入力データ（時系列ログ）
モンテカルロ・フィルタを用いた金融時系列分析
... まとめ • 高頻度データの観測モデルを非線形に拡張した。 • さまざまな非線形変換が考えられる。 • 従来の加法ノイズモデルにおける実現分散の推定 法も、ほぼ、有効である。 ...
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HOKUGA: 経営科学とOR のためのWeb プログラミングによる需要予測の時系列データ解析
... 図⚑の”時系列分析”ボタンをクリックした 結果が図⚒に示されている。 ⚑次から⚔次までの多項式関数と指数関 数，対数関数，累乗関数による分析の結果と して，各関数の係数と決定係数が表示上は四 捨五入されて小数第⚔位まで表示されている （プログラム内部の計算では桁数を限定して いない）。また，予測区間の予測値も表示さ れている。HTML5 の Canvas によって，⚔ 次までの r ...
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3C4-5 オンライン処理による多次元時系列データのモチーフ長を考慮したモチーフ発見
... 本研究では，オンライン処理で主成分分析行うため，一度の 更新毎に，新しく取得したデータに対して主成分に変換する． なお，主成分分析に必要な平均や分散共分散行列は，本来デー タ全体から集計されるものであるが，オンライン処理ではデー タ全体というものが存在しないため，本研究では計算時点より 前のデータから求めた平均や共分散等を累計することにより対 ...
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J-STAGE 記事登載時の入力データのチェック強化について
... XML登載の「記事作成・編集（ファイルアップロード）」画面で画像ファイルをアップロードする。 画像ファイルをアップロードする際の設定内容は以下の通り。 ①アップロード時の” ファイル種別 ”は「 図表 」とする。 ②画像ファイルの形式は JPG 形式、 GIF 形式、 PNG 形式とする。 ...
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時系列解析
... 時系列解析 標本の時系列解析:自己相関係数 コレログラム 横軸 ラグ k, 縦軸 k 次の自己相関係数の棒グラフのこと . 多くのモデル ( 自己回帰モデルなど ) では , k が大きいほど r(k) の絶 対値は小さくなる . ...
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2. 時系列分析 プラットフォームの使用法 JMP の 時系列分析 プラットフォームでは 一変量の時系列に対する分析を行うことができます この章では JMP のサンプルデ ータを用いて このプラットフォームの使用法をご説明します JMP のメニューバーより [ ヘルプ ] > [ サンプルデータ ]
... 偏自己相関係数は、各ラグにおいて、そのラグよりも期数が小さいラグから受ける自己相関の影響を取り除いた上で、求めた相 関係数を示します。このデータでは、ラグが 1 のときの偏自己相関係数が 0.9716 と突出しています。 自己相関プロットと偏自己相関プロットは、ARIMA モデルの自己回帰次数、移動平均次数を決める際のヒントになります。 偏自己相関プロットでは、ラグ 1 の値が突出していますが、ラグ 2 やラグ 3 ...
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時系列トラストの検証法に関する研究
... 研究成果の概要 近年の大規模災害においては，被災者の安否情報や救援情報の交換にソーシャルメディアが積極的に活用され，早 期の安否確認や人命救助などに役立てられている．しかし災害時に交換される情報は，すべてが信頼できるとは限ら ない．たとえば， 2018 年の大阪府北部地震では，その当日中にツイッター上に「シマウマが脱走した」「京セラドー ム大阪の屋根に亀裂が入っている」 ...
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C5 統計的時系列モデリング
... • 実用的な時系列モデルの殆どは、時系列の分布を規定する 本質的な変数群(状態)のマルコフ遷移と、それら変数群と観 測値を結びつける関係式で表現される。 • 状態空間モデルの枠組みでは、状態の推定(予測、フィルタ、 平滑化)と尤度計算の方法が統一的に与えられる。つまり、 一度この形で習得しておけば応用がきく。 ...
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1C2-1 ガウス過程回帰を用いた生体時系列データのモデル化
... 今後は，本モデルを用いた，ノイズのフィルタリング処理や 効率的な通信のための圧縮処理などについて検討を行う予定で ある．スマートフォンでの処理を念頭に，ガウス過程回帰の近 似解法など，学習・推定処理の効率化についても検討をすすめ たい．また，３軸加速度など心電位以外の生体時系列データの 処理に対する，確率過程に基づくモデル化のフレームワークに ついて検討したいと考えている． ...
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データ・スヌーピングを考慮したテクニカル分析の有効性の時系列的推移
... 彼らは，上記の Sullivan et al. （1999） の分析をデータ，テクニカル投資戦略と検定方法の 3 つの点 で改善した。第 1 に，ダウ平均株価と S&P 500 よりも相対的に若い市場であるナスダック総合指数と ラッセル 2000 種指数についても検証した点である。第 2 に，複雑な投資戦略を含む多数のテクニカル ...
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時系列複数SARデータの干渉解析による地盤沈下モニタリング ―青森県・津軽平野の解析を例として―
... の観測の際の衛星の位置のズレによって生じる軌道誤 差，大気中に不均一に存在する水蒸気によるマイクロ波 の遅延によって生じる位相遅延誤差，電離層の霍乱によ る誤差がある。しかし，大気中の水蒸気によるマイクロ 波の位相遅延による誤差や電離層の霍乱による誤差は， 除去するのに非常に困難を伴う。特に，水蒸気による位 相遅延の誤差を低減するためには，データ選定の際に， 水蒸気による影響が少ないデータを選択する必要があ ...
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Microsoft PowerPoint - 時系列解析（１）.pptx
... 研究分野： 時系列解析（⾮定常モデリング，粒⼦フィルタ） 統計的モデリング（情報量規準GIC, EIC，ベイズモデリング） 船舶のオートパイロット、経済時系列の季節調整、地震波の⾃動処理、信号抽出、強⾵予測（ JR列⾞安全運⾏システム）などの応⽤研究 ...
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時系列解析と自己回帰モデル
... 標本自己共分散, 標本自己相関係数 k 次の標本自己共分散, 標本自己相関係数 時間 t を , ラグ k だけずらした x(t), x(t − k) を 2 変量データだと思って , 標本共分散 , 標本相関係数を考えたもの ...
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乾燥地の時系列分析
... Chifeng とJarud Qi の1982年～1999 年の月別降水量データ （→年降水量を算出し，解析に用いた） 千葉大学大学院自然科学研究科 長田甫， 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 近藤昭彦（2006） 衛星画像を用いた長期植生変動モニタリング ...
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0 スペクトル 時系列データの前処理 法 平滑化 ( スムージング ) と微分 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌
... 指数加重移動平均 (スペクトルデータ) ある波⻑ (波数) の前後 n 点での強度 (吸光度) について、 対象の波⻑から離れるにつれて、 指数関数的に重みが小さくなる 加重平均 の値を、平滑化後の値にする ...
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時系列ビッグデータの解析と予測
... Figure 7はRegimeCastに基づいて開発したリアルタイ ム予測システムの出力結果である。実験データとして モーションセンサデータを用いており，Figure 7（a）の 上段はオリジナルのデータストリーム，Figure 7（a）下 段は100から120時刻先をリアルタイムかつ継続的に予 測した結果である。事前学習なしに様々なパターンを高 精度に予測していることが分かる。Figure 7（b-1）から ...
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改版履歴 No 更新日 更新内容 初版 データ登録時の入力支援機能 のNote 説明 (1-3 頁 ) を修正 1-2 送り状データを入力する方法 のPoint 説明 (1-7 頁 ) を修正 1-2 送り状データを入力する方法 (5) (1-
... 代金引換まとめ送金サービスをご利用の場合、ゆうプリＲで登録した一部の情報を 料金後納のご利用明細が確認できる日本郵便のインターネットサービスのホームページから ダウンロードした、ご精算書（CSV）の「差出自由使用欄」に反映することが出来ます。 「フリー項目０１」（50バイト）＋「フリー項目０２」（50バイト）に入力したデータは、 ...
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時系列衛星データによるタイ2011年の洪水氾濫分析
... 例では，現地観測データに加えて高精度な DEMデータ や SARデータを用いることで推定を行なっている。こ のような現地観測データは必ずしも洪水氾濫が発生した 地域において整備されている訳ではなく，むしろデータ が整備されていない地域であるケースが多い。既存の手 法では上記のようなデータが揃わない場合，洪水氾濫水 ...
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3. 入力データおよび出力データ エクセルシートは 入力地震波 解析条件 地盤データ ひずみ依存特性 ユーザ指定 ひずみ依存特性 出力 収束剛性 最大値深度分布 相対変位最大時深度分布 伝達関数+ 入力 伝達関数 入力 加速度時刻歴+ 出力 加速度時刻歴 出力 変位時刻歴 せん断応力時刻歴 および
... 地上構造物の耐震解析に使用する入力地震動を地盤の影響を考慮して設定する場合や、地下構造物の 耐震解析において地盤変位、周面せん断力および躯体慣性力など地震時外力の設定を行う場合に、当該 地盤を成層構造と仮定し一次元地盤応答解析によって地盤の地震応答を算出することがあります。この 計算には、 「SHAKE」などの解析ソフトや他の市販ソフトが使用されるのが一般的です。ここでは、使 ...
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時系列データ解析による予測と最適化 ～エネルギー需要、発電、価格のモデリング～
... ふたつのTable配列の結合：指定された変数の中で共通する値のあるデータのみを抽出し結合 例）観測時刻が同じデータのみを抽出 – セル配列や構造体に比べてサイズがコンパクト Datetime型 演算可能な日付時刻データ ...
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