質的データの数量化 （1-0データ化）
HOKUGA: 社会指標値（量的データ）と実態調査（質的データ）の比較分析 : 従来のエリア・マーケティングに対する問題点の一検討
... 討を加えていく必要がある。特に，これから の高齢社会の進展との関連研究 析は欠かせ ない。もう一つは，本研究のような数値デー タによる 析と意識調査による数量化データ による関係 析から次のステップへの問題で ある。つまり，これらの量的・質的データ ...
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電子化図面データ作成運用ガイドライン(案)
... また、レイヤが増大すると一般的に作業効率は低下しますが、逆に 1 つのレ イヤに多くの図形要素を詰め込みすぎると、修正等への対応が困難になるため、 かえって非効率となります。このため作図者は、CAD データ作成にあたり図面が どのように利用されるかを想定し、的確なレイヤ区分を提案することも必要と ...
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Rによる計量分析：データ解析と可視化 - 第3回 Rの基礎とデータ操作・管理
... データとは何か 辞書的定義 ▶ 材料，資料，論拠という意味の datum の複数形 ．コンピュータ用語として， 情報を作成するために必要な資料の意味に使われる．コンピュータに入力す る記号，数字，文字のことで，それ自体，単なる事実にすぎず，コンピュー タにより，一定のプログラムに従って処理されて，特定の目的に役立つ情報 ...
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表 1 < 感染性因子因子低減化技術の事前評価結果 > ( 案 ) 低減化効果が期待できる (LRV ) 1) 低減化効果が期待できない 感染性因子低減化技術 ミラソル ( 日赤データ ) インターセプト (Cerus 社データ ) ウイルス HBV モデルウイルス-BVDV 2.8 HCV 1.9
... は効率的に不活 化することができない。フランスのヘモビジランスデータでは、Intercept 処理 した血小板機能は低下しておらず、PR 血小板製剤の使用による血小板輸血の増 加は（あるとしても）限定的であり、RBC の併用数は増加していないことが示さ れている。 ...
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シャトルコミュニケーションの質的データ分析法に関する研究
... 私も今日は少し風邪気味なので悪 化しないように気を付けたいと思 います。\r\n\r\nスピーチは毎回 ではないですし事前に予定も出る ので、やはり自己責任ということ だと思います。説得力のある伝え 方であったり、しゃべっていると きの立ち振る舞いであったりが共 通していました。\r\n発表は明日 なので、準備と練習をしっかりし て挑みたいと思います！\r\n\r\n ...
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シャトルコミュニケーションの質的データ分析法に関する研究
... るものであり、以下に示す事項が確認された。 1) 従来手法の多くは、発話内容の中心的なテーマの抽出を主眼とし、一定期間継続的に 展開されるシャトルコミュニケーションの発話内容全体の網羅的な確認が容易ではな ...
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質的データ分析によるスポーツ少年団の研究
... Takeshi Okada Jinpei Fujishima Koichi Onitsuka Takafumi Yamashita 1.は じ め に 昭和52年度のスポーツ少年団本部の調べによると,全国でのスポーツ少年団の規模は,団数 15,831,団員数198,176人となっており,スポーツ少年団が小学生を主な対象とした主要な社会体 育の場になっていることは明らかで[r] ...
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統計におけるオープンデータの高度化
... 統計におけるオープンデータの高度化 2 政府統計の中核的機関である総務省統計局及び（独）統計センターは、 大量・多様な統計データの提供方法を次世代化し、データの高度利用を可 能とする以下の取組を実施し、オープンデータ推進のトップランナーとし ...
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1C2-1 ガウス過程回帰を用いた生体時系列データのモデル化
... 生体センサ（図 1 参照）の開発を行ってきた [ 幸島 11][ 幸島 13] ． このような見守りサービスでは，活動や生体情報のセンシング を常時継続的に行い，その結果をオンラインでモニタリングす る機能が重視される．そのため，省電力化のための通信量の削 減や，体動・通信状況等に起因するノイズの除去など，目的に ...
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目次 要旨 背景と目的 はじめに 電力自由化とは 日本の電力自由化経緯 本研究の目的 分析手法 データの選定 データ分析手法 データ分析結果
... 力自由化実施した後、統一的な電力市場は形成していなかったと考えている。また、新規参入者 の視点からいえば、主な 10 個の大手会社が独占している状態は歴史上長い時間続いており、新 規参入者が観点に電力市場に入ることは困難だ。そういうような状況の下で、既に既存の大手電 力会社から見れば、コストを削減することによる電気代を下げるインセンティブがない。そして、 ...
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テキストデータ分析のための劣モジュラ最適化と整数最適化
... = 0.959 であり，サイズ制約の場合の比， 0.989 と比べれば劣るものの，かなり 1 に近い値であることがわかる．また，問題数 1000 のうち，近 似解法が厳密解を求めていたのは 131 問 ...であった．計算時間について，ナップサック制約下 の手法 (手法 2.1，2.2) ...
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質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案
... のページ数を必要とする。また分析の全体像を他の研究者が理解する場合も、量的研究に比べ て時間がかかる。GTMA においても、研究者自身が解釈を行う必要はあるが、一般的な質的研 究に比べて、データの全体像や、データ分析と解釈の過程、またその結果を、明瞭な形で示す ...
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HOKUGA: 小学校国語教科書の電子化データの構成と利用に関する基礎的考察
... 図２ 「おむすびころりんすっとんとん」 （１年生上巻） ３．小学校国語教科書の本文章テキストベースの構成と利用 小学校国語教科書の基本的な構成要素である本文章をテキストデータとして電子化し，本文 章テキストベースを構成し，本文章を構成する各要素に適切なコードを付与して，本文章テキ ...
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1G5-3 DPCデータと救急疾患データの Linked Open Data 化による問診型病院選択支援システム
... になっている．厚生労働省が公開している受療行動調査 ( 平成 23 年 ) [Ministry of Health, Labour and Welfare 11] によると，病 院を選択する際の情報源として「医療機関の相談窓口」と「イ ンターネットの情報」が上位 を占める．そして，病院選択に重 視した点として，家や職場・学校から近いなどの立地的条件が ...
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「蛋白質構造データバンクのデータ検証高度化と統合化」KO-MTG発表資料
... 【１】Cryo-EMによって得られたデータ，１分子単位の揺らぎを含む動的データ の取り扱い 選考時に頂いた意見への対応 Cryo-EMによって得られたデータは，既にwwPDBの枠組みにおいてEMDB との協力体制が確立されており，現在でもPDBjのアノテータがCryo-EMの3D- volume ...
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時間的な印象変化の分析によるマルチメディアデータ検索・可視化システム
... 3.4 楽曲同士の印象の類似性の可視化 Chord-Cube システム [20] は、楽曲同士の印象の類似性を 3 次元空間におけ る距離として可視化する音楽検索・可視化システムである。本システムは、 楽曲の A メロディー、B メロディー、サビにおける特徴量（調性）をそれぞれ 3 ...
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低周波成分高周波成分量子化適用データ符号化適用データ 元データ ウェーブレット変換量子化符号化 gzip 1 A [] [1] [2] [3] A[2i]+ A[2i +1] L[i] = 2 [2i] [2i+1] [2n] [2n+1] L [] [1] [i] [n] H [] [1] [i]
... る．提案手法では，誤差の振動が少なく 1500 ステップ通 して誤差が上昇傾向にある．どの配列でも，大まかにこの ような傾向が見られるが，配列や計算手法の違いにより誤 差がどのように変化するかに違いが現れると予想される． また，誤差の大きさだけでなく誤差の分布や，アプリ ケーション，変数の特性によりシミュレーションデータと ...
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JAIST Repository: 感性評価データのファジィ数量化
... Text version publisher URL http://hdl.handle.net/10119/7960 Rights Copyright (C) 2001 日本知能情報ファジィ学会. 中森 義輝, 領家美奈, 日本ファジィ学会誌, 13(5), 2001, 94-101. 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから 複製したものである. ...
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JAIST Repository: 知的財産の質の特許データを用いた指標化研究
... 研究開発活動の結果生み出された成果は、 その一部が特許化を目指し出願されることに なる。特許出願には権利取得までに費用と時 間がかかり、また作成する書類の内容により権 利の範囲が広くも弱くもなる。このため、特許 に関する活動、言い換えれば知的財産マネジ メントの質を向上させようと様々な活動実施さ れている。例えば、日立は優れた発明の発掘・ ...
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JAIST Repository: 決定木を用いた質的データからのグラフ構造学習
... uhlmann の手 法（以降 MB 法）[5]，質的データでは M.Wainwright らの手法 [7] が存在する． MB 法は，重回帰分析の変数選択に Lasso 正則化 [6] を取り入れてグラフ構造学習を行 うことで，重要な関係性のみを反映したグラフを学習することに成功した．これは， 「オッ ...
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