電力性能比を最適化するアルゴリズム/ライブラリ
MATLABアルゴリズムからCコード生成のワークフローと最適化
41
あらまし 画像処理アルゴリズムの開発から製品実装に至るまでには膨大な工数が必要とされている. まず研究開発段階においてアルゴリズムが発案され, ソフトウェア上での実装, 評価を経てアルゴリズムが確立される. その後製品にハードウェアとして実装するにあたり, アルゴリズムの近似化や高速化が行われ, ハ
80
数値流体解析 (CFD) によるスプレー性能の最適化ブリテン No.J955A 数値流体解析 (CFD) による スプレー性能の最適化
8
図 局所最適解と大域最適解 造に制限することにより, 系全体の多様性をコ ントロールする手法を提案する. それぞれ異な る性質をもつテスト関数を用いて実験を行った 結果, すべての関数において, グラフ構造を導 入しない場合と比べて解候補の多様性が増し, さらに最適化性能も向上することを示した..
6
データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討
56
4E1-2 古典的プランニング問題に対するプラン最適化アルゴリズムとその組み合わせ
3
議題 プロセッサーの動向とコード モダナイゼーション インテル アドバンスト ベクトル エクステンション 512 ( インテル AVX-512) 命令と演算性能 ベクトル化を支援するインテル Advisor ループの性能を可視化するルーフライン表示 姫野ベンチマークを用いたインテル Xeon Phi
68
Keysight Technologies 移動体デバイスのバッテリー寿命を最適化するための10のヒント
32
OSS モデルカリキュラムの学習ガイダンス 27. 組み込みシステム最適化に関する知識 Ⅱ 1. 科目の概要組み込みシステムの最適化に必要な技術である性能評価の詳細や 限られた資源でシステムを実現するなかで求められる各種のトレードオフ システムの全体最適化を考慮したハードウェア / ソフトウェアの組
23
Vivado Design Suite ユーザー ガイド : 消費電力解析および最適化 (UG907)
92
代センサーネットワーク モバイル情報機器 サーバー等から研究開発実施者が想定するアプリケーションにおいて 劇的な低消費電力化を志向する新しいメモリアーキテクチャ 基本ソフトウェア アルゴリズムのデザインを提示するとともに 必要に応じて間歇動作等に求められる次世代不揮発性素子の性能を提示し システムと
5
送を可能とするために より圧縮性能に優れた映像符号化アルゴリズムを開発することを課題とする 一方 災害発生時にはリアルタイム性も要求されることから 可能な限り符号化遅延を生じさせないように 開発する新しい映像符号化方式に対しては符号化性能と遅延時間のトレードオフを検証し 従来方式よりも遅延時間を短縮
6
目次 1. 電力貯蔵の特性 2. 電力供給者の構成 3. 電力供給の自由化 4. 電力貯蔵のニーズ 5. 電力貯蔵方法のメニュー 6. 二次電池の種類と特性 7. 二次電池の性能と経済性 8. 電力貯蔵方法の選択肢 電力貯蔵のニーズと技術 Copyrightc 2014 松村眞 2
40
PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」
4
カーネルベンチマークコード 開発の目的 エクサスケール規模のシミュレーションの核となる数値計算アルゴリズムの中で 特に重要なものについて 数値計算ライブラリ等を用いてそのコストを推定するためにカーネルベンチマークを作成し 評価に使用する 対象計算アルゴリズム 固有値計算 ( 実数密行列 標準固有値計
26
予備評価を行い この手法により 性能を低下させることなく消費電力を効果的に削減できることを確認した (2) コンパイラによる低電力指向最適化まず上記 (1) に述べた スタティック電力削減に必要となる 利用されない領域を完全に把握するアルゴリズムを開発し 昨年度までに開発したディレクティブベースコン
7
情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-ARC-211 No /7/28 リアルタイム消費電流計測機能を活用する低消費電力 FPGA アクセラレータ 近藤秀弥 1 手塚宏史 1 稲葉真理 1 FPGA アクセラレータの電力最適化のために
6
2 skytron energy 3 信号接点 D C 電流ストリング AC 電力 障害状態 インバーター周波数 実効電力 温度 グリッドエネルギー 無効電力 周波数平均 総合効率 DC 総電力 AC 実効電力 放射効率 メインスイッチ AC 電流 インバーターの状態 AC 電圧 稼働時間性能比 D
21
PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」
4
PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」
3