層ニューラルネットワークにおける出力値の計算
レーダ雨量を考慮したニューラルネットワークによる流出計算
... )I~}氏流 出など、複雑な現象とそれらの相互関係については卜 分に解明されていない。また、これらは多くの場介、 複雑な計:買を必要としたり、対象流域の観測経験を必 要としたりするもので、時間の経過によって符られる 新しい情報に従って、それぞれの流出解析モデルの係 数などを繰り返し修正しながら流出計算をしている のが現状である。 一方、ニューラルネットワークは、動物の神[r] ...
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0 棄却限界値検出限界値 ない 分布 ある 分布 バックグラウンド 検出されない 検出されるかもしれない 検出される 図 2 検出限界値のイメージ AT1320A/C で出力される検出限界値 通常 検出限界値の算出には試料を測定したときの計数値を使用しますが AT1320A/C で出力される検出限界
... てセシウム 137 が検出と判断されてしまうことがあります。この場合の測定値については、 セシウム 137 だけの成分によるものか、それ以外の天然核種の成分によるものであるのか、 またはそれを含んだ結果であるのかは分かりません。AT1320A/C は NaI シンチレーション検 出器を使用しております。NaI シンチレーション検出器は Ge ...
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砂時計型ニューラルネットワークを用いた時系列信号の適応的雑音除去
... l.は じめに ユニ ッ ト数 を同数 とし ,中 間層のユニ ッ ト数 を入 力 層お よび出力層 のユニ ッ ト数よ りも少な くした構造 を持つ 131.SNNは 教師信号を入 力信 号と等 しくして 学習 を行 い ,入 力層お よび出力層 よ りも少な い中間 層 のユニ ッ トの出力信 号を利用す る ことによ り ,画 像 ,脳 波な どの情報圧縮 に応用[r] ...
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砂時計型ニューラルネットワークによる時系列信号の最大パワー周波数成分の抽出
... We made clear the extraction properties of frequency components in time series signals for Sandglass Neural Net、 vork This Sandglass Neural Network with two hidden units can extracts max[r] ...
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エネルギー関数を用いたニューラルネットワークによる電力系統過渡安定度推定
... 1 .まえがき 電力系統は大規模，複雑化し，大容量発電所は負 荷中心点から遠方になり，送電線は長距離化してい る。このような状況におわて，故障によっては脱調 を引き起こし，さらに大規模な停電事故にまで波及 することが懸念される。より高品質な電力を供給す るために，想定された事故に対する正確な安定度が 求められている。しかし，過渡安定度の計算は，刻 み時間ごとに連立微分[r] ...
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類似気象データを用いたニューラルネットワークによる翌日最大電力需要予測
... 1.1夏季の翌日最大電力需要予測システム 夏季の予測システムを図 6に示す.ここでは，ニュー ロンの入出力関数は，全てシグモイド関数を用いてい る.入力層に，抽出目前日の最高・最低気温，抽出日 の最高・最低気温，抽出日翌日の最高園最低気温，抽 出日翌日の曜日判定値，拍出日および抽出日前日の最 大電力需要の値を用い，出力層に抽出日翌日における 最大電力需要の値を用いるシス[r] ...
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ニューラルネットワークを用いた小規模応用向け高品質規則音声合成システムの研究
... 且つ充分な精度で復元できれば音声合成に応用できる。また、圧縮したパラメータであるので、 小規模な音声合成システムに適している。近年、計算機の飛躍的な処理速度向上と大容量化に伴 って、開′発される音声合成システムは大規模化の一途を辿ってきているが、現在でもカーナビゲ ーションシステムやＰＤＡ等への組込みに小容量・低コストで済む小規模な音声合成システムが必 要とされている。[r] ...
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レーダデータを用いたニューラルネットワークによる発電用ダム上流域の地上雨量分布推定
... まえがき 発電用ダム上流域において賦与される水資源をでき る限り無駄なく電気エネルギーに変換利用するために， 降雨によるダム流入量増加を精度良く予測する必要が ある。日常の給電業務における流量予測手法としては 単位図法 1 ) ，タンクモデル法 2 ) ，貯留関数法めなどが用 いられている 4 ) 。先に，筆者らは出水伝達関数の考え 方に基づいたニューラルネットワークに[r] ...
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FIT2016( 第 15 回情報科学技術フォーラム ) RI 出力の畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像 Super-Resolution with Four Output Convolutional Neural Networks 加藤裕 大谷真也 黒木修隆 廣瀬哲也 沼昌宏
... CNN の学習プロセス に含まれていないため，そのフィルタ係数は最適化されな い．この場合，初段の Bicubic 法は単なる次元拡大に過ぎ ず，高周波成分の生成には関わっていない．拡大後に CNN を動作させることは，メモリコストおよび計算コストの観 点から非常に効率が悪い． ...
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1H5-5 ニューラルネットワーク言語モデルを用いた口語表現に対応した地名判定システムの構築
... が明らかになっている．一方，ジオタグが付与されていないも のの，ある場所を一意に表す単語表現（以下，これを地名と定 義する）を含む投稿が少なくない割合で存在することが分かっ ている．つまり，投稿内に含まれる地名を抽出し，その場所を 位置情報に変換することで，ジオタグの代替となる情報を生成 できる可能性がある．自然言語文から地名を抽出するアプロー チは固有表現抽出（ Named Entity ...
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1J4-OS-13a-5 再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測
... 出し（構文木の根）が発行されたのちに起こる対象企業の株価 の変動に当てはまるラベルの予測を目的とする．学習データの 見出しに対しては，実際の株価動向に基づきラベル付けを行う ことができる．しかし， 3.1 節で述べたように， Socher らの手 法では構文木のラベル付けを行う場合，文のみならず，単語や ...
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1F2-5 囲碁プログラムへのニューラルネットワークの応用について
... 徴量を用いてクラス分離するためのパラメータを学習する，こ のとき， MLP のパラメータとして学習率を ...4 層の識別器で 最大 100 ， 5 層の識別器で最大 500 として学習を行った．この とき，使用した計算機として CPU は Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1620 v3 @ ...
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終身雇用制 : 再考 - ニューラルネットワークによる財務業績の検証 Revising Japanese Lifetime Employment System: Financial Performance Analysis using Artificial Neural Networks 岡本大輔
... 終身雇用という言葉は，アベグレンの『日本の経営』 （原題 The Japanese Factory 12） ） に出てくる， permanent employment system, lifetime commitment, lasting commitment などの“概念”を監訳 者占部と訳者森が終身雇用と訳したことを起源とする。同訳書第２章のタイトルが“決定的な相 ...
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流出解析用ニューラルネットワークにおけるリカレント構造の考察
... 通常階層型とリカレント型の結果比較 入力値に対する出力値を算出する際，前回算出し た中間層の{直を次の計算に使用することにより，時 系列処理計算が生まれる。図 2-5 のグラフは，通常 階層型とリカレント型のネットワークによる予測 結果を比較したものだが，雨量が途切れたことによ って流量が一定値になる通常階層型に対して，時系 列を処理するリカレント型は流量の軌跡をとらえ[r] ...
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音響モデル triphone 入力音声 音声分析 デコーダ 言語モデル N-gram bigram HMM の状態確率として利用 出力層 triphone: 3003 ノード リスコア trigram 隠れ層 2048 ノード X7 層 1 Structure of recognition syst
... HMM の状態確率として使用する DNN と HMM のハイブリッド型の音響モデル (DNN-HMM) を使 用した日本語音声認識の評価も進んでいる [1][2][3] ．本研究 では更なる性能向上を目指し，教師なしのバッチ適応につい て検討を行う． Gaussian mixture ベースの HMM(GMM- HMM) においては， MAP や ...
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デマンド値 ( 赤 ) HIHI 値 ( 青 ) HI 値 ( 水色 ) 予測値 ( 黄点 ) フォントやラベル / カラーなど画面属性の変更可能 過去実績値 CSV 出力 現実績値 ( 緑 ) 画面印刷 前実績値 ( 灰 ) SCADA 側電力パルスタグ 最大 32 系統のデマンド監視 SCADA
... EasyReport7 の集計保存データ（日・月・年報）を さまざまなグラフで表現します。 各グラフ種類毎にグループ登録が可能です。 グループには８個のタグと１個の重合タグが登録できます。 EasyReport7 が動作する PC にネットワークで ...
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ニューラルネットワークによる生徒の大地の変化に関する連想記憶モデル
... られる。「変更の幅」は演算にあたっての任意 のセルの位置に対して結合強度を変更する幅を 入力する。今回は20×20のセルに単語を配置す るので、 3から8くらいまでが妥当と考えられる。 実行を押すと、「現訓練数」に「訓練回数」に なるまでカウントが表示され、演算経過が示さ れる。演算が終了するとデータの下に、後に述 ...
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レーダ雨量計を利用したニューラルネットワークによる短期流出計算
... はじめに 雨量から流量への過程は極めて複雑で、流域 内部の表面・中間・基底流出などの現象とそれら の相互関係については十分に解明されていない。 ニューラルネットワークは、動物の神経細胞(ニ ューロン〉を単純な数理モデルで表し、それを多 数結合したものであり、単純に入力と出力の関係 のみを学習させて解を得ようとするものである。 それによって出来るニューラルネットワークは入[r] ...
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ニューラル機械翻訳における 脈情報の選択的利 藤井諒 東北大学工学部電気情報物理工学科 1 はじめに近年, ニューラル機械翻訳 (NMT) の登場および発展により翻訳品質は劇的に向上してきた. しかし, 大量のデータに基づくニューラルネットワークの学習をもってしてもなお, 代名詞の誤訳や省略, 生成
... 提案し， OpenSubtitles2018 コーパスおよび JESC に対 する日英翻訳において，文脈を考慮する先行手法を上回 る性能を示した．また，必要に応じて 1-to-1 と 2-to-2 の 出力を使い分けることによる翻訳精度のさらなる向上の 可能性について確認し，機械翻訳における文脈情報の重 要性を再確認した． ...
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2. Deep Neural Network に基づく発話トピック分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは, 機械学習に使用されるニューラルネットワークのうち, とくに層の数が多いものを指す. ニューラルネットワークは, 層の数を多くすることにより, 複
... 2. Deep Neural Network に基づく発話トピック 分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは，機械学習に使用されるニューラルネットワー クのうち，とくに層の数が多いものを指す．ニューラルネ ットワークは，層の数を多くすることにより，複雑な入出 ...
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