気象庁メソ数値予報モデルGPVデータ
2016 年 5 月 17 日第 9 回気象庁数値モデル研究会 第 45 回メソ気象研究会第 2 回観測システム 予測可能性研究連絡会 気象庁週間アンサンブル予報 システムの現状と展望 気象庁予報部数値予報課 太田洋一郎 1
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( 平成 30 年 9 月 18 日一部修正 ) ( 平成 30 年 8 月 28 日一部修正 ) 平成 30 年 6 月 7 日気象庁予報部 配信資料に関する技術情報第 493 号 ~ 台風 5 日予報の改善 ~ 気象庁では 平成 30 年度末までに 5 日先までの台風の強度予報を開始します こ
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データ同化 観測データ 解析値 数値モデル オーストラリア気象局より 気象庁 HP より 数値シミュレーションに観測データを取り組む - 陸上 船舶 航空機 衛星などによる観測 - 気圧 気温 湿度など観測情報 再解析データによる現象の再現性を向上させる -JRA-55(JMA),ERA-Inter
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数値予報とは 2
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地上GPS全球リアルタイム解析と同化実験計画 (rev. 2008/09/11) 小司禎教 気象研究所 目的 国外の水蒸気情報を用い メソ予報に寄与 視線遅延量精度向上 東南アジアの予報に利用 全球モデルへの寄与 発表内容 1. GPS全球リアルタイム解析について 概要 精度比較 2. データ同化予
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要点は, アンサンブル予報が提供する予報のばらつき ( 標本 ) から予報誤差共分散 ( 母集団 ) を求めて, 近似的にカルマンフィルタを適用することであり, 誤差の空間相関を陽に扱うことが可能である. そこで本研究では, 最新のデータ同化手法であるアンサンブルカルマンフィルタを用いたドップラーレ
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平成14年度数値予報研修テキスト
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3 西日本における集中豪雨が発生する総観 ~ メソ α スケール環境場の特徴についての統計解析 津口裕茂 ( 予報研究部 ) 要旨西日本域で発生する集中豪雨を対象として,1995~2014 年 (20 年間 ) の 月の期間について, 気象庁 55 年長期再解析 (JRA-55) を用い
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「東南アジア地域の気象災害 軽減国際共同研究」 でやること 気象研究所 予報一研 林 修吾 1. 気象庁メソモデルの精緻化と検証予報実験:ひかえ 2. メソモデル国際共同研究のための環境整備:メイン (3.~熱帯域同化実験は担当なし)
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平成 26 年 5 月 30 日 ( 平成 26 年 8 月 5 日一部訂正 ) 気象庁予報部 配信資料に関する技術情報 ( 気象編 ) 第 398 号 高解像度降水ナウキャストの提供開始について 気象庁では 平成 16 年 6 月より 降水ナウキャスト (10 分間降水量 ) を 平成 23 年
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Microsoft Word - 2.4_メソ予報GSM境界事例_成田_PDF01).doc
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防災担当者に直接電話で最大限の防災対応を呼びかけた 数値予報の精度は年々向上してきているが このような停滞前線近傍に発生する記録的な大雨について は 時間的 空間的に十分な精度とはまだ言い難い したがって 予報担当者は極端な現象の発生について 実況データ及び数値予報資料 大雨に関する過去の知見から具
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中規模都市におけるヒートアイランド現象の数値モデル解析
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城跡公園によるヒートアイランド低減効果の数値モデル解析
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講演の内容 概要部内試験運用中のメソアンサンブル予報システムの概要及び予測事例 検証結果を紹介するとともに今後の開発について紹介する 内容 1. メソアンサンブル予報システムの概要 2. アンサンブルメンバーの予測特性 3. 検証 4. まとめと今後の開発 参考文献 数値予報課報告 別冊第 62 号
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第 2 章メソ数値予報モデル 年 11 月に更新された全球モデルを側面境界とするメソ数値予報モデルの統計検証 はじめに 本節では はじめに 2006 年 3 月から 2008 年 7 月までの現業メソ数値予報モデル (MSM) の降水予報精度の推移について 2006
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第 1 章新しい数値予報モデル構成とプロダクト 1.1 モデル構成 1 数値予報課では 2006 年 3 月のスーパーコンピュータシステムの更新時に メソ数値予報モデルの解像度を水平格子間隔 10km から 5km に また 鉛直層数を 40 から 50 に向上させ また 週間アンサンブル予報モデル
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気象庁の現業数値予報システム一覧 数値予報システム ( 略称 ) 局地モデル (LFM) メソモデル (MSM) 全球モデル (GSM) 全球アンサンブル予報システム 全球アンサンブル予報システム 季節アンサンブル予報システム 水平分解能 2km 5km 約 20km 約 40km 約 40km(1
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気象庁数値予報の現状と展望 再生可能エネルギー発電導入のための気象データ活用 ワークショップ 2014 年 3 月 25 日 気象庁予報部数値予報課数値予報モデル開発推進官多田英夫 1
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数値地形データを用いた「微地形図」の作成方法
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