準データを比較 した。その結果
本年度の調査結果を更に詳しく分析するため 本道の課題となっている質問紙の項目について 継続して成果を上げている福井県 秋田県 広島県と比較した結果を示しています ( 全国を 100 とした場合の全道及び他県の状況をレーダーチャートで示したもの ) 1 福井県との比較 (~P51) 継続的に成果を上げ
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研究成果の概要 今回発表した研究では 独自に開発した B 細胞初代培養法 ( 誘導性胚中心様 B (igb) 細胞培養法 ; 野嶋ら, Nat. Commun. 2011) を用いて 膜型 IgE と他のクラスの抗原受容体を培養した B 細胞に発現させ それらの機能を比較しました その結果 他のクラ
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のメガネの変位分布を測定した. 次に, 使用したメガネの三次元形状を測定し, 単純化した CAD モデルを構築することにより, レンズの保持方法が力学特性に及ぼす影響について FEM 解析により比較 検討した. その結果, ツーポイント枠のメガネは負荷に対するテンプルの変形量が大きいことより, フル
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それぞれの変数の分布を調べ それらの活動に費やす時間の多少を大中小の3 群に分けて3 2 1とし 最近隣法による階層クラスター分析を実施した クラスター数を4 5に指定して それぞれの結果を比較したところクラスター 5にしたときのライフスタイル類型が一番解釈しやすかったので この結果を9 歳児のライ
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娠期 をキーワードとし 2004 年から 2015 年に出 ントした後に 情報提供とを行うことと 版された看護文献 抄録あり 会議録除く を検索 した 次に 産後うつ病の予防効果に相違のあった介入 した 2015 年 9 月 28 日検索 その結果 36 件が 該当し 比較試験を行った 3 件を抽出
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比較試験結果 - 全件チェックの精度と作業効率 KIBIT を活用して対象となる記録のチェックを実施した場合と 人のみでチェックを行い 規定の時間で作業が途中だったものについては同精度 同速度でチェックを継続 完了したと仮定し 全件終了時を推計した結果を比較したものが下記となります KIBIT を用
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5 章データの整理分析 5.1 データの整理分析概要調査結果, 各サンプル箇所のデータに基づき, 両工法の比較 分析を行い, 盛土, 締固めによる工法 と, 路体全体を一旦掘削してから盛土, 締固めにより路体を築造する工法 両工法の仕様書を作成する 室内試験結果の比較検討 各室内試験の結
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建築床振動の実験的モーダル解析(その2) : 実構造物とその模型の実験結果の比較
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娠中の母親に卵や牛乳などを食べないようにする群と制限しない群とで前向きに比較するランダム化比較試験が行われました その結果 食物制限をした群としなかった群では生まれてきた児の食物アレルゲン感作もアトピー性皮膚炎の発症率にも差はないという結果でした 授乳中の母親に食物制限をした場合も同様で 制限しなか
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データを正しく 活用していただくために 今回は 平成 23 年度に市町村国保で実施した特定健診結果のみ集計しています 今後 協会けんぽ沖縄支部の結果とあわせて 改めてデータ集を発行する予定です 1. 集計対象者 今回の集計対象者は 平成 23 年度に特定健康診査を受診した者 ( 市町村国保分のみ )
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RIETI - 残業の実態とその決定要因―4つのパネルデータを用いた比較分析―
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ロジスティック分析でのステップワイズ法と決定木による属性選択法の実データをもちいた比較
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成する人が減り 子どもを持つ人が減ることを意味している このようにますます大きな割合を占めつつある未婚者について SSM 調査データを用いてその階層的特徴の変遷を検証することが 本論文の目的である 長期にわたって蓄積されてきた SSM 調査データを用いることによって 未婚者が少なかった世代と比較した
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RIETI - データ利活用に関する質問票調査を用いた産業別比較
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様々な多重代入法アルゴリズムの比較~大規模経済系データを用いた分析~
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ため,MOVE の再現性を現場観測データと比較検証し, その特性を把握することを目的とする. このためトカラ海峡での黒潮の変動と九州西岸海域での暖水波及について,MOVE に同化されていない独立な観測データを用いて比較検証した. 2. トカラ海峡の黒潮変動トカラ海峡は, 黒潮が東シナ海から太平洋へ抜
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本邦国債価格データを用いたゼロ・クーポン・イールド・カーブ推定手法の比較分析
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低温堆積AlN,GaN バッファ層/サファイア基板上に作製したMOCVD n-GaN の深い準位の比較
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チェックリスト法 (Wood 1990) による質問票を郵送し 回答された資料を独自に開発した言語データ処理プログラムで分析し その結果をインターネットで公開してきた スペイン語圏諸都市に在住する研究者の協力を得て毎年 4 名のインフォーマント (39 歳以下 40 歳以上 男性 女性 ) から 2
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レイしたいストーリーを選択し そのストーリー内で小分けされたシナリオを 1 つ 1 つ達成していく シナリオでは登場する選択可能キャラクターの中で武将選択を行う その後自分がプレイするゲーム内の勝利条件や戦略を立てる上で必要となるマップなどを見ることが可能であり プレイヤーが準 らった その結果 男
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