• 検索結果がありません。

東京都

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

シェア "東京都"

Copied!
2
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

東京都 23 区における犯罪発生と都市構造との関連性に関する考察

法政大学    学生員  ○松岡  秀一 法政大学    正会員    宮下  清栄 法政大学    正会員    高橋  賢一

1.はじめに 

近年、少年や外国人による犯罪の増加・凶悪化、

あるいはストーカー犯罪をはじめとした犯罪の多様 化などが社会的問題となっている。しかし、現在の 警察の人員で行える活動には限界があると考えられ ており、犯罪を未然に防ぐという発想・活動が重要 になってきている。ただし、そのためには警察・自 治体・住民など幅広い包括的な協力が不可欠である とともに、犯罪発生というもが犯罪の手口毎、地域 毎に特徴がみられ、地域に即した施策というものが 必要であるということを認識しなければならない。

本研究では、犯罪発生の分布にみられる特徴を分 析し、犯罪発生と都市構造との関連性について明ら かにしていくことを目的とする。

2.研究の対象 

(1)研究対象地域 

東京都における刑法犯の認知件数は年間29万件を 超え、全国で一番多いものとなっており、特に

75%

近くが 23 区内で発生していることから、本研究では 東京都 23 区を対象地域とする。 

(2)分析に用いた指標 

都市構造としての空間構成指標(13標)と社会経 済指標(21指標)を算定し、犯罪との関連性を分析 する。用いた指標は表 1に示す

1)

。 

3.犯罪と空間構成及び社会経済指標との関連   件数が少ない犯罪もあるため、区単位のデータで 算定した指標との関連性を分析する。 

(1)犯罪と空間構成指標 

空間構成指標に対し因子分析を行い、因子得点と 犯罪発生件数を比較することで犯罪発生の特徴を探 った。「都市基盤整備」「地域密集性」因子を抽出し た結果、「都市基盤整備」因子は、すりの発生件数と 正の相関を、侵入窃盗とは負の相関を示し、都市基 盤整備が進んだ地域では侵入窃盗が発生しにくく、

すりが発生しやすいという傾向がうかがえた(表2)。

(2)犯罪と社会経済指標 

  社会経済指標に対し因子分析を行い「経済活動」

「居住人口」因子を抽出した。「居住人口」因子は、

窃盗犯の多くの手口と正の相関がみられた。「経済活 動」因子は、すりと正の相関がみられ、経済活動が 活発な地域においては、すりなどの対人窃盗の手口 が発生しやすい傾向がみられた(表3)。

キーワード:犯罪発生、都市構造、因子分析、犯罪多発地域

連絡先    :〒184-8584  東京都小金井市梶野町 3-7-2  法政大学工学部都市環境デザイン工学科  TEL.042-387-6289  FAX.042-387-6124 

E-mail [email protected]

2  空間構成因子と犯罪発生件数(単相関係数と無相関の検定)

3  社会経済因子と犯罪発生件数(単相関係数と無相関の検定)

(t検定…[**]:有意確率p<0.01 

[*  ]:p<0.05)

-0.06 [ ] -0.15 [ ] 暴行 0.04 [ ] -0.05 [ ] 傷害 -0.21 [ ] -0.24 [ ] -0.44 [*] -0.13 [ ] -0.73 [**] -0.06 [ ] 事務所荒し 0.16 [ ] -0.55 [**]

あき巣ねらい -0.80 [**] 0.05 [ ] 忍び込み -0.67 [**] 0.23 [ ] -0.37 [ ] -0.14 [ ] 自転車盗 -0.68 [**] 0.11 [ ] 車上ねらい -0.41 [ ] 0.11 [ ] すり 0.55 [**] -0.42 [*]

ひったくり -0.56 [**] 0.07 [ ] 置引き 0.36 [ ] -0.36 [ ]

都市基盤整備 地域密集性

非侵入窃盗 窃盗犯

侵入窃盗 粗暴犯

因子2 因子1

0.40 [ ] 0.41 [*]

暴行 0.46 [*] 0.30 [ ] 傷害 0.42 [*] 0.52 [*]

0.17 [ ] 0.76 [**]

-0.09 [ ] 0.90 [**]

事務所荒し 0.60 [**] 0.27 [ ] あき巣ねらい -0.26 [ ] 0.83 [**]

忍び込み -0.34 [ ] 0.70 [**]

0.21 [ ] 0.70 [**]

自転車盗 -0.25 [ ] 0.74 [**]

車上ねらい -0.14 [ ] 0.65 [**]

すり 0.80 [**] -0.23 [ ] ひったくり -0.19 [ ] 0.76 [**]

置引き 0.65 [**] -0.09 [ ] 非侵入窃盗

窃盗犯 侵入窃盗 粗暴犯

因子2 因子1

居住人口 経済活動

空間構成指標(13指標)

道路率 住宅総数 小売業年間販売額

3.5m未満未改良道路比率 世帯数 卸売業商店数 建物棟数密度 単身世帯者比 卸売業従業員数 平均敷地面積 15歳未満人口(構成比) 卸売業年間販売額

建ぺい率 65歳以上人口(構成比) 工場数 容積率 女性人口(構成比) 工業従業者数

中高層率 昼間人口 工業製品出荷額

一戸当たり床面積 夜間人口 金融機関数

駅密度 昼夜間人口比

路線密度 事業所数

平均街区面積 従業員数 平均街区外周延長 小売業商店数 平均街区・外周延長比 小売業従業員数

社会経済指標(21指標)

1  空間構成指標と社会経済指標

土木学会第59回年次学術講演会(平成16年9月)

‑681‑

4‑342

(2)

4.犯罪発生地の地理的要因分析

(1)分析方法 

分析では、町丁目毎の犯罪発生件数を偏差値に換 算し

10

のクラス値に分類し、その値が

7〜10

の地域 を犯罪多発地域とした。侵入窃盗と非侵入窃盗の発 生分布に明瞭な差がみられた新宿区・中野区・杉並 区に特に着目して考察する(図1)。 

(2)窃盗犯の地理的分布形態 

図2のあき巣ねらい(侵入窃盗)の発生分布は、

駅からある程度の範囲に広がり、図3のすり(非侵 入窃盗)は駅近辺で発生していることがわかる。

(3)窃盗犯の手口の類型化 

窃盗犯の手口は対象地域内の全町丁目に対する犯 罪多発地域の割合から表4に示す

3

つに分類できた。

広域的分布型は住宅地、中域的分布型は商業・業 務用地の土地利用構成比と、局地的分布型は駅との 距離がその分布形態に影響を及ぼしている(図4)。

5.まとめ 

(1)空間構成指標と社会経済指標から「都市基盤 整備」「地域密集性」「居住人口」「経済活動」因子を 抽出し、経済活動が活発で、都市基盤整備が進んで いる地域では、すりなどの対人窃盗の手口が発生し やすいという傾向がみられた。(2)窃盗犯の手口は、

犯罪多発地域の分布形態から、広域的分布型・中域 的分布型・局地的分布型の

3

つに分類され、住宅地、

商業・業務用地の土地利用構成比、駅との距離がその 分布形態に影響を及ぼしていると考えられる。

6.今後の課題 

地理的分布形態は明瞭に

3

分類することが出来た が、これらの

3

分類の中で、空間形態や社会経済指 標との関連性をよりミクロに分析し、犯行を行いや すい街の空間構造を把握する必要がある。また、犯 罪多発地域の空間的問題点の検証を行うと共に、犯 罪を抑制する街構造のモデルプランの提案が必要だ と考えられる。また、自警団や地域の防犯活動への 取り組みなど、コミュニティの活性と犯罪発生の関 係について探ることも重要であると考えられる。

【参考文献】

1)島田貴仁・原田豊:都市の空間構成と犯罪

発生の関連−GISによる定量的分析−、科学警察研究所報告 書(防犯少年編)第

40

1

号、科学警察研究所、

1999.9

# ### #

##

##

#

##

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

##

#

#

##

# ###

#

#

#

###

#

##

#

#

#

##

##

#

#

#

#

# ## ## # #

##

##

#

# ##

#

#

#

##

## # #

##

# ##

## #

#

##

# ##

### #

#

###

##

#

#

##

#

##

#

##

#

#

#

#

## ####### ### #

#

#

#

#

## #

#

#

# ##

# ##

#

#

#

#

#

# #

##

##

#

#

#

#

#

#

#

#

# # #

#

##

### #

#

###

#

##

##

# # # ##

## ##

##

#

##

#

# #

##

## ### #

# #

#

## ##

#

##

## #

#

# #

#

#

###

## ##

#

##

#

# ##

###

#

#

# #

# ## ##

# #

#

##

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

# # #

#

#

#

# #

#

# #

###

# #

#

# ## #

#

## #

#

#

#

##

#

##

#

#

# ##

#

###

#

##

#

#

#

##

##

#

#

#

#

## #######

#

## # ##

#

#

#####

# ###

#

#

#

## #

#

##

#

#

#

#

#

##

#

#

###

###

##

#

## #

#

##

#####

##

#

##

# # #

#

# # ##

##

#

#

# ##

#

# ##

## #

#

##

#

# #

# ##

# ##

#

#

# ##

#

#

##

##

#

#

#

#

#

#

#

#

#

##

##

#

#

#

#

#

## #

#

##

#

# ##

#

#

#

###

# ###

##

#

#

#

## #

## #

##

##

#

#

#

#

#

### ##

#

#

###

###

##

#

#

#

##

# ##

#

##

#

## #

##

#

#

#

#

# ###

###

#

#

#

##

# #

#

# ##

#

# ## ## #

# # ##

##

#

#

#

# #

##

# #

#

##

###

##

###

##

##

#

# #

#

# ##

#

## #

#

##

#

#

###

# # # #

## ##

###

##

## ###

#

#

##

#

# #

## #

#####

#

###

###

#

#

##

#

####

###

##

##

##

#

##

#

###

##

## #

# #

#

#

#

## ##

# #

##

##

#

#

###

#

# #

##

#

#

##

侵入窃盗 9 - 10 7 - 8 5 - 6 3 - 4 1 - 2

地下鉄・私鉄各線 JR各線

# 23区

対象3区域

クラス値

1  侵入窃盗発生分布図

#

#

#

#

#

# # # # #

# # # #

# #

# #

#

#

#

# # #

#

#

#

#

#

#

## # #

# #

#

#

#

# #

#

#

# #

#

#

# # #

#

# # #

#

#

#

#

# # #

#

# # #

#

#

#

#

#

#

# # #

#

#

#

#

# #

# #

#

#

#

#

# #

#

#

#

#

#

#

#

# ##

#

#

#

# # # # #

#

# #

#

#

#

#

#

#

落合 荻窪

久我山 新宿

高円寺

永福町 代田橋

神楽坂 中野坂上

新大久保 南阿佐ヶ谷

鷺ノ宮

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 km

S N

E W

#

#

#

#

#

# # # # #

# # # #

# #

# #

#

#

#

# # #

#

#

#

#

#

#

## # #

#

#

# #

#

# #

#

#

# #

#

#

# # #

#

# # #

#

#

#

#

# # #

#

# # #

#

#

#

#

#

#

# # #

#

#

#

#

# #

##

#

#

#

#

# #

#

#

#

#

#

#

#

# ##

#

#

#

# # # # #

#

# #

#

#

#

#

#

#

荻窪

新宿 中野

高田馬場

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 km

S N

E W

あき巣ねらい クラス値

9 - 10 7 - 8 5 - 6 3 - 4 1 - 2 地下鉄・私鉄各線 JR各線

#

駅 対象3区域

すり クラス値

9 - 10 7 - 8 5 - 6 3 - 4 1 - 2 地下鉄・私鉄各線 JR各線

#

駅 対象3区域

2

  あき巣ねらい発生分布図(広域的分布型)

3

  すり発生分布図(局地的分布型)

広域的分布型:あき巣ねらい・忍び込み・ひったくり 中域的分布型:車上ねらい・自転車盗・事務所荒し 局地的分布型:すり・置引き・万引き

4  犯罪発生分布型

4

  最寄り駅〜町丁目重心地点間距離と犯罪発生

0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0

100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 最寄り駅からの距離(m)

クラス値

0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 土地利用構成比(%)

あ き巣 ね ら い 忍 び込 み ひ った く り 車 上ね ら い 自 転車 盗 事 務所 荒 し す り 置 引き 万 引き 住 宅地 商 業・ 業 務 用 地

広域的分布型 局地的分布型 中域的分布型

土木学会第59回年次学術講演会(平成16年9月)

‑682‑

4‑342

参照

関連したドキュメント

[r]

The Relationship between Snatching and Geodemographics of Neighbourhoods in Tokyo Wards Koji MUTA and Yoshiaki SAKAI.. Abstract: This study considers the relationship

[r]

モクマオウの落葉が 地面を覆い、   他の 植物が発芽して育て ない状態の林をもと に戻すために、薬剤

 新版 K 式発達検査や

(注) (1)セメント固化の方法は、東京都作成の「飛散性アスベスト廃棄物の処理の手引

石綿含有廃棄物 ばいじん 紙くず 木くず 繊維くず 動植物性残さ 動物系固形不要物 動物のふん尿

ローリング 1年目 : ①、⑤、⑨、⑬、⑰ 同 2年目 : ②、⑥、⑩、⑭、⑱ 同 3年目 : ③、⑦、⑪、⑮、⑲ 同 4年目