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話し言葉コーパスを用いた理工学系留学生のための日本語学習支援システム『理工学系語彙・用例学習支援システム レインボー』の開発

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(6) ⴫㪌㩷 ᑪ▽ቇ䊂䊷䉺䈱ฬ⹖䈱಴⃻㗫ᐲ㩷 ಴⃻㗫ᐲ㩷. ฬ⹖㩷. ᣥ㪡㪣㪧㪫㩷. ಴⃻㗫ᐲ㩷. ฬ⹖㩷. ᣥ㪡㪣㪧㪫㩷. 䋱૏㩷. 䌆䋱㩷. ⚖ᄖ㩷. 䋱䋱૏㩷. ㇺᏒ㩷. 㪉⚖㩷. 䋲૏㩷. ᑪ▽㩷. 㪉⚖㩷. 䋱䋲૏㩷. ᳓㩷. 㪋⚖㩷. 䋳૏㩷. ⸃૕㩷. ⚖ᄖ㩷. 䋱䋳૏㩷. ᛛⴚ㩷. 㪊⚖㩷. 䋴૏㩷. ૑ቛ㩷. 㪉⚖㩷. 䋱䋴૏㩷. వ↢㩷. 㪋⚖㩷. 䋵૏㩷. ⎇ⓥ㩷. 㪊⚖㩷. 䋱䋵૏㩷. ᡷୃ㩷. 㪈⚖㩷. 䋶૏㩷. ੱ㩷. 㪋⚖㩷. 䋱䋶૏㩷. ⸳⸘㩷. 㪉⚖㩷. 䋷૏㩷. ⹤㩷. 㪋⚖㩷. 䋱䋷૏㩷. ኅ㩷. 㪋⚖㩷. 䋸૏㩷. ⓨ㑆㩷. 㪈⚖㩷. 䋱䋸૏㩷. 㑐ଥ㩷. 㪊⚖㩷. 䋹૏㩷. ᑪ‛㩷. 㪋⚖㩷. 䋱䋹૏㩷. ᒻ㩷. 㪊⚖㩷. 䋱䋰૏㩷. ⺰ᢥ㩷. 㪉⚖㩷. 䋲䋰૏㩷. ᗵ䈛㩷. 㪉⚖㩷. 㪊䋭㪈䋭㪉㩷 ኾ㐷ಽ㊁䈱ⶄวฬ⹖㩷 ฬ⹖ߦኾ㐷ᕈ߇෻ᤋߐࠇࠆ௑ะ߇޽ࠆߣ޿߁⚿ᨐ߆ࠄ‫ޔ‬ฬ⹖ࠍ⷗಴ߒ⺆ߣ ߒߡណ↪ߒߚ߇‫ߦࠄߐޔ‬ฦಽ㊁ߩኾ㐷ኅߦࠃߞߡㆬቯߐࠇߚⶄวฬ⹖߽⷗ ಴ߒ⺆ߣߒߚ‫ޕ‬ኾ㐷ಽ㊁ߩ⺆ᒵߩਛߢⶄวฬ⹖߇㊀ⷐߥ૏⟎ࠍභ߼ߡ޿ࠆ ߎߣߪవⴕ⎇ⓥߢ߽ᜰ៰ߐࠇߡ޿ࠆ‫ޕ‬ౝጊઁ㧔㧕ߪ‫ޟ‬ኾ㐷ಽ㊁ߢ૶↪ ߐࠇࠆኾ㐷↪⺆ߦߪᄙߊߩⶄว⺆߇฽߹ࠇߡ޿ࠆ‫ⶄߩߘޕ‬ว⺆ߩ߶ߣࠎߤ ߪⶄวฬ⹖ߢ޽ࠆ‫ߣޠ‬ㅀߴ‫ޔ‬ኾ㐷↪⺆ߩⶄว⺆ߪಽ㊁Ფߦᗧ๧᭎ᔨ૕♽߇ ⇣ߥࠆߣߒߡ޿ࠆ‫ߚ߹ޕ‬ዊጊ㧔㧕ߪ⎇ⓥᚑᨐࠍ⸥ㅀߔࠆߚ߼ߦ↪޿ࠄ ࠇࠆ⸒⺆⸥ภࠍ↪⺆ߣ๭߮‫․ߩ⺆↪ޔ‬ᓽߣߒߡ‫ޟ‬ၮᧄ⊛ߦߪᢥ┨ౝߢฬ⹖ ⊛ᯏ⢻ࠍᜬߟ‫ޟޔޠ‬ᣣᧄ⺆ߢߪᄙߊߩ↪⺆ߪ⺆ᐙ࡟ࡌ࡞ߢߩⶄว⺆ߣߒߡ ಴⃻ߔࠆ‫ޔߪ߆߁ߤ߆ࠆࠇࠄ߼⹺ߡߒߣ⺆↪ޟޔޠ‬ᄙಽߦਥⷰ⊛ߥ್ቯၮ Ḱ߇౉ߞߡߊࠆ஥㕙߽ሽ࿷ߔࠆ‫ࠍߤߥޠ‬᜼ߍߡ޿ࠆ‫ޕ‬ ᧄ⎇ⓥ࠴࡯ࡓ߽߆ߨߡࠃࠅⶄวฬ⹖ߩ㊀ⷐᕈࠍ⹺⼂ߒߡ޿ߚ‫߇ߥߒ߆ߒޕ‬ ࠄ‫ޔ‬ᣣᧄ⺆ᢎᏧߦߪኾ㐷ಽ㊁ߩ⍮⼂߇ߥ޿ߎߣ߆ࠄ‫߇ߢ߹ߎߤߩ⺆ࠆ޽ޔ‬ ߭ߣߟߩᗧ๧᭎ᔨ૕♽ࠍ␜ߔߩ߆್ቯၮḰࠍᜬߜ߃ߕ‫ߩߘޔ‬ㆬቯߪ ᩺੐ 㗄ߢ޽ߞߚ‫੹ޕ‬࿁ೋ߼ߡኾ㐷ኅߩදജࠍᓧߡኾ㐷ಽ㊁ߩⶄวฬ⹖ࠍ⷗಴ߒ ⺆ߣߒߡㅊടߔࠆߎߣ߇น⢻ߣߥߞߚ‫ޕ‬ኾ㐷ኅߦㆬቯߐࠇߚⶄวฬ⹖ߩ଀. 䋭㪈㪉㪇䋭.

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(9)  ࿑㪈㩷 䊧䉟䊮䊗䊷㩷 ᬌ⚝⚿ᨐ↹㕙㩷. ᰴߦ‫ࠍ࡯ࡏࡦࠗ࡟ޔ‬᭴ᚑߔࠆⷐ⚛ߢ޽ࠆኻ⸶⺆߿⷗಴ߒ⺆‫ߩߤߥ଀↪ޔ‬ౝ ኈߦߟ޿ߡౕ૕⊛ߦㅀߴࠆ‫ޕ‬. 䋴䋭䋱㩷 ኻ⸶䈱ઃਈ ߹ߕᒻᘒ⚛⸃ᨆߦࠃࠅᓧߚ಴⃻㗫ᐲᢙએ਄ߩ⺆ᒵోߡߦ‫ޔ⺆⧷ޔ‬ਛ࿖⺆‫ޔ‬ 㖧࿖⺆ߩ⸶⺆ࠍઃਈߒߚ‫ߪ⴫ޕ‬ㇺᏒⅣႺᎿቇ࠺࡯࠲ߩฬ⹖⺆ᒵ࡝ࠬ࠻ߩ৻ ㇱߢ޽ࠆ‫ޕ‬ . 䋭㪈㪉㪊䋭.

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(11) ⺆ߣߒߡᛒࠊࠇࠆߴ߈ߢ޽ࠆߣ޿߁‫ޔߒ߆ߒޕ‬ᒰ⹥ಽ㊁ߩ⍮⼂ࠍᜬߚߥ޿ ⠪߆ࠄ⷗ࠇ߫‫ޟ‬ᓥዻ‫ޟߣޠ‬ᩕ㙃⚦⩶‫ޟޔߪߚ߹ޠ‬ᓥዻ‫ޟޠ‬ᩕ㙃‫ޠ⩶⚦ޟޠ‬ ߣ޿߁ᒻᘒ⚛ߦಽߌࠆߎߣ߇น⢻ߢ޽ࠆࠃ߁ߦ߽⷗߃ߡߒ߹޿‫ޔ‬ኾ㐷ᄖߩ ⠪ߦߣߞߡ‫ⶄޔ‬วฬ⹖ߩ್ቯߪᭂ߼ߡ࿎㔍ߢ޽ࠆߎߣ߇ࠊ߆ࠆ‫ߚ߹ޕ‬-* %QFGTߢߪߎߩࠃ߁ߥⶄวฬ⹖ߩ᛽಴ߦߪ㒢⇇߇޽ࠆ‫ޕ‬ . 䋴䋭䋳㩷 ኾ㐷ኅ䈮䉋䉎ቇ⠌ఝవᐲ䈱್ቯ૞ᬺ㩷 㩷 ቇ⠌⠪୘‫ߦ࠭࡯࠾ߩੱޘ‬ᴪߞߚ⋡⊛೎ቇ⠌ࠍน⢻ߦߔࠆߚ߼‫ߩࠇߙࠇߘޔ‬ ⷗಴ߒ⺆ߦߟ޿ߡ‫ޔ‬ಽ㊁ߩኾ㐷ኅߦቇ⠌ఝవᐲߩ್ቯࠍଐ㗬ߒߚ‫ޕ‬ቇ⠌ఝ వᐲߣߪฦಽ㊁ߩኾ㐷ኅ߆ࠄ⷗ߡ‫ߩߘޔ‬ಽ㊁ߩ⎇ⓥߦ߅޿ߡᔅⷐߥ⺆ᒵߩ ቇ⠌ఝవᐲࠍᜰߔ‫ޕ‬ቇ⠌ఝవᐲߪ‫)ޠ)ޟ‬GPGTCN㧔ᄢቇ౉ቇએ೨ߦ⍮ߞߡ߅ ߊߴ߈⺆ᒵ㧕ߣ‫ޟ‬$‫ޠ‬$CUKE㧔ᄢቇ㒮ߢߩ⎇ⓥߦᔅⷐߥၮ␆ኾ㐷⺆ᒵ㧕ߣ‫ޟ‬5‫ޠ‬ 5RGEKCNK\GF㧔୘‫ߩޘ‬ኾ㐷ᕈߩ㜞޿⺆ᒵ㧕ߩߟߩࠞ࠹ࠧ࡝࡯ߦಽ㘃ߒߚ‫ޕ‬ ⴫ߦߪㇺᏒⅣႺᎿቇߩ࠺࡯࠲߆ࠄ଀ࠍ᜼ߍߚ‫ޕ‬ ⴫㪎㩷 ቇ⠌ఝవᐲ䈱㪊䈧䈱ಽ㘃䋨ㇺᏒⅣႺᎿቇ䈱䊂䊷䉺䉋䉍䋩㩷 ‫)ޠ)ޟ‬GPGTCN䋽ᄢቇ౉ቇએ೨䈮⍮䈦䈩䈍䈒䈼䈐⺆ᒵ㩷 ᳓䇮᳓⚛䇮⎫㉄䇮ੑ㉄ൻ὇⚛䇮Ớᐲ䇮ㆮવሶ䇮ㅦᐲ䇮ᓸ↢‛䇮Ⴎ⚛䇮ᵴᕈ䇮䉰䊮䊒䊦䇮㩷 䊂䊷䉺䇮䊔䊮䉷䊮䇮䉝䊮䊝䊆䉝䇮䉟䉥䊮䇮䊜䉺䊮䇮ታ㛎䇮ᄌൻ䇮ၭ㙃䇮᛽಴䇮ಣℂ䇮೑↪䇮 ෻ᔕ䇮ಽᨆ䇮ಽ⸃䇮ᐔⴧ䇮ᓇ㗀䇮ᬌ಴䇮ᬌ⸛䇮ᱷ⇐䇮ᳪᨴ㩷 ‫ޟ‬$‫ޠ‬$CUKE䋽ᄢቇ㒮䈪䈱⎇ⓥ䈮ᔅⷐ䈭ၮ␆ኾ㐷⺆ᒵ㩷 䉟䉥䊮੤឵᮸⢽䇮⎣ൻ䇮ᵺ᳓䇮ឃ᳓䇮ᵴᕈ὇䇮䊋䉟䉝䊦䇮䉥䉹䊮䇮ᵴ ᵴᕈᳪᵆ䇮ᓥዻᩕ㙃 ⚦⩶䇮ᱷ⇐Ⴎ⚛䇮⇇㕙ᵴᕈ೷䇮ᵺ᳓႐䇮㜞ᐲᵺ᳓㩷 䇸㪪䇹㪪㫇㪼㪺㫀㪸㫃㫀㫑㪼㪻㩷 䋽୘䇱䈱ኾ㐷ᕈ䈱㜞䈇⺆ᒵ㩷 䌂䌓ၭ࿾䇮⣕ ⣕Ⴎ⚛㩷. ‫್ޠ)ޟ‬ቯߪᄢቇ౉ቇએ೨ߦ⍮ߞߡ߅ߊߴ߈⺆ᒵߢ‫ޟޔ‬᳓⚛‫࠲ࡔޔ㉄⎫ޔ‬ ࡦ‫ޔࡦ࠯ࡦࡌޔ‬ታ㛎‫ޔ‬ᄌൻ‫߇ߤߥޠ‬᜼ߍࠄࠇࠆ‫ޕ‬ṽ⺆‫ࠨޔ⺆࠽ࠞ࠲ࠞޔ‬ᄌ േ⹖ߩฬ⹖ㇱಽ߇⷗ࠄࠇࠆ‫ޟޕ‬$‫್ޠ‬ቯߪᄢቇ㒮ߢߩ⎇ⓥߦᔅⷐߥၮ␆ኾ㐷 ⺆ᒵࠍᜰߒ‫ࡦࠝࠗޟޔ‬੤឵᮸⢽‫ޔ‬ᵴᕈ὇‫߇ߤߥޠࡦ࠱ࠝޔ‬᜼ߍࠄࠇࠆ‫ޟޕ‬5‫ޠ‬ ್ቯߪฦኾ㐷ಽ㊁ߦ․ൻߒߚኾ㐷ᕈ߇㜞޿⺆ᒵߢ‫ޟޔ‬$5ၭ࿾‫ޔ‬⣕Ⴎ⚛‫߇ޠ‬. 䋭㪈㪉㪌䋭.

(12) 挙げられる。 表7の太字で示した語彙は、専門家によって選定された複合名詞である。 このように複合名詞は、カテゴリー「B」の基礎専門語彙と「S」の専門性 の高い語彙に分類されることが多い。 現在、レインボーの見出し語には、学習優先度の判定が付与されていない が、将来的に学習優先度のレベルによって、語彙・用例を検索可能にする ことなども検討している。いずれにせよ、効果的な日本語学習を進めるた めにも、学習優先度の判定は重要な作業であると考えている。. 4-4 用例の選定と整形作業 用例を選定する際に留意した点は次の3点である。 1)ゼミ発表やディスカッションの内容の理解を学習者に促すもの。 2)学習者が見出し語を含む表現を産出する場合に参考になるもの。 3)できるだけ格関係が明確であるもの。 以上の点を考慮しながら、日本語教師の視点で学習効果が高いと判断した 用例をSESJコーパスのデータから目視で取り出した。次いで、取り出した 文について研究チームのメンバーでその適否を検討したのち、最終的に用 例として選定した。 用例の整形作業で考慮したのは、以下の4点である。話し言葉の特徴を生 かしつつ、レインボーをより学習効果の高いシステムとして機能させると いう観点から作業を行った。 1)長い発話は見出し語の名詞を中心にして、学習者が格関係をできるだけ 明確に捉えられるように整形する。 2)フィラー、言いよどみ、繰り返しは基本的に削除する。 3)個人名は伏せ、固有名詞も差しさわりのあるものは、適宜判断して伏せ る。 4)オノマトペ、倒置、無助詞、縮約形などの表現はそのまま残す。 上記2)のフィラー、言いよどみ、繰り返しは、話し言葉の特徴を表すも のと考えられるが、レインボーの利用者として初中級レベルの日本語学習 者も想定しており、文意を理解しやすくするために、これらは基本的に削 除した。表8は見出し語が「検出」の整形前と整形後の例で、太字で記した. -126-.

(13) 部分が削除および修正の対象となった箇所である。 表8 用例整形 見出し語. 整形前. 整形後. 検出. それなりの数の、その、検出事. それなりの数の、検出事例って. 例っていうのが出てこないと、. いうのが出てこないと、それを. それを両者の相関っていうの. 両者の相関っていうのは、なか. は、なかなか、あのー、結論が. なか、結論が出しづらいですよ. 出しづらいですよね。. ね。. 4-5 「学習項目」の選定 用例を整形したのち、「学習項目」という新たな項目を設け、一部の用例 に付与した。この項目には、主に見出し語と共起関係にあると考えられる 表現、および複合名詞を含む表現を選んだ。これらの表現は日本語教師の 観点で重要であると考えられるもの、あるいは汎用性があるため学習効果 が高いと判断したものである。レインボーではこれらの表現を効果的に学. 習させたいという狙いから「学習項目」と呼ぶ。 「学習項目」は、基本的に格関係を明らかにし、述語は汎用性をもたせる ため原則的に辞書形とした。連体修飾節や内容節、ヴォイス、アスペクト の情報が見出し語と強く結びついていると判断した場合は、それらの形の まま取り上げた。具体的な「学習項目」の例は表9に示した。. -127-.

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(23)

参照

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