学習できる運転パターン
体育授業における学習者の活動パターン- 小学校体育サッカー授業における学習者の活動量と活動パターンの関係-
... 授業過程を工夫することが求められる。そこで本研究では、小学校体育授業におけるボール運動（ゴー ル型）教材を取り上げ、学習者の活動量と活動パターンとの関係を検討することを目的とした。 研究の対象は、小学校 6 年生 1 クラス 30 名を対象にしたボール運動（ゴール型）の体育サッカー授業 である。歩数計法を用いて体育授業時の学習者全員の歩数計値（歩 / 分）を経時的に測定した。歩数計値 （歩 / ...
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体育授業における学習者の身体活動の記録 －小学校体育ソフトバレーボール授業における学習者の活動量と活動パターンの関係－
... 小学校の体育授業では、運動を楽しく行う中で体力の向上を図ろうとするものである 3） 。そこで本研究 では、楽しく学習することなどと活動量との関連性について分析をした。「楽しさ」、「積極性」、「協力性」、 の 3 つの要素の間には相互に有意な相関関係が認められた。勝敗を競うゲームで積極的に取り組み、仲間 と協力して作戦を立てたりして、ゲームを楽しくすることの工夫ができていたものと考えられる。しかし、 それらの 3 ...
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1F4-OS-09a-3 車車間通信の局所的情報による運転戦略の学習
... そこで，本研究では，車両間隔が不均等な交通流を均等に修 正していく運転戦略を考える．文献 [ 許 13] では，学習ペース カーを導入することによって，自然渋滞の状況にある交通流を メタ安定相へ移行させるが，このペースカーは道路全体の交通 状況を常に把握する必要がある．しかし，走行ルールへ交通情 報を導入することにおいて，例えば，道路全体の状況を把握す るための路車間の通信が考えられるが，通信インフラの拡張や ...
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可変長時系列パターン分類のための大幾何マージン最小分類誤り学習法の提案とその実験的評価
... Advanced Telecommunications Research Institute Interna- tional, Sagara-gun, Kyoto 619–0288, Japan a) [email protected] の直接的な適用は必ずしも容易ではない．また，学習手続 き自体あるいは学習後の認識器規模が膨大になるスケーラ ...
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正規パターン言語の和と共通部分の帰納学習 (計算機科学基礎理論とその応用)
... ン言語が存在する . Proof. 2f 積パターン言語の場合のみを証明すれ ば十分である . $p_{1},p_{2}$ を正規パターンとする. $L\langle p_{1}\Lambda p_{2}$ ) $=\emptyset$ に等しい和パターン言語は $L(\lambda)$ ...
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パターンとペアプロの数式処理ソフト学習への適用 (数式処理と教育)
... 要な体裁と考えられます． このような「チャート式」思想に基づいて作成したテキストの例を図 4 に示します． ようやく体裁の形が固まってきたところです． 「チャート式」の演習テキストの作成を 2006 年に提案して，いくっかの version を作ってきたんですが [8], パタン・ランゲージ の分析を通じて，粒度，相互参照にっいてよりパターン化した階層構造が重要であるこ ...
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機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザインパターンのArchiMateを用いた表現方法
... 一方，ビジネスモデルやイノベーションについて， 様々な記述法が存在するが，ビジネスと技術の双方の 観点からビジネスモデルやイノベーションを図式化する 試みが行われている [12]．この研究では，イノベーショ ンの構成要素とそれらの間の関係を EA のモデリング 言語である ArchiMate で表現する方法が示されている． 本研究では，この研究を参考に ML サービスシステム ...
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小学校高学年のアタックプレルボール授業における攻撃パターンからみた三段攻撃の学習可能性の検討
... ２－５．メインゲームの概要について 本研究で実施したメインゲームは、バドミントン コート（ネットの高さ120㎝）を使用し、３対３のゲー ムであった。ルールとして、単元前半のメインゲーム 「２キャッチアタックプレルボール」ではレシーブと トスのキャッチを可とし、単元後半の「１キャッチア タックプレルボール」ではトスのみキャッチ可とした （図４）。そして、サーブは、ネット近くからの下投げ とし、アタックは自陣でワンバウンドをさせずに相手 ...
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正則パターン上の決定木の学習アルゴリズム (計算機科学の基礎理論 : 21世紀の計算パラダイムを目指して)
... パターン上の決定木は , DNA 配列からのモチ $-$ フの発見のモデルとして , Arikawa et $\mathrm{a}1.[3]$ や $\mathrm{M}\mathrm{i}\mathrm{y}\mathrm{a}\mathrm{n}\mathrm{o}[5]$ 等で採用され, 計算学習のパラダイムの 1 つである ...
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学習スタイルの違いはワーキングメモリ容量によって説明できるのか [ PDF
... 段階)×変化あり/なし(2 パターン)×繰り返し(12 回)であ る。呈示する刺激は，赤・青・白・黄の四色のいずれか の色がついた棒であり，一度に呈示される棒の数(呈示項 目数)は 2・6・10 個の三段階，棒の傾き(方位)は 0・45・ 90・135°の四段階である。回答は二つ目の刺激が消え た後に行い，タイプキーで回答するように教示した。回 答に用いるタイプキーは，刺激が同じであれば“f ...
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B3.並列運転と冗長運転（PBAシリーズ）
... 各電源の出力電流のばらつきは最大10%程度となりますので、出力電流の総和は下式で求 まる値を超えない範囲でご使用ください。 【並列運転時出力電流】 = 【1台あたりの定格電流】 × （台数） × 0.9 ②並列台数が増えると、入力電流が増えますので、入力回路の配線設計(回路パターン、配線、 設備の電流容量)に充分注意してください。 ...
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RGoal Architecture: 再帰的にサブゴールを設定できる階層型強化学習アーキテクチャ
... 方をサブルーチンとして複数のタスク間で共有すれば、 学習に必要なパラメタが少なくなり、学習が速くなる。 例えば、 「はしごを置く（はしごを置いた状態を目指し て行動する）」という動作は、高いところのものを取る ときだけでなく、電球を取り換えるときなど様々なタス クで共通して利用できる。サブルーチンの共有による 性能向上は、階層型強化学習 ...
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インテリジェント ドライブ マスター (i-dm) ドライブの楽しさが深まるインテリジェント ドライブ マスター (i-dm) 虎の巻 運転の無駄をなくして快適で効率のよい運転に 乗員全員が快適なドライブを楽しめ 無駄な燃料消費も抑えた運転ができる 押さえるポイント マツダ独自の考え方にもとづいた機
... MT車では変速操作によって前後の「揺れ」が発生していまうことが避けられません。 そのため上記の2つの判定も「変 速時」は、その基準を大幅に緩和しています。 代わりに変速時のショックや振動の発生をエンジン回転数の動きなど から感知し、MT車独自の「変速時の判定」を行っています。 エキスパートドライバーの2つ目の特徴であった「運転操作 の頻度の少なさ」を元に、前後・左右の「揺れ」の頻度 ...
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DSpace at My University: 筆記、実技、意識調査から検証する音声学習項目の定着 ：語強勢とイントネーション・パターンについて
... 図 2-1 問題別のイントネーション正答者数（筆記） が、筆記の結果が伴わないというデータの場合、さらなる調査が必要となるだろう。 単語 interesting が示したような語強勢に対する学生の意識の曖昧さは、学生が Japán と 正しく発音しながらも、筆記テストなどで Jápan を選ぶという、実際の授業でよく見られ る例からも説明できる。つまり、音節拍リズムをもつ日本語母語話者にとって、いずれか ...
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消去可能および消去不能変数を含む正則パターンの効率的な帰納学習 (計算理論とアルゴリズムの新展開)
... と表す . 正則パターン $yaz$ が生成する言語 $L(yaz)$ は, $\mathcal{R}\mathcal{P}_{e}\cup \mathcal{R}\mathcal{P}_{n\text{。}}$ に含まれるパター ンでは生成されないので , $\mathcal{R}\mathcal{P}\mathcal{L}_{e}\cup ...
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Deep Q-NetworkによるRCカー運転制御学習のための報酬設計
... 次に出力に関して述べる．RC カーがコースを無理 なく走行できるよう，ハンドル角に左右それぞれ 3 通り定めた．左右の中間のハンドル角はコーナーに 適した軌道で旋回でき，他 2 つのハンドル角で調整 をする．また，通常走行用の直進と，交差点での他 の RC カーとの衝突を回避するための停止も行動の 選択肢の中にある．よって今回の研究では 8 つの出 力を定めた． ...
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学習におけるパターンの捉え方と探求の様相 : パターンの科学としての数学観に基づく学習指導要領の分析を通して
... 教師にとって，問題解決学習は端的に言えば問題を解決する能力を育成する事を目的としていると 言え，その方法として問題解決学習の授業が用いられると考える．このとき，教師の立場からすると， 問題を解決する能力を育成する目的のために，例えば解決に用いさせたいアイディアや概念，知識を 何とかして活動の中に盛り込もうとする．しかし学習者にとっては問題を解決する事と，教師がその ...
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できるように,うまくできるように(<特集>学習科学と学習工学のフロンティア-私の"学習"研究-(前編))
... スキル学習支援は，属人性の強い対象に対する研究分 野である．エキスパートを分析対象とする研究では，こ の傾向が一層強まるが，著者は，初学者から中堅層を対 象としている．この段階では，内的な運動プログラムが まだ内部構成されておらず，運動プログラム自体を外的 にシステムが助長する方法論を展開する．知的好奇心は 生涯もち続けるように，身体知的好奇心ももち続けるこ とは可能である．ただ，その体現時には，過去に構成さ ...
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決定化されたグラフパターントライの学習アルゴリズム
... この中で ENZYMES や MSRC9 では、gS-DT はサ イズ制限 ms を 10 や無制限にしたときには，最小支持 度 minsup を高く設定しなければ，前処理の gSpan を 実行できなかった．これに対して，GDFT はこれらの データセットに対しても高速であり，サイズの大きな パターンを効率的に発見できた。これが GDFT が高い 精度を示した理由の可能性がある． ...
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機械学習を用いた運転支援システムの設計
... 図 1 はアスペクト指向技術を適用したさいのオブジェク ト指向による静的構造と，アスペクトとの関係を示したも のである．センサ，データベース（以下，DB）などはデー タを取得し保持するものなので，データリポジトリシス テムと定義した．センサは外部環境の変化を検知，データ ベースはデータを保持する役割をもつ．機械学習に関する システムを知的反応時間予測システムと定義した．ニュー ...
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