1 経営デ－タの処理と分析
a2p21063 光山 徹
1 、度数分布表
階級と級（class）：生データを大きさの順に いくつかのグループ
度数（frequency）：各階級に属するデータ の個数
級間隔（ class interval ）：階級の幅、または 区間と呼ぶ
度数分布表作成（Excel）その1
Excelを使用するには、FREQUENCY関数、
データの「分析ツール」、または Excel VBA を使用する
度数分布表作成（Excel）その2
データ数 N は変化するので、各度数を全数
（度数の総和）で割った相対度数で、表し た方が同種でデータ数が異なる他のデー タ群と比較するのが便利
相対度数分布表
作成手順
Excel 画面上に、生データを入力する
データの数 N を求める
最大値（max）と最小値（min）を見つけ、範 囲（ R:range ）を計算する（ R=max-min ）
階級数ｍを決める
スタージェス（ Sturges ）の方法
11 10 9 8 7 6 階級ｍ
７２５～１４４８ ３６３～７２４ １８２～３６２ ９１～１８１ ４６～９０ 30～４５ データ数N スタージェス２
11 10 9 8 7 6 階級ｍ
1024 512 256 128 64 32 データ数N スタージェス１
１０～２０ ７～１２
６～１０ ５～７
級数ｍ
２５０以上 １００～２５０
５０～１００ ３０～５０
データ数N
m＝１+log 2 N=1+log 2 N/log 10 2≒１+3.322×log 10 N 階級数ｍの求め方（スタージェス）
階級数ｍの求め方（スタージェス）
2 階級数ｍのまとめ
階級の数が少なすぎる場合、情報の喪失 が大きくなり、一方クラスの数が多すぎると 手数が増える割には精度が上がらず全体 的な特徴がつかみにくい
販売データの整理と加工
21 22 26 22 15 22 22 20
18 23 14 19 20 17 25 15
16 27 20 13 22 26 21 12
28 15 21 24 24 15 22 23
22 18 21 11 14 25 17 20
25 19 16 24 18 21 17 20
18 20 23 17 22 28 21 18
20 16 13 28 16 19 10 19
13 24 24 23 25 19 23 18
15 12 18 15 17 14 19 30
度数柱状図（histogram）
0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33
10～14 15～19 20～24 25～29 30～34 10～14 15～19 20～24 25～29 30～34
