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f :ブロック書込みデータ 1

135 1 Attainable order Runge-Kutta $c_{k}$ $y$ $y_{k}$ $y_{k}=y_{n}+h \sum_{j=1}^{k-1}a_{kj}f_{j}$ $f_{1}=f(t_{n} y_{n})$ $f_{i}=f(t_{n}+c_{i}h y_{i})

135 1 Attainable order Runge-Kutta $c_{k}$ $y$ $y_{k}$ $y_{k}=y_{n}+h \sum_{j=1}^{k-1}a_{kj}f_{j}$ $f_{1}=f(t_{n} y_{n})$ $f_{i}=f(t_{n}+c_{i}h y_{i})

... 件式の解は一っの自由パラメタ $c_{2}$ を用いて次のように表される : $C_{3}=1$ , $a_{2,1}=c_{2}$ , $\alpha_{2,1}=\frac{c_{2}^{2}}{2}$ $d_{2,2}= \frac{1}{3-5c_{2}’}$ ...

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68 JAXA-RR r v m Ó e ε 0 E = - Ó/ r f f 0 f 1 f = f 0 + f 1 x k f 1 = f k e ikx Ó = Ó k e ikx Ó k 3

68 JAXA-RR r v m Ó e ε 0 E = - Ó/ r f f 0 f 1 f = f 0 + f 1 x k f 1 = f k e ikx Ó = Ó k e ikx Ó k 3

... (16) が求まる. 3.4 物理的描像による電流駆動の理論 図 3 は F.F. Chen の教科書 Introduction to plasma physics で説明されているランダウ減衰の描像である 15) .この図の energy と いう言葉を momentum に置き換えれば電流駆動になる.ランダウ減衰では共鳴粒子は高周波を直流的に感ずる.この電場 で電子が加速される.この電場をドーソンの描像に基づいて求める.第 ...

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サンプリング点 f = 1/2 f = 1/2 f = 2/2 f = DC f = 3/2 f = 1/2 f = 4/2 f = DC f = 5/2 f = 1/2 A/D 出力周波数 1/ 1/2 2/2 3/2 4/2 5/2 6/2 エリアシンク 信号 ( 妨害波成分 ) A/D 入力で

サンプリング点 f = 1/2 f = 1/2 f = 2/2 f = DC f = 3/2 f = 1/2 f = 4/2 f = DC f = 5/2 f = 1/2 A/D 出力周波数 1/ 1/2 2/2 3/2 4/2 5/2 6/2 エリアシンク 信号 ( 妨害波成分 ) A/D 入力で

... は 1 クロックではできないのでもっと時間がかかる。DSP の種類によってはコア内部に複数の演算ユニ ットを持ち、演算内容によってはワンクロックで 8 演算を同時にこなすものもあるが、それでも専用ハ ードのように1クロックとはいかない。その代わり DSP はソフトしだいで多様な処理が可能だが専用ハ ードでは他の処理は不可能であるし、デジタルフィルタのような積和演算では特に乗算器のハードウェ ...

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( ) f a, b n f(b) = f(a) + f (a)(b a) + + f (n 1) (a) (n 1)! (b a)n 1 + R n, R n = b a f (n) (b t)n 1 (t) (n 1)! dt. : R n = b a f (n) (b t

( ) f a, b n f(b) = f(a) + f (a)(b a) + + f (n 1) (a) (n 1)! (b a)n 1 + R n, R n = b a f (n) (b t)n 1 (t) (n 1)! dt. : R n = b a f (n) (b t

... 4 剰余項の微分表示 ダルブーの公式の剰余項を微分を用いて表す. 定理 4.1 (積分法の平均値の定理) f (x), g(x) を閉区間 [a, b] (a < b) で連続な関数とする.また g(x) > 0 (有限個の点で, ...

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January 16, (a) (b) 1. (a) Villani f : R R f 2 f 0 x, y R t [0, 1] f((1 t)x + ty) (1 t)f(x) + tf(y) f 2 f 0 x, y R t [0, 1] f((1 t)x + ty) (1 t

January 16, (a) (b) 1. (a) Villani f : R R f 2 f 0 x, y R t [0, 1] f((1 t)x + ty) (1 t)f(x) + tf(y) f 2 f 0 x, y R t [0, 1] f((1 t)x + ty) (1 t

... [0, 1] に対して, f ((1 − t)x + ty) ≤ (1 − t)f(x) + tf(y) が成り立つことであると教わっ た読者も多いであろう.f が 2 回微分可能である時は,これらの定義 は一致することは認めて,凸関数であること定義の複雑さとそこから ...

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Chapter (dynamical system) a n+1 = 2a n ; a 0 = 1. a n = 2 n f(x) = 2x a n+1 = f(a n ) a 1 = f(a 0 ), a 2 = f(f(a 0 )) a 3 = f(f(f(a

Chapter (dynamical system) a n+1 = 2a n ; a 0 = 1. a n = 2 n f(x) = 2x a n+1 = f(a n ) a 1 = f(a 0 ), a 2 = f(f(a 0 )) a 3 = f(f(f(a

... 上の,関数 f (z) による力学系」を考える.いわゆる( 1 次 元)複素力学系 (complex dynamics) と呼ばれるものである.ここでは関数 f (z) を f c (z) = z 2 + c (c ∈ C) の形の 2 次多項式に制限して,その力学系における軌道のふ るまい理解したいとしよう.ここで f c の定数項 c ∈ C ...

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2. Bilingual Pivoting Bilingual Pivoting [5] e 1 f f e 2 e 1 e 2 p(e 2 e 1 ) p(f e 1 ) p(e 2 f) p(e 2 e 1 ) = f p(e 2 f, e 1 ) p(f e 1 ) f p(e 2 f) p(

2. Bilingual Pivoting Bilingual Pivoting [5] e 1 f f e 2 e 1 e 2 p(e 2 e 1 ) p(f e 1 ) p(e 2 f) p(e 2 e 1 ) = f p(e 2 f, e 1 ) p(f e 1 ) f p(e 2 f) p(

... 参考文献 [1] Ganitkevitch, J., Van Durme, B. and Callison-Burch, C.: PPDB: The Paraphrase Database, Proceedings of the 2013 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: ...

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Fortran90/95 2. (p 74) f g h x y z f x h x = f x + g x h y = f y + g y h z = f z + g z f x f y f y f h = f + g Fortran 1 3 a b c c(1) = a(1) + b(1) c(

Fortran90/95 2. (p 74) f g h x y z f x h x = f x + g x h y = f y + g y h z = f z + g z f x f y f y f h = f + g Fortran 1 3 a b c c(1) = a(1) + b(1) c(

... では、両次元とも下限の配列要素を第 1 番目とするとき、まず第 1 列について、行の順に格納し ていく。上の行列では、左端の列を縦に格納していくことになる。行の上限 ( 行列の下端 ) に達したら第 2 列にうつり、同じく下限の行から上限の行まで格納する。このように最後の列まで格納していく。 ...

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[2] ATMUKN [3] (ATMU ATMUKN)[4] ( ) X tr = f photo photo + f incoh incoh + f pair pair = E h 0 (2) h 0 E 1 f photo =1; X h 0 f incoh f pair =1;

[2] ATMUKN [3] (ATMU ATMUKN)[4] ( ) X tr = f photo photo + f incoh incoh + f pair pair = E h 0 (2) h 0 E 1 f photo =1; X h 0 f incoh f pair =1;

... 荷電粒子平衡が成立している場合には、領域外で生成した電子により領域内で発生する電荷量と、領 域内で生成した電子が領域外で発生する電荷量が同じと考えられるので、領域内の電荷量を測定する事 により、照射線量を測定する事ができる、 W 値を介して照射線量を吸収線量に変換する事ができる。 ICRU 47 の Table A.1 では、照射線量に関して、 \The exposure, X, is not accurately ...

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1 Ricci V, V i, W f : V W f f(v ) = Imf W ( ) f : V 1 V k W 1

1 Ricci V, V i, W f : V W f f(v ) = Imf W ( ) f : V 1 V k W 1

... V を n 次元ベクトル空間とする. V 上の基底を定めたとき n r+s 個の実 数の組が定まり,その実数の組が基底変換で次の条件を満たすとき,この n r+s 個の実数の組を r 階反変 ,s 階共変テンソルという 基底が {ei} のとき定まる n r+s 個の実数の組 {f i 1 ...i r ...

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f (x) f (x) f (x) f (x) f (x) 2 f (x) f (x) f (x) f (x) 2 n f (x) n f (n) (x) dn f f (x) dx n dn dx n D n f (x) n C n C f (x) x = a 1 f (x) x = a x >

f (x) f (x) f (x) f (x) f (x) 2 f (x) f (x) f (x) f (x) 2 n f (x) n f (n) (x) dn f f (x) dx n dn dx n D n f (x) n C n C f (x) x = a 1 f (x) x = a x >

... = f (x, y) がなめらかに変化する関数であれば、その点を通り斜面に接する接平面が 1 つ存在 する。この接平面の傾きは、 1 次独立な 2 方向での傾きがわかれば決まる。そこでその 2 方向を x 方向と y 方向にとってこれらを計算しておけば、すべての方向の勾配は、その 1 次結合で表すことができる。 これらより、二次元座標点 (a, b) の近傍で関数 f ...

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14 35H-3 35H-3 15 b f f b b b f f f f f f f f f f b b f f f f f b b b b b b b b b f f f f f f f f f f f f f

14 35H-3 35H-3 15 b f f b b b f f f f f f f f f f b b f f f f f b b b b b b b b b f f f f f f f f f f f f f

... FJ KK KK b F ジョイントのソケットへのねじ込み量は、ね じ径と同寸法以上にはしないでください。 (ねじ 込み、突きあたり後 1 ∼ 2 回転もどしてロック ナットで固定してください。 )なお、ねじ込みす ぎは作動不良の原因となります。 ...

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2 (2.1) Q = (O, M, s, t) (, quiver) (oriented graph), (2.1.1) O, M. (2.1.2) s : M O t : M O.. O (vertex), M (arrow). f M, s(f) f source, t(f) f target

2 (2.1) Q = (O, M, s, t) (, quiver) (oriented graph), (2.1.1) O, M. (2.1.2) s : M O t : M O.. O (vertex), M (arrow). f M, s(f) f source, t(f) f target

... 必要性を示す. f : M → N が surjective でないとせよ. このとき, g : N → Coker f を自然な全射, h : N → Coker f を零射とすると, gf = 0, hf = 0 であるが, g 6= h ...これは f が R Mod ...

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0 = m 2p 1 p = 1/2 p y = 1 m = 1 2 d ( + 1)2 d ( + 1) 2 = d d ( + 1)2 = = 2( + 1) 2 g() 2 f() f() = [g()] 2 = g()g() f f () = [g()g()]

0 = m 2p 1 p = 1/2 p y = 1 m = 1 2 d ( + 1)2 d ( + 1) 2 = d d ( + 1)2 = = 2( + 1) 2 g() 2 f() f() = [g()] 2 = g()g() f f () = [g()g()]

... 関数 f (x) = x 3 − 3x 2 の区間 [0, 3] における平均値の定理で保証さ れる c の値を求めて下さい. 10 距離,速度,加速度 速さとは,単位時間に進んだ距離です.クルマでは普通時速 km/h,すな わち一時間に何キロメートル進んだかを速度として用いています.関数 f が ある時刻 t の位置 x = f (t) ...

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1520 Vol. 131 (2011) Í Ì 160 f Í f h f Íh f Ì 7,8 h h i f Í Ìh f 1 Table 1 Ì 9 f m id Ì Í Ì f k h Ì l Í i Í 実験方法 1. 試料及び試薬 Lecithin from Egg Í h Í h ä

1520 Vol. 131 (2011) Í Ì 160 f Í f h f Íh f Ì 7,8 h h i f Í Ìh f 1 Table 1 Ì 9 f m id Ì Í Ì f k h Ì l Í i Í 実験方法 1. 試料及び試薬 Lecithin from Egg Í h Í h ä

... Preparation of Liposome Using Egg Yolk Ikumi SUGIYAMAand Yasuyuki SADZUKA School of Pharmacy, Iwate Medical University, 211 Nishitokuta, Yahaba-cho, Shiwa-gun, Iwate 0283694, Japan ([r] ...

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B [ 0.1 ] x > 0 x 6= 1 f(x) µ 1 1 xn 1 + sin sin x 1 x 1 f(x) := lim. n x n (1) lim inf f(x) (2) lim sup f(x) x 1 0 x 1 0 (

B [ 0.1 ] x > 0 x 6= 1 f(x) µ 1 1 xn 1 + sin sin x 1 x 1 f(x) := lim. n x n (1) lim inf f(x) (2) lim sup f(x) x 1 0 x 1 0 (

... (Remark: 講義中の記号で,B(R) = σ[ E 1 ] はもちろん証明なしで使ってよい. ) [ 2.2 ] E := {R の h-intervals} とおくとき,E は elementary family をなすことを 示せ. [ 2.3 ] E Ω P(X) を elementary family とする.このとき, A := { 有限個の E の元の非交差和 } ...

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9 8 7 (x-1.0)*(x-1.0) *(x-1.0) (a) f(a) (b) f(a) Figure 1: f(a) a =1.0 (1) a 1.0 f(1.0)

9 8 7 (x-1.0)*(x-1.0) *(x-1.0) (a) f(a) (b) f(a) Figure 1: f(a) a =1.0 (1) a 1.0 f(1.0)

... の値を大きくすると 1 回の繰り返しでパラメータの値を大きく更新でき ますが、大きすぎると最適なパラメータの近くで値が振動してしまったり、発散してしまったりします。逆 に、小さくしすぎると 1 回の更新ではパラメータの値がほとんど修正されず、最適なパラメータが求まるま での繰り返し回数が多く必要になります。そのため、最急降下法では、この値を適切に設定することが重要 ...

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C-1 210C f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f r f f f f f f f f f f f f f R R

C-1 210C f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f r f f f f f f f f f f f f f R R

... ● ロッド出寸法を変更される場合は 「WA」 寸法をご指示ください。 ● ポートサイズが1インチを越える場合は、Gねじまたは管フラン ジを推奨します。別途ご相談ください。(受注対応) ● f180∼f250は下表のようにストロークによってカバー固定 方式が変わります。 ...

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1 ( ) I 1) f 2) a I 3) (1.1) lim x a f(x) = f(a) a (1.1) 4)5) ( lim f(x) = f(a) x a+0 lim x a 0 f(x) = f(a)). I f I I I I f I a 6) f(x

1 ( ) I 1) f 2) a I 3) (1.1) lim x a f(x) = f(a) a (1.1) 4)5) ( lim f(x) = f(a) x a+0 lim x a 0 f(x) = f(a)). I f I I I I f I a 6) f(x

... {δ 1 , δ 2 } とおくと, 0 < |x − a| < δ ならば |f(x) − α| < ε となる. 命題 ...を取り除いた集合で定義された関数 f が x → a で正 の数 α に収束するならば,次をみたす正の数 δ が存在する: 「0 < |x − a| < δ をみたす任意の x ∈ I に対して f(x) > 0 ...

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x = a 1 f (a r, a + r) f(a) r a f f(a) 2 2. (a, b) 2 f (a, b) r f(a, b) r (a, b) f f(a, b)

x = a 1 f (a r, a + r) f(a) r a f f(a) 2 2. (a, b) 2 f (a, b) r f(a, b) r (a, b) f f(a, b)

... なお、極大か極小かを問題にしないときには「(a, b) で極値をとる」とか「f (a, b) は極値である」 とかと「大」や「小」を省略した言い方を使います。 さて、上の定義は関数 f が微分可能でなくても、それどころか連続でなくても意味をなす定義 です。しかし、我々は微分を使って極大点や極小点を探そうとしているのですから、以下では f は ...

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