125 .184 KVA .268キ .148 .221 DVA .353梓 .321** .358 コントラスト感度 一.041 ‑.097 ‑.073 視覚的能力
眼球運動 .045 ‑.049 ‑.002 深視力 一.022 ‑.058 ‑.042 瞬間視 .217 .265* .255* 眼左手の協応動作 一.::l41柿 ー矧n* ‑.::l17*
n=64 事pく.05 ‑p(.Ol
表3‑6b情報処理方略要因とサープレシーブパフォーマンスの相関(全データ) パフォーマンステスト 評 定 法 総 合 的 評 価
BET .480紳 .540材 .541柿
OET ‑.338林 一.367柿 一.374 注意スタイルBIT .397紳 .447柿 .448林 OIT ‑.244 ‑.313率 一.295 NAR .373柿 .321柿 .368 RED ‑.178 ー宇::l1::l柿 ‑.?行。*
MREt1条件 一.469料 一.420柿 一.472輔
MREt2条件 一.469軸 ー.330紳 ‑.424梓
MREt3条件 ー.476特 ー.401林 一.465柿 MREt4条件 ‑.261* ‑.258* ‑.275事
MREt5条件 ‑.::lnn柿 一.::l::l9柿 ー.::l74柿 MLEt1条件 一.644梓 ー.575押 一.647梓
MLEt2条件 ‑.490梓 、 一.342林 一.441梓
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MDEt4条件 一.178 ‑.132 ‑.164 MDEt5条件 一.::l::lO帥 ‑.::lOO* ーー::l::l4紳
予測反応時間 ‑.227 ‑.113 ‑.181 予測正確性 .fi9fi** .4fiO柿 .fifi4紳
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一.351* .251
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‑.200 .021
*p(.05
4)サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス の 予 測 ・ 説 明
① 熟 達 段 階 別 の 分 析 結 果 表 3・7に
J
知 覚 的 要 因 を 独 立 変 数 と し , サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス の 総 合 的 評 価 を 従 属 変 数 と し た ス テ ッ プ ワ イ ズ 重 回 帰 分 析 の 結 果 を 示 し た . そ の 結 果 , 全 て の 熟 達 段 階 に お い て 予 測 ・ 説 明 変 数 は 全 て 情 報 処 理 方 略 要 因 と な っ た .② 全 被 験 者 を 対 象 と し た 分 析 結 果 知 覚 的 要 因 の 整 理 と 重 回 帰 分 析 に お け る 多 重 共 線 性 の 防 止 の た め に , ま ず , 視 覚 的 能 力 と 情 報 処 理 方 略 要 因 の そ れ ぞ れ に つ い て 因 子 分 析 ( 重 み 付 け の な い 最 小 自 乗 法 , パ リ マ ッ ク ス 回 転 ) を 行 っ た . 因 子 抽 出 に お い て は , 固 有 値 1以 上 を 基 準 と し た . こ れ
ら の 因 子 分 析 の 結 果 を 表 3・8(視 覚 的 能 力 ) 及 び 表 3・9(情 報 処 理 方 略 要 因 ) に 示 し た . 視 覚 的 能 力 に お い て は . 3因 子 を 抽 出 し , そ れ ぞ れ 「 基 礎 視 力J,
r
応用的視力J,r
眼 球 運 動 」 と 命 名 し た . 一 方 , 情 報 処 理 方 略 要 因 に お い て は , サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス と の 有 意 な 相 関 が 認 め ら れ た 変 数 の う ち , ー 共 通 性 が 著 し く 低 い 変 数 を 除 外 し て 因 子 分 析 を 行 い . 5 因 子 を 抽 出 し た . そ れ ら を 「 頭 上 視 線 配 置 J ,r
失敗的注意J,r
効 果 的 注 意J,r
予測横誤差J,r
予 測 縦 誤 差Jと 名 付 け た . こ の う ち .TAISに 関 連 す る 因 子 に お い て はr
失 敗 的 注 意Jが Focus factorにr
効 果 的 注 意J が Scanfactorに ほ ぼ 対 応 し . Van Schoyck and Grasha(1981)等 の 先 行 研 究と 同 様 の 因 子 が 抽 出 さ れ た .
表 3・10に , 因 子 分 析 に よ っ て 抽 出 し た 8因 子 を 独 立 変 数 と し , サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス の 3つ の 評 価 値 を 従 属 変 数 と し た ス テ ッ プ ワ イ ズ 重 回 帰 分 析 の 結 果 を 示 し た . 全 被 験 者 を 対 象 と し た 分 析 に お い て も , 予 測 ・ 説 明 変 数 は 全 て 情 報 処 理 方 略 要 因 と な り , 視 覚 的 能 力 は サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス の 説 明 に 貢 献 し な か っ た .
82
4)サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス の 予 測 ・ 説 明
① 熟 達 段 階 別 の 分 析 結 果 表 3・7に
J
知 覚 的 要 因 を 独 立 変 数 と し , サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス の 総 合 的 評 価 を 従 属 変 数 と し た ス テ ッ プ ワ イ ズ 重 回 帰 分 析 の 結 果 を 示 し た . そ の 結 果 , 全 て の 熟 達 段 階 に お い て 予 測 ・ 説 明 変 数 は 全 て 情 報 処 理 方 略 要 因 と な っ た .② 全 被 験 者 を 対 象 と し た 分 析 結 果 知 覚 的 要 因 の 整 理 と 重 回 帰 分 析 に お け る 多 重 共 線 性 の 防 止 の た め に , ま ず , 視 覚 的 能 力 と 情 報 処 理 方 略 要 因 の そ れ ぞ れ に つ い て 因 子 分 析 ( 重 み 付 け の な い 最 小 自 乗 法 , パ リ マ ッ ク ス 回 転 ) を 行 っ た . 因 子 抽 出 に お い て は , 固 有 値 1以 上 を 基 準 と し た . こ れ
ら の 因 子 分 析 の 結 果 を 表 3・8(視 覚 的 能 力 ) 及 び 表 3・9(情 報 処 理 方 略 要 因 ) に 示 し た . 視 覚 的 能 力 に お い て は . 3因 子 を 抽 出 し , そ れ ぞ れ 「 基 礎 視 力J,
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応用的視力J,r
眼 球 運 動 」 と 命 名 し た . 一 方 , 情 報 処 理 方 略 要 因 に お い て は , サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス と の 有 意 な 相 関 が 認 め ら れ た 変 数 の う ち , ー 共 通 性 が 著 し く 低 い 変 数 を 除 外 し て 因 子 分 析 を 行 い . 5 因 子 を 抽 出 し た . そ れ ら を 「 頭 上 視 線 配 置 J ,r
失敗的注意J,r
効 果 的 注 意J,r
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予 測 縦 誤 差Jと 名 付 け た . こ の う ち .TAISに 関 連 す る 因 子 に お い て はr
失 敗 的 注 意Jが Focus factorにr
効 果 的 注 意J が Scanfactorに ほ ぼ 対 応 し . Van Schoyck and Grasha(1981)等 の 先 行 研 究と 同 様 の 因 子 が 抽 出 さ れ た .
表 3・10に , 因 子 分 析 に よ っ て 抽 出 し た 8因 子 を 独 立 変 数 と し , サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス の 3つ の 評 価 値 を 従 属 変 数 と し た ス テ ッ プ ワ イ ズ 重 回 帰 分 析 の 結 果 を 示 し た . 全 被 験 者 を 対 象 と し た 分 析 に お い て も , 予 測 ・ 説 明 変 数 は 全 て 情 報 処 理 方 略 要 因 と な り , 視 覚 的 能 力 は サ ー ブ レ シ ー ブ パ フ ォ ー マ ン ス の 説 明 に 貢 献 し な か っ た .
82
表3‑1熟達段階別のステップワイズ重回帰分析の結果 熟達段階 予測・説明変数
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J?2(調整済)中学生 BET .590紳 .195榊
(n=19) MLEt1条件 ‑.404* (.110) 予測正答率 .581紳
視線配置FT上半身 .486柿
NAR ‑.434柿
大学生 BET .142林 *
刀=( 21) MLEt3条件 .410*
f 注)従属変数は全て総合的評価である. *pく.05 う く.01 高校生
(n=22)
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