米国諸州の 労働生産性について Leland Gaskins

米国諸州の

労働生産性について

Leland Gaskins

Leland Gaskins は米国ノースカロライナ州政府アジア地域投資担当代表です。詳細

については、お電話（

+81-3-3435-9301）もしくは E メール([email protected])

にてご連絡いただくか、

www.nctokyo.com をご覧ください。

米国諸州の労働生産性について

労働生産性の測定は経済調査において一般的におこなわれています。

_{労働生産性は、企業が労働力}

とその他の生産要素を結合して価値を生み出している状態を反映したものです。

_{経済協力開発機構}

（

_{OECD）は生産性の伸びを測定するためのマニュアルを公表しています。 OECD のマニュアルにおいて、}

労働生産性は「労働力が付加価値を生み出す上で生産的に利用された程度」と定義されています。労

働生産性分析は、一国の経済の時間的な変化を追跡するためにしばしば政策立案者により利用されて

います。

_{また、こうした尺度は異なるビジネス上の立地に関する分析と比較をおこなう経営層にとって}

強力なツールになる可能性もあります。

_{米国における労働生産性は、場所により大きく異なっている可}

能性があります。

_{本分析では、各州の労働生産性を測定して比較し、こうした相違の説明に役立ついく}

つかの要素について評価をおこないます。

生産性の尺度は

_{OECD により「投入量に対する産出量の比率」として定義されています。本分析におけ}

る労働生産性は

_{OECD のガイドラインに従い、産出量を労働投入量で割ることにより求められています。}

ここで使用されている産出量は製造業における付加価値額です。

_{労働投入量の代替物として、給与総}

額および実労働総時間という

_{2 つの要素が考慮されていますが、ここでの分析目標は企業が異なる立}

地において労働力に投資をおこなって生み出す価値について判断することであるため、給与総額を優

先して考慮しています。

この分析は自動車部品製造部門に関するデータに基づいています。

_{この分析結果は自動車業界の経}

営者やマネジャーの方々の関心を引くものであると同時に、業界の規模とグローバルな性格から自動

車部品製造業にとっても格好の参考事例になるため、その他の製造業に関する洞察も導かれるでしょう。

自動車業界の製造工程は多くの州において、非常に規模が大きく重要な分野です。

_{そのため分析結}

果が多く蓄積され、データの整合性と妥当性が向上することを意味します。

_{また業界の規模が大きいた}

め、比較対象となりうる多くの州でデータを入手することができます。

_{自動車業界の競争的な環境も、}

州間比較をおこなう際のデータの有用性に寄与しています。

_{この業界は非常に競争的であり、グロー}

バルなサプライチェーンを形成しています。

_{また、業界の労働者の多くは複数の州、そして多くの場合}

は複数の国で製造をおこなう企業で働いています。

_{業界の世界的な競争環境は、地域間格差や、ある}

州における特定の企業がその他の州の企業に対して有している優位性を縮小させる方向に働いていま

す。

投入量と産出量に関するデータは米国政府によるものであり、米国商務省国勢調査局編纂の「製造業

に関する調査（

_{Survey of Manufacturing）」および「経済センサス（Economic Census）」において公表さ}

れている統計データです。

_{NAICS は北米で使用されている主要な産業分類システムです。 ここで収集、}

分析をおこなっているデータは

_{NAICS のコード 3363（自動車部品製造：Motor Vehicle Parts}

Manufacturing）に関するものです。 適切なデータが入手できる州について比較をおこなっています。

このデータは、自動車部品の製造規模でみた上位

_{20 州（米国労働省労働統計局が調査した製造業労}

働者数による）を含む

_{22 州を比較しています。}

本分析では

_{7 年分のデータをカバーしています。 この期間には、自動車業界における好況期と世界規}

模での景気後退を受けた不況期が含まれています。

_{想像に難くないことですが、多くの州では自動車}

産業の景気後退に伴い生産性が横ばいかまたは低下し、回復に伴い再び上昇しています。

_{そして多く}

の州では

_{7 年間で生産性が上昇しています。 本分析では複数年について考察をおこなうことで、生産}

性に関する情報を可能な限り広範に収集し、前年比での変動を平準化しています。

_{測定の目的が生産}

1

性の時間的な変化に関するプロファイリングである場合、通常はデフレータを使用して基準時点での実

質価値を表します。

_{しかし本分析の測定目的は所与の時間における異なる立地での生産性を比較す}

るものであることから、デフレータは使用していません。

_{そのため、分析結果をより明確かつ簡単に表}

すことができます。

次の

_{3 つの図は、自動車部品製造部門における 3 年間、5 年間、7 年間の付加価値および給与総額}

に基づく労働生産性を表しています。

_{例えば、下の図において 2009-2011 年のアラバマ州の労働生}

産性は、付加価値額の累計（

_{$6,802,762,000）を給与総額の累計（$1,861,718,000）で割ることにより算}

出されています。その結果、生産性は

_{3.65402386 になります。従って、企業は 2009 年、2010 年、}

2011 年において給与 1.00 ドルあたり平均 3.65 ドルの付加価値を生み出したことになります。

(6,802,762,000 ÷ 1,861,718,000 = 3.65402386)

2009-2011 年（3 年間）の給与総額に基づく自動車部品製造部門の労働生産性（州単位）

出典： _{米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」.}

図には明らかなキーポイントが

_{2 つあります。 第一に、州により生産性が非常に異なる点です。}

分析対象になっている

_{2009-2011 年の労働生産性は、給与総額 1.00 ドルあたりの付加価値額に}

最高

_{4.84 ドルから最低 2.34 ドルまで幅があります。}

第二に、対象期間が

_{3 年間、5 年間、7 年間のいずれであるかを問わず、以下の 2 つの図が示す}

通り、各州の相対的なランキングには整合性が高い点が挙げられます。

2

2007-2011 年（5 年間）の給与総額に基づく自動車部品製造部門の労働生産性（州単位）

出典： 米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」.

2005-2011 年（7 年間）の給与総額に基づく自動車部品製造部門の労働生産性（州単位）

出典： 米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」.

給与総額に基づく自動車部品製造部門の労働生産性（州単位）

（

_{3 年移動平均）}

出典： 米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」.

前ページのグラフでは、異なる時点での州間比較をより明確におこなうために

_{3 年移動平均による 7}

年間（

_{2005-2011 年）の労働生産性を表しています。 移動平均とは、短期の「ノイズ」にあたる前年比}

の変動の多くを除去し、データの時間的なパターンと傾向を分析するためにしばしばエコノミストが使用

する方法です。

労働生産性の第二の尺度は、付加価値の総額を実労働総時間で割ったものです。

_{この方法は、OECD}

や多くのエコノミストが生産性の向上を時間的に評価する際に、生産能力向上のインジケータまたは生

活水準の変化の予測値として頻繁に利用しています。

_{この尺度では、給与という投資からメーカーが}

生み出す価値を反映する程度は低くなりますが、比較のためには有効なツールです。

以下の図は、付加価値額と実労働時間に基づく自動車部品製造部門の労働生産性を示しています。

例えば、

_{2009-2011 年の間のノースカロライナ州の労働生産性は、付加価値額の総額}

（

_{$9,142,599,000）を実労働総時間（58,424,000 時間）で割ることにより算出され、その値は 156.487 に}

なります。従って、企業は

_{2009 年、2010 年、2011 年において実労働時間 1 時間あたり平均 156.48}

ドルの付加価値を創出したことになります。

_{(9,142,599,000 ÷ 58,424,000 = 156.48704)}

2009-2011 年（3 年間）の自動車部品製造部門の労働生産性（州単位）

（

実労働時間

に基づく）

出典： _{米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」.}

実労働時間に基づく自動車部品製造部門の労働生産性（州単位）

（

_{3 年移動平均）}

出典： 米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」.

前ページの図は、付加価値額と実労働時間数に基づく労働生産性の

_{3 年移動平均値を表しています。}

生産性に関するこれら

_{2 つの尺度の間には、各州の相対的なランキングについて多少の相違と変化が}

見られますが、

_{全体的にはその結果に高い整合性がみられます。 以下の図は、労働生産性の 2 つ}

の尺度を同時にプロットしたものであり、縦軸は給与総額に基づく労働生産性を、横軸は実労働時間に

基づく労働生産性を示しています。そして、円の大きさは従業員の総数に基づく各州の自動車部品製造

部門の相対的な大きさを示しています。

2009-2011 年の給与総額および実労働時間に基づく自動車部品製造部門の

労働生産性と産業規模（州単位）

出典： 米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」、 米国労働省労働統計局.

次の図では、

_{2009-2011 年における自動車部品製造部門の給与総額および実労働時間に基づく労働}

生産性を比較しています。各州は生産性の高い方から低い方へと順に並べてあります。

2009-2011 年（3 年間）の給与総額に基づく自動車部品製造部門の労働生産性（州単位）

給与総額による

実労働時間による

出典： 米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」.

米国諸州の労働生産性格差の原因

労働生産性の値は、労働者の属性および労働力とその他の生産手段の結合が価値を生み出している

状況の両方を示しています。

_{生産性を上下させる要因は数多くあります。 例としては以下のようなもの}

があります。

-

労働者の能力（スキル、知識、経験）

-

労働者の意欲の程度（労働への倫理観、動機づけ、協力）

-

労働者の賃金

-

労働組合への加入（就業規則などの生産性に関する制限の存在、労務管理）

-

物的資本（工場、装置、機械への投資額）

-

工場のスーパーバイザーやマネジャーの効率性

これらの要因に関連するデータは州単位で入手することが可能であり、さまざまな要因が州毎の労働生

産性の差にどのように影響を与えているのかについて、洞察と理解が得られます。

_{場合によっては、こ}

れらの要因のいずれかを直接反映したデータを入手することも可能です。

_{また、いくつかの要因に類似}

した非常に参考になるデータも存在しています。

_{直接的かつ定量化されたデータが存在しないものもあ}

ります。

_{特に労働への倫理観、動機づけ、協力などの労働者の属性がそれにあてはまります。 そうし}

た要因はしばしば地域や州により差異があり、定量化や測定になじまない勤労文化の一部を構成して

います。

8

本分析では、こうしたさまざまな要因に関連するデータについて検討し、相関性の計算に関する統計的

手法を使用して、データと生産性の尺度との間の相関性を分析しています。また、データをグラフにプロ

ットすることで、あるデータの集合と他の集合との間の関連性について視覚的なイメージを提供していま

す。

PPMCC

ピアソンの積率相関係数は、

_{PPMCC または「ピアソンの r」としても知られており、2 つのデータの集合}

の間に統計学的に有意な相関があるか否かを判定する一般的な検証方法です。

公式により相関の程度（＝

_{r）を計算します。 その値は-1～+1 の間をとります。-1 は 100%の負の相関}

を、

_{+1 は 100%の正の相関を示しており、0 付近の値は相関が非常に弱いことを意味します。}

生産性の

_{2 つの尺度である給与総額、実労働時間の場合は、それらのデータの集合は主に同じ事象}

を測定する

_{2 つの異なる方法ということになります。 付加価値額と実労働時間は両方の計算において}

同じであり、唯一の変数は給与総額です。

_{従って相関は非常に強く、ピアソンの r は 0.871925 になり}

ます。本分析のその他のケースでは、データの

_{2 つの集合は互いに全く異なるが関連のある要因を表}

しており、ピアソンの

_{r が（＋または－）0.4 以上の場合は強い相関があると考えられ、（＋または－）0.2}

～

_{0.3 なら中程度の相関があることが示されています。}

散布図

データの

_{2 つの集合がプロットされ、回帰直線を有する散布図は、データ同士の関係を視覚的に表して}

います。

_{データポイントが回帰直線に近く、その勾配に沿ったものであるほど、相関の程度が強いこと}

を意味します。

_{データがプロットされて表示されると、図の全体および異なる位置における相関の理解}

に役立ち、データの異常値の特定も容易になります。

_{本分析では、生産性の値を縦軸、関連する要因}

を示すデータの値を横軸にとっており、それらの相関を視覚的に表しています。

9

労働組合への加入

労働組合への加入は、労働生産性の要因として考慮されているものの中で単独では最も強い相関を示

しています。

_{2 つのデータの集合に関する相関性の尺度であるピアソンの r は－0.4382 で、強い負の}

相関を示しています。

_{平均的には、労働組合への加入率が高いほど労働生産性が低くなる傾向があり}

ます（その逆も成り立っています）。

労働組合への加入率の違いから、州毎にいくつかの差異が存在することが示唆されています。

_これは、

労働組合による組織化が進んだ生産施設の現場や労働者の忠誠心に関する問題について、特定の状

況が反映されている可能性があるということです。

_{より広い視点でとらえた場合、職場文化や労使関係}

に差異がある可能性があります。

_{さらに、ある地域全体における労働組合への加入率は、政治的な意}

味を有する場合や州全体のビジネス環境に影響を与えている場合があります。

以下の散布図では

_{Y 軸が労働生産性を、X 軸が民間企業における労働組合加入率を示しています。}

労働組合への加入率が右から左に向かって描かれている（＝右端が

_{0）点に注意してください。 図中の}

青色の線は、比較対象の

_{22 州における平均的な労働生産性と民間企業の労働組合加入率を示して}

います。つまり、右上のエリアにある州は平均的な生産性を上回り、平均的な労働組合加入率を下回っ

ていることが分かります。

労働生産性と民間企業従業員の労働組合加入率

出典： 米国労働省労働統計局. Hirsch, Barry T., and David A. Macpherson, 2014. 「CPS でみた労働組合加入率とカバレッジデータ

ベース（_{Union Membership and Coverage Database from the CPS）」. 米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual}

Survey of Manufacturing）」.

比較対象である

_{22 州のうち、労働組合への加入率が最も低いノースカロライナ州では労働生産性が}

最も高く、労働組合への加入率が最も高いニューヨーク州では生産性が最も低くなっています。

_しかし

相関は完全なものではなく、

_{労働組合への加入率が 2 番目に低いアーカンソー州は生産性が最も低}

いグループに属しています。

_{ピアソンの r は－0.438 であり、これら 2 つの独立したデータの集合には}

全体として強い相関があることを表しています。

製造部門の賃金

論理的には、高い生産性と高い賃金には相関関係があると考えられており、これは国同士を比較する

場合には通常は当てはまります。

_{しかし、米国内においてはそれが当てはまらないことが示されていま}

す。

_{いくらかの相関関係は存在しますが、予想よりは非常に小さいものになっています。}

労働生産性と製造部門の賃金

出典： 米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」. 米国労働省労働統計局.

上の図では、回帰直線の周囲のデータは整合性のあるクラスターを示しておらず、多くの異常値が存在

します。最も低い賃金レベルのアーカンソー州と最も高い賃金レベルのミシガン州が非常に類似した労

働生産性を有していることに注意が必要です（アーカンソー州

_{2.67 ドル、ミシガン州 2.90 ドル）。全体的}

にみて、賃金率は生産性の指標としては余り有効ではありません。

物的資本

一般的に、テクノロジーへの投資が大きくその利用度が高いほど、労働生産性は高くなるものと考えら

れていますが、本分析はその相関関係を示しています。

_{米国商務省国勢調査局の「製造業に関する年}

次調査（

_{Annual Survey of Manufacturing）」には、年間の設備投資額のデータが含まれています。 本}

分析中で使用されている数値は、直近の

_{7 年間における各州の自動車部品製造部門の設備投資総額}

を、直近の年の実労働総時間で割った数値に基づいています。

_{このアプローチは投資総額や減価償}

却費等についてすべてを把握したものではなく、設備投資額の正確な尺度ではありませんが、

_生産規

模と投資規模とのおおよその比較をおこなうことで州間比較の基準となるように提供しているものです。

労働生産性と実労働時間あたりの設備投資額

出典： _{米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」.}

設備投資額が平均以下である州において回帰直線の周囲に相当大きなクラスターが存在しており、低

い設備投資額が低い労働生産性に対応している一方で、高い設備投資額は必ずしも高い労働生産性

に対応していないことが示されている点に注意が必要です。

教育

教育に関するさまざまな尺度により州を比較するデータの入手が可能ですが、

_{特定の産業における労}

働者の教育水準について州間比較ができる有用なデータはありません。

_{企業の経営層はビジネスの}

立地評価において、教育に関する尺度を使用することもあるでしょう。そうした尺度にはある程度の関連

性が存在する可能性もあります。

_{しかし労働生産性に関しては、そうした尺度との間に関連性があると}

いう証拠はほとんどありません。

_{州の人口全体に関する教育統計は、特定の産業の労働者に関する}

教育統計とは大きく乖離しており、有益な洞察を得ることはできません。

_{次のページの図には労働生産}

性と高校の卒業率が示されています。

_{教育に関するその他の共通ベンチマーキングデータには、4 年}

生の読解力と

_{8 年生（中 2）の数学能力が含まれています。 そうしたデータの集合と本分析の労働生}

産性との間に有益な相関は示されていません。

労働生産性と高校の卒業率

データの出典： 米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」. エデュケーショナル・リソース

センター_{2014（Education Week Resource Center 2014）.}

動機づけ

労働者の動機づけを直接測定できる定量化されたデータはありませんが、労働市場には、現在の仕事

にとどまりたい、生産性を高めたいという労働者の願望、そして職場に対する一般的な動機づけに対し

て明らかに影響を及ぼす可能性がある複数の傾向が存在します。

_{金融危機以降、失業率は長期にわ}

たって平均値よりも高い値で推移しました。

_{失業率が低下した現在でも、米国の多くの労働者は能力}

以下の仕事に従事しており、彼らのトレーニング、スキル、能力、資格が十分に活用されない低いポジ

ションの職についているものと考えられています。

_{直近の金融危機までの長い間、米国経済は製造業}

の雇用を失う傾向がみられました。

_{この傾向により、製造現場での職を見つけることができない場合は、}

多くの経験豊かな労働者が以前よりも賃金水準が低い職に従事するか、給与水準が良くないサービス

業界への就業を余儀なくされることも少なくありませんでした。

_{1 つの州の中でも、賃金水準は製造業}

種毎に非常に異なっている場合があります。

_{自動車部品製造部門の賃金は、多くの州で全製造業の}

平均値をかなり上回っています。

_{州によっては、自動車部品メーカーの賃金がより給与水準の高い業}

種に従事する最上位クラスの労働者の賃金に匹敵しているケースもあります。

失業と労働力の過少利用、製造業従事者数の純増減、全製造業の平均賃金に関する尺度を含むこうし

た要因の評価を可能にするデータが存在します。

_{米国経済は多くの地域経済により構成されており、}

それぞれが異なる動きをすることが少なくありません。

_{その結果、こうした要因について比較対象であ}

るすべての州の間で強い相関を見つけることが難しくなっています。

_{しかし、このデータは異なる州や}

地域の労働市場の状況または傾向を理解する上では有用である可能性があります。

U3 失業率は米国労働統計局が作成する失業の標準的な尺度であり、最もよく目にする失業関連の統

計データで、しばしば公式の失業率として引用されます。

_{以下の図には U3 失業率と労働生産性の関}

係が示されています。

労働生産性と

_{U3 失業率}

出典： _{米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」. 米国労働省労働統計局.}

これらのデータに有意なパターンを見出すことは困難です。

_{失業率が最も低いネブラスカ州（4.6%）の}

労働生産性は平均値以上、

_{失業率が最も高いミシガン州の同じ期間の労働生産性は平均値以下です。}

全体的にみて、測定可能な相関はほとんどありません。

U6 は不完全雇用に関するより広い尺度です。 U6 には、失業中の（U3 の）労働力に加えて、労働市場

の条件のため現在職探しをおこなっておらず

_{U3 統計にカウントされない労働者、パートタイムで働きつ}

つフルタイムを希望している労働者も含まれています。

_{現在の景気回復の特徴は、U3 の失業率と U6}

の不完全雇用率の間に非常に大きなギャップが存在することにあります。

_{U3 と U6 には強い相関があ}

りますが、いずれの尺度も単独では労働生産性に有意な相関を示しません。

労働生産性と

_{U6 不完全雇用率}

出典： _{米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」. 米国労働省労働統計局.}

2005 - 2011 年の間に、比較対象のすべての州で製造業における雇用が純減しています。 テキサス州、

ネブラスカ州を含むいくつかの州では相対的に少ない

_{1 ケタの純減にとどまっていますが、その他の州}

では大きな減少を経験しており、ミシガン州では

_{34.66%、テネシー州では 34.39%の純減になっていま}

す。

_{雇用の純減が最も少ない 2 州のうち、テキサス州の労働生産性は平均値以下であり、ネブラスカ}

州は平均値以上になっています。

_{同様に、雇用の純減が最も多い 2 州のうち、ミシガン州の労働生産}

性は平均値以下であり、テネシー州は平均値以上になっています。

15

労働生産性と製造業従業員数の純減

出典： _{米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」. 米国労働省労働統計局.}

自動車部品製造部門における平均賃金（週給）を全製造業の平均賃金と比較した場合、州毎に結果が

大きく異なります。

_{比較対象である 22 州のうち 7 州で、自動車部品製造部門の賃金は全製造業の平}

均値を上回っています。

_{カリフォルニア州の労働生産性は平均値をわずかに上回っていますが、自動}

車部品製造部門の平均賃金は全製造業の州平均賃金を

_{51%下回っており、最も大きな格差がありま}

す。

_{一方、ミシガン州の自動車部品製造部門の平均賃金は全製造業の州平均賃金を 12.6%上回って}

います。

_{このデータは異なる州の労働市場について有益な洞察を提供している可能性がありますが、}

全体的にみて各州の間に統計学的な相関または一貫したパターンは存在しないことを改めて申し上げ

ておきます。

16

労働生産性および

_{NAICS コード 3363 の賃金対全製造業の賃金}

出典： _{米国商務省国勢調査局「製造業に関する年次調査（Annual Survey of Manufacturing）」. 米国労働省労働統計局.}

結論

米国諸州における労働生産性は相互に大きく異なっています。

_{自動車部品製造業において最も高い}

労働生産性を有する州は、最も低い州の

_{2 倍以上の生産性を有しています。 すべての州において労}

働生産性は年ごとに異なっていますが、このデータで調査した

_{7 年間の各州の相対的なランキングは}

非常に安定しています。

労働生産性のデータは、異なるビジネス上の立地の比較や製造部門に対する投資の予想されるパフォ

ーマンスを分析している経営層やマネジャーにとって貴重なものである可能性があります。

_{労働生産性}

は、労働力とその他の生産資源が価値を生み出すためにどの程度効率的に結合されているかを測定

するものであり、いかなる単独の要因または統計データも、特定の立地における労働生産性の高低を

完全に説明することはできません。

_{さらに、相関を単なる因果関係とみなすこともできません。 そして}

因果関係がある場合でも、いずれが原因でいずれが結果であるかの特定は必ずしも容易ではありませ

ん。

_{例えば、投資額が大きいことと高い生産性の間には相関があります。 しかし、設備投資額が大き}

いことが高い生産性をもたらしているでしょうか？

_{または、高い生産性のおかげで多額の投資を受けて}

いる州もあるということでしょうか？

17

広範なデータを分析し、生産性との相関を調査することにより、生産性の高低の主な要因についての仮

説を展開することが可能になります。

_{設備投資と労働生産性の間には相関がありますが、その程度は}

予想より低いものと考えられます。

_{データによれば、投資額が低いと生産性は平均値を下回りますが、}

投資額が高い場合でも必ずしも生産性が高くなるとは限らないことが示されています。

いくつかの要因については生産性との間に相関性がありません。

_{特に各州間における平均賃金の差と}

労働生産性との間にはほとんど相関がありません。

_{また、学業成績や学歴による尺度は労働生産性}

に対してほとんどまたはまったく相関がありません。

_{労働力の過少利用等、各州の労働市場データの}

比較は、個々の州の状況に対する洞察を提供している可能性がありますが、比較対象の州をまたぐ労

働生産性に対しては限定的な相関が示されているにすぎません。

本分析において、労働組合への加入状況を計測している統計データが労働生産性との有意な相関関

係を示しているという点が目立ちます。

_{労働組合への加入率が低いことと労働生産性が高いことの間}

には強い相関があり、労働組合への加入率が高いことと労働生産性が低いことの間にも相関がありま

す。

_{単独で最も強い相関があるデータの集合は民間企業全体の労働組合加入率です。 このデータは、}

就業規則、労働組合の関与、生産現場の作業環境から、労働者の忠誠心が雇用主にのみ、または雇

用主と組合のリーダーの両方に向けられているか、労働組合が現地の文化や歴史とどの程度一体化し

ているかに至るまで、広い範囲の問題を含みうるものです。

_{労働組合への加入率は、政治環境、規制}

環境にも影響を及ぼす可能性があります。

_{強い労働組合とそれを支持する多くの有権者が存在する州}

においては、労働組合はさまざまな政治権力を行使して企業に対する優遇政策や法制度を阻止し、州

の一般的なビジネス環境に影響を及ぼす可能性があります。

_{生産性の高低は単独の要因のみに左右}

されることはありませんが、労働組合が存在するかしないかということが州の労働生産性の強力な指標

であることが示されています。

18

別表 A - 製造業年間調査データ 州 NAICS_コード 年 総従業員数 給与総額 ($1,000) 製造部門 従業員数 製造部門 給与総額 ($1,000) 製造部門 労働時間 (1,000) 総原材料費 ($1,000) 総出荷額 ($1,000) 付加価値額 ($1,000) 設備投資総額 (新・中古とも) ($1,000) アラバマ 3363 2011 13,888 599,363 10,743 399,187 21,465 5,542,340 7,771,012 2,274,475 335,806 アラバマ 3363 2010 13,932 664,660 10,291 399,301 21,202 5,022,284 7,369,929 2,367,248 181,313 アラバマ 3363 2009 14,034 597,695 10,078 346,729 19,655 3,715,782 5,897,042 2,161,039 235,990 アラバマ 3363 2008 17,802 777,066 13,285 479,551 26,084 5,831,339 8,349,351 2,519,872 151,499 アラバマ 3363 2007 19,248 858,620 14,573 581,708 30,591 6,718,330 8,931,585 2,248,141 194,650 アラバマ 3363 2006 15,844 666,838 12,362 461,357 24,638 4,037,817 5,735,472 1,651,100 163,874 アラバマ 3363 2005 14,552 615,980 11,292 423,138 21,699 3,191,160 4,915,416 1,744,069 189,796 アリゾナ 3363 2011 2,186 111,805 1,385 57,489 3,025 257,319 655,071 402,253 17,851 アリゾナ 3363 2010 2,276 108,874 1,466 57,239 3,067 247,046 605,006 364,609 9,128 アリゾナ 3363 2009 2,314 102,195 1,531 54,659 3,117 234,884 565,270 345,060 7,361 アリゾナ 3363 2008 2,895 115,986 1,972 72,957 3,760 256,844 694,586 438,968 23,005 アリゾナ 3363 2007 2,850 132,032 1,807 62,698 3,872 280,405 659,365 387,167 24,718 アリゾナ 3363 2006 1,840 82,916 1,171 44,397 2,731 226,322 431,428 205,828 14,561 アリゾナ 3363 2005 2,228 97,798 1,408 48,362 3,140 280,129 551,462 269,975 18,543 アーカンソー 3363 2011 4,418 193,620 3,435 135,625 6,976 711,501 1,234,035 518,470 28,779 アーカンソー 3363 2010 4,221 168,675 3,417 116,218 6,225 573,569 1,037,642 466,570 11,619 アーカンソー 3363 2009 4,064 147,529 3,080 99,211 5,740 428,378 817,939 376,087 7,016 アーカンソー 3363 2008 5,586 185,456 4,258 131,266 8,593 691,114 1,243,220 565,707 30,410 アーカンソー 3363 2007 4,764 162,326 3,765 108,533 7,284 539,455 1,053,420 504,324 25,256 アーカンソー 3363 2006 5,366 171,925 4,827 134,570 8,394 575,922 1,155,600 593,525 49,488 アーカンソー 3363 2005 5,777 181,847 5,062 135,201 9,926 450,148 1,083,590 615,537 40,803 カリフォルニア 3363 2011 15,420 690,820 10,367 396,845 20,162 3,501,726 5,807,730 2,359,762 130,851 カリフォルニア 3363 2010 16,383 718,207 11,161 415,866 21,452 3,577,557 6,234,021 2,689,144 86,389 カリフォルニア 3363 2009 17,504 725,718 11,720 405,131 22,176 3,090,291 5,425,380 2,301,364 78,582 カリフォルニア 3363 2008 20,542 841,499 14,474 507,311 26,846 3,436,137 5,815,825 2,457,415 175,071 カリフォルニア 3363 2007 22,683 932,395 16,618 559,905 32,782 3,825,668 6,128,830 2,277,623 148,209 カリフォルニア 3363 2006 21,161 874,630 16,172 556,343 32,424 4,242,933 6,361,703 2,179,033 168,363 カリフォルニア 3363 2005 23,948 959,662 17,649 589,593 35,584 3,657,617 5,766,076 2,190,229 159,099 コネティカット 3363 2011 h D 2,102 D D 427,015 D D D コネティカット 3363 2010 h D 1,822 D D 353,249 D D D コネティカット 3363 2009 h D D D D 303,329 D D D コネティカット 3363 2008 h D 2,316 83,956 4,631 D D D D コネティカット 3363 2007 h D 2,412 D 4,764 D D D D コネティカット 3363 2006 h D D 79,535 4,310 311,886 D D 15,840 コネティカット 3363 2005 h D 2,302 82,293 4,647 300,231 D D D フロリダ 3363 2011 2,779 123,545 2,201 82,630 4,347 531,952 838,699 319,848 20,093 フロリダ 3363 2010 3,108 135,107 2,352 83,967 4,540 496,964 840,360 363,285 11,788 フロリダ 3363 2009 3,186 132,077 2,385 81,778 4,623 412,470 702,999 299,106 10,399 フロリダ 3363 2008 4,236 164,527 3,016 98,294 6,072 479,533 823,466 356,917 16,626

州 NAICS_コード 年 総従業員数 給与総額 ($1,000) 製造部門 従業員数 製造部門 給与総額 ($1,000) 製造部門 労働時間 (1,000) 総原材料費 ($1,000) 総出荷額 ($1,000) 付加価値額 ($1,000) 設備投資総額 (新・中古とも) ($1,000) フロリダ 3363 2007 4,140 157,044 3,212 100,198 6,634 D 825,461 D 25,445 フロリダ 3363 2006 3,736 147,221 3,020 98,759 5,931 484,737 978,687 487,199 36,837 フロリダ 3363 2005 4,504 163,827 3,648 104,674 7,196 466,252 1,080,393 582,002 30,762 ジョージア 3363 2011 8,716 411,678 6,559 276,610 13,359 3,562,355 4,759,724 1,233,717 D ジョージア 3363 2010 7,326 344,704 5,267 208,790 10,851 3,003,014 4,069,317 1,093,788 137,981 ジョージア 3363 2009 6,835 286,492 4,805 174,575 9,916 1,508,429 2,323,374 789,804 109,795 ジョージア 3363 2008 9,406 362,574 7,095 234,553 12,928 2,065,815 3,238,024 1,125,894 98,620 ジョージア 3363 2007 10,012 398,221 7,410 258,144 15,629 2,489,336 3,649,730 1,160,448 167,326 ジョージア 3363 2006 8,903 349,662 6,704 226,198 13,612 2,047,597 3,015,862 997,870 212,802 ジョージア 3363 2005 9,405 342,584 7,118 224,173 14,212 1,741,137 2,559,969 829,054 121,572 イリノイ 3363 2011 17,305 864,721 13,128 565,547 27,904 3,756,292 6,193,458 2,462,441 212,591 イリノイ 3363 2010 16,710 804,310 12,531 509,759 27,270 3,211,659 5,870,810 2,652,714 130,381 イリノイ 3363 2009 17,249 757,313 12,870 473,593 26,462 2,554,470 4,787,428 2,146,001 217,417 イリノイ 3363 2008 23,388 1,000,298 17,197 602,199 33,351 3,692,649 6,674,304 2,972,050 170,154 イリノイ 3363 2007 26,601 1,173,777 19,837 754,877 40,548 4,351,895 7,585,024 3,234,408 216,692 イリノイ 3363 2006 24,454 1,046,358 18,231 692,069 37,985 3,851,950 6,929,350 3,087,896 195,805 イリノイ 3363 2005 24,842 1,096,975 18,814 722,602 38,384 3,927,930 6,793,273 2,847,998 189,234 インディアナ 3363 2011 42,960 2,388,437 32,740 1,645,879 70,456 12,899,613 20,463,008 7,648,561 560,542 インディアナ 3363 2010 41,422 2,264,381 31,518 1,555,997 68,154 11,661,551 18,664,808 7,254,502 333,279 インディアナ 3363 2009 42,788 2,388,634 30,853 1,521,161 63,816 8,301,758 14,094,643 5,692,898 986,117 インディアナ 3363 2008 57,519 2,934,871 43,536 2,002,543 84,308 10,923,966 17,789,948 6,823,065 1,106,434 インディアナ 3363 2007 70,015 3,517,187 52,088 2,464,929 106,847 13,079,545 20,913,021 7,871,404 718,661 インディアナ 3363 2006 71,743 3,744,867 54,211 2,664,990 113,754 13,007,191 23,125,284 10,225,753 778,866 インディアナ 3363 2005 75,031 3,957,778 56,791 2,817,801 120,181 13,292,288 23,055,889 9,832,963 1,275,792 アイオワ 3363 2011 3,396 157,865 2,720 102,845 4,356 496,107 1,233,286 742,552 40,588 アイオワ 3363 2010 3,138 138,623 2,487 87,689 4,215 406,577 1,016,268 605,037 23,191 アイオワ 3363 2009 3,048 117,320 2,193 70,625 3,584 445,105 764,286 299,486 15,171 アイオワ 3363 2008 5,420 211,123 4,241 143,460 7,773 653,678 1,311,004 654,565 34,842 アイオワ 3363 2007 7,416 298,682 5,918 211,834 11,912 934,548 1,837,201 895,222 49,570 アイオワ 3363 2006 6,413 270,368 5,112 192,468 10,482 975,002 1,772,652 796,113 39,796 アイオワ 3363 2005 6,739 257,880 5,433 183,660 10,498 870,179 1,698,343 823,287 72,334 カンザス 3363 2011 g D D D D D D D D カンザス 3363 2010 g D D D D D D D 6,691 カンザス 3363 2009 1,658 D 1,251 D D D D D 6,921 カンザス 3363 2008 2,589 88,185 1,564 45,661 3,009 D D 195,972 8,020 カンザス 3363 2007 2,682 93,768 2,069 D 4,262 D D 275,901 10,290 カンザス 3363 2006 2,169 86,348 1,885 68,274 3,986 D D D 7,156 カンザス 3363 2005 2,770 98,765 2,439 77,124 5,110 182,488 421,263 214,809 14,297 ケンタッキー 3363 2011 21,515 960,976 15,774 615,735 31,479 8,799,309 11,816,458 3,082,456 314,658 ケンタッキー 3363 2010 21,972 997,048 16,263 628,492 32,162 8,305,915 11,377,020 3,092,421 191,586

州 NAICS_コード 年 総従業員数 給与総額 ($1,000) 製造部門 従業員数 製造部門 給与総額 ($1,000) 製造部門 労働時間 (1,000) 総原材料費 ($1,000) 総出荷額 ($1,000) 付加価値額 ($1,000) 設備投資総額 (新・中古とも) ($1,000) ケンタッキー 3363 2009 22,931 940,443 16,660 589,614 31,037 6,039,100 8,898,952 2,784,476 213,858 ケンタッキー 3363 2008 29,294 1,165,983 21,758 755,266 40,904 7,401,923 10,357,124 2,966,216 328,269 ケンタッキー 3363 2007 33,573 1,337,914 25,209 878,085 49,326 8,926,739 12,825,141 3,911,577 339,280 ケンタッキー 3363 2006 28,631 1,180,074 21,684 787,801 44,253 6,717,666 9,851,385 3,134,637 296,654 ケンタッキー 3363 2005 29,140 1,192,706 22,538 813,177 46,715 6,602,583 9,771,786 3,215,418 311,477 ルイジアナ 3363 2011 1,099 35,236 854 D 1,622 171,918 285,208 114,385 D ルイジアナ 3363 2010 1,276 49,149 904 23,156 1,530 D D 127,027 D ルイジアナ 3363 2009 1,208 41,884 D 17,968 1,390 D D 100,123 2,386 ルイジアナ 3363 2008 1,377 48,300 971 21,046 1,466 D 272,791 D 1,792 ルイジアナ 2007 ルイジアナ 3363 2006 1,209 66,441 1,022 D 2,076 248,150 391,780 136,540 2,056 ルイジアナ 3363 2005 1,548 87,664 1,327 D 2,694 253,689 431,634 179,287 6,247 メリーランド 2011 メリーランド 2010 メリーランド 2009 メリーランド 2008 メリーランド 2007 メリーランド 3363 2006 2,050 106,512 1,531 77,299 3,313 494,843 754,360 281,514 16,358 メリーランド 3363 2005 1,891 91,494 1,425 66,185 3,035 409,133 647,555 238,689 8,284 マサチューセッツ 3363 2011 1,655 85,133 1,284 54,567 2,445 323,125 595,116 274,756 18,923 マサチューセッツ 3363 2010 1,805 147,051 873 35,211 1,678 491,539 891,552 403,652 32,327 マサチューセッツ 3363 2009 1,491 96,697 534 18,897 S 417,765 693,439 274,825 11,245 マサチューセッツ 3363 2008 2,159 165,349 D 47,540 1,743 403,439 767,021 354,827 9,913 マサチューセッツ 3363 2007 2,321 147,012 1,051 35,458 1,922 D 789,900 D D マサチューセッツ 3363 2006 1,404 72,698 879 29,604 1,633 152,790 346,201 185,851 27,630 マサチューセッツ 3363 2005 2,768 151,782 1,544 48,534 2,839 268,599 727,199 463,876 15,363 ミシガン 3363 2011 82,327 4,676,347 64,698 3,329,194 127,813 27,602,783 39,962,519 12,437,232 998,864 ミシガン 3363 2010 76,009 4,310,883 59,253 3,101,511 120,113 22,771,170 36,422,737 13,700,403 791,939 ミシガン 3363 2009 76,353 3,937,461 57,949 2,715,939 112,788 15,209,563 26,550,599 11,336,741 754,973 ミシガン 3363 2008 103,480 5,547,938 78,352 3,861,634 152,401 25,311,555 37,790,635 12,193,268 1,722,799 ミシガン 3363 2007 114,731 6,755,807 89,514 4,952,593 187,712 31,148,660 48,490,576 17,300,168 1,732,409 ミシガン 3363 2006 122,262 7,354,858 98,384 5,660,337 211,480 29,482,769 47,709,953 18,292,537 1,384,795 ミシガン 3363 2005 133,794 7,971,823 108,100 6,139,241 227,618 32,142,666 50,648,955 18,548,985 1,477,314 ミネソタ 3363 2011 2,305 103,356 1,663 63,153 3,433 365,525 656,589 292,108 19,979 ミネソタ 3363 2010 2,084 88,989 1,513 56,318 3,102 267,621 549,219 295,020 11,948 ミネソタ 3363 2009 2,134 82,754 1,555 50,914 2,953 213,408 428,587 209,697 8,707 ミネソタ 3363 2008 2,935 118,900 2,047 63,186 4,000 352,263 655,169 303,564 6,422 ミネソタ 3363 2007 2,930 115,359 2,044 61,374 4,010 354,838 656,956 304,732 16,612 ミネソタ 3363 2006 2,772 95,781 1,909 53,032 3,620 306,776 538,255 224,464 11,652 ミネソタ 3363 2005 3,100 100,640 2,154 55,454 4,203 291,511 538,627 244,185 9,230

州 NAICS_コード 年 総従業員数 給与総額 ($1,000) 製造部門 従業員数 製造部門 給与総額 ($1,000) 製造部門 労働時間 (1,000) 総原材料費 ($1,000) 総出荷額 ($1,000) 付加価値額 ($1,000) 設備投資総額 (新・中古とも) ($1,000) ミシシッピ 3363 2011 1,661 92,571 1,312 59,385 2,838 D D 302,949 140,622 ミシシッピ 3363 2010 S 64,996 S 38,949 S D D D 66,702 ミシシッピ 3363 2009 2,311 104,485 1,771 65,758 3,373 D D D 7,374 ミシシッピ 3363 2008 4,008 169,831 3,067 112,148 5,889 D D 369,375 D ミシシッピ 3363 2007 5,104 196,879 4,009 131,535 D D D D D ミシシッピ 3363 2006 5,525 194,815 4,584 147,083 8,672 1,309,374 1,813,854 516,713 28,358 ミシシッピ 3363 2005 5,923 215,423 4,894 158,896 9,476 1,397,062 2,027,247 629,296 36,665 ミズーリ 3363 2011 8,926 398,735 6,497 249,065 12,403 2,721,589 3,752,005 1,055,883 79,810 ミズーリ 3363 2010 8,431 356,171 5,952 213,462 10,992 2,371,911 3,322,232 954,670 65,500 ミズーリ 3363 2009 9,021 359,622 6,285 215,039 11,146 2,092,687 2,970,152 846,649 101,293 ミズーリ 3363 2008 11,648 477,129 8,441 303,374 16,368 2,524,408 3,641,752 1,136,570 163,990 ミズーリ 3363 2007 11,924 463,706 9,258 309,407 18,393 2,583,898 3,812,051 1,223,398 135,248 ミズーリ 3363 2006 13,136 521,424 10,508 363,237 21,220 2,638,343 3,940,277 1,309,071 69,955 ミズーリ 3363 2005 13,732 554,937 11,092 392,114 22,759 2,571,750 3,781,614 1,218,352 81,260 ネブラスカ 3363 2011 3,338 130,683 2,617 98,233 5,264 600,582 1,083,314 483,324 25,428 ネブラスカ 3363 2010 3,460 135,350 2,618 100,068 5,415 532,269 985,006 467,444 29,605 ネブラスカ 3363 2009 3,506 125,736 2,679 96,412 5,264 418,388 822,248 409,865 18,064 ネブラスカ 3363 2008 4,289 162,816 3,355 121,714 6,700 646,696 1,081,278 426,433 42,339 ネブラスカ 3363 2007 4,641 180,345 3,706 138,150 8,042 607,435 1,134,058 530,577 40,659 ネブラスカ 3363 2006 3,104 153,916 2,558 121,009 5,488 465,767 928,273 439,783 21,819 ネブラスカ 3363 2005 3,739 154,483 3,113 120,610 6,836 519,271 993,274 479,663 24,340 ニューハンプシャー 2011 ニューハンプシャー 2010 ニューハンプシャー 2009 ニューハンプシャー 3363 2008 1,072 33,523 855 21,261 1,720 98,038 228,037 128,011 5,503 ニューハンプシャー 3363 2007 1,179 D 867 27,973 1,742 D D D D ニューハンプシャー 3363 2006 1,305 43,554 961 27,889 1,669 126,023 252,515 126,625 10,722 ニューハンプシャー 3363 2005 1,625 50,577 1,246 33,073 2,373 209,945 371,411 159,152 12,878 ニューヨーク 3363 2011 10,402 622,821 7,942 414,737 15,717 2,124,501 3,488,278 1,374,891 165,040 ニューヨーク 3363 2010 10,886 637,053 7,918 421,790 15,963 1,813,982 3,489,749 1,685,225 97,138 ニューヨーク 3363 2009 11,082 641,594 8,306 433,907 16,140 1,439,384 2,838,979 1,394,257 113,743 ニューヨーク 3363 2008 15,935 985,605 12,839 751,992 22,953 3,037,846 5,023,987 1,946,687 142,097 ニューヨーク 3363 2007 18,898 1,227,480 14,907 889,213 31,375 4,243,408 6,988,712 2,696,903 219,761 ニューヨーク 3363 2006 19,906 1,329,151 16,386 1,052,778 33,653 4,368,385 7,556,426 3,162,957 170,418 ニューヨーク 3363 2005 20,567 1,223,864 17,246 946,559 35,737 4,872,059 7,885,332 3,000,154 312,340 ノースカロライナ 3363 2011 13,560 685,738 10,019 428,828 21,263 5,545,077 8,453,277 2,998,146 312,622 ノースカロライナ 3363 2010 12,776 622,570 9,425 382,823 19,437 4,777,020 7,283,686 2,517,012 211,794 ノースカロライナ 3363 2009 12,741 586,175 9,111 365,440 17,724 3,032,067 6,653,413 3,627,441 148,268 ノースカロライナ 3363 2008 16,952 743,027 12,687 503,349 24,433 4,189,465 6,619,228 2,417,605 196,881 ノースカロライナ 3363 2007 17,175 719,119 13,236 489,791 27,759 4,779,141 7,584,071 2,835,053 205,053

州 NAICS_コード 年 総従業員数 給与総額 ($1,000) 製造部門 従業員数 製造部門 給与総額 ($1,000) 製造部門 労働時間 (1,000) 総原材料費 ($1,000) 総出荷額 ($1,000) 付加価値額 ($1,000) 設備投資総額 (新・中古とも) ($1,000) ノースカロライナ 3363 2006 17,422 665,892 13,532 440,248 25,497 4,201,980 7,449,732 3,283,518 278,544 ノースカロライナ 3363 2005 17,692 662,223 13,380 437,385 25,518 3,860,483 6,605,474 2,759,484 286,836 オハイオ 3363 2011 54,634 3,011,748 42,878 2,129,726 87,946 15,939,306 23,030,590 7,138,527 761,219 オハイオ 3363 2010 52,683 2,810,972 41,138 1,985,194 83,935 12,432,084 19,872,624 7,522,402 641,631 オハイオ 3363 2009 53,665 2,658,349 40,509 1,807,828 78,951 9,666,596 16,804,596 6,994,285 693,206 オハイオ 3363 2008 69,516 3,551,291 53,876 2,501,943 104,796 14,717,486 23,487,128 8,581,836 1,179,188 オハイオ 3363 2007 80,417 4,231,489 62,881 3,138,782 125,812 16,714,233 27,467,313 10,649,242 1,032,421 オハイオ 3363 2006 82,352 4,561,164 65,664 3,446,095 136,495 16,593,370 27,867,691 11,295,883 1,543,852 オハイオ 3363 2005 85,248 4,650,550 68,572 3,559,502 145,305 17,993,341 30,313,512 12,361,070 803,154 オクラホマ 3363 2011 2,466 108,394 1,732 67,580 3,764 597,349 912,375 318,025 21,613 オクラホマ 3363 2010 2,130 99,109 1,528 62,645 3,290 503,711 892,587 436,605 19,806 オクラホマ 3363 2009 3,025 103,104 2,134 61,459 3,854 290,689 623,652 318,065 20,318 オクラホマ 3363 2008 3,791 112,181 2,669 69,435 5,187 359,153 D D 24,355 オクラホマ 3363 2007 2,783 103,688 1,885 65,877 3,656 D 596,077 D 20,928 オクラホマ 3363 2006 3,840 154,230 2,591 83,053 5,435 422,583 997,420 572,424 25,926 オクラホマ 3363 2005 4,470 184,820 3,120 106,095 5,911 681,812 1,267,845 553,233 53,225 オレゴン 3363 2011 1,412 71,730 853 24,997 1,692 227,685 393,750 166,776 19,895 オレゴン 3363 2010 1,251 64,124 773 21,975 1,509 193,265 337,712 148,789 10,276 オレゴン 3363 2009 1,194 55,633 685 16,718 1,174 123,024 241,980 117,716 5,454 オレゴン 3363 2008 1,441 64,518 863 27,442 1,494 154,251 301,883 148,079 8,556 オレゴン 3363 2007 1,558 64,908 970 D 1,738 165,133 333,234 168,900 8,406 オレゴン 3363 2006 1,585 70,022 1,065 41,181 1,949 165,191 369,277 202,846 5,384 オレゴン 3363 2005 1,794 81,821 1,255 51,324 2,084 D 360,022 D 9,267 ペンシルベニア 3363 2011 7,016 300,392 5,324 176,434 9,969 1,379,976 2,459,313 1,047,565 57,575 ペンシルベニア 3363 2010 7,547 315,654 5,712 189,576 10,674 1,087,991 2,154,233 1,054,806 41,909 ペンシルベニア 3363 2009 8,079 325,971 6,086 180,864 10,561 970,807 1,966,989 937,377 51,073 ペンシルベニア 3363 2008 9,918 412,939 7,711 248,782 13,998 1,282,751 2,495,096 1,207,472 46,211 ペンシルベニア 3363 2007 10,784 427,718 8,474 275,506 15,042 1,636,795 3,035,965 1,387,956 101,153 ペンシルベニア 3363 2006 11,510 470,344 9,258 333,411 17,139 1,424,136 2,924,355 1,535,316 96,969 ペンシルベニア 3363 2005 11,849 460,607 9,419 316,040 17,430 1,367,983 2,873,591 1,543,850 79,878 サウスカロライナ 3363 2011 12,791 634,988 9,820 372,304 19,133 4,706,312 7,432,346 2,761,002 209,167 サウスカロライナ 3363 2010 11,832 583,378 9,057 342,520 18,180 4,135,349 6,653,049 2,589,627 112,737 サウスカロライナ 3363 2009 12,032 547,832 8,808 293,041 17,189 3,119,499 5,078,325 1,926,202 94,802 サウスカロライナ 3363 2008 19,933 889,003 13,415 454,585 26,321 4,058,818 6,859,903 2,822,827 358,929 サウスカロライナ 3363 2007 13,824 580,990 10,466 357,680 21,604 3,331,579 5,083,621 1,749,883 195,179 サウスカロライナ 3363 2006 14,278 678,526 10,655 419,209 22,996 3,691,787 6,558,929 2,838,691 201,730 サウスカロライナ 3363 2005 15,409 726,879 11,876 461,536 25,732 3,656,130 6,452,161 2,849,798 198,935 サウスダコタ 3363 2011 1,399 62,253 1,043 37,852 2,159 219,033 474,409 260,940 22,611 サウスダコタ 3363 2010 1,185 49,818 854 30,813 1,705 154,069 315,469 166,241 8,731 サウスダコタ 2009

州 NAICS_コード 年 総従業員数 給与総額 ($1,000) 製造部門 従業員数 製造部門 給与総額 ($1,000) 製造部門 労働時間 (1,000) 総原材料費 ($1,000) 総出荷額 ($1,000) 付加価値額 ($1,000) 設備投資総額 (新・中古とも) ($1,000) サウスダコタ 2008 サウスダコタ 2007 サウスダコタ 2006 サウスダコタ 2005 テネシー 3363 2011 24,578 1,155,305 18,756 831,062 38,772 9,444,908 13,598,152 4,155,758 462,307 テネシー 3363 2010 24,656 1,090,882 18,217 752,345 37,290 8,534,791 12,782,632 4,264,183 227,077 テネシー 3363 2009 23,935 941,673 17,263 623,307 33,351 6,299,507 9,283,352 2,873,167 440,535 テネシー 3363 2008 31,956 1,350,959 23,863 916,392 45,530 9,050,157 12,697,494 3,615,585 447,464 テネシー 3363 2007 34,375 1,441,093 25,969 981,350 54,071 10,421,825 14,898,464 4,460,819 466,368 テネシー 3363 2006 34,982 1,456,574 26,176 1,014,781 54,482 10,069,607 16,294,091 6,206,649 514,571 テネシー 3363 2005 36,563 1,510,459 27,827 1,038,604 56,966 10,236,144 16,323,165 6,126,741 457,573 テキサス 3363 2011 11,865 545,351 9,016 332,938 18,399 3,029,614 4,818,806 1,831,990 115,990 テキサス 3363 2010 9,982 465,281 7,403 281,201 14,974 2,797,366 4,204,896 1,424,329 65,539 テキサス 3363 2009 10,282 442,177 7,300 260,680 14,717 1,949,712 3,098,647 1,109,262 49,336 テキサス 3363 2008 11,386 475,780 8,157 286,520 16,411 2,309,382 3,631,401 1,326,678 70,078 テキサス 3363 2007 13,260 542,634 9,523 315,642 19,175 2,423,379 3,793,691 1,342,987 77,744 テキサス 3363 2006 12,603 504,659 9,108 320,333 17,803 2,254,086 3,594,336 1,354,714 75,932 テキサス 3363 2005 12,379 473,305 8,989 303,256 17,779 1,910,694 3,243,683 1,348,224 65,040 ユタ 3363 2011 3,323 172,730 3,004 158,209 5,528 1,046,022 D D 33,860 ユタ 3363 2010 2,943 153,700 2,455 114,685 4,385 944,859 D D 29,293 ユタ 3363 2009 2,971 135,311 2,490 119,725 4,493 643,186 1,065,081 414,444 19,132 ユタ 3363 2008 3,319 159,573 2,762 D 5,430 787,896 1,341,895 561,267 19,738 ユタ 3363 2007 3,758 181,388 D D 6,422 D 1,558,599 D 38,792 ユタ 3363 2006 4,386 179,432 3,988 156,544 7,153 1,088,000 1,759,089 672,596 D ユタ 3363 2005 4,785 167,176 4,177 134,061 7,503 1,170,497 1,842,987 668,089 32,004 バージニア 3363 2011 4,804 219,220 3,792 145,619 8,092 589,455 1,241,787 662,904 46,815 バージニア 3363 2010 4,511 197,478 3,655 144,138 7,457 594,824 1,142,979 557,210 46,691 バージニア 3363 2009 4,707 198,772 3,782 134,691 7,530 739,379 1,142,847 384,613 26,233 バージニア 3363 2008 5,308 223,081 3,738 138,172 7,985 673,544 D D 35,986 バージニア 3363 2007 6,677 247,470 4,750 155,846 9,943 1,001,514 1,712,944 692,424 43,549 バージニア 3363 2006 6,751 289,472 5,354 200,696 11,265 1,009,732 1,982,221 976,695 71,627 バージニア 3363 2005 6,782 283,455 5,395 199,226 10,827 1,013,919 2,084,954 1,080,712 52,918 ワシントン 3363 2011 2,122 93,150 1,422 50,556 2,995 D D D 15,017 ワシントン 3363 2010 1,963 82,900 1,324 44,918 2,757 319,487 519,866 204,339 10,729 ワシントン 3363 2009 2,045 84,428 1,358 45,515 2,801 D D 151,001 9,068 ワシントン 3363 2008 2,549 98,696 1,773 54,148 3,461 292,303 497,077 200,400 7,061 ワシントン 3363 2007 2,530 97,738 1,755 D 3,532 D D D 19,953 ワシントン 3363 2006 2,132 93,669 1,578 58,279 3,337 218,463 512,643 296,107 14,746 ワシントン 3363 2005 2,057 83,951 1,456 48,013 3,058 D 434,265 D 11,454 ウェストバージニア 3363 2011 1,636 98,755 1,307 81,602 2,607 1,331,619 D D 68,905

州 NAICS_コード 年 総従業員数 給与総額 ($1,000) 製造部門 従業員数 製造部門 給与総額 ($1,000) 製造部門 労働時間 (1,000) 総原材料費 ($1,000) 総出荷額 ($1,000) 付加価値額 ($1,000) 設備投資総額 (新・中古とも) ($1,000) ウェストバージニア 3363 2010 1,578 90,340 1,263 75,550 2,472 1,265,910 D D D ウェストバージニア 3363 2009 1,658 94,180 1,341 77,714 3,038 1,236,605 D D 12,140 ウェストバージニア 3363 2008 1,885 109,279 1,396 86,986 3,257 1,161,404 D D 16,165 ウェストバージニア 3363 2007 1,917 108,939 1,504 84,889 3,573 D D 600,285 132,692 ウェストバージニア 3363 2006 1,913 101,790 1,630 82,047 3,549 1,243,584 1,939,816 696,817 D ウェストバージニア 3363 2005 1,907 103,804 1,577 78,224 3,467 1,508,683 2,132,786 616,968 D ウィスコンシン 3363 2011 9,312 380,282 7,136 236,584 13,171 1,980,227 3,509,505 1,531,676 65,398 ウィスコンシン 3363 2010 9,238 380,180 7,093 244,151 13,228 1,793,708 3,152,921 1,318,000 46,770 ウィスコンシン 3363 2009 9,423 353,341 7,351 230,152 13,229 1,420,946 2,486,211 1,056,161 40,497 ウィスコンシン 3363 2008 13,255 554,109 9,781 374,394 19,144 2,546,027 4,256,106 1,698,421 91,271 ウィスコンシン 3363 2007 14,567 642,664 11,537 448,069 22,773 2,804,322 4,542,795 1,737,127 81,705 ウィスコンシン 3363 2006 13,359 604,236 10,455 403,948 21,687 2,784,760 4,359,910 1,528,313 89,491 ウィスコンシン 3363 2005 16,079 757,507 11,358 448,072 23,533 2,981,105 4,736,177 1,754,188 107,387 Notes: h 2,500 to 4,999 S D g A

Source: U.S. Departmnet of Commerce, Bureau of the Census, Annual Survey of Manufacturing 2011, 2010, 2009, 2008, 2006, 2005, Economic Census 2007 1,000 to 2,499 employees

Standard error of 100 percent or more

Withheld because estimate did not meet publication standards.

別表 B -製造業年間調査計算表 州 年 3年累積 付加価値額 ($1,000) 3年累積 給与総額 ($1,000) 3年累積 製造部門給 与総額 ($1,000) 3年累積 製造部門労 働時間 (1,000) 3年累積 総出荷額 ($1,000) 7年累積 設備投資額 ($1,000) 生産性 = 付加価値額 ÷ 給与総額 生産性 = 付加価値額 ÷ 製造部門 給与総額 生産性 = 付加価値額 ÷ 製造部門 労働時間 製造時間ご との出荷額 製造時間ご との設備投 資額 給与1ドルご との設備投 資額 アラバマ 2011 6,802,762 1,861,718 1,145,217 62,322 21,037,983 1,452,928 3.65402386 5.94015108 109.155066 337.569125 67.6882367 2.42412027 アラバマ 2010 7,048,159 2,039,421 1,225,581 66,941 21,616,322 3.45596078 5.75087163 105.28912 322.916031 アラバマ 2009 6,929,052 2,233,381 1,407,988 76,330 23,177,978 3.10249438 4.92124365 90.7775711 303.654893 アラバマ 2008 6,419,113 2,302,524 1,522,616 81,313 23,016,408 2.78785932 4.21584497 78.9432563 283.059388 アラバマ 2007 5,643,310 2,141,438 1,466,203 76,928 19,582,473 2.63528993 3.84892815 73.3583351 254.555857 アラバマ 2006 アラバマ 2005 アリゾナ 2011 1,111,922 322,874 169,387 9,209 1,825,347 115,167 3.44382638 6.56438806 120.742969 198.213378 38.0717355 1.03007021 アリゾナ 2010 1,148,637 327,055 184,855 9,944 1,864,862 3.51206066 6.21371886 115.510559 187.536404 アリゾナ 2009 1,171,195 350,213 190,314 10,749 1,919,221 3.34423622 6.15401389 108.958508 178.548795 アリゾナ 2008 1,031,963 330,934 180,052 10,363 1,785,379 3.11833477 5.73147202 99.5814918 172.283991 アリゾナ 2007 862,970 312,746 155,457 9,743 1,642,255 2.75933185 5.55118136 88.5733347 168.557426 アリゾナ 2006 アリゾナ 2005 アーカンソー 2011 1,361,127 509,824 351,054 18,941 3,089,616 193,371 2.66979781 3.8772582 71.8614118 163.117892 27.7194667 0.99871398 アーカンソー 2010 1,408,364 501,660 346,695 20,558 3,098,801 2.80740741 4.06225645 68.5068586 150.734556 アーカンソー 2009 1,446,118 495,311 339,010 21,617 3,114,579 2.91961616 4.26570898 66.8972568 144.080076 アーカンソー 2008 1,663,556 519,707 374,369 24,271 3,452,240 3.20094977 4.44362648 68.5408924 142.237238 アーカンソー 2007 1,713,386 516,098 378,304 25,604 3,292,610 3.31988498 4.52912473 66.9186846 128.597485 アーカンソー 2006 アーカンソー 2005 カリフォルニア 2011 7,350,270 2,134,745 1,217,842 63,790 17,467,131 946,564 3.44316066 6.03548736 115.226054 273.822402 46.9479218 1.37020353 カリフォルニア 2010 7,447,923 2,285,424 1,328,308 70,474 17,475,226 3.25888019 5.60707532 105.683273 247.966995 カリフォルニア 2009 7,036,402 2,499,612 1,472,347 81,804 17,370,035 2.81499769 4.77903782 86.0153782 212.337233 カリフォルニア 2008 6,914,071 2,648,524 1,623,559 92,052 18,306,358 2.61053742 4.25858931 75.1104919 198.869748 カリフォルニア 2007 6,646,885 2,766,687 1,705,841 100,790 18,256,609 2.4024709 3.89654429 65.9478619 181.135123 カリフォルニア 2006 カリフォルニア 2005 コネティカット 2011 コネティカット 2010 コネティカット 2009 コネティカット 2008 13,705 コネティカット 2007 13,721 コネティカット 2006 コネティカット 2005 フロリダ 2011 982,239 390,729 248,375 13,510 2,382,058 151,950 2.51386255 3.9546613 72.7045892 176.318135 34.9551415 1.22991622 フロリダ 2010 1,019,308 431,711 264,039 15,235 2,366,825 2.36108878 3.86044486 66.9056777 155.354447 フロリダ 2009 453,648 280,270 17,329 2,351,926 135.721969 フロリダ 2008 468,792 297,251 18,637 2,627,614 140.989108

州 年 3年累積 付加価値額 ($1,000) 3年累積 給与総額 ($1,000) 3年累積 製造部門給 与総額 ($1,000) 3年累積 製造部門労 働時間 (1,000) 3年累積 総出荷額 ($1,000) 7年累積 設備投資額 ($1,000) 生産性 = 付加価値額 ÷ 給与総額 生産性 = 付加価値額 ÷ 製造部門 給与総額 生産性 = 付加価値額 ÷ 製造部門 労働時間 製造時間ご との出荷額 製造時間ご との設備投 資額 給与1ドルご との設備投 資額 フロリダ 2007 468,092 303,631 19,761 2,884,541 145.971408 フロリダ 2006 フロリダ 2005 ジョージア 2011 3,117,309 1,042,874 659,975 34,126 11,152,415 2.98915209 4.72337437 91.3470374 326.801119 ジョージア 2010 3,009,486 993,770 617,918 33,695 9,630,715 3.02835264 4.87036468 89.3155068 285.8203 ジョージア 2009 3,076,146 1,047,287 667,272 38,473 9,211,128 2.93725216 4.61003309 79.9559691 239.417981 ジョージア 2008 3,284,212 1,110,457 718,895 42,169 9,903,616 2.9575319 4.56841681 77.8821409 234.855368 ジョージア 2007 2,987,372 1,090,467 708,515 43,453 9,225,561 2.73953453 4.21638497 68.7494995 212.311256 ジョージア 2006 ジョージア 2005 イリノイ 2011 7,261,156 2,426,344 1,548,899 81,636 16,851,696 1,332,274 2.99263254 4.68794673 88.9455142 206.424813 47.7449111 1.5406981 イリノイ 2010 7,770,765 2,561,921 1,585,551 87,083 17,332,542 3.03317901 4.9009871 89.2340066 199.034737 イリノイ 2009 8,352,459 2,931,388 1,830,669 100,361 19,046,756 2.84931882 4.56251731 83.2241508 189.782445 イリノイ 2008 9,294,354 3,220,433 2,049,145 111,884 21,188,678 2.88605725 4.53572295 83.0713417 189.380769 イリノイ 2007 9,170,302 3,317,110 2,169,548 116,917 21,307,647 2.76454564 4.22682605 78.434291 182.245927 イリノイ 2006 イリノイ 2005 インディアナ 2011 20,595,961 7,041,452 4,723,037 202,426 53,222,459 5,759,691 2.92495937 4.36074522 101.745631 262.923039 81.7487652 2.41148961 インディアナ 2010 19,770,465 7,587,886 5,079,701 216,278 50,549,399 2.60553005 3.8920529 91.4122796 233.724184 インディアナ 2009 20,387,367 8,840,692 5,988,633 254,971 52,797,612 2.30608271 3.40434403 79.9595523 207.073008 インディアナ 2008 24,920,222 10,196,925 7,132,462 304,909 61,828,253 2.44389578 3.49391585 81.7300309 202.776084 インディアナ 2007 27,930,120 11,219,832 7,947,720 340,782 67,094,194 2.48935278 3.5142305 81.9589063 196.883034 インディアナ 2006 インディアナ 2005 アイオワ 2011 1,647,075 413,808 261,159 12,155 3,013,840 275,492 3.98028796 6.30679012 135.505965 247.950638 63.2442608 1.74511133 アイオワ 2010 1,559,088 467,066 301,774 15,572 3,091,558 3.33804644 5.1664093 100.121243 198.533136 アイオワ 2009 1,849,273 627,125 425,919 23,269 3,912,491 2.94881084 4.34184199 79.4736774 168.141777 アイオワ 2008 2,345,900 780,173 547,762 30,167 4,920,857 3.00689719 4.28269942 77.7637816 163.120529 アイオワ 2007 2,514,622 826,930 587,962 32,892 5,308,196 3.04091277 4.27684442 76.4508695 161.382585 アイオワ 2006 アイオワ 2005 カンザス 2011 カンザス 2010 カンザス 2009 カンザス 2008 268,301 11,257 カンザス 2007 278,881 13,358 カンザス 2006 カンザス 2005 ケンタッキー 2011 8,959,353 2,898,467 1,833,841 94,678 32,092,430 1,995,782 3.09106607 4.88556696 94.6297239 338.963962 63.4004257 2.07682814 ケンタッキー 2010 8,843,113 3,103,474 1,973,372 104,103 30,633,096 2.8494239 4.48121946 84.9458037 294.257572

州 年 3年累積 付加価値額 ($1,000) 3年累積 給与総額 ($1,000) 3年累積 製造部門給 与総額 ($1,000) 3年累積 製造部門労 働時間 (1,000) 3年累積 総出荷額 ($1,000) 7年累積 設備投資額 ($1,000) 生産性 = 付加価値額 ÷ 給与総額 生産性 = 付加価値額 ÷ 製造部門 給与総額 生産性 = 付加価値額 ÷ 製造部門 労働時間 製造時間ご との出荷額 製造時間ご との設備投 資額 給与1ドルご との設備投 資額 ケンタッキー 2009 9,662,269 3,444,340 2,222,965 121,267 32,081,217 2.80525993 4.34656821 79.6776452 264.550265 ケンタッキー 2008 10,012,430 3,683,971 2,421,152 134,483 33,033,650 2.71783627 4.13539918 74.4512689 245.634392 ケンタッキー 2007 10,261,632 3,710,694 2,479,063 140,294 32,448,312 2.76542124 4.13931877 73.1437695 231.287952 ケンタッキー 2006 ケンタッキー 2005 ルイジアナ 2011 341,535 126,269 4,542 2.70482066 75.1948481 ルイジアナ 2010 139,333 62,170 4,386 ルイジアナ 2009 90,184 39,014 2,856 ルイジアナ 2008 114,741 3,542 664,571 187.625918 ルイジアナ 2007 315,827 154,105 4,770 823,414 2.04942734 66.2111111 172.62348 ルイジアナ 2006 ルイジアナ 2005 メリーランド 2011 0 0 0 0 0 24,642 メリーランド 2010 0 0 0 0 0 メリーランド 2009 0 0 0 0 0 メリーランド 2008 281,514 106,512 77,299 3,313 754,360 2.64302614 3.64188411 84.9725324 227.696951 メリーランド 2007 520,203 198,006 143,484 6,348 1,401,915 2.62720827 3.62551225 81.9475425 220.843573 メリーランド 2006 メリーランド 2005 マサチューセッツ 2011 953,233 328,881 108,675 2,180,107 2.8984131 8.77141017 マサチューセッツ 2010 1,033,304 409,097 101,648 2,352,012 2.52581662 10.1655124 マサチューセッツ 2009 409,058 101,895 2,250,360 マサチューセッツ 2008 385,059 112,602 5,298 1,903,122 359.215176 マサチューセッツ 2007 371,492 113,596 6,394 1,863,300 291.413825 マサチューセッツ 2006 マサチューセッツ 2005 ミシガン 2011 37,474,376 12,924,691 9,146,644 360,714 102,935,855 8,863,093 2.89944077 4.09706292 103.889441 285.366953 69.3442216 1.89530268 ミシガン 2010 37,230,412 13,796,282 9,679,084 385,302 100,763,971 2.698583 3.84648093 96.6265734 261.51946 ミシガン 2009 40,830,177 16,241,206 11,530,166 452,901 112,831,810 2.51398677 3.54116125 90.1525433 249.131289 ミシガン 2008 47,785,973 19,658,603 14,474,564 551,593 133,991,164 2.4307919 3.30137564 86.6326676 242.916723 ミシガン 2007 54,141,690 22,082,488 16,752,171 626,810 146,849,484 2.45179302 3.23192081 86.3765575 234.280698 ミシガン 2006 ミシガン 2005 ミネソタ 2011 796,825 275,099 170,385 9,488 1,634,395 84,550 2.89650271 4.67661473 83.9823988 172.259169 24.6286047 0.81804636 ミネソタ 2010 808,281 290,643 170,418 10,055 1,632,975 2.78100969 4.74293208 80.3859771 162.404276 ミネソタ 2009 817,993 317,013 175,474 10,963 1,740,712 2.58031374 4.66161939 74.6139743 158.780626 ミネソタ 2008 832,760 330,040 177,592 11,630 1,850,380 2.52320931 4.68917519 71.6044712 159.104041 ミネソタ 2007 773,381 311,780 169,860 11,833 1,733,838 2.48053435 4.55304957 65.3579819 146.525649 ミネソタ 2006 ミネソタ 2005