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烏賊の最適防衛政策

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Academic year: 2021

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2002年日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会 1−D−5

烏賊の最適防衛政策

01204194 流通科学大学情報学部

三道 弘明 SANDOHHiroaki

以上のような仮定の下,本研究では次の2通りの防 衛政策について考える. 【政策1】慮(盲=0,1,2,…,m)単位の墨汁を保持してい る烏賊が,外敵に襲撃され捕まりそうになれば,一気 にたj(≧0)単位の墨汁を噴出する.但し,た。=0で ある. 【政策2]∬(∬=1,2,…,れ)単位以上の墨汁を保持す る烏賊が,外敵に捕まりそうになったとき,一気にg 単位の墨汁を吐き出す.∬単位未満の墨汁しか保持し ていない場合には,その時点で保持している墨汁をす べて吐き出す. 上述したような政策を前提としたとき,本研究の仮 定の下では,外敵に襲われそうになった烏賊が墨汁を 噴出し,その外敷からうまく逃げ延びられた時点を再 生点とするマルコフ決定過程【1ト【4】を形成する・以 下では,政策1,2のそれぞれに対して,烏賊が外敵 に襲撃され死亡するまでの平均寿命に関する定式化を 行う.

1.はじめに

烏賊は,外敵に襲われて捕まりそうになったとき,

その放から逃げ延びるために墨汁を吐き出すことは

周知のとおりである.本研究では,烏賊が保持する墨

汁の量を離散量で表現し,烏賊が外敵に襲撃される時

間間隔が互いに独立で,かつ同一の確率分布に従うも

のとした上で,外敵から自身を守るために烏賊が一度

に噴出すべき墨汁の量を決定するための2通りの政 策を提案した.ひとつは,烏賊が保持する墨汁の量が 壷(i=1,2,…,れ)単位であるとき,外敵に捕まりそう になればた‘単位の墨汁を吐くという政策である・い まひとつは,保持する墨汁の量が∬(∬=1,2,・‥,乃)

以上であるときには,∬単位の墨汁を吐き,∬単位

未満の場合には所有しているすべての墨汁を噴出する という政策である.

本研究では,このような2通りの政策に対して,

マルコフ決定過程によるモデル構築を試みた.ここで

は,烏賊が外敵に襲われ,死亡するまでの平均寿命に

関する定式化を行った.また,本モデルに基づきコン ピュータ・シミュレーションを行い,シミュレーショ

ンの結果に基づき最適政策に関する考察を行う.

3.マルコフモデル

3.1 政策1

政策1の下では,烏賊が外敵に襲われ死亡するまで の平均寿命は次のように定式化可能である. 状態mにある烏賊,すなわち保持可能な最大量の墨 汁を所有する烏賊は,これ以上の墨汁を生産すること はできない.このような烏賊が,時刻∬で外敵に襲わ れそうになったとき,たれ単位の墨汁を噴出しても逃 げ延びられない確率は1−p(た」である.この場合の 烏賊の寿和まェで終わることとなる.これに対し,たれ 単位の墨汁を吐き出したことで逃げ延びられる確率は p(たれ)である.さらに,烏賊がうまく逃げ延びられた とき,既にたれ単位の墨汁を消費しているため,逃げ 延びた直後の烏賊の状態は几−たmである.このこと から,状態mでたれの墨汁を吐き出し,外敵からうま く逃げ延びた烏賊の寿命はご+mれ_たれとなる・よっ て,状態がmである烏賊の平均寿命に関しては,次式

2.記号と仮定

本研究では,烏賊が墨汁嚢に保持している墨汁の量 を離散量で表現し,次のように仮定する. (1)墨汁の最大保持可能量はれ(>0)単位である・ (2)烏賊が外敵に襲われる時間間隔は,互いに独立 に同一の確率分布(分布関数ダ(り)に従う・ (3)烏賊が外敵に捕まりそうになった場合,た単位 の墨汁を吐き出すことで逃げ延びられる確率は p(た)である・但し,p(た)はたに関して非減少関 数である. (4)烏賊が1単位当たりの墨汁を生産するのに必要 な時間はrである. (5)烏賊の自然死はキこでは考慮せず・外敵の襲撃 による死亡のみについて考える. −68− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(2)

が成立する. ▼l−1 mi= 〃+∑m両一郎(∬)げ附+1)r卜鞘r)) j=0 (可1−p(たm)]+(ご+mn−たれ)p(たm))dF(ヱ) (1) 打l−−= +mn−〟p(∬)可(m一岬] 電=∬,∬+1,∬+2,・‥,れ−1・ が得られる.但し (7) 式(1)より mn=〃+mn−たnp(たm) を得る.ここに,〃は (2) 戸(り=1一ダ(り (8)

、J、こ

ればよいが,ここでも式(5),(6),(7)の連立方程式 である.式(5)のmnを最大にするような〟を求め を解くことが困難であり,よってmmを解析的に求め ることも困難である. 以上に展開したように,政策1,2ともに烏賊の平 均寿命を最大にするような政策について解析すること は困難である.このため,本研究ではコンピュータ・ シミュレーションを実施し,シミュレーション結果に 基づいて考察を行う. 訂正F(∬) (3) 〃= で与えられ,平均襲撃時間間隔を表す. 同様に,盲単位の墨汁を保持する烏賊が外敵に襲撃 されそうになると,たi単位の墨汁を噴出することか ら,このような烏賊の平均寿命miは 丁乃1 n−i

= 〃+∑mH十た1.J

p(た両)(珊メ+1)rトダ(汀)) j=0 +mn_たれ〆たm)F【(和一豆)r] 豆=0,1,2,…,m−1. 状態化から生存を開始した烏賊が外敵からの襲撃に よって死亡するまでの平均寿命はmれである.よって, これを最大にするようなたi(豆=1,2,…,m)を求めれ ばよい.しかし,式(2),(4)で与えられる連立方程式 を解くことは困難であり,よってmnを陽に示すこと も困難である. (4)

4. シミュレーション

以下のシミュレーションにおいては,烏賊がた単位 の墨汁を噴出したとき,外敵から逃れられる確率,す なわち生存確率p(た)を次式で与えることとする・

p(た)=1−q頼1, 0<9<1

(9) シミュレーション結果の詳細については,紙数の関係 上当日報告させて頂く. 3.2 政策2 政策2の下では,状態盲が豆≧打である場合には, 外敵に捕まりそうになったとき,〝単位の墨汁を噴出 する.しかし,状態壷が豆<∬である場合には,その 時点で保持している五単位の墨汁をすべて消費する. このことをマルコフ決定過程に基づいて定式化すると

参考文献

【1】Ross,S・M・(1970),AppZiedProbabiLity Models WithOptimizationApplications.Holden−Day:San 】汁ancisco. 【2】Ross,S.(1996),gわcんαざficf,mceββeβ,geCO乃dedi− tion.JohnWiley&Sons:NewYork. 【3】Howard,R.A.(1960),βyれαm壷c P叩rαmmimタ andMarkovProcesses.MITPress:Cambridge. 【4】Puterman,M.L.(1994),MarkovDecisionPro− CeSSeS.JohnWiley&Sons:NewYork. 〃+mれ一∬p(∬) (5) ∬−i 〃+∑mop(宜+j)げ附+1)r卜鞘r)) メ=O n−i +∑叫廿朋(∬)(鞘メ+1)rトダしげ)) j=∬ +競れ−〝〆∬)司(m一岬】 五=0,1,2,・‥,∬−1. (6) −69− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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