方は、数十、数百）ニューラルネットワーク
砂時計型ニューラルネットワークによる時系列信号の最大パワー周波数成分の抽出
... We made clear the extraction properties of frequency components in time series signals for Sandglass Neural Net、 vork This Sandglass Neural Network with two hidden units can extracts max[r] ...
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1J4-OS-13a-5 再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測
... 3.3 本手法で用いる素性 3.3.1 予測対象 本研究では，記事の発行時刻の株価を基準値，企業の株価に 影響を与える時間を 15 分以内と仮定し，その期間の株価の動 向を予測した．予測対象は実際のデイトレーダーが株の売買 をするときに意識している利食いや損切りと呼ばれるもので ある．利食いとは，自身の持ち株の株価が上昇したことを受け ...
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4L1-4 人工ニューラルネットワークにおける満足化を用いた汎化手法
... 1. はじめに ニューラルネッワークは画像認識における視覚的応用，音声 認識や自然言語処理といった聴覚的応用のように，幅広い分野 で活用されている強力な計算モデルである．ニューラルネット ワークは人間を含めた動物の脳に見られる神経の情報処理構 造をモデル化したものであり，一般には与えられた入力データ とそれに対応する教師信号から，理想となる出力を導き出す処 ...
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ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協調行動の学習に関する研究: University of the Ryukyus Repository
... Title ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協 調行動の学習に関する研究 Author(s) 与那覇, 賢; 遠藤, 聡志; 山田, 孝治 Citation 琉球大学工学部紀要(54): 93-100 Issue Date 1997-09 ...
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ニューラルネットワークを用いた小規模応用向け高品質規則音声合成システムの研究
... 且つ充分な精度で復元できれば音声合成に応用できる。また、圧縮したパラメータであるので、 小規模な音声合成システムに適している。近年、計算機の飛躍的な処理速度向上と大容量化に伴 って、開′発される音声合成システムは大規模化の一途を辿ってきているが、現在でもカーナビゲ ーションシステムやＰＤＡ等への組込みに小容量・低コストで済む小規模な音声合成システムが必 要とされている。[r] ...
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実 は 京 都 を 訪 れる 人 の 約 6 割 は 訪 問 回 数 10 回 以 上 のリピーターです NBOの 読 者 の 方 であれば 出 張 も 含 め 数 十 回 を 数 える 方 もおられるでしょう しかし その 中 で 舞 妓 さんと 直 に 会 って 話 したこ とがある 方 はどれ
... [画像のクリックで拡大表示] 八坂神社の本殿を抜け、円山公園に入ったところに106年前、明治の煙草王・村井吉兵衛が建てた 明治の洋館「長楽館」があります。総敷地面積は2000平方メートル超。イオニア式門柱の玄関を入る とルネッサンス風の広間を中心に、1階にはロココ様式の迎賓の間やイギリス・ヴィクトリア朝のネオ クラシック様式の食堂、書斎、サンルームなど5室。そこから華麗な円形バルコニーを有する階段を上 ...
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レーダデータを用いたニューラルネットワークによる発電用ダム上流域の地上雨量分布推定
... まえがき 発電用ダム上流域において賦与される水資源をでき る限り無駄なく電気エネルギーに変換利用するために， 降雨によるダム流入量増加を精度良く予測する必要が ある。日常の給電業務における流量予測手法としては 単位図法 1 ) ，タンクモデル法 2 ) ，貯留関数法めなどが用 いられている 4 ) 。先に，筆者らは出水伝達関数の考え 方に基づいたニューラルネットワークに[r] ...
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2. Deep Neural Network に基づく発話トピック分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは, 機械学習に使用されるニューラルネットワークのうち, とくに層の数が多いものを指す. ニューラルネットワークは, 層の数を多くすることにより, 複
... 2. Deep Neural Network に基づく発話トピック 分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは，機械学習に使用されるニューラルネットワー クのうち，とくに層の数が多いものを指す．ニューラルネ ットワークは，層の数を多くすることにより，複雑な入出 力関係をモデル化できる能力を持つ．しかし，2000 年代前 ...
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ニューラルネットワークによる太陽風物理量を用いた地磁気擾乱指数の予測
... [14]RyozoKitajima,RyotaroKamimura,OsamuUchidaand FujioToriumi"ldentifyingImportantTweetsby ConsideringthePotentialityofNeurons",IEICE TRANSACTIONSonFundamentalsofElectronics, Com[r] ...
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1H5-5 ニューラルネットワーク言語モデルを用いた口語表現に対応した地名判定システムの構築
... しかし，ジオタグが付与されている投稿の割合は非常に低 い．ソーシャルメディア事業者からは公開されていないが，い くつかの研究においてジオタグ付与割合は 1% 未満であること が明らかになっている．一方，ジオタグが付与されていないも のの，ある場所を一意に表す単語表現（以下，これを地名と定 義する）を含む投稿が少なくない割合で存在することが分かっ ...
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終身雇用制 : 再考 - ニューラルネットワークによる財務業績の検証 Revising Japanese Lifetime Employment System: Financial Performance Analysis using Artificial Neural Networks 岡本大輔
... 。氏が見たの はほんの一部の大企業の環境であり，臨時工や関係会社・従属会社の短期雇用を緩衝器として終 身雇用が成り立っていることも同書では指摘されている。また不況時には“ドラスチックな合理 化”が行なわれたことも指摘されている 14） 。しかし神武景気 15） ，岩戸景気 16） により戦後の人員整理は過 ...
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注 : 日本 ( 在日海外 ) は日本国内発行の外国語媒体です 会期取材者数 媒体カテゴリ- 9 月 20 日 ( 木 ) 9 月 21 日 ( 金 ) 9 月 22 日 ( 土 ) 9 月 23 日 ( 日 ) 合計メディア数取材者数メディア数取材者数メディア数取材者数メディア数取材者数メディア数
... 13 NTV NNNストレイトニュース 37 CX 新週刊フジテレビ批評 61 中部日本放送 やすだの歩き方 14 NTV ヒルナンデス! 38 CX めざましどようび 62 東海テレビ キュン! 15 NTV 情報ライブ ミヤネ屋 39 EX ANNニュース 63 三重テレビ 岡三投資ナビ 16 NTV news every. 40 EX ワイド!スクランブル 64 読売テレビ ピーチ流 ...
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砂時計型ニューラルネットワークを用いた時系列信号の適応的雑音除去
... l.は じめに ユニ ッ ト数 を同数 とし ,中 間層のユニ ッ ト数 を入 力 層お よび出力層 のユニ ッ ト数よ りも少な くした構造 を持つ 131.SNNは 教師信号を入 力信 号と等 しくして 学習 を行 い ,入 力層お よび出力層 よ りも少な い中間 層 のユニ ッ トの出力信 号を利用す る ことによ り ,画 像 ,脳 波な どの情報圧縮 に応用[r] ...
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オザミデヴァンのお客様へ 私達オザミレストランズは すべての料理とワインに心と情熱をかけております すべての料理は私達の手作りです しかしながらワインは私達がつくるというわけにはいきません 数十万といわれるワイナリーがあり 数百万といわれる種類のワインが毎年造られています 私達は毎年必ず現地に行き
... Côte des Blancs (コートデブラン地区) 白い丘の名で親しまれここで作られるものは『白亜のシャンパーニュ』とも。 ここで誕生した白ブドウだけで作られるブランドブランはシャンパーニュの花形！ エレガンスでミネラルが特徴的。特級畑６つ、１級畑９つ。シャルドネ９５％作付け。 Champagne (シャンパーニュ 地方) ランスの山と呼ばれるフ[r] ...
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類似気象データを用いたニューラルネットワークによる翌日最大電力需要予測
... 1.1夏季の翌日最大電力需要予測システム 夏季の予測システムを図 6に示す.ここでは，ニュー ロンの入出力関数は，全てシグモイド関数を用いてい る.入力層に，抽出目前日の最高・最低気温，抽出日 の最高・最低気温，抽出日翌日の最高園最低気温，抽 出日翌日の曜日判定値，拍出日および抽出日前日の最 大電力需要の値を用い，出力層に抽出日翌日における 最大電力需要の値を用いるシス[r] ...
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レーダ雨量を考慮したニューラルネットワークによる流出計算
... )I~}氏流 出など、複雑な現象とそれらの相互関係については卜 分に解明されていない。また、これらは多くの場介、 複雑な計:買を必要としたり、対象流域の観測経験を必 要としたりするもので、時間の経過によって符られる 新しい情報に従って、それぞれの流出解析モデルの係 数などを繰り返し修正しながら流出計算をしている のが現状である。 一方、ニューラルネットワークは、動物の神[r] ...
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ニューラルネットワークによる生徒の大地の変化に関する連想記憶モデル
... さらに分析を行い、子どもは課題文に含まれる 言葉や名称を回答する傾向にあり、目に見えな い自然の仕組みへの言及が少ないことを指摘し ている。また、自然事象について、現象的説明 はできるが、その自然の仕組みにかかわる理論 的知識にもとづいて説明することが困難である ことを指摘している。この原因として日本のカ リキュラムにおいては、 モデルで考えることや、 自ら結論を導出することが求められていないこ ...
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ニューラルネットワークに基づく電力系統の過渡安定度推定
... ( 1 ， 000MVA ベース)を基準として，軽負荷(70%) から重負荷 (115%) の間で変化させた。また，各々の負荷状 態に対して，故障継続時聞を不安定脱調となるまで 20ms 刻みで変化させた場合のリアプノフ関数の値品 sw ， Epsw を算出した。その結果を図 4に示す。同図において，故障 除去後の系統が安定な場合を O 印，不安定な場合を鯵印で 示す[r] ...
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砂時計型ニューラルネットワークによる最適FIRフィルタの構成
... stage The frequency pass band of our FIR f■ ter can be adiusted by varying the number of units in the input iayer So we can set up the frequency pass band very. easily according to the p[r] ...
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3L4-4 ニューラルネットワークによる洪水予測の精度向上
... 1. はじめに 洪水災害に対するソフト対策として，洪水予測技術の高度化 が求められている．洪水予測手法として，降雨－流出過程を表 現する物理型モデルなどが全国の河川で適用されているが， 様々な誤差が内在する．一方，降雨や水位等の水文観測デー タに基づいたニューラルネットワーク（Artificial Neural Network: ANN）による洪水予測も，既往の研究にて広く適用性が確認さ れている[ASCE Task ...
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