価、ビッグデータ分析を通じ改善
Oracle Advanced Analytics ビッグ・データと分析をシンプルに
... ナリストは不正パターンをほぼ即座に検出可能00 「TurkcellはOracle Exadata上で100テラバイトの圧縮データ（非圧縮状 態では1ペタバイトの生データ）を管理しています。Oracle Advanced AnalyticsオプションのコンポーネントであるOracle Data Miningを使用 ...
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ビッグデータ時代の情報活用
... ま え が き モバイルデバイスやセンサーなど，データを生 成し収集する機器が増加している。これらの機器 によって収集された膨大なデータをうまく分析す ることで，今まで企業が知り得なかった消費者の 行動や関心が明らかになり，顧客の効率的な獲得 や育成といった施策などのマーケティングに活用 する期待が大きくなってきている。しかしその反 ...
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RIETI - 銀行部門を通じた金融政策効果の検証～マクロレベルデータによる実証分析～
... ここで実効税率は、法人企業統計の金融業及び保険業以外の全産業・全規模データの税 引き前当期純利益、法人税、住民税及び事業税、法人税等調整額から年度計数を計算し、 それを年度期中の経常利益額でウェート付けすることで四半期ベースの実効税率を求めた。 経常利益、支払利息割引料、減価償却費は、ベースには法人企業統計データを使用した。 ...
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経営を変えるビッグデータ活用.indd
... そして、有利に事業展開するには、「プラットフォーマーを目指すべきだ」と松尾氏。アップルはiTunesへの収益依存度が高まった後マー ケットプレイス手数料を値上げ、マイクロソフトはOSシェアをWindowsで獲得後、ライセンス料を値上げした。楽天はECにおける流通 ...
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目次 1 会社概要 2 中期経営計画とグローバルIT 戦略 3 テクノロジートレンドとIT 価値の変化 4 ビッグデータの活用の狙い 5 データ分析基盤の整備方針 6 データ分析基盤の目指す姿 7 データ分析基盤の整備ステップ 8 データ分析基盤の仕組み 9 データレーク基盤のシステム構成 10 ま
... 役割 富士フイルムグループの情報戦略の策定・推進 －基幹業務に関わるアプリケーション･インフラ －国内・海外の拠点を結ぶネットワーク －情報システムの安全性や機密性を保持する セキュリティマネジメント ...
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Microsoft PowerPoint - ビッグデータ研修内容（募集添付用）.ppt [互換モード]
... 各企業で莫大なデータ（ビッグデータ）をビジネス活用し、 新たなサービスを創造することが注目されています。 本コースでは、ビッグデータを活用するために必要な 「データの見方」や「データ分析」などの最低限知っておく べき内容や仕組みを理解していただきます。また、多くの ...
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ＩＴ運用とビッグデータの意外な関係とは
... 運用効率が大幅に改善され、フルタイムの従業員1名を他の 業務にアサイン。年間10万ドル(1000万円)の節約 ログデータをSplunkに集約する事により、幹部へのダッシュ ボード生成し、契約のアクティベーションやキャンセルなど ビジネスに関わる様々な評価分析が可能に ...
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PythonとTwitterAPIによるビッグデータ事始め
... Python と TwitterAPI によるビッグデータ事始め 荒川 歩(武蔵野美術大学) 1. はじめに 社会言語科学では，従来，少数の事例を丁寧に質的に分析する方法と，大量のデータを統計的に分析する方法というお 互いに利点と欠点のある方法が相互に補い合うように用いられてきた．このうち，前者の質的な分析は，研究者の人力に ...
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時系列ビッグデータの解析と予測
... 自動特徴抽出 実用的な技術やシステムの開発を考えた際，最も重要 である課題が特徴抽出の完全自動化である。例えば，自 己回帰やフーリエ変換，特異値分解をはじめとする従来 の時系列処理技術では，使用する係数の個数や閾値等の パラメータの設定が必要である。しかし，解析するデー タが膨大になるほど，専門のエンジニアによる細やかな パラメータチューニングには時間的，金銭的コストが多 ...
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プロダクトシート Syncsort DMX-h ビッグデータの統合をシンプルに モダンデータアーキテクチャの目標 データウェアハウスおよびメインフレームは従来のデータアーキテクチャにおける中核であり 現在でも重要な役割を担っています しかし データ量の急増に対処したり 企業で分析が必要な多くの新しい
... 当局による規制や内部規定を順守します。 ビッグデータリポジトリで大量の（構造化および非構造化）データの 保存と処理が可能になり、ますます多くのユーザーやツールがそのデ ータにアクセスするようになっています。優れた見識を活用できる、非 常に大きなチャンスが存在しています。一方で、データ、ユーザー、ツ ールの増加に伴い、データ ...
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ビッグデータを活用したものづくり現場のイノベーションを支援する「最強工場」
... 富士通は2013年，キュレーター， （注1） SE，FIer， （注2） コンサルタントなどで構成した「ビッグデータイ ニシアティブセンター（以下，BDIC）」を設立し た。BDICでは，富士通グループのビッグデータ関 連の知見を集約し，お客様からの問合せに対しワ ンストップで支援している（図 -1 ）。ここでは特に， ...
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労働投入の減少傾向口減少国内需要の縮小懸念第 1 章 ICT によるイノベーションと経済成長 特集部 ( 第 1 章 ~ 第 4 章 ) のテーマとして IoT ビッグデータ AI ~ネットワークとデータが創造する新たな価値 ~ を設定 サイバー空間 AI データを基に分析 データを送信 データの変
... 第 4 章：ICT の進化と未来の仕事 ICT の進化が雇用や働き方に与える影響について概観した上で、急速な進歩を遂げる人工 知能（AI）を取り上げ、その現状や日米就労者アンケートの比較等を交えながら、今後必 要とされるスキルの変化と求められる教育・人材育成の在り方について検証。 ...
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海事分野におけるビッグデータ活用の最新動向
... バーチャルエンジニアリングの概念と拡張現実(AR)技術が船載機器装置の保守と補修に 導入されはじめている(4-u、バルチラ参照)。 AR 技術、通信回線、そしてハードウェアは装着可能な「スマート」ヘルメットという形で 双方向ビデオ回線を使って手作業を行う乗組員に対し、エンジニアが遠隔指導を提供する 可能性をもたらす。ヘルメットにはディスプレイ、カメラ、センサーが組み込まれる。 ...
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ビッグデータ時代の到来
... 意思決定のための科学的手法の 1 つとして、 数理モデルを用いた将来のシミュレーション を通じてさまざまな問題への最適解を導き出 す“オペレーションズリサーチ”がある。こ の分野で活用される技術が“最適化技術”で あり、これをツールの形にしたものは“最適 化ソルバー” （数学的手法を駆使して最適な変 数の値を求めるプログラム）と呼ばれる。オ ...
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RIETI - 企業負債を通じた金融政策効果の検証～企業レベルデータによる実証分析～
... るデータが異次元緩和政策導入前のデータとなり、異次元緩和金融政策のコストそのもの を精緻に分析することはできないが、少なくとも金融政策が企業の設備投資という実体経 済に対してどの程度の効果を持つのかを一般論として検証することにより、金融政策（特 ...
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乃木坂スクール 地域医療ビッグデータ入門 ～自分の地域を改善しよう～ 第5回 ロジックモデルと評価指標データ
... ① 脳卒中治療に対応できる医療機関とその機能について、わかりやすい情報提 供を行い、連携の推進を図る ① （連携が推進できている） ② 在宅医療を担う診療所や介護施設等における脳卒中地域連携クリティカルパ スの普及を図る 地域連携クリティカルパスに基づ く診療計画作成等の実施件数 ...
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HPE Moonshot System ～ビッグデータ分析＆モバイルワークプレイスを新たなステージへ～
... 15 倍 * ものパフォーマンス向上を実現しています。 HPE Moonshot System は、 超高密度・低消費電力というメリットをそのままに、様々なアプリケーション／ ワークロードに適用分野を広げていきます。 HPE ProLiant m710x サーバーカートリッジは、アプリケーション仮想化 （ Server Based Computing, Citrix XenApp など） ...
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ビッグデータの活用と分析に至るプロセス
... 【出所】IBM Data Engine for Hadoop and Spark（P4）［IBM］ http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg248359.html • 様々な組織が公表する資料によっては、「価値あるデータ」（Value）を加えて「5つのV」としているケース、10以上のVではじまる英単語を列挙して ...
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日立評論 2014年10月号：人流・交通流ビッグデータを活用した都市経営基盤
... （ 2 ）広域から屋内までのシームレス人流分析 都市経営基盤においては，屋内空間から都市広域まで， さまざまなレベルでの「人の流れ」の分析ができることか ら，幅広い分野で活用への期待が高まっている（ 図 6 参 照）。店舗内では，人流分析により，買い回り状況の把握 や広告効果の測定などに活用可能である。また，施設エリ アでは，施設全体の評価・改善への活用，集客力などエリ ...
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ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社
... ▌ また、機械学習は 行列演算 も必要とするが、 MapReduceは不得意 多数のMapReduceを組み合せる必要があるとともに、処理を実行する際に サーバ間の通信が非効率になる ケースがある MapReduce 集計のような 単純な分析 ...
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