JIP 2006 の産業別労働生産性上昇率の
RIETI - 企業・事業所の参入・退出と産業レベルの生産性
76
産業別労働生産性の国際比較:水準とダイナミクス
34
RIETI - 中小企業の労働生産性 —労働者数と労働生産性分布に見る高生産性中小企業—
16
RIETI - パートタイム労働時間と生産性-労働時間の多様性と生産性推計の精緻化-
27
2. 女性の労働力率の上昇要因 М 字カーブがほぼ解消しつつあるものの 3 歳代の女性の労働力率が上昇した主な要因は非正規雇用の増加である 217 年の女性の年齢階級別の労働力率の内訳をみると の労働力率 ( 年齢階級別の人口に占めるの割合 ) は25~29 歳をピークに低下しており 4 歳代以降は
5
労働生産性の国際比較労働生産性の国際比較 2017 年版 1 OECD 加盟諸国の国民 1 人当たり GDP と労働生産性 (1) 国民 1 人当たり GDP の国際比較 日本の 経済的な豊かさ を国際的に比較するにあたっては 国民 1 人当たり国内総生産 (GDP) を用いることが一般的である 国
25
目 次 1. 地域経済の概観 (1) 人口 (2) 生産 所得 支出 (3) まとめ 2. 個別産業分析 3. 継続 参入 退出別労働生産性の推移 4. 経済圏分析 2
102
みずほインサイト 日本経済 2017 年 1 月 17 日 中小企業における賃金上昇の背景労働需給のひっ迫で上昇するも持続性には課題 経済調査部エコノミスト 上里啓 大企業の賃金上昇率が伸び悩む一方 2016 年入
5
RIETI - 日本の労働組合と生産性-企業データによる実証分析-
18
目 次 1. 地域経済の概観 (1) 人口 (2) 生産 所得 支出 (3) まとめ 2. 個別産業分析 3. 継続 参入 退出別労働生産性の推移 4. 経済圏分析 2
92
日本の産業レベルでのTFP上昇率:JIPデータベースによる分析
26
も上昇すると見込まれる (P.8 11 表 3-2) 2030 年の就業率は ゼロ成長 参加現状で 53.2% と 2014 年の 57.3% から低下するが 経済再生 参加進展では 59.0% に上昇すると見込まれる (P 図 7 表 4) 産業別就業者数 2020 年の産業別就業
46
イ 産業構造 ( ア ) 市内総生産 市内総生産は 増減はあるものの概ね横ばいです 産業部門別では第 3 次産業 が 8 割以上を占めています 第 3 次産業は 成長率の推移からみても 市内総生 産の成長に寄与しているといえます 産業 3 部門別生産額 ( 単位 : 億円 ) 第 1 次産業 第 2
6
RIETI - サービス産業の生産性は低いのか?-企業データによる生産性の分布・動態の分析-
47
米国諸州の 労働生産性について Leland Gaskins
44
1. 修正済み労働生産性 横並び (apple to apple ) の比較のために必要 (1) 製品構成 ( プロダクトミックス ) に関する修正 (2) 内製率に関する修正 (3) 自動化率に関する修正 (4) 稼働率に関する修正生産量 =Q 投入量 =I 生産能力 =C 稼働率 =u=q/c
39
産業別に見た長時間労働の実態と課題
8
RIETI - 労働力の質と生産性-賃金ギャップ —パートタイム労働者の賃金は生産性に見合っているか?—
23
産業別の国内総生産を実額ベースでみても 199 年以降 第 3 次産業の GDP は増加し 第 2 次産業の国内総生産は低下傾向にあることが分かる しかし 第 3 次産業についても 1997 年以降は国内総生産も伸び率が鈍化している 産業別の国内総生産の推移 ( 名目 ) ' 兆円 (
23
RIETI - 都道府県別産業生産性(R-JIP)データベースの構築と地域間生産性格差の分析
41