自然言語処理＋インダストリー辞書
学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室（小町研）
... 期値は word2vec § のデフォルト設定で学習したものを用いた．原言語の埋め込み 層の初期値は対訳コーパスとは別に用意した手順約 1, 300 万文から学習した．ここ で，目的言語の埋め込み層の初期値は対訳コーパスの英語文のうち手順約 12 万文 から学習した．タイトルを学習データから除いたのは，タイトルが自由な文体で書 かれているため，学習を妨げると考えたためである．また，材料を学習データから ...
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自然言語処理25_527
... 7 おわりに 本稿では，明確に表出しない日本語の名詞句の情報の状態を推定することを目標として，読 み時間と日本語の名詞句の情報の状態について対照比較した．読み時間は視線走査装置を用い てミリ秒単位で計測を行ったデータを利用した．名詞句の情報の状態は，情報の新旧について 書き手の観点による情報状態と読み手の観点による共有性のほか，定性や有生性について検討 した．ベイジアン線形混合モデルによる分析の結果，共有性や有生性の特性の違いにより読み ...
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自然言語処理23_175
... 西野 正彬 † ・鈴木 潤 † ・梅谷 俊治 †† ・平尾 努 † ・永田 昌明 † 2 つの系列が与えられたときに，系列の要素間での対応関係を求めることを系列ア ラインメントとよぶ．系列アラインメントは，自然言語処理分野においても文書対 から対訳関係にある文のペアを獲得する対訳文アラインメント等に広く利用される． 既存の系列アラインメント法は，アラインメントの単調性を仮定する方法か，もし ...
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自然言語処理22_289
... Yang, N., Liu, S., Li, M., Zhou, M., and Yu, N. (2013). “Word Alignment Modeling with Context Dependent Deep Neural Network.” In Proceedings of ACL 2013, pp. 166–175. 略歴 田村 晃裕：2005 年東京工業大学工学部情報工学科卒業．2007 年同大学院総 ...
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自然言語処理19_3
... 小節の中には， 「Mac mini」や「MacBook」，「MacBook Air」といった項目が存在する．以後， これらの節見出し，小節タイトル，項目名を term と呼ぶことにする． 図 1 に示す Wikipedia 記事から上位下位関係候補を抽出する処理では，Wikipedia がデータベー スのダンプデータとして提供している MediaWiki ソースコード（図 2）を利用する．MediaWiki ...
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PDFファイル 1A2 「自然言語処理」
... 稿では，紙面の関係上， 「 Wikipedia エントリの言語間対応付 けによる Wikification 」の処理過程については説明しない． なお，実装においては， Wikipedia そのものではなく， SPARQL 言語による問い合わせが可能なエンドポイント ∗4 を 介して， Wikipedia を RDF により構造化したデータである ...
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自然言語処理23_59
... 小林 優佳：2004 年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程終了（機械制御 システム専攻）．同年東芝家電製造株式会社（現東芝ライフスタイル株式会 社）入社．2008 年株式会社東芝研究開発センター入社．音声対話システムの 研究開発に従事．電子情報通信学会，情報処理学会，人工知能学会各会員． 塚原 裕史：1994 年中央大学理工学部物理学科卒業．1996 年同大学大学院博士 課程前期修了．1999 ...
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自然言語処理21_125
... テレビや新聞などのマスメディアが占める割合が大きいが，このようなマスメディアに首長以 外の地方議会議員が取り上げられることはほとんどない．地方議会議員は国会議員と同様に住 民による選挙によって選ばれ，かつ，国政よりも身近な存在であるべきであるにもかかわらず， その活動に関する認知度が低いのは大きな問題であると考える．そこで，住民に提供される地 方政治の情報，特に地方議会議員に関する情報量の不足を解決するための方法の一つとして， Web ...
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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」
... 本論文では，教育の場で用いられる電子的な文書教材 ( デジ タル教材 ) の良さについて検討する． PC や最近のタブレット端 末の急速な普及により，教育の場で電子的な文書教材が利用 されるケースが広まっている．従来から教育の場で用いられてき た紙の文書の印刷による教材では，コスト上の制限のために， 黒一色を使う場合が最も多く，かなり劣る頻度で黒と赤の二色 が用いられて[r] ...
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自然言語処理23_195
... 近年，ビッグデータに象徴されるように，世の中のデータ量は飛躍的に増大しているが，教育分 野ではそれらのデータをまだ十分に活用している状態には至っていない．例えば，Lang-8 という SNS を利用した言語学習者のための作文添削システムがある．現在，このウェブサイトは 600,000 人以上の登録者を抱えており，90 の言語をサポートしている．このサイトでは，ユーザーが目標言 ...
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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」
... 史実である文とそうでない文を区別する基準を与えるオン トロジーが提案された [ 川添 12] が、自然言語で書かれている 文をどのようにオントロジーと結びつけ、オントロジーが定め る推論規則をどのように実装していくのかは、いまだ多くの問 題が残る。本稿では、自然言語の推論に適した意味表現を提案 し、これにより自然言語文の正誤を判定することができること ...
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自然言語処理21_249
... 松吉 俊 † 「誰がいつどこで何をする」という文に「ない」や「ん」， 「ず」などの語が付くと， いわゆる否定文となる．否定文において，否定の働きが及ぶ範囲をスコープと呼び， その中で特に否定される部分を焦点と呼ぶ．否定の焦点が存在する場合，一般にそ の焦点の箇所を除いた文の命題は成立する．それゆえ，自然言語処理において，否 ...
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自然言語処理24_705
... タスクに基づく評価実験では，語義曖昧性解消でも言語モデルの構築でも nwjc2vec は mai2vec よりも良い値を出したが，その差はわずかであった．ただし品質の差は数値の差以上のものが あると考えられる． まず語義曖昧性解消では SemEval-2 の日本語辞書タスクのデータを用いたが，このタスクは baseline がかなり高く，通常のリソースを使う限りでは baseline ...
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PDFファイル 2A1 「自然言語処理」
... 一方，文書の内容を捉える手法として，トピックモデルが注 目されている．トピックとは，話題や意味のまとまりのことで あり，トピックモデルとは，単語の出現の背景にトピックを仮 定した言語モデルである．トピックモデルでは，各文書に出現 した単語の種類と，その出現回数の情報を基に，辞書などを用 いることなく，トピックの推定を行うことができる．推定され たトピックは，明示的にトピックの名前は得られないものの， 連 絡 ...
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... ￥500,000.‒ 取得画面 貼り合わせ画像 拡大画像 サンプル：包埋 顕微鏡の観察範囲では収まりきらない対象物を、高倍率・広視 野・高解像で画像を生成します。縦横枚数の指定なく、斜めの 移動にも対応していますので手動 XY ステージで連結画像が生 成できます。光ムラをなくすシェーディング補正を使うことで、 レンズ・光量・のりしろの重なり量に依存のしない自然な連結 画像を作ることができます。 ...
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自然言語処理16_2_45
... Perl 言語を用いたテキスト処理などでさえも，その実行環境をインストー ルするといった時点で一般の英語教員のコンピュータ利用スキルからすれば十分にハードルが 高いことは間違いない．また「UNIX 環境」といった文言でさえ，一般の英語教員を遠ざける には十分な材料となる．これらのアプリケーションが CGI などを介して Web 上で提供される ...
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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」
... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 3I4-5¯ |R“qhsZ•y.[r] ...
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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」
... 値は 699 となり、結果を表 1 の SSL(699) で表す。 この結果より、センチメント辞書に登録される単語数が同 じ場合に、半教師学習の閾値を修正する手法より、ニューラル ネットワーク言語モデルを組み合わせた方が正しく推定された 評価極性の単語を残しつつ、評価極性がない単語を効率的に削 除できていることが分かる。閾値の調整手法では共起頻度のみ ...
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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」
... [梶原 13] 梶原智之, 山 和英. 小学生 解支援 向 語釈文 語彙的換言 選択 手法. NLP 若手 会第 8 回 ンポ ウ , 発表 23, 2013. [梶原 14] 梶原智之, 山 和英. 文脈 多様性 基 く 詞換 言 提案. 言語処理学会第 20 回 次大会発表論文集, D5-1, 2014. ...
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PDFファイル 3I4 「自然言語処理におけるコーパス・辞書生成」
... ベクトルとして文脈情報と綴り字情報を統合したものを用いて おり，これらに対して正準相関分析によるマッチング (MCCA) 推定を行って，訳語候補の共起確率を計算した．この結果，言 語構造の関係が近しいとされる英語とスペイン語のコーパス や，英語とフランス語のコーパスに関して，彼らは，高い精度 のパラレルコーパス生成に成功した．しかし，英語と中国語 のコーパスなど全く異質な言語同士では高い精度は得られな ...
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