IoT・ビッグデータ本格化
NTT データ ベンチャー連携 本格化宣言 1
... 株式会社アドバンスト メディア 代表取締役会長兼社長 株式会社アイリッジ 代表取締役社長 小田 健太郎 氏 株式会社イーフロ－ ソフトウェア開発部 部長 金山 二郎 氏 これまでに、ご登壇頂いた主なベンチャー企業様2013.. これまでに、ご登壇頂いた主なベンチャー企業様2013[r] ...
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オープンデータに関する権利と義務ー本格的なデータジャーナルに向けてー
... 3. 報告の内容 電子化された学術情報の入手可能性とは、アクセスを無料にするオープンアクセスばか りではなく、アクセスだけでなくデータの意味の機械判読まで含んだオープンデータをも 意味する。災害や事故のリスク管理の場面を想定しながら科学技術データの公開について 考えてみよう。大規模災害時の対策を検討するためには数多くの種類のデータを総合的に ...
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IIJ Technical WEEK Indexer Bullet によるビッグデータ解析
... n 辞書本文は Mediawiki フォーマット（<TEXT>でタグ付け） n 様々な収録データの組み合わせでファイルを公開している l 我々が使っているのは jawiki-<date>-pages-articles.xml.bz2 n jawiki-20131005 （ 2013/10/05のスナップショット） ...
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海事分野におけるビッグデータ活用の最新動向
... ソフトウェアを使って、何週間、何ヶ月も前から装置の故障を予測する。資産の状態及 び性能に関するリアルタイムデータを複数のユーザーにその場で提供することができる。 • Vessel Performance Analyzer：これは造船所や船舶オペレーターが設計段階で複数の機器 (スラスタ、推進系、電気系)の組み合わせを比較することができるようにするリアルタ ...
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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回
... 並列化 複数のマシン間で協調させて動かすのは難しい ファイル番号が偶数ならシステム A，奇数なら B が動作する ようにすると，偶数と奇数が同じ処理数でなければ，有効に 動かすことができない ...
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ビッグデータの活用と分析に至るプロセス
... http://www.damauk.org/RWFilePub.php?&cat=403&dx=1&ob=3&rpn=catviewleafpublic403&id=106193 構造化データに限っても、重複するデータ、表記揺れ等があり、データの品質が悪いケースがあります。 DAMA ...
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時系列ビッグデータの解析と予測
... 自動特徴抽出 実用的な技術やシステムの開発を考えた際，最も重要 である課題が特徴抽出の完全自動化である。例えば，自 己回帰やフーリエ変換，特異値分解をはじめとする従来 の時系列処理技術では，使用する係数の個数や閾値等の パラメータの設定が必要である。しかし，解析するデー タが膨大になるほど，専門のエンジニアによる細やかな パラメータチューニングには時間的，金銭的コストが多 くなり，重大なボトルネックとなる。このように，ビッ ...
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Microsoft PowerPoint - ビッグデータ研修内容（募集添付用）.ppt [互換モード]
... クラウド化により大量のデータを扱うことが増えてきました。従来のRDBMSで大量のデータを処理する場合、処理能力がどうして も低下してしまいます。そこで大量データの処理等に強みを持つNoSQL（Not Only SQL）という言葉が注目を集めています。 NoSQLを実現するNoSQLデータベース （key-valueストアや各種データベース）の特徴や仕組みを学習していきます。 目標 ...
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プログラミングによるビッグデータの分析（R）
... • 様々な形態のデータを収集、整理統合することも、データ分析における重要なプロセスですが、ここでは省略して実習用のExcelファイルを取り込みます。 • Excelファイルには9つの電力会社管内に関する消費電力（1時間単位：万kW）、気温（1時間単位：℃）、降水量（1日合計値：mm）のデ ータが並んでいます。なお、気象データは9つの一般電気事業者の本社所在地を対象地点としています。 • ...
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ビジネスのネット化 金融サービス 情報サービス インターネットバンキング ネットショッピング 音楽配信 金融取引 ナビゲーションシステム ビッグデータ時代の到来 2
... 全日食チェーンは、月間１億２千万件の加盟店のPOSデータを分析し、売れ筋商 品のエリア別選定や最適売価の算出を行い利益の最大化を行っている。最適売価 は販売価格と販売数量の関係性を把握した上で統計処理を行い算出。算出され た最適売価は加盟店各店へ展開される。 ...
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PythonとTwitterAPIによるビッグデータ事始め
... そのため，現在でもさまざまな観点から，言葉の変化を捉える手段として， Twitter が分析の対象として用いら れている．例えば，五味・辰巳・新田 (2012)は，「違う」の形容詞化について調査し，後に続く語としては「違わ ない・違 (う)くない」と続く場合の形容詞化率が最も高いことを指摘した．また，全く別の種類の研究として，保 田・岡本・荒牧 ...
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ビッグデータ社会におけるプライバシー～「個人情報」から「プライバシー」保護へ～
... るようになった。ビッグデータビジネスが推進される一方で、データの不正利用をはじめとするプ ライバシー侵害事件が頻発し、ネット社会への不安が高まっている。 Google, Facebook等の米国の大手企業は、意図的に法的・社会的な規範が曖昧な領域“グレー ゾーン”へ挑戦してビジネスを拡大している。その一方で、日本企業がプライバシー侵害リスクを ...
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Oracle Advanced Analytics ビッグ・データと分析をシンプルに
... 複雑なセグメント化の問合せを数週間から数分間に短縮 — 競争上の強みを獲得 目的 世界をリードする顧客科学会社 Oracle Advanced Analyticsとサード・パーティ製ツールを使用して、分 析をほぼリアルタイムで実行可能なまでに短縮し、スマートフォンの ような新しいソースの非構造化ビッグ・データを分析 ...
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無料セミナー資料：ビッグデータ管理基盤ソフトウェアHadoop入門
... GFS（Google File System）：クローラが収集したドキュメントを格納するための 分散ストレージ Map/Reduce：収集した膨大なドキュメントを解析し、検索インデックスを構築す るための分散処理基盤 ▌ Doug Cutting氏らにより、GFSとMap/Reduceのオープンソースクローン が開発される⇒ Hadoop GFS Map[r] ...
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et iot 2015 information
... 株式会社日立超LSIシステムズ TRACE32 組込みデバッグツールの最新機能の紹介 日本ローターバッハ株式会社 テスト設計ツールを活用したシステムテスト手法のご紹介 キャッツ株式会社 15:00∼15:45 IoT時代を支える組込機器のセキュリティ データテクノロジー株式会社 自動並列化を実現するOSCARTechコンパイラの概要 オスカーテクノロジー株式会社 ARM®コア搭載 ...
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ＩＴ運用とビッグデータの意外な関係とは
... Engineer トラブルシュートにかかる時間を70%改善する事によりITコスト削減 を実現 3つのデータセンターおよび400におよぶ仮想システムで構成される PingOne Applicationのデータ分析を集中化、生産性を大幅に向上 複数ツールの統合が顧客要求に対するプロアクティブな対応 を実現 ...
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新スマートナビゲーションシステム研究会の取組と船舶 IoT におけるビッグデータの活用 船舶 IoT とビッグデータ IoT とビッグデータ 船上データ収集の現状と理想的な形 新スマートナビゲーション研究会の取組 活動の背景と目的 活動内容の紹介 IoT プラットフォームの活用 まとめと今後の活動
... 国際規格プロセスフォーアップチームの活動 ～ISO19847の紹介～ Annex D Streaming transport Service 船上データサーバは、MQTTプロトコルのブローカとパブリッシャの機能を提供する。 MQTTプロトコルに準拠したフィルタリング機能を有し、要求されたローカルIDに該当す るデータをストリーミング方式で送信する。 ...
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ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社
... 背景 ▌ 近年、インターネットやセンサなどから集まるビッグデータを分析することで、 有用な情報を抽出し、ビジネスに活用するニーズが高まっている ▌ 現在、このようなビッグデータの分析は、Hadoop[*] 等の分散処理基盤を 用い、多数のサーバで行うことが一般的 ...
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ビッグデータ時代の情報活用
... い形で柔軟に表現できるインメモリ型のADV （注5） ツールを活用する。 （注2） Operational Data Storeの略。 異なる業務システムのデータ（オペレーショナルデー タ） を統合的に集約管理する仕組みである。従来はマス ター化された情報をデータベースで管理していたが，フ ラットデータ処理技術の発展により，多様な形式のデー タを統合的に管理する仕組みとして活用されている。 ...
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ビッグデータ利活用入門
... 標本調査から得られた情報から母集団の傾向を推測する手法の1つ。母 集団の平均を推測するために標本データの平均値を利用する方法です。 標本平均＝ （抽出した標本データの合計）÷（抽出した標本データ数） ...
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