接続詞の二重使用の承接順序及び文体差 : 『現代日本語書き言葉均衡コーパス』全ジャンルによる追加調査

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(1)Title. 接続詞の二重使用の承接順序及び文体差 : 『現代日本語書き言葉均衡コーパス』全ジャンルによる追加調査. Author(s). 馬場, 俊臣. Citation. 北海道教育大学紀要. 人文科学・社会科学編, 65(1): 1-17. Issue Date. 2014-08. URL. http://s-ir.sap.hokkyodai.ac.jp/dspace/handle/123456789/7565. Rights. Hokkaido University of Education.

(2) 北海道教育大学紀要(人丈科学・社会科学編)第 6 5巻第 1号 J o u r n a lo fHokkaidoU n i v e r s i t yo fE d u c a t i o n( H u m a n i t i e sandS o c i a lS c i e n c e s )Vo . l6 5，No. l. 平成 2 6イ￨二 8月. . t2014 Augus. 接続詞の二重使用の承接順序及び文体差「現代日本語書き言葉均衡コーパス」全ジャンルによる追加調査. 馬場俊臣 J 七海道教育大学札幌校日本語学研究室. Ont h eDoubleUsageo fC o n j u n c t i o n s : TheOrdero fC o n j u n c t i o n sandt h eS t y l i s t i cD i f f e r e n c e sbetweenGenres. BABAToshiomi Departmento fJ a p a n e s eL i n g u i s t i c s，SapporoCampus，HokkaidoU n i v e r s i t yo fE d u c a t i o n. 概要本稿では，接続詞の二重使用の承接I Ji序の原則及び文体差(ジャンルによる違い)に関する先行研究の知見に関して，『現代日本語書き言葉均衡コーパス」の全ジャンルのデータを利用し検証を行い，より一般化できる知見を提示した。二重使用の承接順序に関しては，限定された組み合わせとして「同列型+同列型 J'添加型+転換型」の二重使用の用例を新たに示したが，先行研究で示された二重使用の承接順序の原則は維持されることを示した。文体差に関しては，接続詞の二重使用は，国会会議録で、際立つて多く使われていること，書籍 NDC第一次区分別では '1 哲学 J '8 言語」で多く使われていること，ジャンル別に相対的に多く使われる二重使用の組み合わせがあることなど，より一般化しうる知見を示した。. 1.はじめに接続詞は単独で使用される場合が極めて多いが， (1)の「だがしかし J， (2)の「しかし，一方」のように重ねて使われる場合があり，接続詞の二重使用と呼ばれている。接続詞の二重使用の分析考察は，単に接続詞自体の研究に止まらず，丈の連接関係や文章・談話の研究の基礎的な研究として位置付けることができる。. (1)機械生産への否定的な考え方は，時代の大きな流れに反するものであった。だがしかし，機械文明に対し，美と人間性の回復の問題提起は，近代のデザインの出発点であったといえよう。(教科書. O T 6 3 _ 0 0 0 0 2 )正 1.

(3) 馬. I 蒜俊臣. (2)彼はこれが文学にもあてはまると考えていた。しかし一方，音楽に関しては，それを消極的な活動だとみなしていたようだ。(書籍. LBt2 0 0 0 6 7 ホセ・アギラール(著) IT"ゲバラ」作品社). 接続詞の二重使用の承接順序に関しては，馬場 ( 20 l3 d ) で「現代日本語書き言葉均衡コーパスj] (以下. 'BCCW]J) の「書籍」データを用いて承接順序の原則の一般化を図った。また，二重使用の文体差(ジャ 2 0 1 3 a )( 20 l3 b ) で，「「現代日本語書き言葉均衡コーパス」モニター公ンルによる違い)に関しては，馬場 ( 開データ ( 2 0 0 9年度版)J (以下 'BCCW]2009モニター版J ) を用いて，ジャンルによる違いの一端を示した。本稿では， BCCW]の全ジャンルのデータを用いて，接続詞の二重使用の承接順序の原則及び文体差(ジャンルによる違い)に関して，先行研究(馬場 ( 2 0 1 3 a ) ( 2 0 1 3 b )( 2 0 1 3 c )( 2 0 1 3 d ) ) の知見を検証し，より一般性の高い知見を得ることを目的とする。. BCCW]注2は， 2 0 1 1年に一般公開された「国立国語研究所が中心となって開発した日本語に関する初めての大規模均衡コーパス」であり，「出版サブコーパス J (書籍，新聞，雑誌)， 1図書館サブコーパス J (書籍)，「特定目的サブコーパス J (白書，ベストセラー，知恵袋，ブログ，法律，国会会議録，広報誌，教科書，韻文)注 3からなる約 1億 4 9 1万語(短単位) ・約 8， 3 5 9万語(長単位)注4のコーパスである。馬場 ( 20 l3 d ) で用いた BCCW]の「書籍」データ. (1出版サブコーパス J ( 書籍)，. 1図書館サブコーパス」. 2 6 7 万語(短単位)・約 5， 1 1 4 (書籍)， 1特定目的サブコーパス J (ベストセラー)を指す)全体の語数は約 6，万語(長単位)である。本稿では，「書籍」データ以外(以下「書籍以外」データ)を含めた全ジャンルのデータを用いる。また，馬場 ( 2 0 1 3 a )( 2 0 1 3 b ) で用いた BCCW]2009モニター版は，一般公開版の BCCW]の構築中のデータの一部を研究利用目的で限定公開したものであり，「書籍」データ及び「特定目的サブコーパス J (国会会議録，白書，. Yahoo!知恵袋)の一部のデータ(推定約 6， 0 6 0 万語(短単位)注 5 ) が含まれて. いる。本稿で用いる BCCW]の全ジャンルのデータは先行研究で利用したデータの約 2倍のデータ量であり，より一般性の高い知見を得ることができると考えられる。以下，第 2章で接続詞が重ねて使われる連続使用と二重使用について概観し，本稿で対象とする二重使用の範囲を明確にする。第 3章で接続詞の二重使用の承接順序の原則について扱い，第 4章で文体差(ジャンルによる違い)について扱う。それぞれ，まず先行研究での知見を示し，続いて本稿での BCCW]検索結果に基づいて先行研究の知見を検証し，より一般性の高い知見を提示する。第 5章で本稿全体のまとめを行う。. 2 . 接続詞の連続使用・二重使用について接続詞が連続して使われている場合がすべて「二重使用」となるわけではない。馬場 ( 2 0 1 3 c ) では，接続詞が連続して使われている場合を接続詞の「連続使用」と呼び，そのタイプを「単なる連続J 1同語反復」「包摂 J 1二重使用」の 4種類に分け，特に「二重使用」は接続詞に特有のものであることを示した。「単なる連続」は，「直前の接続詞を他の接続詞に言い直したために，結果的に接続詞が連続したもの J (馬場. ( 20 l3 c ))である。 BCCW]では「国会会議録」で目立つ。(3)の「ですから，したがって」などの用例がある。. (3) (前略)そういうことを考えますと，これはやっぱり全国ネットで一通でも配達ができるようにしていくということは非常に重要，いわゆるユニバーサルサービスが重要になってくるわけです。もちろん，先生の言われるとおり，電気通信においても，これはユニバーサルサービスも重要であります。そういう中において， N T Tのみが課されているというのは特殊だなというふうに言われますけれども，これは，ですから，したがって，これから電気通信が進展する中におきまして，先生も御存じのとおり，これからは電話だけじゃありませんから，いろんな情報通信ができてくるわけですね。そう. 2.

(4) 接続詞の一重使用の承接順序及び文体差. いう中において，ファンドもいろいろ考えて，できるだけこれは平等にしていかなくちゃいけないと，. (後略) (国会会議録. OM65_00003). 「同語反復」は，「同一の接続詞が連続して使用されている場合」であり，「主に話し言葉において，接続詞で示される連接関係を強調したり，また何らかの理由で言い淀んだりする場合などに用いられる。書き言 2 0 1 3 c ))ものである。(4)の「しかし，葉においても修辞的な意図で使用されることがありうる。 J (馬場 (. しかし」などの用例がある。 (4)さて，今年も，残すところ 1週間足らず，しかし，しかし今日は，今年最後の大仕事が予定されています! (ブログ. OY14 3 6 6 9 9 ). 「包摂」は，先行する接続詞(以下「先行接続詞J ) の接続機能が及ぶ後件と後続する接続詞(以下「後 ) の接続機能が及ぶ後件とが異なっているものである。(5)の「そして，だから」のような場合続接続詞 J. であり，「そして」の後件は「だから貴方とは付き合えないとはっきりいいます」全体であるのに対し，「だから」の後件は「貴方とは付き合えない」であり，接続機能の及ぶ範囲が異なっている。 (5)チャンスだと思い，なぜその相手の方が嫌いなのかを明確にし，相手にそのまま伝えます。そして，だから貴方とは付き合えないとはっきりいいます。(知恵袋. OC09_12819). 「二重使用」は，先に挙げた用例(1)の「だがしかし J，(2)の「しかし一方」のような場合である。(1) の「だがしかし J (逆接型+逆接型)は同じ連接類型注6の接続詞が重ねて用いられており「同種併用」と呼 1 1( 1 9 7 8 ) )。全体で当該の連接類型の接続機能を果たしているが先行接続詞と後続接続詞の組みばれる(市 ). 合わせや順序に制約があり，自由に重ねられるわけではない。(2)の「しかし，一方 J (逆接型+対比型) は異なる連接類型の接続詞が重ねて用いられており「異種併用」と呼ばれる(市JIl ( 1 9 7 8 ) )。異種併用の二重使用は，「基本的には各接続詞がそれぞれの丈連接上の機能を果たし文と丈との複数の連接関係を同時に 2 0 1 3 c ) ) ものであ表している」が，「異種併用の場合でも全体で特定の連接関係を表す場合もある J (馬場 (. り，単独の接続詞の分析だけでは収まらない独自の分析考察が必要になる。本稿では，この「二重使用」を対象とする。. 3 . 接続詞の二重使用の承接順序の原則に関する検証 3.1 先行研究(馬場 ( 2 0 1 3 d ))の概要. 馬場 ( 2 0 1 3 d ) では，. BCCWJの「書籍」データの検索結果に基づいて馬場 ( 2 0 0 3 ) の結果に再検討を加. え，二重使用が可能な連接類型の組み合わせの傾向を提示するとともに二重使用が可能な組み合わせ. ( ' O J ). 表 1 接続詞の二重使用が可能な組み合わせの傾向と用例数 (BCCWJ r 書籍」データ). 。。. 。。。。。。。。。。。。。。。. 。。。。。。。。。。。. 逆接型先行¥後続順接型添加型対比型転換型同列型 × × 0 ム順接型 1 8 ム逆接型 3 2 4 6 0 1 3 7 5 2 ム 3 0 × 4 7 添加型 6 5 7 3 10 910 × × 0 ム 8 3 対比型 110 1 ム 5 0 1 0 1 3 転換型 810 × × × × 0 ムム l 司列型 × ム 1 2 ム 2 6 ム補足型 6 10 110 合計 4 1~ 4 9 2~ 1 0 3 5~ 1 0 7~ 8 1~ ~ 凡例 ' O Jは二重使用が可能な組み合わせ。 'XJ は二重使用が不可能だ、と判断される組み合わせ。「ム」は二重使用の用例はあるが稀な若しくは限られた組み合わせ。. 。. 補足型合計。~ 2 × 2 0 2 ム 7 1 5 21~ 3 ム 2 1 21~ 7 × 。~ 1 8 5 × 。~ 8 1 × 。~ 1 1 ム 4 8 21~ 7 7 1 91~ 61~ 1. 3.

(5) 馬. I 蒜俊臣. に基づいて「同種併用は，逆接型，添加型，対比型，転換型にはあるが， 1 買接型，同列型にはない。補足型は極めて稀にある。 J 1二重使用(異種併用)の際の先行接続詞と後続接続詞の連接類型の承接順序には，「転換型>(添加型>)逆接型>対比型>添加型>同列型」という原則がある。」というまとめを示した。表 1に， ) 及び「書籍」データの各組み二重使用が可能な連接類型の組み合わせの傾向のまとめ(左欄の IOXムJ. 合わせの用例数(右欄の数値)を示す注 70. 3.2 BCCWJ 1書籍以外」データの調査. 3.2.1 調査方法・結果本稿では，馬場 ( 2 0 1 3 d ) と同じ方法正8を用い， BCCW]の「書籍以外」データを対象として調査を行う。調査方法の概要を示す(詳細は馬場 ( 2 0 1 3 d ) 参照)。検索ツールは品詞情報が利用できる「中納言」を使用し，品詞情報が「接続詞」である長単位が連続する用例をまず検索した。先行接続詞と後続接続詞の聞に読点等がない場合とある場合の両方を検索できるように「後方共起条件」の「キーから 1語」及び「キーから 2語」で、検索を行った。検索で得られた用例注 9のうちから，品詞情報等の形態論情報の誤りや「単なる連続 J 1同語反復J 1包摂」の用例を目視で除き，「二重使用」に該当する用例を抽出した。本稿の調査で得られた，「書籍以外」データの各組み合わせの用例数を表 2に示す。. 書籍以タ十」データ) 表 2 接続調の二重使用の用例数 (BCCWJ r 先行¥後続順接型逆接型添加型対比型転換型￨司列型補足型合計. 。。. 。。。。。。。。。。。。。。。。。. 順接型. 逆接型. 3. 1 6 9 6 2 1. 添加型 1 7 2 2 6 1 1 4 7 2 2. 2 2 1. 3 0 2 0 8. 2 3 1 1 4 7. 1 2 4. 。。. 対比型. 転換型. 2 8 4 4. 4. 2. 1 9. 3 7 7. 2 4. 同列型 7 1 3. 補足型. 3 1 5. 1 6. 3 1 9. 合計 2 4 2 3 6 6 8 5 4 7 5 2 7. 6 4 1 5 1 1. 3.2.2 調査結果の検討. 馬場 ( 2 0 1 3 d ) に示した二重使用が可能な連接類型の組み合わせの傾向に反する用例，すなわち，表 1の 1X J 1ム」の組み合わせのうち本稿の調査で用例があった組み合わせ(表. 2の網掛け箇所)の用例を検討. する。対象となる組み合わせは (6)(7)の通りである。ジャンル別の用例数も併せて示した。 (6)表 1の IXJ の組み合わせ. ①. 「添加型+転換型 J 1例 ( 1 又，其れで、は J 1例) (知恵袋 1例). (7)表 1の「ム」の組み合わせ. ②. 「逆接型+順接型 J1 2 例 ( 1でもだから(こそ ) J 5例，「でもだから J 2例，「然しだから(こそ ) J. 2例，「でも其れで J 1例，「其れでも其れで J 1例，「だけれどもだから J 1例) (ブログ 6例，雑誌 3例，知恵袋 2例，国会会議録 1例) ③. 1でもで、は J 1例，「然しながらで、は J 1例，「然しで、は J 1例，「然し「逆接型+転換型 J 4例 (. 其れでは J 1例) (国会会議録 2例，知恵袋 1例，ブログ 1例). 4. ④. 6例 ( 1其れから猶 J1 5 例，「そうして因みに J 1例) (国会会議録1 6例) 「添加型+補足型 J1. ⑤. 「対比型+逆接型 J 2例 ( 1一方然し J 2例) (国会会議録 2例). ⑥. 「転換型 + 1 1 恒接型 J 3例 ( 1 叔其れで、 J 3例) (国会会議録 2例，雑誌 1例).

(6) 接続詞の一重使用の承接順序及び文体差. ⑦. 「補足型+1 ) l J { 接型 J 2例 ( 1唯ですから J 1例，「尤もだから(こそ)J 1例) (国会会議録 1例，ブログ 1例). ⑧. 3例 ( 1 猶又J 2 1例，「唯又J 2例) (国会会議録2 3 例) 「補足型+添加型 J 2. ⑨. 「補足型+対比型 J 3例 ( 1唯一方 J 3例) (国会会議録 3例). ⑩. 「補足型+補足型 J 3例 ( 1 猶因みに J 3例) (国会会議録 3例). 以下，①の組み合わせから順次，用例を検討する。 ①. 表 1で IXJ の組み合わせである「添加型+転換型 J 1例は(8)の用例である。添加型の「また」は，. 前文の「それはなぜですか?J と後続の「なぜ野球教室をいろんなプロ野球選手が聞いているのですか?J の二つの疑問丈を並列させる「並列 J (市川 ( 1 9 7 8 ) )の機能を持っている。本稿の調査データ以外でも， ( 9 ) の「また，では」のような「添加型+転換型」の用例が Webサイト上で見つかった。「それでは，では」市 J l I( 19 7 8 ) )の機能を持っている。限られた組み合わせであり，「ム」に修正する。は転換型の中で「区分J (. (8)プロ野球選手は自分の息子にさえ野球を教えてはいけないと聞きました。それはなぜですか?また，それではなぜ野球教室をいろんなプロ野球選手が聞いているのですか?野球教室なのに野球を教えていないのでしょうか? (知恵袋. O C 0 6 _ 0 5 1 9 1 ). (9) 1共和国は科学者を必要としない」それはなぜなのでしょうか? また，では，一体誰を必要とする. 1フランス革命のでしょうか? (. あ・ら・かると J h t t p : / / w w w 5 a . b i g l o b e . n e . j p F f r e n c h / a l a / a l a . h t m l. 2 0 1 4 年 1月3 0日閲覧) 「逆接型 + ) 1 1 貢接型 J 1 2 例のうち，後続接続詞が「だからこそ」及び「こそ」付加可能な「だから」と. ②. なっている用例が合わせて 9例，また指示語系接続詞となっている用例が 2例あり，これらについては馬場. ( 2 0 1 3 d )で既に指摘している。本稿の調査では， ( 1 0 )のように，疑問丈が後続する用例が 1例あったが，「でも」の後件の後半が省略された「でも「だからどうした?JJ のような包摂の可能性がある。「逆接型+順接型」は「ム」のままとする。. ) サイドシルには腐食で穴がアチコチに聞きはじめ・・・ ( 10. さすがに寄る年波には勝てない部分も散. 見される。でも，だからどうした?骨太なフルフレーム構造のこの車は，ボデイ岡頼つていなしいミ、O だから，腐食で穴が開いたつて走行性能には関係がなしいミ、o ( ブブ、ログ. O Y 1 5 _ 0 1 1 3 4 ). 「逆接型+転換型 J 4例は，いずれも ( 1 1 )のように転換型の後続接続詞は「区分」の「では，其れで. ③. は」であり，馬場 ( 2 0 1 3 d ) で既に指摘している。「逆接型+転換型」は「ム」のままとする。. ( 1 1 ) 民主党執行部も執行部で，「出戻り」の姫井氏に今のところ何の処罰も与えていない。もちろん処罰すれば今度こそ本当に離党して改革クラブに逃げ込むだろうから，今すぐに処罰・・・というのもやりにくいのは確かだろう。しかしそれでは一体「政党」というのは何のための集合体なのか? (ブログ. ④. OY110 2 9 5 2 ) 「添加型+補足型 J 1 6例はいずれも国会会議録の用例である。 ( 1 2 )の「其れから猶J， ( 1 3 )の「そう. して因みに」のように，「其れから J 1そうして」はいずれも言葉を継ぐために使われており，後続内容はい. 7 8 ))の補足型であり，限られた組み合わせである。「添加型+補足型」は「ム」ずれも「補充 J (市川(19 のままとする。. ) それで，その中身でございますけれども，結論部分だけ申し上げますと，今回の調査の結果，空中 ( 12 投下爆弾の形態による化学兵器がイランの地域内で使われた。それから使用された化学剤は，さっき先生御指摘のようなマスタードガス及び多分神経剤でございますが，二種類であった。それからなお，量とか地域だと思いますけれども，どの程度の範囲について使用されたかにつきましては，この調査団ははっきり確定することはできなかった，こういうふうな調査結果が出ております。(国会会議録. 5.

(7) 馬. I 蒜俊臣. OM21 0 0 0 0 6 ) ( 1 3 ) たとえば，水沢の駅が五十億でしょう。花巻が五十五億，尾道が，これははっきり提示していない. けれども，自民党の資料によると大体五十八億，相当な額に上るわけですね。ところが，これらの市の財政規模は大体百億から二百億程度ですよ。歳出総額が五十六年度で，水沢は百十二億，花巻が百四十六億，尾道は百八十五億なんですね。そうしてちなみに，尾道あたりの総土木事業費は約二十数億ですよ，三十億にも満たないのです。(国会会議録. ⑤. OM21_00008). 「対比型+逆接型 J 2例は，いずれも ( 1 4 )のような「一方然し」であり，国会会議録の用例である。「然. 1 1例)，白書(9例)，知恵袋(1例) し一方 J (逆接型+対比型)の二重使用は，本稿の調査では国会会議録 (. で用例があり，「一方然し」は稀な用例だと思われる。「対比型+逆接型」は「ム」のままとする。 ( 1 4 ) その後我が固に復帰いたしましたけれども，なお産業はまだまだ内地と肩を並べる状況にも至って. おりませんし，雇用の状況もまことに厳しいわけでございます。しかし，政府といたしましては，復帰以来熱心に沖縄振興のために努力をいたしてまいりまして，徐々に沖縄の自立への道はできつつあるわけでございます。一方しかし，日本の米軍基地の七十五%を沖縄県に担っておっていただくという現実があるわけでございまして，これまた橋本前総理のときにクリントン大統領にお願いをしそして普天間の飛行場の返還を求め，またこれがクリントン大統領の理解されるところとなって，代替ヘリポートをもって，今沖縄県の稲嶺知事を中心といたしまして， SACOの合意に基づく米軍の基地の整理縮小のために，何とかして沖縄県民の重圧を少しでも和らげたいと努力をしておるところでございます。(国会会議録. ⑥. OM56 0 0 0 0 1 ). 「転換型+順接型 J 3例は，いずれも ( 1 5 )のような「叔其れで」であり，既に馬場 ( 2 0 0 3 ) で類例を. 指摘したように後続接続詞は指示語系接続詞である。また，「其れで」は「で」同様にフイラーとして用いられている可能性もある。「転換型+順接型」は「ム」のままとする。 ) 実は，本当は細かい部分というのは各省庁の規則を見なければいけないんですが，これは何しろ非 ( 15. 常に膨大でありまして，私自身もここのレベルまで精査をしておりません。ただ，そういう形をとっているということは注意が要ると思います。さて，それで中身なんですが，もう時間の方がほとんど来ていますので，項目だけ述べます。(国会会議録. ⑦. OM55_00009). 「補足型 + ) 1 恒接型 J 2例は，いずれも ( 1 6 )のように後続接続詞が「だからこそ」及び「こそ」付加可. 2 0 1 3 d ) で既に指摘している。「補足型+順接型」は「ム」のまま能な「ですから」の用例であり，馬場 (. とする。 ( 1 6 ) 今までも「スイッチ」が入ると，リスクといったものに対して不感症になっていた所はあるよね。. 第 1話のグランジュテに始まり，第 2話のコーナリング。そして今回のテロ現場への突入と脱出劇。尤も，だからこそ今回は凄かった。今までのレース展開の描写がお飯事でしかなかった事を示す様な，立体的なライデイング。(ブログ. ⑧. OY15 1 8 3 0 3 ). 「補足型+添加型 J2 3例はいずれも国会会議録の用例である。 2 3 例のうち 2 1例は ( 1 7 )のような「猶又」. 2 0 1 3 d ) で，全体で複合語化が進んでおり二重使用としての扱いである。「猶又」については，既に馬場 ( )のよには問題が残り，用例数の多寡の検討の際に留意が必要であることを指摘している。残りの 2例は(18. 2 0 1 3 d ) の「書籍」データの調査では「猶又J 24 例，「但し又 J 1例，「尤も又」うな「唯又」である。馬場 (. 1例の用例があった。本稿の調査を含めて，すべて後続接続詞は「又」であり限定されている。「補足型+ 添加型」は「ム」のままとする。 ( 1 7 ) 一言最後に申し上げますが，私も戦時中終戦まで石炭局でずっと石炭にかかわっておりました。貝. 島の炭鉱の現場もよく承知いたしております。なおまた，産炭地での閉山後の処理，これはもう大変. 6.

(8) 接続詞の一重使用の承接順序及び文体差. なことでございまして，私も就任いたしました以上，産炭地の後始末の問題につきましては一層責任を持って対処いたしたい，かように考えております。(国会会議録. OM14 0 0 0 0 1 ). ( 1 8 ) 計画はあってもなかなか具現化するまでの段階には至っていないと思うのです。それでは，今，既. 存の羽田空港，成田空港，これは羽田の方は新 C滑走路が完成して，二十四時間化も実現できてきた。しかし今後，沖合展開，まだまだ計画があるのか，それによって航空容量がどれぐらいふえるのか。そして，成田空港の方も，二千年に開港を目指す，平行滑走路が完成するか，そうするとどれぐらい容量がふえるのか。ただ，また，二千年に開港するには，今の反対派の農家の皆さんをいつごろまでに説得しなければできないのか。この二つの空港についての将来の計画，容量についてお聞かせいただきたいと思います。(国会会議録 OM51_00002). ⑨. 「補足型+対比型 J 3例は，いずれも(19 )のような「唯一方」であり，馬場 ( 2 0 1 3 d ) で既に指摘し. ている。「補足型+対比型」は「ム」のままとする。 ( 1 9 ) このヒーターというのは，今おっしゃったように大変熱くなるんですけれども，発熱することによっ. て水の温度を高めていくわけですね。ただ一方，余り熱かったらまずいですから，ある一定温度に保つためにサーモスタットというのがついているんです。(国会会議録 ⑩. OM540 0 0 0 1 ). 「補足型+補足型 J 3例は，いずれも ( 2 0 )のように「因みに」が後続接続詞となる「猶因みに」であ. 2 0 1 3 d ) で既に指摘している。「補足型+補足型」は「ム」のままとする。り，馬場 ( ( 2 0 ) 補助割合でありますけれども，新しいところとしましては平成三年度でございます。平成三年度で. 十三.三%ございます。なお，ちなみに補助割合のピークは昭和五十五年度でございまして二十九. 五%，そのときの私大等の経常費補助金は二千六百五億ということでございます。(国会会議録. 。. M45_00005). r つまり J rたとえば」に関する補足調査. 3.3. たとえば」は市川 ( 1 9 7 8 ) では「同列型」の「接続語句」として挙げられており，馬場 ( 2 0 0 3 ) 「つまり J r でも接続詞として二重使用の調査対象に含めた。しかし， BCCW]の品詞情報は「副詞」であり，馬場 ( 2 0 1 3 d ) 及び本稿 3.2の調査では対象とされていない。「つまり J 1たとえば」は接続詞として扱われることも多い。そのため，補足調査として，「つまり J (語葉素「詰まり J) r たとえばJ (語葉素「例えばJ) の前後に接続詞つまり」がある用例の調査を， BCCW]全データを対象として行った。基本的な検索方法及び「たとえばJ r 2 0 1 3 d ) 及び本稿 3.2の調査と同じであり，検索結果を目視で確認し該当する用例を抽出した。は，馬場 (. 例えば」が他の連接類型(順接型，逆接型，添加型，対比型，転換型，補足型)のその結果，「詰まり J r 接続詞に後続する二重使用の用例があり(いずれも表 1では既に二重使用が可能な組み合わせとしている)， 1詰まり例えばJ 1 3例，「即ち例えばJ 6例，「例えば詰まり J 1例) さらに，同列型どうしの同種併用の用例 (. 2 1 )~ ( 2 3 ))。馬場 ( 2 0 0 3 ) 及び馬場 ( 2 0 1 3 d ) では，同列型の同種併用の組み合わせは不可能があった ((. だと判断しているが，「詰まり例えばJ 1即ち例えばJ 1例えば詰まり」の組み合わせは「例えば」が先行又は後続する限定された組み合わせと判断し，「同列型+同列型」を「ム」に修正する。 ( 2 1 ) 細胞や生物は，エネルギー源を観測するための驚くほど多岐にわたる，繊細な検出器，そして仕事. を引き出し自分の大まかな複製をつくるときに用いられる，結びつきのための装置を身につけた。つまり，たとえば細胞における代謝とは，二酸化炭素から，何千ものアミノ酸からなるタンパク質にいたるまでの，単純，複雑，非常に複雑な有機分子をつなぐ関係からなるネットワークなのである。(書籍. PB240 0 2 3 6 スチュアート・カウフマン(著)/河野至恩(訳) ~カウフマン，生命と宇宙を語る』. 日本経済新聞社). 7.

(9) 馬. I 蒜俊臣. ( 2 2 ) 正確な記述は，ただ機械的な装置によってのみ可能である。今日までに発見されたもののうち，た. だ蓄音機，電気白働ピアノ，オルケストリオン，およびそれに似たオルゴールなどだけが勢力を持っている。遺憾ながら，これまで人は「個人的の成就」についての因習的な見方のために迷わされて，音楽を機械に移すために逆な道を踏んでいた。すなわち，たとえば一つのピアノ曲を機械化するためには，その曲を一人の演奏者に規則正しく弾かせて，キイの一つ一つのタッチ，ベタ(ママ)ルの一つ一つの動きを，一つの非常に精細なレリーフに機械的な道程によって正確に記録させる。私の知る限りでは，ただオルケストリオンだけがこのレリーフの記録を個人的演奏によらないで，直接に正確に，楽譜通りに作りあげる簡単にして唯一のよいシステムを用いている。(書籍. PB27 00052 村山. 知義(著) ~構成派研究」本の泉社) ( 2 3 ) それから大切な第五のポイント。なぜ話しているのか? 情報伝達・説得・余興歓待，等々。つま. り「目的」と，それが示唆する音調の問題だ。目的とは，語り手が頭脳に関する内容の話をもってくることで，どうしようとするのか，例えばつまり「ただ情報を伝えようとする」のか，あるいは登校拒否など考えずに勉強せよと，「説得する」ための理由づけとして使おうとしたのか，ということである。(書籍. LBt8 00009 近江誠(著) ~間違いだらけの英語学習」小学館). 3.4 接続詞の二重使用の承接順序の原則のまとめ 2 0 1 3 d ) の知見の一部を修正する必要があることが分かつた。本章での検証の結果，馬場 (. まず，同種併用に関して，「同列型+同列型」を，二重使用の用例はあるが稀な若しくは限られた組み合わせ ( 1ム J ) に修正する。これに伴い，同種併用の組み合わせの傾向を ( 2 4 )のように修正する。 ( 2 4 ) 同種併用は，逆接型，添加型，対比型，転換型にはあるが，順接型にはない。同列型，補足型には. 稀な若しくは限られた組み合わせがある。次に，異種併用に関して，「添加型+転換型」を，二重使用の用例はあるが稀な若しくは限られた組み合わせ ( 1ムJ ) に修正する。馬場 (2013d) では，二重使用が可能な組み合わせ (IOJ) に基づいて，異種併用の承接順序の原則を示しているため，異種併用の承接順序の原則は修正する必要はなく， ( 2 5 )が維持される。 ( 2 5 ) 二重使用(異種併用)の際の先行接続詞と後続接続詞の連接類型の承接順序には，「転換型>(添. 加型>)逆接型>対比型>添加型>同列型」という原則がある。. 表 3に，接続詞の二重使用が可能な連接類型の組み合わせの修正版を示す。. 表 3 接続調の二重使用が、可能な連接類型の組み合わせ(修正版). 先行¥後続順接型逆接型添加型対比型転換型同列型補足型少し例. 8. 。。。。。。。。。。. 順接型 ×. 逆接型ム. 添加型. ム ×. ム. ムムム. ×. ムム. 。。。。。。. 対比型. 転換型 ×. i込ご i込ご. ×. ×. ×. ム. ×. 。。。。。。. 同列型. ム. IOJ は二重使用が可能な組み合わせ。 IXJ は二重使用が不可能だ、と判断される組み合わせ。「ム」は二重使用の用例はあるが稀な若しくは限られた組み合わせ。. 補足型 × ζ斗 ζ斗. × × ×. ム.

(10) 接続詞の一重使用の承接順序及び文体差. 4 . 接続詞の二重使用の文体差(ジャンルによる遣い)に関する検証 4.1 先行研究(馬場 ( 2 0 1 3 a )( 2 0 1 3 b ) ) の概要 2 0 1 3 a )( 2 0 1 3 b ) では，馬場 (. BCCW]2009モニター版を利用し，接続詞の二重使用とジャンル(書籍，. 国会会議録，白書， Y ahoo!知恵袋)との関連及び NDC第一次区分 ( 1書籍」データのみ)との関連を分析した。分析の結果，「① 接続表現の二重使用は文章ジャンルによる偏りが見られる。 J 1② 全般的に「国会会議録」での使用の比率が高い。 J 1③. 二重使用は，. 「国会会議録」での二重使用の組み合わせの種類(異. なり)は多いが，頻用される組み合わせはある程度限られる。頻用される組み合わせは，全体で「添加型 J1逆接型 J 1対比型」の機能を果たす場合が多い。「そしてまた J (添加型+添加型)，添加型)，. 1あるいはまた J. (対比型+. 1また一方 J (添加型+対比型)， 1ただしかし J (補足型+逆接型)， 1しかし一方 J (逆接型+対比型)，. 「そしてさらに J (添加型+添加型)，などが頻用されている。 J 1④ 区分別では，「 1 哲学J. 1なおかつ J. (補足型+添加型)，. 1しかし同時に J. (逆接型+添加型). 「白書」では，「しかし一方」が多用されている。 J 1⑤. 書籍 NDC第一次. ( 1そしてさらに J 1しかしまた」など) 18. 言語J. ( 1そしてまた」など)で使用率. 2 0 1 3 b ))という結論を示した。が高い傾向がある。ただし使用頻度はいずれも低い。 J (馬場 ( 第 1章で述べたように， BCCW]2009モニター版は一般公開版の BCCW]の構築中のデータの一部を研究利用目的で限定公開したものであり，本稿の調査資料である一般公開版の BCCW]に比べて，データの量も約半分であり，またジャンルも書籍，国会会議録，白書，知恵袋に限定されている。また，. BCCW]2009モ. 2 0 1 3 a )( 2 0 1 3 b ) ニター版では一部のデータにしか形態論情報(品詞情報)が付与されていなかったため，馬場 ( では形態論情報を利用せず，用例数が多いと予想される二重使用の組み合わせ及び用例数が多い接続詞が先行する組み合わせのみを丈字列検索によって抽出しており，すべての二重使用を対象としたわけで、はない。しかし，本稿の調査では，検索ツール「中納言」を使用することにより，形態論情報を利用し接続詞の二重使用の用例を網羅的に検索することができる。以上のように，. BCCW]2009モニター版による調査及びその. 調査結果は限定されたものであった。それに対して，本稿で一般公開版の BCCW]を用いて検証を行うことにより，接続詞の二重使用とジャンルとの関連に関して，より一般化できる知見が得られる。. 4.2 調査方法 2 0 1 3 d ) と同じであり，本稿 3.2.1で既に概要を示した。二重使用の用例数は，本調査方法は，馬場 ( 7 7 1例と，本稿 3.2.1の表 2で示した BCCW] 1書籍稿 3.1の表 1で示した BCCW] 1書籍」データの 1， 5 1 1例を合わせた 3， 2 8 2例である。以外」データの 1， 2 8 2例のジャンル別の偏り及び「書籍」データ 1， 7 1 1例の NDC第一次区分別の偏りを以下， 4.3で全 3，分析する。次に， 4.4でジャンル別及び書籍 NDC第一次区分別に多用される二重使用の組み合わせの種類の偏りについて分析する。. 4.3 調査結果・分析(トージャンル別及び NDC第一次区分別の偏りまず，ジャンル別の二重使用の偏りを分析する。表 4に，ジャンル別の，長単位語数，接続詞語数及び調整接続詞語数，二重使用組数及び調整二重使用組数を示す(以下，二重使用の用例数を組数とも呼ぶ)。長単位語数は，「中納言」オンラインマニュアル「長単位語数表J (記号等除外)に基づいている。接続詞語数はジャンル別に品詞を「接続詞」に指定して「中納言」で検索して表示された件数であり，目視による点検は行っていない。二重使用組数は 4.2で示した. 3， 2 8 2 組のジャンル別組数である。長単位語数及び接続詞語数はジャンルにより大きく偏りがあるため，ジャ. 9.

(11) 馬場俊. A. 臣. 表 4 ジャンル別接続詞語数及び接続調二重使用組数. ジャンル書籍新聞雑誌. れ書知恵袋ブログ法律国会会議録広報誌. 教科書韻文. 合計平均. 標準偏差. 接続詞語数 403， 6 4 5 3， 3 1 0 1 9， 6 5 9. 3.100.617 8.613.610 8， 2 8 5， 5 5 4 7 0 6， 3 1 3 4， 0 0 7， 8 4 2 2， 3 0 8， 450 7 4 6， 1 7 0 202.425 8 3， 5 8 5， 6 6 5 7， 5 9 8， 6 9 7 1 4， 7 2 3， 5 8 3. 46.175 48.750 6 0， 7 1 5 2 0， 7 7 6 48， 3 5 2 1 2， 5 9 0 4， 2 1 4 6 5 0 6 6 8， 8 3 6 6 0， 8 0 3 1 1 5， 6 7 2. 調整接続詞語数 789.35 3 31 .82 564.78 1 .489.22 565.96 732.78 2， 9 41 .47 1 .206.43 545.39 564.75 3 21 .1 1 800.18 9 1 3 . 9 1 759.39. 一重使用組数 1， 7 7 1. 調整一重使用組数 0.88 0 . 3 6 0.50 0 . 0 6 0.18 0.48 0.00 5 . 1 1 0 . 0 2 0.19 2 . 7 7 0.98 0 . 9 6 1 .5 9. 6 49 1 5 4 5 1 4 7. 。. 1， 2 3 5 1 4 9 3， 2 8 2 298 6 0 9. 6 . 0 0 5 . 0 0. 。. 1 . 0 0 3 . 0 0 2 . 0 0 1 .0 0 韻文. 教科書. 広報誌. 国会会議録. 法律. ブログ. 新雑白聞誌書. 知恵袋. 韻文. 書籍. ハリ. 図 1 ジャンル別調整接続詞語数. 教科書. 広報誌. 国会会議録. 法律. ブログ. 知恵袋. ι 主回日. 書新雑籍聞誌. ハリハリ. 3， 5 0 0 . 0 0 3， 0 0 0 . 0 0 5 0 0 . 0 0 2， 2， 0 0 0 . 0 1 ， 5 0 0 . 0 0 1 ， 0 0 0 . 0 0 5 0 0 . 0 0 0 . 0 0. 長単位語数 51 .136， 3 1 8 9 9 7， 5 3 5 3， 480， 8 3 1. 図 2 ジャンル別調整二重使用組数. ンル相互の比較がしやすいように，調整接続詞語数及び調整二重使用組数という調整した数値(小数点第 3 位以下四捨五入)を用いる。調整接続詞語数は長単位 10万語当たりの接続詞語数である。調整二重使用組数は接続詞 100語当たりの二重使用で用いられた接続詞の語数であり，「二重使用組数 x 2 7 接続詞語数 X 100J で求めた。図 1 .図 2は，それぞれ調整接続詞語数及び調整二重使用組数の値をグラフで示したものである。調整接続詞語数はジャンルにより大きく異なっている。調整接続詞語数が多い順に並べると，法律，白書，国会会議録，書籍，ブログ，知恵袋，雑誌，教科書，広報誌，新聞，韻文となる。法律 (2941.47) が際立つて多く，続いて白書 (1489.22)，国会会議録(1206.43) が多い。全体の調整接続詞語数は 800.18であり， 3 3l .82)，韻文 (321.11) 書籍 (789.35)，ブログ (732.78) はこの値に近い。接続詞の使用が少ないのは，新聞 (. である。調整二重使用組数もジャンルにより大きく異なっている。しかし，調整接続詞語数が多いからと言って，単純に調整二重使用組数が多くなっているわけではない。調整二重使用組数が多い順に並べると，国会会議録，韻文，書籍，雑誌，ブログ，新聞，教科書，知恵袋，白書，広報誌，法律となる(このうち，韻文，新聞，教科書，広報誌，法律は二重使用組数が 10組以下であり少ないため以下の分析からは除外する)。国会会議録 (5.11) が際立って多い。全体の調整二重使用組数は 0.98であり，書籍 (0.88) はこの値に近い。少ないのは，白書 (0.06)，知恵袋 (0.18) である社 1 0 0 馬場 ( 20 l3 a ) (2013b) では，二重使用はジャンルによる使用の偏りがあり，国会会議録での使用率が高いことを指摘したが，この指摘は BCCW]全データの接. 1 0.

(12) 接続詞の一重使用の承接順序及び文体差. 表 5 書籍 NDC第一次区分別接続詞語数及び接続調二重使用組数 NDC第宇次灰分 0 総記 1 哲学 2 歴史 3 社会科学 4 自然科学 5 技術・工学 6 産業 7 芸術・美術 8 百語 9 丈学. 分類なし合計平均. 標準偏差. 長単位語数 1 .1 9 2， 0 3 9 2， 7 2 2， 8 0 0 4， 6 6 4， 3 1 9. 接続詞語数 9， 2 4 2 2 4， 5 9 3 3 4， 4 8 3. 1 0 . 4 9 9 . 4 3 3 3 . 5 2 9 . 0 9 8 3， 1 9 2， 5 4 0 1 .7 1 7， 6 3 9 3， 3 4 0， 0 9 9 8 0 3， 0 8 1 1 7， 5 4 8， 9 5 2 1 .926.318 51 .1 3 6， 3 1 8 4， 6 4 8， 7 5 6 5， 0 21 .7 8 3. 1 0 0 . 6 0 0 3 0. 46 7 2 4， 9 2 8 1 3， 8 1 1 2 4， 7 3 3 6， 6 7 4 1 2 1， 3 1 6 1 2 . 7 9 8 4 0 3， 6 4 5 3 6， 6 9 5 3 8， 0 3 4. 調整接続詞語数. 一重使用組数. 7 7 5 . 3 1 9 0 3 . 2 2 7 3 9 . 2 9 9 5 8 . 1 5 8 6 3 . 3 1 7 8 0 . 8 2 8 0 4 . 0 7 7 4 0 . 4 9 8 31 .0 5 6 9 1 . 3 0 6 6 4 . 3 8 7 8 9 . 3 5 7 9 5 . 5 8 8 8 . 8 0. 調整一重使用組数. 3 4 1 6 9 1 7 8 3 9 3 9 4 6 6 3 5 1 3 2 4 2 5 8 9 3 9 1， 7 7 1 1 6 1 1 7 7. 0 . 7 4 1 .3 7 1 .0 3 0 . 7 8 0 . 6 2 0 . 5 3 0 . 5 1 1 .0 7 1 .2 6 0 . 9 7 0 . 6 1 0 . 8 8 0 . 8 6 0 . 3 0. 1 .6 0 1 .4 0 1 .2 0 1 .0 0. ， 2 0 0 . 0 0 1 ， 0 0 0 . 0 0 1. 分類なし. 。文学. ∞一言語. 吋芸術・美術. ⑦産業. 日技術・工学. 中自然科学. ω社会科学. 歴史. N. -哲学. 図 3 書籍 NDC第一次区分別調整接続詞語数. 0 . 8 0 0 . 6 0 0 . 1 0 0 . 2 0 0 . 0 0. 。総記. 分類なし. 申文学. Z. 豆諸 ∞一. ⑦産業. 吋芸術・美術. 日技術・工学. 山自然科学. ω社会科学. ω歴史. -哲学. 。総記. ハ v n u n v. 8 0 0 . 0 0 6 0 0 . 0 0 4 0 0 . 0 0 2 0 0 . 0 0. 図 4 書籍 NDC第一次区分別調整二重使用組数. 続詞を対象とした本稿の調査でも支持されることが分かつた。次に，「書籍」データ ( 1， 711例)の NDC第一次区分別の二重使用の偏りを分析する。表 5に，. NDC第. 一次区分別の，長単位語数，接続詞語数及び調整接続詞語数，二重使用組数及び調整二重使用組数を示す。各値の算出方法はジャンル別分析と同じである。図 3 .図 4はそれぞれ調整接続詞語数及び調整二重使用組数の値をグラフで示したものである。調整接続詞語数は，「 3 社会科学 J 11 哲学」で多いなど NDC第一次区分別に若干の違いはあるが，表. 4のジャンルによる違いほどには大きな違いは出ていない。それに対して，調整二重使用組数は，ジャンルによる違いほどの大きな違いではないが，ある程度違いが出ている。調整二重使用組数が多い順に並べると，ウ i. l﹂. ﹁l. 五日. 三口. 一一言. 11 哲学 J 18. 芸術・美術J 12 歴史J 19 丈学 J 13 社会科学 J 10 総記J 14 自然科学 J 1 分. 類なし J 15 技術・工学J 16 産業」となる。 11 哲学 J ( 1. 3 7 )， 18 言語J ( 1 .2 6 ) のようないわゆる文 0 . 5 1 )，15 技術・工学 J ( 0 . 5 3 )，14 科系的な区分が調整二重使用組数が多い方に位置しており，「 6 産業 J (. 自然科学 J ( 0 . 6 2 ) のようないわゆる理科系的な区分が調整二重使用組数が少ない方に位置している。以上のように，二重使用は書籍 NDC第一次区分別でも偏りが見られ，「 1 哲学 J 18 言語」などの文科系的な領域での使用が多い傾向がある注 1 1 0 馬場 ( 2 0 1 3 a ) ( 2 0 1 3 b ) では，書籍 NDC第一次区分別では 11 哲学」 18 言語」で使用率が高い傾向があることを指摘したが，この指摘は BCCW] 1書籍」データの全接続詞. を対象とした本稿の調査でも支持されることが分かった。. 1 1.

(13) I 蒜俊臣. 馬. 4.4 調査結果・分析( 2トージャンル別及び書籍 NDC第一次区分別の多用される二重使用の組み合わせまず，ジャンル別の多用される二重使用の組み合わせを分析する。表 6は，全ジャンル及びジャンル別の使用組数の多い二重使用の組み合わせ(上位1 0 組)を示した表である。ただし，二重使用組数の少ない新聞，法律，広報誌，教科書，韻丈は省略しており，以下の分析でも対象としない。表 7は，全ジャンル合計組数の上位 20 組まで、の二重使用の組み合わせについて，ジャンル別の二重使用組数，期待組数，比率を示した表である。期待組数は i (その二重使用の組み合わせの)合計組数. x (そのジャンルの組数の)合計÷全ジャンルの合計組数 ( 3， 2 8 2 ) J で求めた数値(小数点第 3位以下四捨五入)であり，二重使用の組み合わせが仮にすべてのジャンルで偏りなく使用されたとした場合に使用が期待される組数を去す。比率は i (その二重使用の組み合わせの)組数÷期待組数出 1ZJ で求めた数値(小数点第 3位以下四捨五入)であり，実際に使用された組数が期待組数よりどの程度多く(又は少なく)用いられたかを表す目安の値であり，数値が大きいほど実際に使用された組数が期待組数より多いことになる。表 6 全ジャンル・ジャンル別の使用組数の多い二重使用の組み合わせ位順 l. 2 3 4 δ. 6 7 8 9 1 0. 全ジャンル _ : ' i ¥ : 使別組合計組数 7 5 7 そして又或いはy.. 6 2 4 然し其れでも 2 1 7 更に又 1 7 7 1 3 1 が然し然し又 1 2 1 そして更に 1 0 4 だが然し 9 5 比つ又 9 0 だが其れでも 8 6. 書籍一首:使山組そして又然し其れでも或いは又更に又然 lY . そして更にだが其れでもだが然しが然し且つ又. 組数. 3 4 3 1 8 3 1 6 8 1 2 2 1 0 5 7 7. 7 4 6 9 6 1 4 2. 雑誌 _ : ' i ¥ : 使刷組. l. 国会会議録知恵袋ブログ _ : ' i ¥ : 使別組組数組数 _ : ' i ¥ : 使刷組組数一首:使山組 1 4 が然し 4 4 戒いは又 4 5 3 がf ミしでも其れでも 6 そしてえ 1 6 そしてぷ 3 8 7 然し其れでも 8 然し其れでも 1 2 史に又 5 3 9 且つ又唯其れでも 3 だが然し 4 5 2 奴ではでもだから 7 又一方 2 8 猶又 2If 文其れでは 7 そして史に 1 9 そして其れでも 1 でも其れでも 5 猶又 1 9 1 そして更に 4II 世然し 1 6 そしてぷ 1 でもだからだが然し 4 其れから猶 1 5 1 けれども其れでも 2 又更に 1 5 ですが一方ワですが要するに 1 だが其れでもでもでは 1 然も又 2 1 又更に 2 然し一方ワ然し其れから 1 奴一方然し又 1 但し其れでも 1 )(更に 1. 1. 又 ~H; れでは. 組数. 白書 _ : ' i ¥ : 使 ) j J 組. 4. だカ其れ fももl 日倹 L一一方然し其れでそして更にそして又そして又が然し一方更に 3 更に)( そして更に然し又 3 然し其れでもそして然も 2 又一方 2 だが然し唯其れでもヲ・が其れでも 1 そしてだから l そして其れでも I でもだから 1 でも其れで l d. ~H，れでも只れで. 又或いは奴では奴日:れで. 1 1. 組数. 9 l l l l l l. 1. 表 7 使用組数の多い二重使用の組み合わせのジャンル別組数順位. 一重使用組そして又. 2 或いは又 3 然し其れでも 4 史に又が然し. J 戸. 6 然し又そして更に. 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 8 2 0. だが然し且つ又だが其れでも又一方然し一方又史に j 内又奴其れでは. J 叉ではでも其れでもが其れでも唯然し然しだから. 合計(全組). 1 2. ブログ書籍雑誌国会会議録白書知恵袋合計組数組数期待組数比率組数期待組数比率組数期待組数比率組数期待組数比率組数期待組数比率組数則待組数比率. 全ジャンル. 7 5 7 6 2 4 2 1 7 1 7 7 1 3 1 1 2 1 1 0 4 9 5 9 0 8 6 5 7 5 5 4 8 4 5 3 8 2 9 2 2 2 1 2 1 1 8 3 2 8 2. 。。. 。. 。。. 3 4 3 4 0 8 . 4 80 . 8 4 6 1 1 . 30 0 . 5 3 3 . 4 60 . 2 9 1 0 . 3 80 . 1 0 1 6 3 3 . 9 10 . 4 7 3 8 7 2 8 4 . 8 61 . 36 1 6 8 3 3 6 . 7 20 . 5 0 9 . 3 20 . 0 0 2 . 8 50 . 0 0 8 . 5 60 . 0 0 2 7 . 9 50 . 0 4 4 5 3 23U1 1 .9 3 .0 1 6 2 . 9 82 . 0 2 1 2 9 . 7 21 .2 3 5 8 1 8 3 1 1 7. 1 01 1 .6 60 . 0 6 . 2 42 . 4 7 0 . 9 91 . 56 8 3 1 2 2 9 5 . 5 11 . 28 2 . 6 40 . 0 0 0 . 8 11 . 24 2 . 4 30 . 0 0 7 . 9 30 . 1 3 5 3 6 6 . 6 00 . 8 0 6 1 7 0 . 6 90 . 8 6 4 1 .9 62 . 0 5 0 . 6 0 1 4 1 .8 07 . 7 9 4 4 5 . 8 77 . 5 0 8 4 9 . 2 90 . 1 6 1 0 5 6 5 . 2 91 .6 1 3 1 .8 11 .6 6 0 . 5 50 . 0 0 1 .6 60 . 6 0 5 . 4 20 . 1 8 1 0 4 5 . 5 30 . 2 2 7 7 5 6 . 1 21 . 37 3 1 . 55 1 .9 3 0 . 4 82 . 1 0 1 . 43 0 . 0 0 4 4 . 6 60 . 8 6 1 9 3 9 . 1 30 . 4 9 1 .2 61 .4 21 .4 1 0 . 4 30 . 7 7 9 4 5 . 7 50 . 2 5 . 0 0 1 1 6 9 5 . 35 つ 1 . 30 0 . 2 62 . 1 2 9 3 4 2 4 8 . 5 60 . 8 6 1 . 34 0 . 0 0 0 . 4 10 . 0 0 1 . 23 0 . 0 0 U30 . 2 5 4 5 3 3 . 8 71 . 33 7 4 4 6 . 4 11 . 59 1 0 1 . 2 87 . 7 9 0 . 3 9 1 . 18 0 . 0 0 ・ 9 3 . 8 50 . 5 2 3 2 . 3 60 . 0 0 2 8 3 0 . 7 60 . 9 1 0 . 8 50 . 0 0 l 0 . 2 63 . 8 4 0 . 7 80 . 0 0 2 . 5 50 . 0 0 2 8 2 1 .4 51 .3 1 . 2 53 3 4 2 9 . 6 81 0 . 8 2 2 . 4 6 1 1 2 0 . 7 00 5 . 8 0 1 0 . 7 51 . 15 . 33 . 5 3 9 3 0 2 5 . 9 01 . 16 0 . 7 20 . 0 0 0 . 2 20 . 0 0 0 . 6 61 .5 2 ・ 9 2 . 1 50 . 9 3 1 5 1 8 . 0 60 . 8 3 2 4 2 4 . 2 80 . 9 9 0 . 6 70 . 0 0 0 . 2 10 . 0 0 ワ 0 . 6 23 . 2 4 2 . 0 20 . 0 0 1 9 1 6 . 9 31 . 12 2 9 2 0 . 5 11 .4 1 0 . 5 7 0 . 1 70 0 . 5 20 4 . 3 00 . 1 4 . 70 4 . 1 1 つ 1 . 0 0 . 0 0 7 1 2 1 1 5 . 6 51 . 34 0 . 4 32 . 3 1 0 . 1 30 . 0 0 0 . 4 00 . 0 0 7 1 . 30 5 . 3 9 1 0 . 9 10 . 0 0 1 1 1 1 .8 70 . 9 3 0 . 3 30 . 0 0 0 . 1 0 6 0 . 3 01 98 骨 5 0 . 9 9 50 8 . 2 80 . 0 0 7 1 9 1 1 . 33 1 .6 8 0 . 3 13 . 1 9 0 . 1 00 . 0 0 0 . 2 90 . 0 0 0 . 9 40 . 0 0 7 . 9 00 . 0 0 4 1 1 . 3 30 . 3 5 0 . 3 10 . 0 0 0 . 1 00 . 0 0 0 . 2 90 . 0 0 0 . 9 41 .0 6 1 6 1 . 9 02 . 0 2 1 6 9 . 7 11 .6 5 0 . 2 70 . 0 0 0 . 0 8 0 . 2 50 . 0 0 0 . 8 11 . 24 6 . 7 70 . 1 5 1 7 7 11 7 71 .0 01 .0 0 4 9 4 9 . 0 01 .0 0 1 5 1 5 . 0 01 .0 0 4 5 4 1 .0 0 1 4 7 1 4 7 . 0 01 .0 01 2 3 51 2 3 5 . 0 01 .0 0 5. 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。〕. 。。。。. 。。。。。。 d. 。. d. 。。。。。】. 。。。〕. ‘. ∞. 。. ‘.

(14) 接続詞の一重使用の承接順序及び文体差. 表 6 ・表 7に基づき，多用される連接類型及び接続詞の傾向を検討する。全ジャンルの上位 1 0組は，「そして又J (添加型+添加型)， 1"或いは又J (対比型+添加型)， 1"然し其れでも J (逆接型+逆接型)， 1"更に又」 (添加型+添加型)， 1"が然し J (逆接型+逆接型)， 1"然し又J (逆接型+添加型)， 1"そして更に J (添加型+ 添加型)， 1"だが然し J (逆接型+逆接型)， 1"且つえJ (添加型+添加型)， 1"だが其れでも J (逆接型+逆接型) である。先行接続詞及び後続接続詞のほとんどは，添加型及び逆接型の接続詞であり，上位 20組までを見ても添加型及び逆接型の接続詞が多く使われている。また，先行接続詞又は後続接続詞に「又」が含まれる組み合わせは 5組(上位 20 組中では 8組)あり，「又」が多用されることが分かる。馬場 ( 2 0 1 3 c ) で，「書籍」データの二重使用では添加型及び逆接型の接続詞が多いこと及び「又」が多用されるという特徴があることを既に指摘しており，全ジャンルでも同様の特徴が指摘できる。表 6に基づき，ジャンル別の上位 10 組の組み合わせの種類の違いを検討する。全ジャンル上位 1 0組までの 0 組までの組み合わせは，一部順位の入れ替わりはあるが， 1 0組とも同じであり，こ組み合わせと書籍上位 1 282組のうち書籍が 1， 7 7 1組と約 55%を占めていることによるものである。各ジャンルの各れは全ジャンル 3，. 組み合わせの順位の並びを比べると，ジャンルにより異なっていることが分かる。しかし，「そして又，然し其れでも，そして更に，だが然し，が然し J ( 表 6の網掛け箇所)は 6ジャンル中 4ジャンル以上(3分の 2以上)で使われており，特に広いジャンルで使われやすい二重使用の組み合わせであると言える。表 7に基づき，ジャンル別に相対的に多く使われる特徴的な二重使用の組み合わせを検討する。そのジャンルで使用された組数が 5以上の組に絞り，「比率」の値が2.00以上又はそのジャンルの組数合計の 1割以上の組数で使用された組み合わせ(ただし比率1.00未満は除外)をそのジャンルで、相対的に多く使われた特徴的な二重使用の組み合わせ(表 7の網掛け箇所)とみなすと，「然し其れでも J (書籍)， 1"然し其れでも，だが其れでも J (雑誌)， 1"然し一方 J (白書)， 1"然し其れでも，が然し，でも其れでも J (知恵袋入「が然し，だが然し，叔其れでは，叔では，でも其れでも J (ブログ)， 1"そして又，或いはえ，唯然し J (国会会議録) が該当する。特に，国会会議録で「そして又，或いは又」が偏って多く使用されていること，また，白書で「然し一方」が相対的に特に多く使用されていることが目立つ。次に，「書籍」データのみを対象として，. NDC第一次区分別に多用される二重使用の組み合わせを分析. する。表 8は，書籍全体及び NDC第一次区分別の使用組数の多い二重使用の組み合わせ(上位 10組)を示した表である。表 9は，書籍全体の上位 20 組までの二重使用の組み合わせについて，. NDC第一次区分別の二重. 使用組数，期待組数，比率を示した表である。期待組数，比率の求め方は表?と同じである。. 表 8 書籍全体・ N D C第一次区分別の使用組数の多い二重使用の組み合わせ重世間組. l そして又. 1i ロ斤ナ必. 。総記. 言語全体 1 順立. 合組数 5l. 重f 史肘組組数. 3 4 3そして又. 2践し J I ; れでも 1 泊嘆いIU. 2暦宣. 副主巾姐租数. 責桂川組組数. 3社会科学. 4 ~然科学. 5技術・ _ l 学. 重住肘組組数. 重世間組組数. 重桂川組￨組数. 7芸街。美街. 6芹業重世間組組数. 8百謂. 重世間組組数. 1 2そして又. 3 8そして又. 3 4そして又. そして又. 1 0そして又. 8そして又. 2 2或いは又. 3或いはA. ? 6更にi. 2 1銭生れでも. 恭し其紅でも 1 3熟し其れでも. 9 1! 1 >l 共れでも. 6 1i l 1 : いほえ. 1 3そして正. 1 8或いは又. 2 0或いは又. 或いは瓦. 1 7そして瓦. 1 或いは又. 1 6 8然し又. 5そして更に. 4然し貫れでも 12 がi~ し. 41 l J ! に又. 1 2 2践し其れでも. 2熱し又. 凶器し其れでも 1 5悲し又. 9 n ご又. 61 1J1}~又. 5だがし. 2 そしてlJ! 1~. J 黙し又. 1 0 jだ語教し. 2そして更に. 1 2猶又. 銭LA. 5だが黙し. 5拭では. 2然LA. ii. に瓦. 1 3更に又. 1 2或い時又. I I黙し又. 9 1 ! 告しよL れでも. 5 i 頬なし. 9丈学. 重f 史肘組組数. 副主巾姐組数. 1 0そして又. 章桂川組￨組数. 1 0 3そLて又. 5だが其れでも 4 3だが黙しだが其れでも. 3 1l J !1 ご又 2或いは文. 3 7或いは又 2 9器Li. 17 践し ~h. 5嬉しi. 4. が携し. 日そして更に. 2が黙し. 7 だが貫れでも 7 4. J~Jtれでは. 。そして起こ. 8 1Hつ又. 1 6 17.方. 5 1 ) (方. ". だが践し. 3更に又. 2恭し又. 8 だが黙し. 6 9. だが強し. 4凡つ又. 7だが其れでも. 1 6だが黙し. 3そして克に. q. だが其れでも. 5姑し方. 2だが嬉し. 2 1拭其れでは. 9 が黙し. 6 1. が黙し. 3だが悲し. 6そして更に. 1 2そして璽に. 3又更に. 2. 更に又. 4従って又. 2そして更に. 釦. 1 0 1 ] [つλ. ， 1 2. Eつ止. 3だが其れでも. 5 λ更に. 1 0 l i 更に. 践し ~h. 思し古. 3. 6 そして更に. 岡田. 践し其れでも ]日懇L1. )(lJ!:~. 1 1. 誠. 2が践し. ?. が然し. 2 1 J C ZJ t れでは. ". 拭では. 2黙しだから. り】. ~h 7.. 2そしてー』. 2. 1 2. 5換し其れでも 6 5器L其れでも. が其れでも. ワ】. そして史にワ】. 1 2. 1 3.

(15) 馬. I 蒜俊臣. 表 9 使用組数の多い二重使用の組み合わせの NDC第一次区分別組数順位. て重使用組. 3 4 3 1 8 3 1 6 8 1 2 2 1 0 5 7 7 7 4 6 9 6 1 4 2 3 4 3 0 2 9 2 8 2 4 2 1 1 9 1 6 1 3 1 2 1 7 7 1. そして又. 2 3 4 5 6. 然し其れでも或いは又更にy.. 然し又そして更にだが其れでも. 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0. だが然しが然し且つ又然し一方 x.更に. J 叉其れでは又一方 j 内又. 奴ではが其れでも然しだからだが一方従って又. 合計(全組). 順位. 一重使用組. 1 2. 6 . 5 81 .8 2 3 . 5 10 . 5 7 3 3 . 2 30 . 9 3 1 2 . 3 40 . 4 3 3 2 . 0 2 1 . 49 1 .4 80 . 6 8 1 . 42 0 . 0 0 2 1 . 32 1 . 51 1 . 17 0 . 8 5 0 . 8 1 ω ・ 9 d. 。. 。。。0.65 0.00 。0.58 0.00 。0.56 0.00 0 . 5 4 0 . 4 6 1 0 . 4 0 0 . 3 6 0 . 3 1 0 . 2 5 0 . 2 3 3 4 3 4 . 0 0. 1 .8 6 2 . 1 7 2 . 4 8 0 . 0 0 ω. 1 .0 0. 然し其れでも或いは又更に又然し又そして更にだが其れでもだが然しが然し且つy.. 然しム方又更に叔其れでは x.一方猶又叔ではが其れでも然しだからだがム方従って又. 合計(全組). 表 8に基づき，. 3 2 . 7 3 1 7 . 4 6 1 60 3 1 .6 4 1 1 0 . 0 2 7 . 3 5 7 . 0 6 6 . 5 8 5 . 8 2 4 . 0 1 3 . 2 4 2 . 8 6. 1 . 16 0 . 5 7 1 .6 2 1 .5 5 u 1 .4 0 1 2 1 .6 3 2 0 . 2 8 4 0 . 6 1 3 0 . 5 2 3 0 . 7 5 3 0 . 9 2 3 1 .0 5 8 2 . 7 72 . 1 7 2 2 . 6 70 . 7 5 2 2 . 2 90 . 8 7 1 2 . 0 00 . 5 0 1 .8 10 . 5 5 1 . 53 0 . 6 5 1 . 24 0 . 0 0 1 .1 5 1 6 91 6 9 . 0 01 .0 0 司. 4 つ】. 2 2 2 5 . 5 70 . 8 6. 】. 1 .0 8 1 7 1 8 . 2 10 . 9 3 1 0 1 2 . 7 80 . 7 8. 1 . 11 1 3 9 . 7 1 1 . 34 9 6 . 8 2 1 . 32 1 .0 5 1 2 8 . 9 2 1 .3 5 5 6 . 2 60 . 8 0 . 4 80 . 5 5 1 . 10 0 . 9 6 6 6 . 9 3 5 4 1 . 24 5 5 . 5 70 . 9 0 4 3 . 9 1 1 .0 2 0 . 7 0 3 4 . 0 90 . 7 3 2 2 . 8 70 . 7 0 0 . 9 7 3 . 9 30 . 2 5 2 . 7 60 . 0 0 1 .1 1 3 3 . 8 2 5 2 . 5 7 1 .9 4 . 6 60 0 . 4 4 2 3 . 2 40 . 6 2 2 2 . 2 70 . 8 8 1 . 72 2 . 2 30 . 0 0 1 . 57 0 . 6 4 0 . 9 3 d 1 .8 02 . 7 7 1 . 27 0 . 7 9 .2 6 つ 1 . 12 1 1 . 50 2 1 .5 9 1 . 79 1 . 24 1 .5 40 . 6 5 2 1 .0 8 1 .8 5 0 . 9 7 1 .4 9 3 . 3 6 2 1 .0 41 .9 2 0 . 3 8 1 . 27 0 . 7 9 0 . 8 90 . 0 0 . 7 8 1 .1 1 1 . 79 1 0 . 28 0 . 8 6 2 1 0 . 4 7 1 .0 10 . 9 9 0 . 7 1 0 . 0 0 1 . 13 0 . 8 5 1 . 18 2 0 . 6 03 . 3 5 1 . 39 0 . 6 90 . 0 0 0 . 4 82 . 0 6 2 . 6 3 0 . 6 4 0 . 4 5 1 .0 0 9 4 9 4 . ω 1 .0 0 6 6 6 .0 0 6 . 1. 。. 。戸. 〕. 。。. 。。。。。。。。。 ∞. 9 文学. リ戸. つ. 。。。。。。。。。。。。回. 8 2 7 6 . 1 1 4 5 4 0 . 6 1 3 9 3 7 . 2 8 2 6 2 7 . 0 7 2 9 2 3 . 3 0 1 2 1 7 . 0 9 1 6 1U2 1 7 1 5 . 3 1 6113.54 1 6 9 . 3 2 7 7 . 5 4 1 0 6 . 6 6 8 6 . 4 4 6 6 . 2 1 ワ 5 . 3 3 4 4 . 6 6 2 4 . 2 2 4 3 . 5 5 4 2 . 8 8 2 . 6 6 3 9 33 9 3 . 0 0. 分類なし. 組数期待相数比率組数期待相数比率. 。. 〕. 3 5 3 5 . 0 01 .0 0. 。。。. 8 . 1 3 0 . 6 1 4 . 3 40 . 4 6 1 3 1 2 . 5 2 1 .0 4 1 0 3 . 9 82 . 5 1 4 9 . 0 90 . 4 4 ワ 2 . 8 90 . 6 9 2 . 4 9 1 9 7 . 15 . 20 . 8 3 1 1 1 5 . 7 4 1 .9 2 つ 1 .8 3 1 . 10 1 . 75 0 . 0 0 5 5 . 5 20 . 9 1 d 戸 5 . 1 40 . 9 7 1 .6 40 . 6 1 戸 9 4 . 5 5 1 1 .4 53 . 4 6 .9 8 d 3 . 1 30 . 3 2 1 .0 0 1 .0 0 』 2 . 5 3 1 .5 8 ワ 0 . 8 1 2 . 4 8 . 34 0 . 7 1 3 2 . 2 4 1 2 . 1 60 . 4 6 l 0 . 6 9 1 . 45 3 2 . 0 9 1 .4 4 0 . 6 6 0 . 0 0 1 . 79 0 . 5 6 0 . 5 7 1 . 76 3 1 . 57 1 .9 2 0 . 5 0 2 1 .4 2 1 . 41 0 . 4 50 . 0 0 つ 1 .1 9 1 .6 8 0 . 3 80 . 0 0 3 0 . 9 7 3 . 1 0 0 . 3 1 0 . 0 0 0 . 8 90 . 0 0 ワ 0 . 2 87 . 0 3 1 3 21 3 2 . 0 01 .0 0 4 2 4 2 . 0 0 1 .0 0. 。。。0.57 0.00 1 0 .8 1 . 5 5 1 。0.47 0.00 ・ 0 . 4 24 . 8 2 。0.38 0.00 。0.32 0.00 。0.26 0.00 。0.24 。。 ω d. 。. 8百五音. 3 . 3 20 . 3 0 U1 0 . 4 1 2 . 0 80 . 4 8 1 .5 2 2 . 6 3 1 .4 6 ω 1 . 36 1 .4 7 1 .2 1 0 . 8 3 0 . 8 3 1 . 20 0 . 6 7 1 . 49 0 . 5 9 ω. 9. 戸. * R数期待相数比率. 1 . 66 1 2 1 3 . 6 40 . 8 8. 。。. 3 4 . 4 70 . 9 9 1 8 . 3 90 . 8 2 1 6 . 8 9 1 . 18 1 2 . 2 6 1 . 71 1 0 . 5 5 1 .0 4 7 . 7 4 1 .0 3 J 7.H 0 . 6 7 6 . 9 40 . 8 7 6 . 1 3 0 . 4 9 .6 6 4 . 2 2 1 3 . 4 20 . 8 8 3 . 0 20 . 9 9 2 . 9 1 0 . 0 0 4 2 . 8 1 1 .4 2 1 3 2 . 4 1 5 . 3 9 2 . 1 1 0 . 0 0 1 .9 1 0 . 0 0 4 1 .6 1 2 . 4 9 1 .3 1 0 . 0 0 つ 1 . 21 1 .6 6 1 7 81 7 8 . 0 0 1 .0 0. 7 芸術・美術. 率 s期待63初.75動~ 比 1 . 18. G. 3 4 1 5 2 0 2 1 1 1 8. 組数期待相数比率. 6 虚業. 書籍全体. 3 4 3 1 8 3 1 6 8 1 2 2 1 0 5 7 7 7 4 6 9 6 1 4 2 3 4 3 0 2 9 2 8 2 4 2 1 1 9 1 6 1 3 1 2 1 7 7 1. 3 8 1 0 2 6 1 8. 。。。。 0.00 。。 0.00 。。。。. 合計組数組数. そして又. 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0. 。総記. 2 歴史 3 社会科学 4 自然科学 5 技術・て学 1T 守学合計組数組数期待組数比率組数期待組数比率組数期待組数比率組数期待組数比率組数期待組数比率組数則待組数比率. 書籍全体. 1 0 31 1 4 . 0 80 2 7 . 9 0 1 . 5 5 1 .5 9 6 5 6 0 . 8 6 1 .0 7 4 4 . 0 30 . 9 9 3 7 5 5 . 8 7 0 . 6 6 ・ 9 3 . 7 00 . 5 4 3 8 4 0 . 5 7 0 . 9 4 2 . 6 90 . 0 0 2 4 3 4 . 9 2 0 . 3 1 0 . 6 9 2 2 . 8 6 2 0 2 5 . 6 1 0 . 7 8 2 1 . 70 1 . 18 4 3 2 4 . 6 1 1 . 75 ・ 9 1 .6 3 1 . 23 2 1 2 2 . 9 5 0 . 9 2 3 1 . 52 1 .9 7 2 9 2 0 . 2 9 1 .4 3 1 . 34 0 . 0 0 1 1 1 3 . 9 7 0 . 7 9 0 . 9 2 1 .0 8 8I1 1 . 31 0 . 7 1 0 . 7 50 . 0 0 7 9 . 9 80 . 7 0 0 . 6 60 . 0 0 9 . 6 40 . 8 3 ワ 0 . 6 43 . 1 3 4 9 . 3 1 0 . 4 3 0 . 6 2 3 7 . 9 80 . 3 8 0 . 5 30 . 0 0 7 6 . 9 8 1 .0 0 0 . 4 60 . 0 0 1 2 6 . 3 2 1 .9 0 0 . 4 2 2 . 3 9 2 5 . 3 2 0 . 3 8 0 . 3 5 5 4 . 3 2 1 . 16 0 . 2 90 . 0 0 3 . 9 9 0 . 0 0 0 . 2 6 3 . 7 8 5 8 9 589ω 1 .0 0 3 9 39ω 1 .0 0. 。 d. d. 。。。。。。。。。。。。。。】. 。. NDC第一次区分別の上位 1 0 組の違いの有無を検討する。「そして又，然し其れでも，或. いは)し更に又，然し)乙，そして更に，だが然し J ( 表 8の網掛け箇所)は 11区分中 8区分以上 (3分の 2 以上)で使われており，ジャンルの違いほどには，書籍 NDC第一次区分による大きな違いは見られない。表 9に基づき，. NDC第一次区分別に相対的に多く使われる特徴的な二重使用の組み合わせを検討する。ジャンル別分析の場合と同様に，その区分で使用された組数が 5以上の組に絞り，「比率」の値が 2 . 0 0以上又はその区分の組数合計の 1割以上の組数で使用された組み合わせ(ただし比率1.0 0未満は除外)をその区分で相対的に多く使われた特徴的な二重使用の組み合わせ(表 9の網掛け箇所)とみなす。表 9の網掛け箇. 14.

(16) 接続詞の一重使用の承接順序及び文体差. 所の組み合わせの比率の値を見ると，全体的にジャンルでの違いほどには大きな値は見られず，また，極端に偏って多く使用されている組み合わせも見られない。ジャンル別ほどには，. NDC第一次区分別では各区. 分で相対的に極めて多く使われた特徴的な二重使用の組み合わせは指摘することはできない。. 4.5 接続詞のニ重使用の文体差(ジャンルによる遣い)のまとめ本章での検証の結果，馬場. ( 2 0 1 3 a )( 2 0 1 3 b ) の知見は， BCCW]全ジャンルのデータにおいても支持さ. れ，より一般化できる次のような知見を示した。接続詞の二重使用は，ジャンル別では，国会会議録が際立つて多く白書や知恵袋では少ない。書籍. NDC. 第一次区分別では，「 1 哲学 J '8 言語」などの文科系的な領域での使用が多い傾向にある。使用組数の多い二重使用の組み合わせでは，添加型及び逆接型の接続詞が多く，「又」が多用される。「そして又，然し其れでも，そして更に，だが然し，が然し」は広いジャンルに使われる二重使用の組み合わせである。各ジャンルで、相対的に多く使用される二重使用の組み合わせとして，特に国会会議録で、は「そして又，或いは又 J，白書では「然し一方」がある。. 5 . まとめ Ji序の原則及び文体差(ジャンルによる違い)に関する先行研究の知本稿では，接続詞の二重使用の承接I 見に関して，『現代日本語書き言葉均衡コーパス』の全ジャンルのデータを利用し検証を行い，より一般化できる知見を提示した。本稿 '3.4 接続詞の二重使用の承接順序の原則のまとめ」及び '4.5 接続詞の二重使用の文体差(ジャンルによる違い)のまとめ」で示したように，二重使用の承接順序に関しては，限定された組み合わせとして「同列型+同列型 J '添加型+転換型」の二重使用の用例を新たに示したが，先行研究で示された二重使用の承接順序の原則は維持されることを示した。また，文体差(ジャンルによる違い)に関しては，接続詞の二重使用は，国会会議録で際立つて多く使われていること，書籍 NDC第一次区分別では，. 1哲学 J ' 8. 言語」で多く使われていること，ジャンル別に相対的に多く使われる二重使用の組み合わせがあることなど，より一般化しうる知見を示した。. 注注 1 用例は特記しない限り『現代日本語書き青葉均衡コーパス」の用例である(末尾()内に「レジスター J (ジャンル)と. 「サンプル IDJ を示し，書籍にはさらに著者名・書名等も示す)。検索ツール「中納言J ( 1 .0.4以降) (短単校データ1.0，長単位データ1.0 ) を利用許諾を得て利用した。用例 1 I1 (前略 ) JI ( 後略) JI (ママ ) J は引用者(馬場)によるの下線及び I ものである。なお. I 北海道教育大学紀要編集発行要領」の規定に従い，読点(、)はすべてコンマ(，)に置き換えた。. 注 2 以下の BCCW]に関する記述は，国立国語研究所コーパス開発センター ( 2 0 1 1 ) 及び「中納言」オンラインマニュアル. ( h t t p s : l l m a r o . n i n j a . l a c . j p / w i k i / )( 2 0 1 4 年 2月 8日閲覧)による。注 3 各サブコーパス内の「書籍，新聞，雑誌，白書，ベストセラー，知恵袋，ブログ，法律，国会会議録，広報誌，教科書，韻丈」の区分は BCCW]では「レジスター」又は「メディア」又は「ジャンル」と呼ばれている。これらの区分は，検索ツール「中納言」の検索結果(画両表示)では「コーパス情報」の「レジスター」として表示される。検索ツール「少納言」の検索結果では「メディア」として表示される。 BCCW]の概要説明では「書籍全般，雑誌全般，新聞，白書，ブログ，ネット掲示板，教科書，法律などのジャンル J (国京国語研究所「概要現代日本語書き言葉均衡コーパス (BCCW])J. h t t p : / / w w w . n i n j a . l a c . j p / c o r p u s_ c e n t e r / b c c w j l 2 0 1 4年 2月 8日閲覧)のように「ジャンル」として示されている。また，「ジャンル」という用語は検索ツール「中納言」の検索結果では「レジスター」の下佼区分にあたる「出典情報」の「ジャ. 1 5.

(17) 馬. I 蒜俊臣. ンル」として用いられており，例えば書籍では H本卜進分類法 (NDC) の区分，ブログでは「ビジネスと経済」及びさらに下層の区分などの区分がこれに当たる(これらの下位区分は検索ツール「少納言」では「ジ、ヤンル」の下位区分として表ぶされる)。本稿では書籍，新聞，雑誌，白書，ベストセラー，知恵袋，ブログ，法律，同会会議録，広報誌，教科書，韻文」の区分を「ジャンル」と呼ぶ。. 注4. '短単位」とは「片j 例収集に適した」単位であり「形態論的に一貫した言語単位」として認定されている単位であり，長. 単位」とは「主に複合語を把握する」ことが U J能になる「言語的特徴の解明に適した」単位である(国立国語術'先所コーパス開発センター ( 2 0 1 1 ))。例えば，だから J 'ところが」は，短単位ではそれぞ、れ「だ J 'から J，，ところ J 'が」の 2語に分かれるが，長単位では「だから J 'ところが」の 1語となる。接続詞を対象とする本稿では「長単位」による検索を行う。なお，調査の集計は「語葉素」を利用する。「語長素」とは「国語辞典の見， ' I { しに相当」するものであり，語形の変異や表. 2 0 1 1 )。 ) 記のゆれ」のある語を同じ語としてまとめて見出しとしたものである(小椋・冨士池 ( 注 5 BCCWJ2009モニター版配布ディスク内の ' Readme_BCCWJ2009Monitor.txtJによる。 'Readme_BCCWJ2009Monitor 江 t J には，データの語数」は短単位での「推定」の語数が示されている。なお，約 6， 0 6 0万語」は「可変長，固定長，その他」の合計である。「プレーン，その他」の合計であれば「約 4， 5 2 0万語」である。. j 七6 本稿では，市川(19 7 8 ) の文の連接関係の分類(J I I 貢接型，逆接型，添加型，対比型，転換型，同列型，補足型)を用いる。市川は「連鎖型」も挙げているが，この型は「接続語句は普通用いられない」ものであるため本稿では含めない。注 7 表 1の「補足型+転換型」は用例が 1例あるが 'XJ となっている。馬場 ( 2 0 1 3 d ) ではもっとも，それで、は」の用. 例を挙げ「稀な例であり包摂の可能性もあり，扱いは保情する」としている。. i 主8 ただし，フイラーとみなされる「で」に加えて，本稿ではフイラーの「で、」に相当する「それで、」も除外した。こうした「で、 J 'それで」は特に同会会議録で目立った。フィラーの「で」に相当する「それで」は例えば(ア)の「それで」のようなものである。また，中納言」の検索結果では，語葉素「さてさて」が長単位で接続詞とされているが~け本同語大辞典. 第二版J (副詞，感動詞)， ~岩波同語辞典第七版新版J (感動詞)， ~三省堂同語辞典. 第七版J (感動詞)， ~明鏡同語辞典. 第二版J (感動詞)ではいずれも「接続詞」とされていない。本稿の調査では「さてさて」は除外した。 ( ア } 先ほど働く場の確保というふうにおっしゃったと思いますけれども，おっしゃられるとおりに，私たちも，雇加の継続といいますか，団塊世代を，退職という言い方は継続したら退職にならないかもしれませんけれども，そういう方今の雇用継続というのは非常に大事なことで，いずれにしても，高齢者の方が幾つになっても肖らの能力とか条件を生かして仕事に就けるという，そういう社会や企業の環境づくりというのはとても大切なことというふうに私たちも思います。それでしかし，先ほどからも議論があったと思いますけれども，働くということは本人のやっぱり希望でございますから，どうしても生活が大変だから働かさ「るを得ないというふうな状況に追い込んでいってはいけないというふうに思います。(国会会議録注9. OM68_00001). '書籍」データの全検索件数は 3， 8 0 5件(，キーから 1語 J， 18 6 6件，キーから 2語 J， 19 3 9件 ) ，，書籍以外」データの全. 検索件数は 3， 7 5 5 件(，キーから 1諸 J， 18 2 5件，キーから 2話 J， 19 3 0 件)である。. 注目. ジャンルによる二重使用組数の偏りについてカイ二乗検定を行った。新聞，法律，広報誌，教科書，韻文は二重使用組数が少ないため「その他」としてまとめ. 7群 (6ジャンル及び「その他J ). X. 2カテゴリー(単独で使用された接続詞語数. 及び一重使用された接続詞語数)の去にまとめ直し，検定を行った。「二重使用された接続詞語数」は「一重使用組数」を 2倍した値であり，単独で使用された接続詞語数」は「接続詞語数」から「二重使用された接続詞語数」をヲ￨いた値である。. カイ二来検定の結果，ジャンルによる二重使用組数の偏りについて，. p< .01%で有意差が見られた (X2 ( 6 )=4733.583，. p<.01)。さらに，残差分析の結果同会会議録」で「二重使用された接続詞語数」が 1 %水準で、フ。ラスに有意(期符組数よりも有意に多い)であり，同会会議録」以外のジャンルで「単独で使用された接続詞語数」が 1%水準でプラスに有意で、あった。また. 2ジャンルごとにそれぞれ 2群 X2カテゴリーのカイ二乗検定を行った結果雑誌，ブログ J '白書，. 、差が見られた。計算は ' j s S TAR2 0 1 2 J (http://www.kisnet .or .jp/nappa/ その他」の 2組以外はすべて p<.01で有 E. s o f t w a r e / s t a r / i n d e x . h t m ) を利用した。注1 1 NDC第一次区分による一重使用組数の偏りについて，ジャンル別の場合と同様の方法で，. NDC第一次区分別 1 1群 X2. NDC第一次区分による二重使用組数の偏りについて， p<.01%で有意. カテゴリーのカイ二乗検定を行った。その結果，. 1 0 )= 216.595， p<.01)。さらに，残差分析の結果， 1 哲学J'2 歴史 J'7 芸術・美術 J'8 言語」差が見られた (X2( ，9 文学」で「二重使用された接続詞語数」が 1 % 水準でプラスに有意(期待組数よりも有意に多い)であり. '3 社会. 科学J ' 4 自然科学J'5 技術・工学J'6 産業 J '分類なし」で「単独で使用された接続詞語数」が 1 %水準で、フ。ラスに有意で、あった。また多い順 (1 哲学技術・工学. 2ジャンルごとにそれぞれ 2群 X2カテゴリーのカイ二乗検定を行った結果，調整二重使用組数が 8 言語. 7 芸術・美術. 2 歴史. 3 社会科学，. 。総記. 4 自然科学，分類なし. 5. 6 産業)に並べ替えた時の隣り合った区分どうしの組(， 3 社会科学」と '9 文学」は p<. 0 1で有意差が. みられたので除く)を巾心とした 1 5組以外で，. 1 6. 9 文学. p< . 0 1又は p< . 0 5で右意差が見られた。計算は， 'js-STAR2 0 1 2 J.