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BIG IDEAS 2019 次世代型 DNA 配列解析 次世代型 DNA 配列解析は ゲノム革命の原動力となっています DNA 配列解析コストは劇的に低下しています 2003 年以降 生化学や演算能力の進歩のおかげで ヒトゲノムの全配列解析にかかるコストは約 30 億ドルから 1,000 ドル未満

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次世代型DNA配列解析

次世代型DNA配列解析は、ゲノム革命の原動力となっています。DNA配

列解析コストは劇的に低下しています。2003年以降、生化学や演算能力

の進歩のおかげで、ヒトゲノムの全配列解析にかかるコストは約30億ド

ルから1,000ドル未満まで低下しています。

ARK

では、コストが低下し続けることにより、配列解析は標準的な医療手

段となり、保健・農業・疾病・創薬分野でより科学や知識に基づいた意

思決定を行なえるようになると考えます。

本資料は、英語による2019年1月発行「BIG IDEAS 2019」の日本語訳です。

内容については英語による原本が日本語版に優先します。また、情報提供のみを目的としたものです。

(2)

1

ヒトゲノム配列解析の軌跡

[1] Rettner, Rachael. “DNA: Definition, Structure & Discovery.”LiveScience, 7 Dec. 2017, https://arkinv.st/2SMKg3P [2] “Frederick Sanger – Facts.” Nobel Media, 2018, https://arkinv.st/2Fd6Z5K

[3] “International Consortium Completes Human Genome Project.”National Human Genome Research Institute (NHGRI), 14 Apr. 2003, https://arkinv.st/2sfja9z

[4] Barba, Marina et al. “Historical perspective, development and applications of next-generation sequencing in plant virology.”Virusesvol. 6,1 106-36. 6 Jan. 2014, https://arkinv.st/2TDqW9b [5] Hayden, Erika C. “Technology: The $1,000 Genome.”Nature, 19 Mar. 2014, https://arkinv.st/2TyuzNC

[6] “Illumina to Acquire Pacific Biosciences for $1.2 Billion.”GenomeWeb, 1 Nov. 2018, https://arkinv.st/2AzS95j

1953

DNA

の構造

1

ケンブリッジ大学

でWatson氏とCrick

氏がヒトDNAの二

重らせんモデルを

提唱

2020

見通し

AI

をベースとし

た生命情報科

学ツールやロ

ングリード型

配列解析のコ

スト低下を原

動力に、2020

年代前半には

医療現場で

NGSが普及す

る可能性も

1980

サンガー法によ

る配列解析

2

Frederick Sanger

が、DNAの迅速か

つ正確な配列解析

手法を開発し、

ノーベル賞を受賞

2003

ヒトゲノム

プロジェクト

3

米国国立衛星研究

所(NIH)とCraig

Venter

氏が、初め

てヒトゲノムの全

配列を解析

2014

1,000

ドルで

ゲノム配列解

析が可能に

5

Illumina

社が、ヒ

トゲノム全配列

解析のコストを

1,000米ドル未満

に引き下げ

2009

次世代型配列解

析(”NGS”)

4

Solexa

社(現在は

Illumina傘下)が、高

スループットかつ正

確性が高いDNA配列

解析を実用化

2018

ILMN

がPACBを

買収

6

Illumina

社と”PacBio”

社が力を合わせ、

包括的なゲノム分

析を提供

上記の予測は、限定的なものであり、その信頼性を保証するものではありません。

(3)

2

NGS

によってDNA配列解析の進歩が急加速

[1] “What Is Next-Generation DNA Sequencing.”EMBL-EBI, 8 June 2016, https://arkinv.st/2RfkwQL

[2] Wetterstrand KA. “DNA Sequencing Costs: Data.”National Human Genome Research Institute (NHGRI), 25 Apr. 2018, https://arkinv.st/2RDopym

さらなるイノベーションの創出

NGS

機器によって、サンプルの準備、多遺伝子リスクスコアの算出、ニューラルネットワーク、新しい遺伝子編集技術の進歩

が加速しています。

急速なコスト低下

NGS

によってヒトゲノム全配列解析コストが1,000ドル未満に低下し、治療・診断分野の新しい市場機会が生まれています。

2

様々なセクターや地域への普及

コスト低下により、ヘルスケアから農業に至るまでの様々なセクターにおいてNGSを用いたリサーチや実用化が可能となって

います。

次世代型配列解析(“NGS”)

1

NGS

とは、まったく新しい生化学技術、光学技術、演算技術を組み合わせ、DNAおよびRNAサンプルの塩基配

列を決定する高スピードで、高スループットな手法です。

ARK

では、DNA配列解析のようなイノベーション・プラットフォームは以下などをもたらすと考えます。

(4)

3

DNA

配列解析コストの急速な低下

ARK

では、NGSはライトの法則(累積生産量が2倍になる毎のコスト低下率を算出)に従っていると考えます。

1

2009

年時点の予測では、2020年代前半にはヒトゲノム全配列解析のコストが、ムーアの法則に基づいて1,000ドルにな

ると予測されましたが、これはライトの法則による予測コストより10倍高い水準でした。

2

上記の予測は、限定的なものであり、その信頼性を保証するものではありません。 [1] ARK Investment Management LLC, 2018

[2] “The Cost of Sequencing a Human Genome.”National Human Genome Research Institute (NHGRI), 6 July 2016, https://arkinv.st/2FfRV7i

$1

$10

$100

$1,000

$10,000

$100,000

$1,000,000

$10,000,000

$100,000,000

$1,000,000,000

1

100

10,000

1,000,000

100,000,000

ヒトゲノム配列解析コス

ト(ド

ル)

ゲノム配列解析累積件数

コスト低下度合いの比較:ムーアの法則 vs. ライトの法則

実績コスト

予測:ムーアの法則(2001–2023)

予測:ムーアの法則(2009–2023)

予測(ライトの法則)

2018

2020

年代前半

2001

2009

(5)

4

コスト低下に伴ない、ヒトゲノム全配列解析の需要が上昇

ARK

では、2003年以降のヒトゲノム全配列解析の累積件数は、NGSが新たに医療、診断、農業といった分野へと普及して

いくなか、現在の200万件から増加して2020年代前半には50倍の1億件に達すると考えています。

1,2

上記の予測は、限定的なものであり、その信頼性を保証するものではありません。

[1] Wetterstrand KA. “DNA Sequencing Costs: Data.”National Human Genome Research Institute (NHGRI), 25 Apr. 2018, https://arkinv.st/2RDopym [2] ARK Investment Management LLC, 2018

1

10

100

1,000

10,000

100,000

1,000,000

10,000,000

100,000,000

1,000,000,000

Jul-98

Jan-04

Jul-09

Dec-14

Jun-20

Dec-25

ゲノム配列解析累積件数

ヒトゲノム全配列解析件数

(累積件数)

2003

年から現在まで

のヒトゲノム配列解

析件数は約200万件

件数データ

件数トレンド

(6)

5

DNA

配列解析の2つのカテゴリー

ショートリード型NGS機器

何百万もの小さい単位にDNAを分断

より早く、安く、強力な演算アルゴリズムに

よってデジタル上でゲノムを再構築

がんや希少疾患に特有の微細な突然変異は検

知不可

ロングリード型NGS機器

より少なく、大きい単位にDNAを分断

より長く、費用が高額な生化学的ワークフ

ローに基づく

がんや希少疾患で発見される微細な突然変異

を検知可能

出所:ARK Investment Management LLC, 2018

$0

$2,000

$4,000

$6,000

$8,000

$10,000

$12,000

$14,000

$16,000

2013

2015

2018

ヒトゲノム全配列解析コ

スト

配列解析プラットフォームのコスト比較

ショートリード vs. ロングリード

Short Read

Long Read

NGS

は以下2つのカテゴリーに分けられます。

2.7

5.9

4.1

(7)

6

NGS

は臨床治療分野で使われ始めています

ロングリードおよびショートリード型配列解析のコスト

低下により、NGSは臨床治療分野で以下などの幅広い応

用が可能となっています。

遺伝性疾患のスクリーニング

メタゲノム解析

世界全体の死因の20%は、細菌、ウイルス、寄生虫な

どの病原体によるものです。

1

NGS

は、感染性病原体を含め、患者のすべての遺伝物

質を迅速かつ正確に読み取ることができます。

2

多遺伝子リスクスコア(PRS)

NGS

機器はDNAのパターンを認識可能なため、専門家

は患者のがん発症リスクを定量化できます。

高度なニューラルネットワークによって、DNAと医用

画像を組み合わせてPRSの正確性を向上させる取り組

みが進められています。

3

[1] Forbes, Jessica D, et al. “Highlighting Clinical Metagenomics for Enhanced Diagnostic Decision-Making: A Step Towards Wider Implementation.”Science Direct, Computational and Structural Biotechnology Journal, 27 Feb. 2018, https://arkinv.st/2sa54qa

[2] Hilton, Sarah K et al. “Metataxonomic and Metagenomic Approaches vs. Culture-Based Techniques for Clinical Pathology” Frontiers in microbiology, Apr. 2016, https://arkinv.st/2QxOfzj [3] Chang, Peter, et al. “Deep-Learning Convolutional Neural Networks Accurately Classify Genetic Mutations in Gliomas.”American Journal of Neurology, vol. 10, no. 7, 15 July 2018, https://arkinv.st/2QwdyS2

(8)

7

投資機会の規模

NGS

による売上高は今日の40億ドルから2023年には190億ドルまで増加する可能

性があります。

コストが低下し続けるなか、ヒトゲノム全配列解析件数は急速に増加する見込みです。

上記の予測は、限定的なものであり、その信頼性を保証するものではありません。 出所:ARK Investment Management LLC, 2018

2018

*

売上高

38

億ドル

平均販売価格 ↓ 10分の1

件数

↑ 50倍

2023

**

売上高

190

億ドル

*

平均販売価格1,900ドル

累計200万件

2018

~2023年

**

平均販売価格190ドル

累計1億件

※ドルは全て米ドル

(9)

8 ヘルスケアセクターのリスク ヘルスケアセクターは、政府規制や医療保険制度、医療費の国庫償還の制限、医薬品およびサービス費用の増減、製品責任賠償請求などの影響を受ける可能性がありま す。ヘルスケア企業の多くは、以下の可能性を含んでいます。(i) 特許保護や知的財産権に大きく依存しており、特許の失効により収益性に大きな影響がある (ii) 製品責任および類似の請求に基づく 大規模な訴訟の対象となる (iii) 値上げを困難とする競争力にさらされ、実質的には価格割引につながる可能性。多くのヘルスケア製品は、規制当局の承認を受ける必要があります。そのような承認 プロセスは長期間に及び、費用がかさみ、結果として承認の遅延や承認されなかった場合、ビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。将来、法律や規制の追加制定やより厳しい法規制が制定さ れることにより、ヘルスケア企業は重大な悪影響を受ける場合があります。加えてヘルスケアセクターの発行体には、バイオテクノロジー産業、医学検査・研究、医薬品検査・研究および医薬品製 造業において主な活動を行っている発行体が含まれており、これらの発行体は以下にあげる追加的なリスクを含んでいます。バイオテクノロジー企業のリスク バイオテクノロジー企業の評価は、多 くの場合限定的な数の製品の潜在的または実際のパフォーマンスに大きく依存しており、したがってその製品の一つでも安全性、有効性、収益性に問題があることが判明した場合、大きな影響を受 ける可能性があります。バイオテクノロジー企業は、米国食品医薬品局、米国環境保護庁、州および地方政府、ならびにアメリカ国外の規制当局による規制を受けることがあります。 製薬企業のリ スク 製薬業界の企業は、とりわけ、製品およびサービスに対する政府の承認、規制および償還率、製品責任賠償請求、特許の有効期限と保護、競争激化により著しく影響を受ける場合があります。

リスクとディスクロージャー

当該企業が破壊的イノベーションを活用しながら既存の技術に代わるテクノロジーを開発し、新しい市場を創出するとARKが評価していても、それらが事実と異なる場合や、競合他社、業界団体ま たは地方自治体との政治的あるいは法的な問題を内包している場合がある点にご注意ください。 当資料は、投資家教育および【DNA配列解析】領域の持つ潜在的なポテンシャルを特定するためのものであり、そのリスクや不確実性がARKの予測やリサーチモデルに影響を及ぼす可能性がありま す。投資家の皆様は当資料をARKからの情報提供としてのみ使用してください。また、市場リスク、破壊的イノベーション・リスク、規制リスクに加え、【DNA配列解析】に関する以下の通りのリ スクがあることにご注意ください。 • ヘルスケアセクターのリスク • バイオテクノロジー企業のリスク • 製薬企業のリスク

(10)

9

破壊的イノベーションに関するより詳細なリサーチはark-invest.com/researchを

ご覧ください。

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LLC

3 E 28th Street, 7th Floor, New York, NY 10016

ark@ark-invest.com

(11)

10

当資料は、日興アセットマネジメントが「ARKのBIG IDEAS 2019」についてお伝えすることなどを目的として作成した資料であり、特定

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