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分析のためのデータ抽出

正しい分析結果を導くためのデータ前処理 -分析者に求められる正確なデータ研磨のスキル-

正しい分析結果を導くためのデータ前処理 -分析者に求められる正確なデータ研磨のスキル-

... よりはデータ分析前段階で発生する工程といえる. データ研磨を正確に行うことは分析時に使用する データ品質を担保するためにきわめて重要である. データ品質が損なわれるとデータ分析結果にも 影響が出てしまう.しかし,データ研磨にかかるス ...

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vol5(相関、回帰) 統計基礎  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

vol5(相関、回帰) 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

... なる時」直線式を求める。 このようにして求めた回帰直線だが、データ配置によっては何通りも回帰直線残差平方和が大差ないという状 況がありえる。選択した独立変数と従属変数が実は全く無関係であった時、データ重心を通るどのような傾き直 ...

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■Ad activity support Project Part.2 ターゲット特徴理解のための探索的データ分析

■Ad activity support Project Part.2 ターゲット特徴理解のための探索的データ分析

... 本稿では、ACR ような大規模アンケートデー タについて、あるターゲットを決めると自動的に全 問クロス集計を行い、そのターゲット特徴をカイ 二乗検定による残差分析を用いて自動的に抽出する 探索的データ分析プログラムと、その考え方を応用 して商品間共起関係を可視化分析する分析手法を ...

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オラクルのマシン学習と高度な分析のためのデータ管理プラットフォーム

オラクルのマシン学習と高度な分析のためのデータ管理プラットフォーム

... 12c オプションで ある Oracle Advanced Analytics は、顧客離れ予測、顧客セグメンテーション、不正お よび異常検出などデータから読み取れる問題を扱えるようにデータベースを拡張した 全社的な分析プラットフォームで、クロスセルとアップセル機会特定、マーケッ ...

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社会科学データ分析のための線形混合モデル入門

社会科学データ分析のための線形混合モデル入門

... 因子分析や共分散構造分析にランダム効果を仮定する混合モデルなど、さまざ まなタイプ混合モデルが提案され、すでに多く解析パッケージに組み込ま れている。 混合モデルはグループ(集団)や社会的文脈が個人に与える影響大きさを 分散で表すモデルであり、個々集団やグループ特徴を詳細に記述するもの ...

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同 R and RExcel  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

同 R and RExcel ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

... 2. 分析方法概要 本プログラムでは、 「順位付け」あるいは「評 定」によるコンジョイント分析質問へ回答 結果を、R にデフォルトでインストールされる stats パッケージ内関数 lm(線形回帰分析) によって分析します。各属性変数(説明変数) には、その属性に含まれる水準を「1」から ...

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JAIST Repository: 大学におけるロードマッピングを支援するためのデータ分析法に関する研究

JAIST Repository: 大学におけるロードマッピングを支援するためのデータ分析法に関する研究

... 研究概要 本学位論文は大学におけるロードマッピングを支援するためデータ分析法に 関する研究レポートである。ロードマッピングは技術経営(MOT)重要なマネ ジメントツールとして認識され、最近急速に関心を呼んでいる。近年ロードマッ ピングは戦略的な計画を立てるツールとしてだけではなく知識マネジメントと知 ...

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ミクロ・データ開示の影響を分析するための基本的フレームワーク

ミクロ・データ開示の影響を分析するための基本的フレームワーク

... ミクロ・データ 開示の影響を 分析するための 基本的フレームワーク。 大塚 モデル 1.. または F のいずれかを 選ぶ, その結果として.[r] ...

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vol3(分散分析、ノンパラメトリック検定) 統計基礎  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

vol3(分散分析、ノンパラメトリック検定) 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

... 肥満度で群分けしたプロットを見ると各群毎分布差を検定すれば、関係性が言えそうな事がつかめてくる。 そこで、この場合は一元配置分散分析もしくは Kruskal-Wallis 検定を使用する事が出来る。(実際検定は省略) この例題では変数が二つしかないが、このままでは最初散布図様にどう手を付けて良いか迷うが、肥満度を 4 ...

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対面学習の学習目標 データ分析のケーススタディ の講義と演習を通じて 以下の理解を深め 実践できるようになることを目標とする 分析の設計 データから現状の把握 現状から 課題の抽出 課題に対する解決のための分析設計 1

対面学習の学習目標 データ分析のケーススタディ の講義と演習を通じて 以下の理解を深め 実践できるようになることを目標とする 分析の設計 データから現状の把握 現状から 課題の抽出 課題に対する解決のための分析設計 1

... 第5週まとめ Data(データチェック) データを収集したら、内容を確認し、外れ値や、欠損値が含まれていないかを確認する。 次ような場合、どのような原因が考えられるでしょうか。 ■欠損値が無いことを確認し、回帰分析モデルを作成したが精度が悪い ...

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JAIST Repository: 追跡調査の事例分析による研究開発マネジメント上の課題抽出について( イノベーションを実現するためのマネジメント (1))

JAIST Repository: 追跡調査の事例分析による研究開発マネジメント上の課題抽出について( イノベーションを実現するためのマネジメント (1))

... 追跡調査事例分析による研究開発マネジメント上 課題抽出について(<ホットイシュー> イノベーション を実現するためマネジメント (1)) Author(s) 弓取, 修二; 矢野, 貴久; 若林, 節子; 幸本, 和明 Citation 年次学術大会講演要旨集, 21: 5-8 ...

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テキストデータ分析のための劣モジュラ最適化と整数最適化

テキストデータ分析のための劣モジュラ最適化と整数最適化

... 本論文構成は次通りである. 2 章では,集合関数や劣モジュラに関する基本事項について解説 する.3 章では,テキスト分析において重要な数理最適化問題であると考えられる劣モジュラ関数最 大化問題と最大被覆問題とそれらに対する計算機実験ためアプローチについて述べ,テキスト分 析と関連についても議論する.4 ...

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アスペクト指向アーキテクチャ設計のための横断的関心事抽出に関する研究?ロバストネス分析を用いた要求とアーキテクチャの対応付け?

アスペクト指向アーキテクチャ設計のための横断的関心事抽出に関する研究?ロバストネス分析を用いた要求とアーキテクチャの対応付け?

... 図 3 アスペクト指向アーキテクチャ設計結果 ( コンポーネント図一部抜粋 ) 5 考察 5.1 ロバストネス分析結果構文拡張考察 アーキテクチャスタイルとロバストネス分析結果を 対応付けるためにロバストネス分析結果構文拡張 ...

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同 R and RExcel  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

同 R and RExcel ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

... B43 範囲に 入力した変数 x と y を使って、回帰分析を行う とします(関数 lm が該当)。変数 y を目的変数、 変数 x を説明変数として、切片も含めたモデル を想定します。回帰分析をはじめとした統計モ デル分析結果にはさまざまな情報が含まれま すが、ここでは変数名、係数推定値(Estimate)、 ...Excel シート上に ...

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vol2(データの形、仮説検定、t検定) 統計基礎  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

vol2(データの形、仮説検定、t検定) 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

... ここで見るべきところは、Excel F 検定であればセルを黄色に塗った部分 P(F<=f) 両側となっているところ数 値で、R であれば p-value を見る。これが分散が等質かどうか(等分散しているか))を見る数値である。ところで Excel が ...Excel バグである、筆者持っ ている Excel2000 ではこの 0.4224 ...

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日本語版 R Script  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」 R intro 170

日本語版 R Script ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」 R intro 170

... • 条件実行,ループ,ユーザ定義再帰的関数,そして入出力機能を持つ,周到に開発された単純 で効率的なプログラミング言語. ( 実際,システムに用意された関数ほとんどは,それ自身 S 言語によって書かれている. ) 「環境」という言葉は,他データ解析ソフトにしばしば見られるような,次々と付け加えられた, ...

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同 R and RExcel  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

同 R and RExcel ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

... NumAttri 値)を R 上変数 nats に保存させます(51 行)。さらに、各属性水準数を、Excel(配列 NumLevel に保存)から R へ転送させています (53 〜 56 行)。この際、R で変数名を“at + 数字(整数値)”として、数字によって水準数 を保管する変数を属性ごとに区別しています (at1 は第 1 属性水準数、at2 ...

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同 R and RExcel  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

同 R and RExcel ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

... y 散布図を描きます。 図 2 24 行 か ら 31 行 が、 本 例 プ ロ グ ラ ム で す。26 行 か ら 27 行 は、 セ ル A4 か ら B10 範 囲 に あ る デ ー タ を デ ー タ フ レ ー ム と し て R に 取 り 込 み (AsSimpleDF(Range(”A4:B10”)))、関 数 plot を 使 っ て 作 ...

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経済学のための実践的データ分析 6. データを解析するまでに行うWeb スクレイピングとかデータの作成やデータベース設計などの話

経済学のための実践的データ分析 6. データを解析するまでに行うWeb スクレイピングとかデータの作成やデータベース設計などの話

... 里咲りさ Aphrodite おやすみホログラム ヤなことそっとミュート 絶叫する60度 CHERRSEE ★なんきんペッパー ゆくえしれずつれづれ RYUTist 伊藤桃 RHYMEBERRY Run Girls, Run! uijin ハコイリムスメ なんキニ! 絶対直球女子!プレイボールズ 病ンドル ONEPIXCEL Bitter & Sweet CROWN POP ANNA☆S 大阪☆春夏秋冬 Pimm's ...

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vol6(参考資料) 統計基礎  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

vol6(参考資料) 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

...  統計学知識を、ある程度有する人向けか?という印象があるが内容としては面白い。 ・R による保健医療データ解析演習 中澤 港著 ピアソン・エデュケーション 保健医療関係例題が多く、手法説明もうまくまとまっている。 ・R によるやさしい統計学 山田 剛史ほか著 オーム社 ...

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