25
学生と図書館
（Good memories of your school days)
『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』
先日惜しまれつつ世を去ったホーキング博士 は、数年前に「完全な人工知能（AI）が実現 すれば、人類は終焉を迎える」という意味の発 言をした。いわゆる「シンギュラリティ」、つ まりAIの進化が人間のそれを上回るという「技 術的特異点」を表現しているのである。
『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』は人 工知能と人間の未来についての本である。著者 は国立情報学研究所教授の数学者で、東大合格 を目指す人工知能「東ロボくん」の担当ディレ クターだ。この本には、同プロジェクトから見 えてきた人工知能の可能性とその限界、そして 人間との関係が書かれている。
良いニュースと悪いニュースが一つずつ挙げ られている。まず、良いニュースから。人工知 能には人間を超えるシンギュラリティが到来す ることはない。人工知能はコンピューターであ り、コンピューターは四則演算する機械でしか ないから、どんなに高度になってもその本質は 変わらない。東ロボくんにはMARCHレベルと 東大の間に決して超すことのできない大きな壁 があった。それは国語と英語の読解力や歴史の 記述問題だ。人工知能は意味を理解しないため、
自然言語を読みこなすことはできない。
ここで人工知能の仕組みについて解説しよ う。人工知能のモデルはヒトの知能だ。工学的 に開発していきながら、高度な人工知能を目指 していく東ロボくんに使用されている技術が機 械学習と強化学習だ。
機械学習とは、その字が表すとおり「機械（コ ンピュータ）が学習する」ことだ。機械が学習 するために、学習の元となるデータを入力値と して用いる。この入力値を「機械学習アルゴリ ズム」と呼ばれる処理を通して、データを分類 したり、認識したりする処理をする。そして、
この学習した処理を使うことで、学習後に入力 された未だ学習していないデータに対しても、
分類したり識別したりすることができるように なる。
強化学習とは、プログラム自体が与えられた 環境（＝現在の状態）を観測し、各行動の評価 を自ら更新していき、連続した一連の行動の結 果、価値が最大化する行動の方法を自ら学習し ていくことである。つまり、強化学習は機械学 習をサポートする技術のことだ。
ここで話を戻して、悪いニュースについて。
人工知能にも出来る仕事はこの先どんどん奪わ れていく。例えば、Softbankが新しく出したお 掃除ロボ「Whiz」などである。さらに全国2万 5千人を対象にした読解力調査では、教科書の 文章を正しく理解できない中高生が多い結果が 出ている。3人に1人が簡単な文章すら読めない 日本の教育に危機感を覚えると同時に、筆者は 人工知能に奪われにくい仕事例を挙げている。
セールスエンジニア、教育コーディネーター、
メンタルヘルスカウンセラーなどである。共通 点はコミュニケーション能力や理解力を必要と しているところだ。
そして、筆者は言う。「一に読解、二に読解」
と。そうしなければ、先に人間に限界が来ると 主張している。
■参考文献 新井紀子 著
『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』
（東洋経済新報社）
007.1||Ara 資料ID：625569
きよざわ ひろゆき（中国語学科4年次生）
私のお薦めの1冊
清沢浩行
