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KOD1 株の全ゲノム解析結果

東京医科歯科大学医歯学研究支援センター illumina Genome Analyzer IIx 利用基準 平成 23 年 10 月 1 日医歯学研究支援センター長制定 ( 趣旨 ) 第 1 条次世代型シークエンサーはヒトを含むあらゆる生物種の全ゲノム配列の決定 全エキソンの変異解析 トランスクリプ

東京医科歯科大学医歯学研究支援センター illumina Genome Analyzer IIx 利用基準 平成 23 年 10 月 1 日医歯学研究支援センター長制定 ( 趣旨 ) 第 1 条次世代型シークエンサーはヒトを含むあらゆる生物種の全ゲノム配列の決定 全エキソンの変異解析 トランスクリプ

... 次世代型シークエンサーはヒトを含むあらゆる生物種ゲノム配列決定、エキソン 変異解析、トランスクリプトーム解析など様々な解析に応用されており、本学研究者にとって もその利用要望が高まってきている。本学医歯学研究支援センターに設置された次世代型シーク エンサー ...

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ゲノム遺伝子解析研究説明同意文書

ゲノム遺伝子解析研究説明同意文書

... この研究で得られる遺伝子解析結果は、ご協力いただいた多く方々集団 として研究結果であり、個々患者さま治療を目的として解析することは いたしておりません。また、この研究成果を実際治療に結びつけるには、 ...

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Rでゲノム・トランスクリプトーム解析

Rでゲノム・トランスクリプトーム解析

... これまでまとめ ①reverse側を加えてpaired-endにすることで、①総塩基数 が②forward側のみsingle-endに比べて劇的に増加してい ることがわかる。配列数は、③paired-endは④single-endに 比べて若干全体的に減っていることから、総塩基数と関 係を踏まえ、配列あたり平均長が3倍程度伸びていると解 ...

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大規模ゲノム解析から明らかとなった低悪性度神経膠腫における遺伝学的予後予測因子 ポイント 低悪性度神経膠腫では 遺伝子異常の数が多い方が 腫瘍の悪性度 (WHO grade) が高く 患者の生命予後が悪いことを示しました 多数検体に対して行った大規模ゲノム解析の結果から 低悪性度神経膠腫の各 sub

大規模ゲノム解析から明らかとなった低悪性度神経膠腫における遺伝学的予後予測因子 ポイント 低悪性度神経膠腫では 遺伝子異常の数が多い方が 腫瘍の悪性度 (WHO grade) が高く 患者の生命予後が悪いことを示しました 多数検体に対して行った大規模ゲノム解析の結果から 低悪性度神経膠腫の各 sub

... IDH-mutant 予後は極めて不良であり、 IDH 変異型膠芽腫予後と有意な差を認めないほどでした(図 2D)。IDH 野生型低悪性度神経膠腫に おいて、同定した予後不良因子を一つ以上持つ群(高リスク群)は、IDH 野生型膠芽腫と比較して 生存期間中央値が6ヶ月長い程度違いしか認めませんでしたが、因子を持たない群(低リスク群) は、明らかに予後良好でした(図 2F) ...

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Rでゲノム・トランスクリプトーム解析

Rでゲノム・トランスクリプトーム解析

... HPCI講習会 結果解釈 83 ①Step1実行後はNが0。②Step2実行後にNが 491個生成されたということは、いくつかcontigs がまとめられてscaffoldsになっただろう。③ Step3でNが0個になったはおそらくたまたまう まくいっただけ。491個よりも減ったということが重 要で、gap ...

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Rでゲノム・トランスクリプトーム解析

Rでゲノム・トランスクリプトーム解析

...  例:10,000個non-DEGからなる遺伝子をp-value < 0.05 で検定すると、 10,000× 0.05 = 500個程度non-DEGを間違って DEG と判定することに相当  実際DEG検出結果が900個だった場合:500個は偽物で400個は本物と判断  ...

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報道関係者各位 平成 26 年 7 月 10 日 国立大学法人筑波大学 多層的ゲノミクス解析により胃癌に特異的な遺伝子調節の変化を発見 ~ 微量臨床検体のゲノム エピゲノム統合解析法を開発 ~ 研究成果のポイント 1. 微量組織のゲノム ( 注 1) エピゲノム ( 注 2) 統合解析法を開発しまし

報道関係者各位 平成 26 年 7 月 10 日 国立大学法人筑波大学 多層的ゲノミクス解析により胃癌に特異的な遺伝子調節の変化を発見 ~ 微量臨床検体のゲノム エピゲノム統合解析法を開発 ~ 研究成果のポイント 1. 微量組織のゲノム ( 注 1) エピゲノム ( 注 2) 統合解析法を開発しまし

... 2 研究背景 癌手術などによって摘出された組織検体は、診断や治療方針決定に使用されますが、研究材料としても、 疾患原因や進行過程を直接調べる上で非常に重要です。従来組織検体解析は、免疫染色法や顕微鏡によ ...

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非アルコール性脂肪肝障害のゲノム・エピゲノム解析

非アルコール性脂肪肝障害のゲノム・エピゲノム解析

... variant 1、PARVB variant 2 それぞれ mRNA レベルを測定した。PARVB variant 1 mRNA は肝臓で発現はみられるものの、発現量が非常に少ないため qPCR による定量 ができなかった。そのため、 PARVB に関しては PARVB variant 2 mRNA だ けを測定した。 1st ...

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目次 Ion Reporter 概要とメタゲノム解析 Ion16S Metagenome Kit データ解析概略 解析実行手順 解析実行結果 カスタムプライマー利用時のWorkflow 作成 サポート情報 p.3 p.9 p.14 p.19 p.26 p.35 2

目次 Ion Reporter 概要とメタゲノム解析 Ion16S Metagenome Kit データ解析概略 解析実行手順 解析実行結果 カスタムプライマー利用時のWorkflow 作成 サポート情報 p.3 p.9 p.14 p.19 p.26 p.35 2

... – 家族内変異解析 CNV ( ( ( ( Copy Number Variation ) ) ) ) 解析 解析 解析 解析 – 単一サンプル / ペアサンプル CNV 検出 融合遺伝子解析 融合遺伝子解析 融合遺伝子解析 融合遺伝子解析 ...

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目次 1 はじめに 使用実績及び解析モデルについて 使用実績 解析モデル 解析結果の例示 PEACH BOTTOM タービントリップ試験 LASALLE 不安定事象... 3

目次 1 はじめに 使用実績及び解析モデルについて 使用実績 解析モデル 解析結果の例示 PEACH BOTTOM タービントリップ試験 LASALLE 不安定事象... 3

... TRACG で使用する 3 次元中性子動特性モデルは,3 次元沸騰水型原子炉模擬計算コード AETNA [15],[17] と同一モデルを組み込んでおり,炉心過渡解析を目的として時間依存多 群拡散方程式を解く。空間解法には静特性解析と同じ解析的多項式拡散ノード法を用い,時 ...

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我々のビッグデータ処理の新しい産業応用 広告やゲーム レコメンだけではない 個別化医療 ( ライフサイエンス ): 精神神経系疾患 ( うつ病 総合失調症 ) の網羅的ゲノム診断法の開発 全人類のゲノム解析と個別化医療実現を目標 ゲノム育種 ( グリーンサイエンス ): ブルーベリー オオムギ イネ

我々のビッグデータ処理の新しい産業応用 広告やゲーム レコメンだけではない 個別化医療 ( ライフサイエンス ): 精神神経系疾患 ( うつ病 総合失調症 ) の網羅的ゲノム診断法の開発 全人類のゲノム解析と個別化医療実現を目標 ゲノム育種 ( グリーンサイエンス ): ブルーベリー オオムギ イネ

... HDD:7.2TB:900GBx8台 OS:RHEL6.3 2、 モンテカルロ法による次世代シークエンサー配列データ品質評価 については、 シェルスクリプトベース分散ファイルシステムによるブルートフォースアプローチ (総当たり計算法)でも解析を実施し、非常に高速で良好な結果を達成した。 ...

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ポスト・ゲノム関連技術 蛋白質レベルでの解析とIT活用

ポスト・ゲノム関連技術 蛋白質レベルでの解析とIT活用

... - 18- (3)知的財産戦略アウトソーシング 知的財産に関連するシンクタンク業、コンサルティング業など知財サービス産業は、特 許戦略アウトソーシングとして重要である。日米における実態を調査した結果、米国は日 本に比較し、当該分野における実施主体数が多く、更に日本においてはそのサービスが出 ...

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第 10 回シーケンス講習会 RNA-seq library 調製法の特徴と選び方 理化学研究所 (RIKEN) ライフサイエンス技術基盤研究センター (CLST) 機能性ゲノム解析部門 (DGT) ゲノムネットワーク解析支援施設 (GeNAS) 野間将平

第 10 回シーケンス講習会 RNA-seq library 調製法の特徴と選び方 理化学研究所 (RIKEN) ライフサイエンス技術基盤研究センター (CLST) 機能性ゲノム解析部門 (DGT) ゲノムネットワーク解析支援施設 (GeNAS) 野間将平

... 減らしたい RNA シーケンスムリ・ムダ・ムラ l ムリ – RNAが本来持っていた情報が正確に反映されていない状態 • 結果にバイアスがかかった状態 • RNA品質、サンプル量 ...

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物学的現象をはっきりと掌握することに成功した論文である との高い評価を得ています 2. 研究成果ブフネラゲノムの全塩基配列の決定に当たっては 全ゲノムショットガンシークエンス法 4 を用いました 今回ゲノム解析に成功したのは エンドウヒゲナガアブラムシ (Acyrthosiphon pisum) の

物学的現象をはっきりと掌握することに成功した論文である との高い評価を得ています 2. 研究成果ブフネラゲノムの全塩基配列の決定に当たっては 全ゲノムショットガンシークエンス法 4 を用いました 今回ゲノム解析に成功したのは エンドウヒゲナガアブラムシ (Acyrthosiphon pisum) の

... つのみであり、ほかほとんどすべて遺伝子は大腸菌 相同遺伝子です。 2)宿主と相互依存関係であることを裏付ける遺伝子セット 583 個タンパク質をコードする遺伝子を同定しました。その遺伝子セットは、 自由生活性バクテリア(大腸菌や枯草菌など)とも、寄生性バクテリアとも、 まったく異なるユニークなものです。例えばブフネラは、宿主が合成すること ...

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ゲノム情報解析基礎

ゲノム情報解析基礎

... GC含量計算部分説明 90 Apr 23 2018 ①dim関数は行列行数と列数を返す。 alphabetFrequency関数出力結果は、4 行×18列からなることが分かる。②最初 4列分のみ抽出するやり方。キーボード 上下キーを上手に利用して最小限労 力でキータイプ(あるいはコピペ)すべし! ...

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計画研究 年度 ゲノムマッピングと候補遺伝子による日本人2型糖尿病原因遺伝子 の同定とその機能解析 門脇 孝1) 原 一雄1) 山内 敏正1) 窪田 直人1) 戸辺 一之1) 1) 東京大学 医学部附属病院糖尿病 代謝内科学 研究の目的と進め方 (1)全ゲノム解析と候補遺伝子アプロ

計画研究 年度 ゲノムマッピングと候補遺伝子による日本人2型糖尿病原因遺伝子 の同定とその機能解析 門脇 孝1) 原 一雄1) 山内 敏正1) 窪田 直人1) 戸辺 一之1) 1) 東京大学 医学部附属病院糖尿病 代謝内科学 研究の目的と進め方 (1)全ゲノム解析と候補遺伝子アプロ

... ップし、そのうち染色体 1番、3番、20番領域につい ては2型糖尿病感受性遺伝子そのものを同定しえたは、 我々アプローチが有効であることを示している。血中 アディポネクチン低値が将来2型糖尿病、心筋梗塞 発症リスクを上昇させることが、ヒト前向き研究によ っても、明らかになっており、アディポネクチン遺伝子 ...

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抗真菌剤FR901469生産菌No. 11243株のゲノム解析と分子育種に関する研究

抗真菌剤FR901469生産菌No. 11243株のゲノム解析と分子育種に関する研究

... 第二章では、分子育種による生産性向上作製を実施した。生産性向上作製第1ターゲットとし て、推定 FR901469 生合成遺伝子発現量上昇による生産性向上を試みた。推定 FR901469 生合成遺伝子ク ラスターに含まれる転写因子 frbF に注目し、その高発現を作製した。その結果、野生に比べて ...

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BIG IDEAS 2019 次世代型 DNA 配列解析 次世代型 DNA 配列解析は ゲノム革命の原動力となっています DNA 配列解析コストは劇的に低下しています 2003 年以降 生化学や演算能力の進歩のおかげで ヒトゲノムの全配列解析にかかるコストは約 30 億ドルから 1,000 ドル未満

BIG IDEAS 2019 次世代型 DNA 配列解析 次世代型 DNA 配列解析は ゲノム革命の原動力となっています DNA 配列解析コストは劇的に低下しています 2003 年以降 生化学や演算能力の進歩のおかげで ヒトゲノムの全配列解析にかかるコストは約 30 億ドルから 1,000 ドル未満

... 8 ヘルスケアセクターリスク ヘルスケアセクターは、政府規制や医療保険制度、医療費国庫償還制限、医薬品およびサービス費用増減、製品責任賠償請求など影響を受ける可能性がありま す。ヘルスケア企業多くは、以下可能性を含んでいます。(i) ...

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悪性脳腫瘍(低悪性度神経膠腫)の遺伝子異常の全体図を解明 -悪性脳腫瘍に関する最大規模のゲノム解析を実施-

悪性脳腫瘍(低悪性度神経膠腫)の遺伝子異常の全体図を解明 -悪性脳腫瘍に関する最大規模のゲノム解析を実施-

... Type III 腫瘍 Glioblastoma く似 変異 ン 示 Type III 腫瘍 生存期 間 Glioblastoma 良い結果 図 左図 Type III 腫瘍 発症 患者 齢 Glioblastoma 異 Type III 中 悪性 あ Glioblastoma 近い 考え Type IIIb (Type III 腫瘍 病理分類 悪性 Grade III 症例 ) 比較 Glioblastoma 異 齢分布 ...

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ゲノム情報解析基礎 ~ Rで塩基配列解析 ~

ゲノム情報解析基礎 ~ Rで塩基配列解析 ~

...  遺伝子に占めるnon-DEG割合(分母は遺伝子総数)  例:10,000個non-DEGからなる遺伝子をp-value < 0.05 で検定すると、 10,000× 0.05 = 500個程度non-DEGを間違って DEG と判定することに相当  実際DEG検出結果が900個だった場合:500個は偽物で400個は本物と判断 ...

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