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IRスペクトルのデータ処理

CUIの使い方(後編):calcコマンド、get_dataやstore_dataの使い方、時系列データのフィルター処理、スペクトル/相関解析方法

CUIの使い方(後編):calcコマンド、get_dataやstore_dataの使い方、時系列データのフィルター処理、スペクトル/相関解析方法

... –UDAS上で汎用データ形式である "tplot変数" 中身について理解 し、各自手持ちデータから独自 tplot変数 を生成する方法を学 ぶ。 –非常に便利なtplot変数を使った演算(足し算、引き算、掛け算、時間微 分等)について学ぶ。 ...

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マイクロソフトと大規模データ処理

マイクロソフトと大規模データ処理

... Sqoop  Hadoop 上で大規模な機械学習を行うためライブラリ  典型的には、ネットワーク経由で収集される大量データを基に、 レコメンデーション エンジン作成や評判分析に利用される。 ...

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データベース機能の基礎知識 データベース処理に便利な機能 入力規則 データの並べ替え フィルタ処理 大量のデータを分析する CSV ファイルをインポートする データパイロットによる集計作業 マクロの記録.

データベース機能の基礎知識 データベース処理に便利な機能 入力規則 データの並べ替え フィルタ処理 大量のデータを分析する CSV ファイルをインポートする データパイロットによる集計作業 マクロの記録.

... Calc 表シートをデータベースとして利用している画面です。Calc 表シートをデータベ ースとして利用するにはルールがあります。この画面ように、1 行を 1 レコード(1 件分デー タ)として、フィールド名(項目名)下に整然とデータを入力する必要があります。また、他 ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-MUS-99 No /5/11 スペクトル包絡と基本周波数の同時推定のための無限カーネル線形予測分析法 吉井和佳 1,a) 後藤真孝 1,b) 概要 : 本稿では, 音声信号のスペクトル包絡と基本

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-MUS-99 No /5/11 スペクトル包絡と基本周波数の同時推定のための無限カーネル線形予測分析法 吉井和佳 1,a) 後藤真孝 1,b) 概要 : 本稿では, 音声信号のスペクトル包絡と基本

... 本章では,音声・歌声など観測信号からスペクトル包 絡(全極型フィルタ係数)を推定するため確率モデル について概観し,その最新手法として亀岡ら手法 [10] を紹介する.まず,音源信号がガウス性白色雑音に従うと 仮定する古典的な自己回帰モデルについて説明する.次 に,音源信号が周期性をもつ場合でも精度よい推定が可 ...

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DesignPattern(No6) 2003/07/28 Visitor 特徴データ構造と処理を分離し, データ構造内を巡り歩く 訪問者 クラスを作成し, そのクラスに処理を任せる このパターンでは, データ構造と処理が分離しているため, 処理の拡張は容易に行なえる ( しかし, データ構造の拡張

DesignPattern(No6) 2003/07/28 Visitor 特徴データ構造と処理を分離し, データ構造内を巡り歩く 訪問者 クラスを作成し, そのクラスに処理を任せる このパターンでは, データ構造と処理が分離しているため, 処理の拡張は容易に行なえる ( しかし, データ構造の拡張

... Mediator 実装クラス ( メンバー( Colleague) インスタンスを持つ) public class concreteMediator implements Mediator { private concreteColleague1 cc1; private concreteColleague2 cc2; 各メンバーインスタンス private ...

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データマイニングのための前処理アルゴリズム簡易自動選択システム

データマイニングのための前処理アルゴリズム簡易自動選択システム

... Keywords: Data Mining, Pre-Processing, Meta-Feature, Automatic Algorithm Selec- tion 概 要: 近年あらゆる分野においてデータマイニングに注目が集まっているが,データを解析する 際には解析する対象に関する知識とデータマイニングに関する知識両方を持ち合わせてい ...

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ILASデータ処理運用システム

ILASデータ処理運用システム

... ● データ処理アルゴリズム概要 (1) レベル1処理とレベル2処理 処理は大別してレベル1処理とレベル2処理に分けら れる。レベル1処理は,NASDA/EOCを経由して受信 したILAS観測データであるレベル0データ処理し, ...

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DB分野におけるデータ処理の『今』と『これから』

DB分野におけるデータ処理の『今』と『これから』

... In Proc. of the 27th Int’l Conf. on Data Engineering (ICDE), 2011. データストリーム処理と CEPに関する参考文献 – 教科書: S. Chakravarthy and Q. Jiang. “Stream Data Processing: A Quality of Service Perspective,” Springer, 2009. ...

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Microsoft PowerPoint - 10.計測とデータ処理

Microsoft PowerPoint - 10.計測とデータ処理

... マ イ ク ロ コ ン ピ ュ ー タ と は , CPU ( Central Processing Unit:中央演 算装置), メモリ ( Memory:記憶装 置), I/Oポート ( Input/Output port 入出力装置), クロックパルス発信 回路から構成される。産業用もの は1つチップにこれらが統合され, ワンチップ・マイコンと呼ばれる。 ...

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daiwa ir 2016 meeting flyer

daiwa ir 2016 meeting flyer

... 創造性あふれる新しいワークスタイルを実現。リコービジュアルコミュニケーション 広告・宣伝・出版など印刷物を商品としている印刷業者様に新しい価値を提供 光学・画像処理・制御などコア技術を活かして、生産現場などにも新しい価値を 2004年、オフィス領域で培った技術 ...

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ir 161111ZOA 2Qtanshin

ir 161111ZOA 2Qtanshin

... このような状況下で当社は、パソコン事業においては、収益増加が続いているサポートサービス推進にさら に注力しております。従来サポートメニューだけでは伝わりにくかったサービス内容をわかりやすく伝えるた め、説明用動画を作成して店頭で流すことで訴求強化を図っております。これによりお客様に視覚的にご理解 ...

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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

... CPU を有効に活用できていない 結局 1 個 CPU だけしか活かせていない データ読み出し速度が遅い ハードディスクからデータを読み出す速度はシーケンシャル で 200MiB/s,ランダムで 380 IOPS (SAS 15000rpm) いくらお金をかけてもこれ以上にはならない ...

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カーボンナノチューブの光学遷移スペクトル

カーボンナノチューブの光学遷移スペクトル

... 概要 カーボンナノチューブとは,グラファイトを円筒型に丸めた物質であり,その螺旋度に よって半導体,金属の性質を示す.合成されたナノチューブは半導体ナノチューブと金属 ナノチューブが束となっている.そのため電子の励起が起こると無輻射で電子とホール が金属ナノチューブに遷移するため発光が観測されなかった.しかし, らはナ ノチューブを界面活性剤 硫化ドデシルナトリウム, [r] ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...

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2004cyukan_ir.pdf

2004cyukan_ir.pdf

... 会社へ賃貸を開始するなど、各社 収益機会拡大を図りました。 さらに、複合商業施設「京王リ トナード若葉台」が 10 月にオープ ンしたほか、京王北野スポーツク ラブ建設に着手し、吉祥寺駅に 隣接する「吉祥寺エコービル」 取得や、賃貸デザイナーズマンシ ョン「Hi-ROOMS 桜上水 A・B」 賃貸開始など、賃貸資産拡充 ...

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目次 1. はじめに センサーと設置場所 不要なデータの除去 データ前処理 A) 機械学習ための時系列データ前処理 B) 2 つ部分時系列の距離計算 クラスタリングでの異常検知 A

目次 1. はじめに センサーと設置場所 不要なデータの除去 データ前処理 A) 機械学習ための時系列データ前処理 B) 2 つ部分時系列の距離計算 クラスタリングでの異常検知 A

... オートエンコーダモデルでは、インプット長さとアウトプット長さは等しい。IoT データ DA 値は図 14 に表す。ちなみに、オートエンコーダを学習する前、インプットデ ータは[0, 1]範囲に正規化した。図 14 から、2018 年 01 月 31 日 DA 値が最小値である事が わかった。理由は、2018 年 01 月 31 ...

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4F1-5in スペクトルデータの潜在的ダイナミクス抽出

4F1-5in スペクトルデータの潜在的ダイナミクス抽出

... 4. 考察・結論 本研究では,時系列スペクトルデータを,時間構造を考慮し て解析するためベイズ推論枠組みを構築した. 従来,時系列スペクトル分解解析は各時刻で独立にスペク トル分解を行い,時間構造は考慮されていなかった.本研究で は,特にピーク中心が時間的に変動する場合を考え,パラメー タに AR モデルから考えられる事前分布を導入し,時系列ス ...

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恒星のスペクトル観測とデータ解析 研究発表一覧  第46回関東理科教育研究発表会千葉大会

恒星のスペクトル観測とデータ解析 研究発表一覧 第46回関東理科教育研究発表会千葉大会

...  虹やシャボン玉はとてもきれいな色彩を魅せてくれます。スペクトル観察・実験は,生徒が光や色につい て興味をもつよい切っ掛けになります。光学習導入にも最適です。今回は星空に目を向け,恒星スペク トルを観測してみます。望遠鏡に分光器(プリズム)を取り付け,デジタルカメラで撮影し,スペクトルを観 ...

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情報の構造とデータ処理

情報の構造とデータ処理

... 言語学における 格文法 case grammar による意味論 ある現象・行動に対して語要素間係わり方を動詞と深層格(意 味・役割)とを中心とした格構造を明らかにして、言語(テキス ト)を把握する方法( 1968 年 Charles Fillmore 、フレーム意味論、 人工知能論へ発展) ...

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