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暮らしの中で活躍するAIとロボット:4.自律型エンタテインメントロボット -進化したaiboについて-

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Academic year: 2021

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(1)特集. Special Feature. [暮らしの中で活躍する AI とロボット]. ④自律型エンタテインメントロボット. 基 応 専 般. ─進化した aibo について─ 藤田雅博. ソニー(株). 森永英一郎. ソニー(株). AIBO の歴史. 線網の普及である.AIBO にも Wi-Fi は搭載されて. 1997 年 AIBO 発表. AIBO はプログラムの更新を Memory Stick とよぶ.  1997 年 新 し い 家 庭 用 ロ ボ ッ ト が Autonomous. 半導体メモリを交換することで行われたが,aibo は. Agents という学会で発表された(図 -1 左) .さまざ. 常時接続の無線を使って自動的に行われる.また. まな形状と応用が可能なシステムとして提案された. aibo はスマートフォンアプリを介してユーザに状況. が,その中の典型的な応用が 4 脚の完全自律型ペッ. を伝え,目の色や鳴き声などを変更,さらに新しい. トロボットであった.疑似本能と疑似感情を持ち,. 行動を追加することも可能である.. ペットのように振る舞うことができる完全自律型ロ.  2 つ目はコンピュータのリソースの進化である.最. ボットの実現であった.. 初の AIBO 発売から約 20 年の間に,CPU の Clock は.  1999 年このロボットはデザインを一新して AIBO. 約 10 倍で 4 コア,DSP なども内蔵された高性能のア. という名称で発売を開始した(図 -1 右) .その後,. プリケーションプロセッサが利用可能となった.また,. デザインを変え,自動充電機能や成長機能などを加. 先のインターネットの発達と並行しクラウドの環境が. えることにより商品として進化をしていった.しか. 大きく進化した.我々はこの組込みとクラウドのコン. し,残念ながら AIBO は 2006 年で販売終了となる.. ピュータシステムを連携させることで大きな計算量が. いたが,aibo には LTE+Wi-Fi が搭載されている.. 必要なシステムも実現することが可能となった.. 2017 年 aibo 発表.  次章ではさらに詳細に aibo に関して解説を続ける..  2017 年 11 月 1 日に新しく aibo が発表された.今回 のデザインは犬に似ており,よりペット型ロボットを 主張したものであった.以下この新しい aibo は小文字. aibo の特徴. で表現し,1999 年のものは AIBO と大文字で表現する.. ハードウェア.  AIBO と aibo 発売の 20 年の間に大きく進化した.  aibo には外界および人とのインタラクションのた. 技術環境がある.1 つ目はインターネットと公衆無. めに多くのセンサを装備している(図 -2) .AIBO と比較した特徴としてまずイメージセンサ+魚眼レ ンズが鼻先の人や物体の認識用と背中の SLAM(位 置推定)の 2 カ所についていることが挙げられる. また鼻下には ToF センサ(距離画像センサ) ,動体 前方には人検出と測距センサを装備しており,障害. ■図 -1 1997 年発表の AIBO の試作機(左)と 1999 年の初代 AIBO(右). 702. 物や壁,崖などに利用している.. 情報処理 Vol.59 No.8 Aug. 2018 特集 暮らしの中で活躍する AI とロボット.

(2)  これらのセンサに加え音に対する反応,タッチセ. 律行動のデザインを行っていた.aibo ではその後. ンサ,姿勢制御などのためのセンサを備え柔軟なイ. QRIO という小型ヒューマノイド用に開発したビヘ. ンタラクションを実現している.. イビアツリーと似た構成を採用している..  一方,表現力として 22 個のアクチュエータを装備.  画像認識では Deep Neural Network を採用した.. している(図 -3 左上) .AIBO に比較してその自由. 組込み用に低 FootPrint のマルチオブジェクト認識. 度が多く,表現力が増している.モータはコアレス. を実現している.. ブラシレスで独自に設計されたものであり,AIBO.   音 声 認 識 も 最 新 の 重 み 付 き 状 態 遷 移 ト ランス. のモータに比べて軽量かつ強トルクを実現している.. デューサ(WFST)を採用した.4 つのマイクを利. 関節の角度検出は磁気式の非接触であり,AIBO の. 用したビームフォーミングと雑音処理によりこちら. 接触型のポテンショメータに比べて耐久性が高い.. も低 FootPrint で高性能な音声認識を実現している..  AIBO では LED により目を表現していたが,aibo.  ユーザが褒めたり叱ったりすることによりそれぞ. では有機 EL(OLED)を用いた目はその表現の自. れの反応がカスタマイズされる機能は AIBO でも実. 由度など愛らしさを増している(図 -3 右上) .. 現されていたが,aibo でも実現されている.さらに aibo ではクラウドにそれらのインタラクションを蓄. ソフトウェア. 積することが可能であり,万が一本体が故障したと.  AIBO は独自のオブジェクト指向 OS の上に,SW. してもその特徴は引き継ぐことが可能である.また,. の部品化のためのプロトコルを用いた OPEN-R を開. クラウドでは集合知的な学習を行うことも可能であ. 発した.aibo では,Sony の組込み機器に多く採用さ. り,AIBO にはない成長を実現することが可能である.. れている組込み用の Linux と OPEN-R と同様の機能 を持つ業界標準である ROS を採用している.  自律行動アーキテクチャとしては,AIBO と似た 構成をとっている.AIBO では状態遷移による自 タッチセンサ (静電容量方式) 前方カメラ (画像認識). マイク x4. ToFセンサ. タッチセンサ (静電容量方式). パワーボタン タッチセンサ (感圧・静電容量方式) SLAMカメラ 照度センサ. 6軸検出システム (3軸ジャイロ・3軸加速度). 人感センサ. り出された aibo.無線環境,コンピュータ性能,ク ラウドとの連携など 20 年前とは異なる環境となり, ユーザ利用履歴などから新しい機能の提供,第三者 さまざまな可能性があり,今後も発展していく aibo に期待してほしい.. 肉球 (スイッチ). ■図 -2 aibo のセンサ配置 首回転.  約 20 年を経過して最先端の技術を結集して世に送. が参加可能な開発環境提供,コミュニティ形成など. 測距センサ. うなずき 口 首上下 肩. 今後. 耳 かしげ. angry しっぽ. surprised. 参考文献 1) Fujita, M. : AIBO : Toward the Era of Digital Creatures, The International Journal of Robotics Research, Saga Publications, Vol.20, No.10, pp,781-794 (2001). (2018 年 5 月 14 日受付) 藤田雅博 [email protected]. 腰 ひざ. depressed. 1981 年ソニー(株)入社.1989 年,University of California Irvine より MSEE(修士)取得.現在ソニー(株)R&DPF,システム研究開 発本部,VP,開発戦略部統括部長.エンタテイメントロボット初代 AIBO, QRIO,現 aibo などを手がける. 森永英一郎 [email protected]. ■図 -3 aibo のアクチュエータ配置(左上)と OLED(右上) さまざまな姿勢表現とインタラクション(下). 1961 年生まれ.1985 年ソニー(株) .主幹技師.カーナビ,MD, デジタルカメラの開発を行ってきた.近年は AI ロボティクスの開発 を行っている. 4. 自律型エンタテインメントロボット. 情報処理 Vol.59 No.8 Aug. 2018. 703.

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