F によりできるフラクタル(二次近似)
フラクタル解析を用いた日本の都市空間の複雑さに関する研究 [ PDF
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フラクタル理論による縞パターンとその心理効果
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y = f(x) y = f( + h) f(), x = h dy dx f () f (derivtive) (differentition) (velocity) p(t) =(x(t),y(t),z(t)) ( dp dx dt = dt, dy dt, dz ) dt f () > f x
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サブバンド分割と組み合わせたフラクタル画像符号化
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y = x 4 y = x 8 3 y = x 4 y = x 3. 4 f(x) = x y = f(x) 4 x =,, 3, 4, 5 5 f(x) f() = f() = 3 f(3) = 3 4 f(4) = 4 *3 S S = f() + f() + f(3) + f(4) () *4
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~...f.R.z...f
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2. Bilingual Pivoting Bilingual Pivoting [5] e 1 f f e 2 e 1 e 2 p(e 2 e 1 ) p(f e 1 ) p(e 2 f) p(e 2 e 1 ) = f p(e 2 f, e 1 ) p(f e 1 ) f p(e 2 f) p(
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サンプリング点 f = 1/2 f = 1/2 f = 2/2 f = DC f = 3/2 f = 1/2 f = 4/2 f = DC f = 5/2 f = 1/2 A/D 出力周波数 1/ 1/2 2/2 3/2 4/2 5/2 6/2 エリアシンク 信号 ( 妨害波成分 ) A/D 入力で
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, c k (f ) := 1 l f (x)e 2πikx/l dx, k Z, l 0., {c k (f )} k Z., k ±, c k (f ) O(1/ k ), (Gibbs Phenomenon) [3, 4, 5]., f, f I, f.?,,,,,,., f (x) I, C
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Chapter (dynamical system) a n+1 = 2a n ; a 0 = 1. a n = 2 n f(x) = 2x a n+1 = f(a n ) a 1 = f(a 0 ), a 2 = f(f(a 0 )) a 3 = f(f(f(a
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1 Ricci V, V i, W f : V W f f(v ) = Imf W ( ) f : V 1 V k W 1
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サブバンドおよびベクトル量子化と組み合わせたフラクタル画像符号化
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1L4-2 フラクタル次元による立位重心運動の分析
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フラクタル次元解析による粒状体のせん断特性の評価
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C-1 210C f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f r f f f f f f f f f f f f f R R
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価格変動のフラクタル性への統計物理的アプローチ
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68 JAXA-RR r v m Ó e ε 0 E = - Ó/ r f f 0 f 1 f = f 0 + f 1 x k f 1 = f k e ikx Ó = Ó k e ikx Ó k 3
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Fortran90/95 2. (p 74) f g h x y z f x h x = f x + g x h y = f y + g y h z = f z + g z f x f y f y f h = f + g Fortran 1 3 a b c c(1) = a(1) + b(1) c(
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助け合いにより安心できる高齢者介護の実現に向けて
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