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分解アルゴリズムによる変換

Javaによるアルゴリズムとデータ構造

Javaによるアルゴリズムとデータ構造

... 1-6 。 nの値は正になっている。 nの値は正になっている。 Fig.[r] ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

...  本稿では,提案するシステムの概要を述べ,角膜内皮細胞培 養の研究者を対象とした評価実験を行った.その結果,細胞を 良好と評価する際のパラメータの定量性,およびその基準が異 なることが確認できた.今後は,提案したデータベースを利用 したシステムによる評価実験を行い,被験者数を増やしてシス テムの有効性を検討していく. ...

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MCMCアルゴリズムによるロジットモデルのベイズ推定に関する若干の考察

MCMCアルゴリズムによるロジットモデルのベイズ推定に関する若干の考察

...  θ  N −M ≈Eπ=EPrθδ が成立する。ここでサンプリングを実行するために はθ  (サンプル系列の初期値),N ,M(サンプリング回数および burn-in 期間),σ(酔歩の歩幅 を規定する標準偏差)を定める必要がある。これらを定めることはチューニング(tuning)と 呼ばれるが,その方法は他の数値解析と同様に極めて恣意的である。MCMC アルゴリズムに ...

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遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

... がある。不要語リストによるフィルタリングでは、キー ワードになりにくい単語のリストを作成しておき、リ ストにある単語をキーワード候補からはずす方法であ る。品詞によるフィルタリングでは、キーワードにな りやすい品詞やキーワードになりにくい品詞に対して、 キーワード候補のふさわしさに重み付けしたり、除去し てしまう方法である。キーワードに前述のようにキー ワードになりやすい品詞として名詞が、キーワードに ...

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C言語によるアルゴリズムとデータ構造

C言語によるアルゴリズムとデータ構造

...  もちろん、いくら曖昧さのないように記述されていても、変数の値によって、 解けたり解けなかったりするのでは、正しいアルゴリズムとはいえません。 ここでは、三値の最大値を求めるアルゴリズムが正しいことを、論理的に確認 するとともに、プログラムの実行結果からも確認したわけです。 ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

... To handle this task, our algorithm encodes a prediction model in its genome, and evolves this genome based on the value of the log-likelihood between the model and historical data taken [r] ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

... 5. 考察 前章より,提案手法の有効性を確かめることが出来た.しか しながら,提案手法が劣っている場合があること,また,図 5, 図 6 に示すようにクラスタを構成する領域数に偏りが生じて いることなどが問題点として挙げられる.この結果の原因と して,特徴量の距離を考慮した GA の評価関数を設定しなかっ たことが考えられる.図 7 に横軸を学習領域に対する特徴量 空間の距離で表した, Image 3 の GA 探索時における結果を示 ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

... 1. はじめに 近年,多目的最適化問題 (Multi-objective Optimization Problems : MOPs) に遺伝的アルゴリズムを応用した,多目 的遺伝的アルゴリズム (Multi-objective Genetic Algorithm : MOGA) に関する研究が盛んに行われている [Deb 01] .多目 的最適化問題とは,複数の目的関数を同時に最大化もしくは ...

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Nios II カスタム・インストラクションによるキャスト(型変換)の高速化

Nios II カスタム・インストラクションによるキャスト(型変換)の高速化

... ④ 続いて、 C 言語のキャスト記述でカスタム・インストラクションが実行されるよう、コンパイル・フラグを設定します。 アプリケーション・プロジェクトの Properties を開いて、“Compile Flags” に “-mcustom-fixsi=0 -mcustom-floatis=1” と設 定します。 -mcustom-fixsi ...

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アフィン変換の応用による実長計測システムの開発

<論文>アフィン変換の応用による実長計測システムの開発

... §1.は じ め に 生態系の観察において個体数を計測する場合、 手動カウンタによる目視計測や静止画像から個体 数を読み取ることが可能である。しかし、個体間 距離をリアルタイムで計測する場合、目視では被 写体の移動に伴う変化には追随できない。さらに 動きのない個体でも、個体数が多いと同一時間内 に測定できる個体数は限られ、同時に記録保存の 観点でも困難さが伴うなど多くの問題が生じる。 ...

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HOKUGA: ラベリング手法を適用するハフ変換による直線の検出

HOKUGA: ラベリング手法を適用するハフ変換による直線の検出

... 6.おわりに 最初に述べたようにハフ変換を用いる直線の検出は,いくつもの要因によって,近似的な直 線を求める問題である.その要因には,アナログ量をディジタル量で扱うことに付随する標本 化誤差や量子化誤差も含まれるが,これらは画像処理を含むディジタル信号処理に共通な問題 で,コンピュータの高速化とメモリーの飛躍的な拡充によって解決されていると言える.しか ...

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距離-電圧変換方式安全エリアセンサによる二次元監視に関する研究

距離-電圧変換方式安全エリアセンサによる二次元監視に関する研究

... 1 センサ部 本研究において試作したセンサシステムは図 2に示す とおり、レーザ光を投光・受光するための光学系部分と、 レーザ発振ー演算処理などを行う測定回路で成り立って いる。 図 2 装置の構成図 センサ部にはレーサ光を投光するため半導体レーザダ イオード(以下 LDと記述する)を使用した。 LDは発 振波長 780nm、定格出力 3mWである。このレーザに変 [r] ...

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目次第 1 章緒言 3 第 2 章 Cellvibrio sp. OA-2007 由来の酵素によるアルギン酸の分解 実験材料調製 実験材料 寒天分解菌の培養 粗酵素の調製 実験方法 分解反応実験 5

目次第 1 章緒言 3 第 2 章 Cellvibrio sp. OA-2007 由来の酵素によるアルギン酸の分解 実験材料調製 実験材料 寒天分解菌の培養 粗酵素の調製 実験方法 分解反応実験 5

... 3 第 1 章 緒 言 アルギン酸とは、褐藻類の細胞間粘質多糖成分の一つで、β-D-マンヌロン酸(M)とα -L-グルロン酸(G)のウロン酸が1,4結合を繰り返す多糖である。食品、化粧品、医 薬品など様々な用途に使用される。しかし、アルギン酸は水に溶解すると極めて高粘性を 示すため、食品、化粧品、医薬品など様々な用途に適用するためには、アルギン酸リアー ...

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時間分解光電子分光法によるSiC基板上グラフェンのキャリアダイナミクス研究

時間分解光電子分光法によるSiC基板上グラフェンのキャリアダイナミクス研究

... 本研究では半導体であるシリコンカーバイド (SiC)基板上に成長したグ ラフェン( SiC 基板上グラフェン)に関して、時間分解光電子分光法を駆 使し、その超高速キャリアダイナミクスおよび電荷移動ダイナミクスの包 括研究を行った。その結果、グラフェンにおけるキャリア緩和がディラッ ク電子特有の緩和機構によるものであることを明らかにし、さらにはその ...

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4G1-3 手話翻訳のためのモーションベクトル化によるパターン識別アルゴリズム

4G1-3 手話翻訳のためのモーションベクトル化によるパターン識別アルゴリズム

... 提案手法 本研究で提案する手法の処理手順を図 2.1 に示す. 今回はシステム構築ではなく提案アルゴリズムの検証のため, 画像処理部分のアルゴリズムの検証は手操作で行った. 2.1 動作の分割とベクトル化 手話の動作を識別,翻訳するにあたり,本研究では動作のベ クトル化を行う手法を提案している.動作のベクトル化を行うに 図 2.1.1 本研究での提案手法の[r] ...

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目次 序論 熱電変換 熱電変換材料とその性能 ナノ構造化による ZT 向上 ナノ構造化バルクシリコン 目的... 1 実験方法 プラズマ CVD によるナノ粒子作製 放電

目次 序論 熱電変換 熱電変換材料とその性能 ナノ構造化による ZT 向上 ナノ構造化バルクシリコン 目的... 1 実験方法 プラズマ CVD によるナノ粒子作製 放電

... 次に特性 X 線について説明する.物質に高エネルギーの電子が入射すると電子の持つエ ネルギーの一部が X 線の発生に変換され,X 線が発生する.発生する X 線は,電子が衝突 に伴って運動エネルギーを失うプロセスにより Fig. 2-12 に示すように連続的な波長をもつ. これは連続 X 線と呼ばれ,連続 X 線において最も短い波長を短波長端と呼ぶ.電子のエネ ルギーが大きくなると連続 X ...

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ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)による 制御アルゴリズムのテスト

ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)による 制御アルゴリズムのテスト

... アジェンダ - ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)による制御アルゴリズムのテスト -  RCP環境の構築例 – モデルのビルド・実行の基本的な手順 – 信号のモニタリング/ロギングとパラメータのチューニング – テスト信号の入力方法 ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 楽曲生成手順を図 1 に示す.まず,聴者の既存楽曲に対す る評価をもとに訓練例を作成し,既存楽曲に関する記述を背 景知識として, ILP により枠組構造,モチーフ,和音進行の感 性モデルを獲得する.次に,進化計算アルゴリズムにより,枠 組構造の感性モデルに基づいて枠組構造を生成するとともに, モチーフと和音進行の感性モデルに基づいて和音進行を生成す る.最後に,和音進行に合わせてメロディとベースパートを生 ...

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遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

... GP によるテキスト分類手法の組み合わせ 実装したスパムフィルタの性能実験より、ベイジアン・ スパムフィルタ、SVM フィルタとも高い適合率と再現 率を示すことがわかった。しかし、両フィルタを比較 すると、ベイジアン・スパムフィルタの方が再現率が 若干高いが、適合率が低いことがわかる。また、両フィ ルタとも、日本語と英語を同時に分類すると適合率や ...

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遺伝アルゴリズムによる制約付きマルコフ決定過程の解法

遺伝アルゴリズムによる制約付きマルコフ決定過程の解法

... 前飾で提案 した 3つ の CASEに ついて、時間平均利 得bの 制約値αを変化 させて、数値計算 を行ったのでその 結果 を示す。これ らの数値計算は全て同 じ初期解でいず れも 300世 代 まで計算 した結果である。図 2∼ 図 4は oが 20、 25、 30、 40の ときの CASElで の世代推移 における (h,g)の 値の変化を示 したものである。図[r] ...

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