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2 T C C I の活動について

課題番号 2010A A75 硫黄架橋ゴムの架橋構造の不均一性に関する研究 S t u d i e s o n n o n u n i f o r m i t y c l o s s - l i n k i n g s t r u c t u r e s o f s u l f u r c u r

課題番号 2010A A75 硫黄架橋ゴムの架橋構造の不均一性に関する研究 S t u d i e s o n n o n u n i f o r m i t y c l o s s - l i n k i n g s t r u c t u r e s o f s u l f u r c u r

... scattering 補正も行った. 我々は、遠藤らによって開発されたコントラスト変調法によって各成分構造解析を試みた [6-9].ゴム充 てん系においてゴムがどのように吸着しているかは、吸着した層もしていないマトリックス部分もおなじ ゴムであり散乱コントラストはないため,バルク散乱からでは見出す事ができない.しかし,ゴム充て ...

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3. :, c, ν. 4. Burgers : u t + c u x = ν 2 u x 2, (3), ν. 5. : u t + u u x = ν 2 u x 2, (4), c. 2 u t 2 = c2 2 u x 2, (5) (1) (4), (1 Navier Stokes,.,

3. :, c, ν. 4. Burgers : u t + c u x = ν 2 u x 2, (3), ν. 5. : u t + u u x = ν 2 u x 2, (4), c. 2 u t 2 = c2 2 u x 2, (5) (1) (4), (1 Navier Stokes,.,

... 2. gnuplot を起動して , 以下コマンドを打ち , sin(x) が画面に表示され , さらに sincurve.png ファイルができ , そのファイルに表示された図と同じ図 ( 図 1 参照 ) が書き込まれていることを確認する . gnuplot> cd ’test.plt を保存したディレクト名 ’ gnuplot> load ’test.plt’ ...

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3. :, c, ν. 4. Burgers : t + c x = ν 2 u x 2, (3), ν. 5. : t + u x = ν 2 u x 2, (4), c. 2 u t 2 = c2 2 u x 2, (5) (1) (4), (1 Navier Stokes,., ν. t +

3. :, c, ν. 4. Burgers : t + c x = ν 2 u x 2, (3), ν. 5. : t + u x = ν 2 u x 2, (4), c. 2 u t 2 = c2 2 u x 2, (5) (1) (4), (1 Navier Stokes,., ν. t +

... 2. gnuplot を起動して , 以下コマンドを打ち , sin(x) が画面に表示され , さらに sincurve.png ファイルができ , そのファイルに表示された図と同じ図 ( 図 1 参照 ) が書き込まれていることを確認する . gnuplot> cd ’test.plt を保存したディレクト名 ’ gnuplot> load ’test.plt’ ...

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2 T(x - v τ) i ix T(x + v τ) i ix x T = ((dt/dx),, ) ( q = c T (x i ) v i ( ) ) dt v ix τ v i dx i i ( (dt = cτ ) ) v 2 dx ix,, () i x = const. FIG. 2

2 T(x - v τ) i ix T(x + v τ) i ix x T = ((dt/dx),, ) ( q = c T (x i ) v i ( ) ) dt v ix τ v i dx i i ( (dt = cτ ) ) v 2 dx ix,, () i x = const. FIG. 2

... k 状態と波数 k + 2π/a 状態が等価であるためで ある。 になっている。 2価アルカリ土類金属(Be, Mg, Ca, Sr, Ba)場合 は第1バンドと第2バンドが重なり合うために、電子 は第1バンドに空きを残したまま、第2バンド一部 ...

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27 1: Lewis $Le_{i}$ $\mathrm{c}\mathrm{h}_{4}$ CO $\mathrm{c}\mathrm{o}_{2}$ $\mathrm{h}_{2}$ $\mathrm{h}_{2}\mathrm{o}$ $\mathrm{n}_{2}$ O2 $Le_{i}$

27 1: Lewis $Le_{i}$ $\mathrm{c}\mathrm{h}_{4}$ CO $\mathrm{c}\mathrm{o}_{2}$ $\mathrm{h}_{2}$ $\mathrm{h}_{2}\mathrm{o}$ $\mathrm{n}_{2}$ O2 $Le_{i}$

... 10^{-3}\mathrm{m}$ ノズルから温度 $T_{1\mathrm{o}\mathrm{w}}=300\mathrm{K}$ , 質量分率 $Y_{\mathrm{C}\mathrm{H}_{4},0}=1$ 純メタンが, 速度 $v\mathrm{C}\mathrm{H}_{4}=40\mathrm{m}/\sec$ で流入し , その周囲から温度 ...

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A c t i v i t i e s o f T h e M I T S U I P u b l i c R e l a t i o n s C o m m i t t e e スペシャルインタビュー 王貞治氏 野中ともよ氏 4 概要 8 これまでのあゆみ 10 現在の主な活動 18 会員会社紹介

A c t i v i t i e s o f T h e M I T S U I P u b l i c R e l a t i o n s C o m m i t t e e スペシャルインタビュー 王貞治氏 野中ともよ氏 4 概要 8 これまでのあゆみ 10 現在の主な活動 18 会員会社紹介

... H i s t o r y o f T h e M I T S U I P u b l i c R e l a t i o n s C o m m i t t e e 三井広報委員会 1960 年 12 月、東京都中央区日本橋室町にある三井本館に、三井銀 ...

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[1] [2] [3] [11], [12] [4], [5] [6] [9] [10] (1) W D C i N i i 0.62 [t/m 2 ] [1] W D = C i N i (1) i c 2016 Information Proce

[1] [2] [3] [11], [12] [4], [5] [6] [9] [10] (1) W D C i N i i 0.62 [t/m 2 ] [1] W D = C i N i (1) i c 2016 Information Proce

... なくす具体的アプローチとして,学習訓練データ 1 バッチ に,倒壊と非倒壊例を同数存在させる.ただし,扱う が実データである都合上,倒壊と非倒壊建造物の数が完 全に同数地域を用意するは困難である.そこで,倒壊 と非倒壊訓練データ画像用意にあたり,データ数少 ない方に数を揃える.また,余剰となる画像は排除するが, ...

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4 2 ios Objective-c Xcode - i -

4 2 ios Objective-c Xcode - i -

... 複数回にわたる市立函館病院と高橋病院へ訪問によって、実際に医療現場における様々な問題 についてお話を頂いた。また、自分達で決めた提案テーマをどのようなアプローチで解決してい くかをスライドを使って発表し、それについて意見を頂いた。それぞれ訪問回数は、ツール提 案前に高橋病院へ 2 回、市立函館病院へは 1 ...

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,.,. 2, R 2, ( )., I R. c : I R 2, : (1) c C -, (2) t I, c (t) (0, 0). c(i). c (t)., c(t) = (x(t), y(t)) c (t) = (x (t), y (t)) : (1)

,.,. 2, R 2, ( )., I R. c : I R 2, : (1) c C -, (2) t I, c (t) (0, 0). c(i). c (t)., c(t) = (x(t), y(t)) c (t) = (x (t), y (t)) : (1)

... に大きなアドバンテージである . 例えば , 関数 y = f (x) グラフを調べるときに , f 微分ができ れば原理的にはどんな場合でも概形を描くことができた ( 増減や凹凸が分かるから ). このように , 微分が使えると幾何が調べやすい , という事例は高校数学でも登場している . 本節最後に , 可微分多様体定義概略を説明しておく . ...

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K a n s a i C i t y P h i l h a r m o n i c O r c h e s t r a 関西シティフィルハーモニー交響楽団 ( 社 ) 日本アマチュアオーケストラ連盟加盟団体大阪文化団体連合会会員団体 2011 年 3 月 13 日 ザ シンフォニーホール 第 5

K a n s a i C i t y P h i l h a r m o n i c O r c h e s t r a 関西シティフィルハーモニー交響楽団 ( 社 ) 日本アマチュアオーケストラ連盟加盟団体大阪文化団体連合会会員団体 2011 年 3 月 13 日 ザ シンフォニーホール 第 5

... した。そのあとシュワルツナゼ(第 2代大統領エドゥアルド・シェワ ルナゼ)になって政治が変わって、 一応安定し始めました。イタリア で 仕 事 は で き た け ど、 ビ ザ 関 係で1年半しかいられなくて、ま たグルジアに戻ってビザをもらっ て、しんどかったです。大阪シン フォニカー話はイタリアで友達 からオーディションがあると聞い て、カルテットいい録音がたく ...

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(interferometer) 1 N *3 2 ω λ k = ω/c = 2π/λ ( ) r E = A 1 e iφ1(r) e iωt + A 2 e iφ2(r) e iωt (1) φ 1 (r), φ 2 (r) r λ 2π 2 I = E 2 = A A 2 2 +

(interferometer) 1 N *3 2 ω λ k = ω/c = 2π/λ ( ) r E = A 1 e iφ1(r) e iωt + A 2 e iφ2(r) e iωt (1) φ 1 (r), φ 2 (r) r λ 2π 2 I = E 2 = A A 2 2 +

... 干渉する2光波周波数が異なり、ビートが観測される場合をヘテロダイ ン (heterodyne) 干渉という。例えばマイケルソン干渉計では、参照平面鏡 を光軸にそって等速度 v で動かせばよい。参照平面鏡が λ/2 移動すると、 干渉縞分布は元に戻るから、ビート周波数は ∆f = 2v/λ = 2f v/c に等し ...

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SNS & Forecast ,000 2, I n t r o d u c t i o n 2 mif 6 Web MROC Market ing Research Online Communities ,0005,000 2,000 MROC

SNS & Forecast ,000 2, I n t r o d u c t i o n 2 mif 6 Web MROC Market ing Research Online Communities ,0005,000 2,000 MROC

... 説得力ある企画書作成 ブランド力評価ため KPI 収集 トイレタリーメーカー G 社は、バリュープラス Web 調査で、定期的に利用ブランド、利用における満足度 を調査し、自社マーケットシェアや自社ユーザプ ロファイルを分析しています。さらに、ブランドチェ ンジを行ったユーザプロファイルを精査し、自社 ...

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.2 ρ dv dt = ρk grad p + 3 η grad (divv) + η 2 v.3 divh = 0, rote + c H t = 0 dive = ρ, H = 0, E = ρ, roth c E t = c ρv E + H c t = 0 H c E t = c ρv T

.2 ρ dv dt = ρk grad p + 3 η grad (divv) + η 2 v.3 divh = 0, rote + c H t = 0 dive = ρ, H = 0, E = ρ, roth c E t = c ρv E + H c t = 0 H c E t = c ρv T

... u R ⇐⇒ ¯ u R + u L ⇐⇒ ¯ u L u R + ¯ u L d ¯ R + d L d R + ¯ d L 次に、カイラル対称性自発的破れがクオーク重さを生む理由。 我々回り空間にクオークペアが詰まっているなら、例えば1つクオークが真空中 を飛ぶと、空間に詰まった粒子と次々に反応し、右巻きと左巻きとが入れ替わりながら、ジグ ...

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1 8, : 8.1 1, 2 z = ax + by + c ax by + z c = a b +1 x y z c = 0, (0, 0, c), n = ( a, b, 1). f = n i=1 a ii x 2 i + i

1 8, : 8.1 1, 2 z = ax + by + c ax by + z c = a b +1 x y z c = 0, (0, 0, c), n = ( a, b, 1). f = n i=1 a ii x 2 i + i<j 2a ij x i x j = ( x, A x), f =

... 8.4. 2 次形式標準形 7 【略解】十分であることは明らかなので必要性をしめす。つまり < x, Ax > が常に実ならば A ∗ = A (または < Ax, y >=< x, Ay >) を示十分である. B = (A + A ∗ )/2, C = −i(A − A ∗ )/2 はエル ミートで, A = B + iC. ...

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$\mathrm{c}_{j}$ $u$ $u$ 1: (a) (b) (c) $y$ ($y=0$ ) (a) (c) $i$ (soft-sphere) ( $m$:(mj) $\sigma$:(\sigma j) $i$ $(r_{1j}.$ $j$ $r_{i}$ $r_{j}$ $=r:-

$\mathrm{c}_{j}$ $u$ $u$ 1: (a) (b) (c) $y$ ($y=0$ ) (a) (c) $i$ (soft-sphere) ( $m$:(mj) $\sigma$:(\sigma j) $i$ $(r_{1j}.$ $j$ $r_{i}$ $r_{j}$ $=r:-

... と与えられる。 時刻 $t_{0}$ て接触が始まったとき、時刻 $t$ て法線方向相対速度 ‘ 、接線 方向相対速度 vt 、接線方向相対的な位置すれ $u_{t}$ は、 $v_{n}=n\cdot v_{\dot{l}j}$ , $v_{t}=t\cdot v_{1j}.$ , ...

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, \mathrm{t}\mathrm{n}\mathrm{c}\mathrm{e}\mathrm{r}\mathrm{i}\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{t}\mathrm{a}\mathrm{i}\mathrm{l}\mathrm{s}\mathrm{t}\mathrm{

, \mathrm{t}\mathrm{n}\mathrm{c}\mathrm{e}\mathrm{r}\mathrm{i}\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{t}\mathrm{a}\mathrm{i}\mathrm{l}\mathrm{s}\mathrm{t}\mathrm{

... 6-10-1 Hakozaki, Higashi-ku, Fukuoka 812-81, Japan Phone.092-641-1101 Fax.092-632-5204 {yanbe, $\mathrm{s}\mathrm{a}\mathrm{k}\mathrm{u}\mathrm{r}\mathrm{a}i$ } ...

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Ap p l i c a t i o n an d Te c h n i c al Su p por t f or Au di o Pr e c i s i on Us er s T E C H N O T E TN130 MEASURING AUDIO/VIDEO SYNC WITH APX AU

Ap p l i c a t i o n an d Te c h n i c al Su p por t f or Au di o Pr e c i s i on Us er s T E C H N O T E TN130 MEASURING AUDIO/VIDEO SYNC WITH APX AU

... LTV-1 DolbyとDTSから、A/V Syncテストを含むテストストリームとディ スクをライセンシーに提供されます。A/V Syncテストはビデオ発 光に同期したオーディオパルスまたはビープ音で構成されています。 LTV-1(Figure 1)は、吸盤中央に取り付けられた光 - 電 圧変換器を使用して、画面発光をオーディオアナライザまたはオ ...

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2 1 κ c(t) = (x(t), y(t)) ( ) det(c (t), c x (t)) = det (t) x (t) y (t) y = x (t)y (t) x (t)y (t), (t) c (t) = (x (t)) 2 + (y (t)) 2. c (t) =

2 1 κ c(t) = (x(t), y(t)) ( ) det(c (t), c x (t)) = det (t) x (t) y (t) y = x (t)y (t) x (t)y (t), (t) c (t) = (x (t)) 2 + (y (t)) 2. c (t) =

... 1.6.1 c : I → R 2 をなめらかな曲線とする.このとき, c が 弧長パラメータ表示 で あるとは,次が成り立つこと: ∀t ∈ I , |c ′ (t) | = 1 . 弧長パラメータ表示することが「一定速度(速さ 1 )で走る」ことに対応する.次 ...

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( Xi X )( A i A ) ACC ( Xi X ) 2 ( Ai A ) 2 X i = x i c i, A i = a i c i, X = 1 A = 1 ( 1 ACC 1) (D.2.6) X i A i (D.2.7) (D.2.8) x i a i c i D.2

( Xi X )( A i A ) ACC ( Xi X ) 2 ( Ai A ) 2 X i = x i c i, A i = a i c i, X = 1 A = 1 ( 1 ACC 1) (D.2.6) X i A i (D.2.7) (D.2.8) x i a i c i D.2

... フ 右上 へ近づく ほど)、 良い予測と なる 。 こ グラ フ では 4 つ スコ アを 一目で確認でき 、 予測特性変化を 把握し やすい。 特に、 バイ アススコ アと スレ ッ ト スコ ア変 化を 捕捉率と 空振り 率変化で説明する こ と が容易と な る ...

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Microsoft Word - .i i.g.c.j.doc

Microsoft Word - .i i.g.c.j.doc

... ことに注意が必要である。 2-3.多様な認識が存在する格差現状 今般、格差問題が注目されるきっかけとなった小泉総理発言は 5 、内閣府が 平成 18 年1月 19 日月例経済報告関係閣僚会議において報告した経済格差 動向に関する分析に依拠していると言われている。その概要は、 「格差拡大 ...

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