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変分パラメータの最適化

最適化HTTP パラメータ マップ の設定

最適化HTTP パラメータ マップ の設定

... URL パーセンテージ差がしきい値を超えた場合に、リ ベースを開始します。 • history-size value — リセットまでにどの程度履歴を保存するかを制御しま す。サンプル コレクションが指定された履歴容量に達すると、ACE はすべ てリベース制御パラメータをリセットし、ゼロから再び始めます。この キーワードを使用すると、ベース ...

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Recovery Managerのバックアップおよびリカバリの最適化

Recovery Managerのバックアップおよびリカバリの最適化

... バックアップ書込みに使用されるデバイス速度も、type=’OUTPUT’に指定さ れた effective_bytes_per_second 列バックアップ・パフォーマンス・ ビューで監視できます。I/O 速度がテープ・デバイス期待値より遅い場合は、 MML およびドライブ・オプションを調べて、物理的なテープ・ブロック・サイズ ...

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在庫最適化ツールのご紹介

在庫最適化ツールのご紹介

... ©2012 SAITECH, inc. All rights reserved OR先進企業では。。。 • HP: Supply Chain Council – デジタルカメラ国別配送センターを中国に集中、 在庫30%削減し、総物流コスト5%削減、 年間40億円 ...

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非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

... ケースC(エチレンプラント): • これもエチレンプラント工場最適であ るが,殆ど部分が線形モデルからなり, 温度パラメータ部分モデルにのみ非 線形性が入っている.他モデルと異なる は時系列的な要素が入っている. ...

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コンピュータシステムにおけるチェックポイントの最適化についての研究

コンピュータシステムにおけるチェックポイントの最適化についての研究

... 第8章は、第2章から第7章までまとめと、今後 解決すべき問題について簡単に紹介している。 以上ように、本論文は、信頼性理論における点検モ デルを補正・拡張し、フォールトトレランス技術であ るいくつかチェックポイントモデルや冗長システ ムモデルに応用し、数学的に解析し、最適解を求める 多く数値例を与えている。したがって、これら結 ...

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変分ベイズ学習理論の最新動向

変分ベイズ学習理論の最新動向

... 1. はじめに パラメトリックモデルによる統計的学習においては,未知パラメータを持つ確率モデル が観測データを説明するために利用される.未知パラメータ事前分布が与えられたと き,ベイズ学習によって確率基本法則に基づいた未知パラメータ推定法が得られる.し かし,ベイズ学習は尤度関数積分演算を含むため,行列分解や混合分布等実用的なモ ...

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最適化問題

最適化問題

... 注:上記は Maple 本体を Windows 版標準フォルダへインストールした場合です。適宜 インストールフォルダは確認下さい。 2つファイルコピーが完了したら Maple 本体を再起動し、ワークシート上で「? DirectSearch」とタイプするか、またはヘルプナビゲータを起動して「DirectSearch」と タイプし検索してください。DirectSearch ...

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Flash Platform のパフォーマンスの最適化

Flash Platform のパフォーマンスの最適化

... ここでは、手動によるビットマップキャッシュ手法を使用してもよいでしょう。opaqueBackground プロパティをシミュレー トするには、ムービークリップを不透明な BitmapData オブジェクトに描画します。これにより、ランタイムがビットマッ プサーフェスを再生成することはありません。 この手法は、長時間変更しないコンテンツに効果があります。ただし、テキストフィールドコンテンツが変更可能な場合 ...

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hotspot の特定と最適化

hotspot の特定と最適化

... で分析を開始します。hotspot 分析結果を含 むテキストボックスが表示されます。内容を確認してから閉じます。 インテル® Parallel Amplifier [Hotspots (hotspot)] ペインと [Call Stack ( コー ルスタック )] ペインに hotspot -CalcPi(int) - ...

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数値流体解析 (CFD) によるスプレー性能の最適化ブリテン No.J955A 数値流体解析 (CFD) による スプレー性能の最適化

数値流体解析 (CFD) によるスプレー性能の最適化ブリテン No.J955A 数値流体解析 (CFD) による スプレー性能の最適化

... 最優先事項は、ガスを導入することによって生じるフローパターンをモデル することでした。次に、配管レイアウト適正さを評価する必要がありまし た。配管レイアウトにより各ランスをどの程度カラム内に挿入できるかが決 まってきます。各ノズル配置は、良好なカバー範囲を確実にし、壁面濡れ ...

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深層学習におけるベイズ最適化の高速化

深層学習におけるベイズ最適化の高速化

... かどうかである.グリッドサーチでは一定間隔でパラメータを試すだが,試していない パラメータがあるため,試していないパラメータ中に一番精度が良いパラメータがあ る可能性がある.また,ベイズ最適では複数パラメータ精度から,全てパラメー ...

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消費財メーカーにおける販促費用最適化 : ゼロベース予算を活用した最適化アプローチ

消費財メーカーにおける販促費用最適化 : ゼロベース予算を活用した最適化アプローチ

... チャレンジ 4 : ROI 設定理論と実践 販促費用あらゆる変更は、小売業者に直接 的な影響を与える。特に営業領域において は、小売業者、チャネル、セグメントごとに適切 にカスタマイズされたROIや評価目標を確立す ることが肝要であり、またそれが、各商品カテゴ リートレンドを考慮したものでなくてはなら ない。特に消費財メーカーは複数商品カテゴ ...

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ネットリストおよびフィジカル・シンセシスの最適化

ネットリストおよびフィジカル・シンセシスの最適化

... Optimizations ロジック・オプションを Always Allow に設定すると、 これらルールを無効にすることができます。 レジスタリタイミングによる t SU /t CO と f MAX とトレードオフ Quartus II コンパイラが t SU または t CO 時間を犠牲にして、f MAX を増や ...

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岡山市情報化推進計画アクションプラン 計画番号17 情報システムの最適化 情報システムの最適化|岡山市|市政情報|政策・企画

岡山市情報化推進計画アクションプラン 計画番号17 情報システムの最適化 情報システムの最適化|岡山市|市政情報|政策・企画

... 個別業務システム更新等においては、各々部門最適で分散して実施するではなく、全体最 適視点で安全で投資効率高いものを目指していく必要があります。 ICT部門業務継続計画(BCP)を実効性高いものとするため、特に重要システムについては、 民間データセンターなど災害に強いサーバ設置場所を検討していく必要があります。 ...

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Webエクスペリエンス最適化/パーソナライズ

Webエクスペリエンス最適化/パーソナライズ

... 5 顧客は、自身が求める情報を迅速に入手できた場合、検索を行わずとも情報が希望情報が動 的に提示場合において、製品やサービスを購入する可能性が高まります。HP TeamSite では、イ ンタラクティブな情報提示が可能で、顧客に関連性高い訴求力あるコンテンツが配信され るため、アップセルならびにクロスセル機会が大幅に拡大、売上増加へと貢献します。 ...

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TCP/IP 正規化パラメータおよ び IP 再構成パラメータの設定

TCP/IP 正規化パラメータおよ び IP 再構成パラメータの設定

... TCP 3 ウェイ ハンドシェイク(SYN、SYN-ACK、ACK)が何らかの理由で完了 していないことがたまにあります。このような不完全な接続、またはハーフオー プン接続は、初期接続と呼ばれます。こうした状況は、頻繁に発生しなけれ ば、異常はありません。ただし、初期接続が多数発生する場合は、ハッカーによ る DoS 攻撃(SYN フラッド アタック)を示唆していることが考えられます。 SYN フラッド ...

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PIDパラメータの設定不全が空調システム性能に与える影響と最適調整法に関する研究 [ PDF

PIDパラメータの設定不全が空調システム性能に与える影響と最適調整法に関する研究 [ PDF

... D パラメータ設定不全が空調システム性能に与える 影響把握と最適調整法提案を行う。P I D パラメータ 設定不全に関しては実験を通じてその影響把握を 行う。また、P I D パラメータ最適調整法に関しては生 ...

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有機系エネルギー変換材料の作製と最適化

有機系エネルギー変換材料の作製と最適化

... 本研究グループでは、次世代有機系エネルギー変換デバイス作製と高性能ため最適を行った。 1. 有機 EL 素子、2. 有機薄膜太陽電池 3. 有機ペロブスカイト太陽電池があるが、 これらを実際に薄膜・デバイスを行い、その性能と薄膜状態とを対比させて、最適な条件を探索する。そのため ...

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カオス時系列データの予測のためのパラメータ最適化手法

カオス時系列データの予測のためのパラメータ最適化手法

... で実際に使用した埋込み次元と近傍点数を 図3,図4に示す。図2より,提案手法では 限界値にかなり近い相対誤差となっている。 一方,従来手法相対誤差は,学習データ長 が小さいときは限界値に近いが,学習データ 長が5 0 0 0を超えると限界値から乖離する。す なわち,提案手法は,限界にかなり近い予測 精度を実現でき,学習データ長が大きい程従 来手法に比べてより有効であるといえる。 ...

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