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大規模副作用情報データベースに基づく
しゃっくり誘発因子の解析
細谷龍一郎
1,2
植沢芳広
1
野澤(石井)玲子
1
加賀谷 肇
1
1
明治薬科大学臨床薬剤学研究室、
2
武蔵野赤十字病院薬剤部
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しゃっくり中枢
迷走神経
肋間神経
食道神経叢
腹腔神経叢
腎臓
脾臓
胃
横隔膜
心臓
肺
反回神経
咽頭と
声門
横隔神経(C3-C5)
(M. Steger et al Aliment. Pharmacol Ther 2015; 42: 1037–105)
しゃっくり(吃逆)
・しゃくりは神経反射の一種
・
横隔膜
による吸気運動と
声門の閉鎖
が同時に発生
・特徴的は発生音 「ヒック!」
英名は “Hiccups”
しゃっくりのギネス記録
出典:BBC NEWS
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しゃっくりの原因
○ 中枢性のしゃっくり
中枢神経の障害により誘発
(B. Thaci et al. / Clinical Neurology and Neurosurgery 115 (2013) 2247– 2250)
脳梗塞、脳出血、脳腫瘍等が報告
しゃっくり中枢は
延髄・中脳
に存在
○ 末梢性のしゃっくり
中枢性しゃっくり以外が末梢性
薬剤性しゃっくり
内臓の物理的刺激や精神的ストレス等も影響
しゃっくりの疫学
○性差
男性
が圧倒的に多い
(Jacques V. Souadjian, James C.
Cain: Intractable Hiccups
ETIOLOGIC FACTORS IN 220
CASES. POSTGRADUATE
MEDICINE. 1968;2:72-77)
○人種差、地域差の報告はない
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しゃっくりの有害事象
○ QOLの低下
不眠
、
嚥下障害
、
会話障害
を引き起こす
うつ症状の原因
○ 主疾患の治療を制限
薬剤性しゃっくりによる治療変更
しゃっくりは呼吸、リハビリテーションの妨げになる
薬剤誘発性しゃっくり
○ 男性に多い
○ 報告されにくい副作用(
希少な副作用
)
○ 原因薬剤の特定が困難
○ がん治療に対する化学療法薬で誘発
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研究目的
○ しゃっくり誘発因子の検討
・35万件を超える症例と、120万件を超える医薬品データが蓄積
医薬品副作用データベース
○ しゃっくりを惹起する薬剤の観察
・2004年4月以降の日本における医薬品による副作用報告
( Japanese Adverse Drug Event Report database :
JADER
)
・独立行政法人医薬品医療機器総合機構のHPにおいて公開
(Pharmaceuticals and Medical Devices Agency :
PMDA
)
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JADERの特徴
○ 4つのテーブルに分割
○ 識別番号で結合可能
○ 副作用に対する薬剤関与が“被疑薬”と
“併用薬”で分類されている
○ 副作用分類はMedDRA分類に基づいている
(MedDRA :Medical Dictionary for Regulatory Activities)
医薬品情報テーブル
(2,503,892件)
副作用テーブル
(600,264件)
全症例データテーブル
(3,180,415症例)
被疑薬データテーブル
(972,220件)
重複データを削除し結合
“被疑薬”の症例を抽出
識別番号で結合
症例一覧テーブルを結合
解析用データテーブルの作成
有害事象が“しゃっくり”を抽出
吃逆症例データテーブル
(540件 83症例)
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データテーブルの結合
Patients
Non-Hiccups
Hiccups
Gender
( male / female
)
Age
Height (cm)
Weight ( kg )
486,953 / 466,568
53.6 ± 20.38
151.6 ± 19.13
49.8 ± 15.76
150 / 6
57.7 ± 14.93
163.3 ± 7.90
58.7 ± 9.91
患者情報
JADER 2004年4月1日~2016年1月20日
P value
< 0.001
< 0.001
< 0.001
0.014
N=972,220
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網羅的に二変量解析
しゃっくりの副作用
その他の副作用
しゃっくりの被疑薬
a
c
その他の医薬品
b
d
○ 目的変数 : しゃっくりの有無
○ 説明変数 : 医薬品名
○ Fisherの正確検定の
P
値、報告オッズ比を算出
ROR(報告オッズ比) =
⁄
⁄
散布図(Volcano Plot)の作成
〇X軸 : 報告オッズ比の自然対数(
ln ROR
)
〇Y軸 :
P
値の逆数の常用対数(
-log P値
)
lnROR
-log
P
0
しゃっくりと関連の深い薬剤について
観察が可能
Volcano Plot : 大きなデータセットの特徴を視覚的に観察することができる散布図。
バイオインフォマティクスの分野では頻用される。
しゃっくりの報告オッズ比が大きく、
統計的有意差が顕著
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統
計
的
有
意
差
大
吃逆の報告オッズ比大
-log
100.05
報告回数
オキサリプラチン
デキサメタゾン
レボホリナート
フルオロウラシル
アプレピタント
フルボキサート
フェソテロジンン
メマンチン
フルボキサミン
イホスファミド
シスプラチン
イリノテカン
カルボプラチン
Ln ROR
-log
10
P
統
計
的
有
意
差
大
吃逆の報告オッズ比大
報告回数
Ln ROR
-log
10
P
抗がん剤
デキサメタゾン
-log
100.05
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網羅的に二変量解析
しゃっくりの副作用
その他の副作用
疾患名
a
c
その他の疾患
b
d
○ 目的変数 : しゃっくりの有無
○ 説明変数 : 病名
○ Fisherの正確検定の
P
値、報告オッズ比を算出
ROR(報告オッズ比) =
⁄
⁄
報告回数
-log
10
P
ln ROR
結腸癌
肝癌
感覚神経芽腫
肺転移
悪性新生物
非ホジキンリンパ腫
肺の悪性新生物
直腸癌
しゃっくりと主病名の関係
-log
100.05
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大規模副作用データベースから
しゃっくりと関連のある
薬剤
しゃっくりと関連のある
病名
が視覚的に捉えられた。
多変量解析
〇応答変数 : しゃっくりの有無
・
報告が3件以上
あり
正確検定が有意
な被疑薬
・
性別
、
体重
、
身長
、
年齢
しゃっくりの独立したリスク因子の抽出
〇手法 : 名義ロジスティック
〇説明変数
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オキサリプラチン
(P = 0.0002)
デキサメタゾン
(P < 0.0001)
レボフォリナート
(P = 0.0001)
フルオロウラシル
(P = 0.0002)
カルボプラチン
(P = 0.0026)
イリノテカン
(P = 0.0294)
男性
(P < 0.0001)
身長
(P = 0.0012)
シスプラチン (P = 0.0508)
体重 (P = 0.1954)
年齢 (P = 0.2478)
Reporting Odds Ratio
1.0
10
0.1
100
N = 436,190
6.8
586.1
9.6
78.3
3.4
19.2
2.3
18.8
2.7
13.4
2.5
11.1
1.2
9.5
( 0.99 – 8.1 )
( 1.02 - 1.09 )
( 0.99 – 1.03 )
( 0.99 – 1.03 )
しゃっくりのリスク因子
しゃっくりの独立したリスク因子
薬剤
: 抗がん剤、デキサメタゾン
患者情報
: 男性、高身長
患者の身体的情報、特に
高身長
としゃっ
くりの関連を示した初めての報告
Analysis of factors associated with hiccups based on the Japanese Adverse
Drug Event Report database, PLOS ONE, 2017; Feb 14; 12(2): e0172057
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しゃっくりと性別
男性
女性
副作用名
a
c
その他の副作用
b
d
○ 目的変数 : 男性
○ 説明変数 : 副作用名
○ Fisherの正確検定の
P
値、報告オッズ比を算出
ROR(報告オッズ比) =
⁄
⁄
男性優位の副作用
女性優位の副作用
0-log
10
P
ln ROR
-log
100.05
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-log
10
P
ln ROR
-log
100.05
副作用データベースの限界
・自発報告に基づくため、掲載例は臨床上副作用として
認識された症例に限定
・軽度の副作用は報告され難く、重篤症例に偏る傾向もある
○自発報告データベースに特徴的な
報告バイアス
・真の副作用だけでなく副作用疑い例も含まれている可能性
○医薬品と有害事象の
因果関係が不明瞭
・因果関係は報告者の評価・判断による
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