,社 会 シ ス テ ム ・モ デ ル 構 築 の た め の 情 報 科 学 的 ア プ ロー チ に つ い て

,社 会 シ ス テ ム ・モ デ ル 構 築 の た め の 情 報 科 学 的 ア プ ロー チ に つ い て

樋 口 透

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1.は じ め に

桂 会 シ ス テ ム とい う用 語 を 使 用 す る背 景 を 簡 単 に の べ てお こ う。 社 会 科 学 と 呼 ぽ れ るそ れ ぞ れ の 専 門領 域 に お け る 研 究 は,社 会 の 諸 問 題 を 特 定 の 光 の 下 で 解 明 しよ う とす る も の で あ る 。 しか も,研 究 の 方 向 は,よ り狭 く よ り深 く とい

う よ うに,専 門分 野 の 細 分 化 に 向 って い る。

一 方 ,社 会 そ の もの は,ま す ま す 複 雑 化 しか つ 多様 化 しつ つ あ る。 社 会 を構 成 す る各 グル ー プは,そ れ ぞ れ 独 自 の価 値 体 系 の も とに 行 動 して い る。 しか も 全 体(国 家 と塑世 界)と して も,あ る 目標(明 確 に 意 識 され る こ と鉢 な い か も 知 れ な い が,民 族 の 永 続 的 繁 栄 とい う よ うな 目標)を も って い る。 社 会 活 動 の

水 準 が比 較 的 低 か った これ ま で は,各 グル ー プ が互 い に 影 響 を与 え る こ と も劣 な く,あ った とレ て も,資 本 家 と労 働 老 の 利 害 の対 立 の よ うに単 純 明 確(必 ず しも単 純 で は な い が)な 関 係 を もつ も め が 多 か った 。 しか し今 日で は,企 業 と 社 会 の 関 係 は 労 資 の 関 係 の み な らず,直 接 関 係 を もた な い 多 くの グル ー プに 大

きな 影 響 を 及 ぼ して お り,企 業 の社 会 的 責 任 ㊧ 問 題 と して 提 起 され て レ・る こ と は 周 知 の こ と で あ る。 社 会 の複 雑 化 した 背 景 と して 科 学 技 術 の進 歩 を 第 一 に あ げ る こ とが で き よ う。 今 日の科 学 技 術 文 明 は,商 品 の 大 量 生 産,交 通 ・通 信 手 段 お よ び 情報 の 処 理 ・伝 達 の飛 躍 的 発 展 を もた ら した。 そ の ため に グル ー プ間 の 結 合 は 複 雑 さを 増 して きた と い え る 。 しか も,こ れ らの グル ー プ を構 成 す る 主 要 素 で あ る人 間 は 通 常 同 時 に 複 数 の グル ー プに 属 して い る ので グル ー プの 最 小 単 位 で もあ る個 人 の行 動 基 準 を 明 確 に 捉 え る こ とさ え 困 難 に な って い る とい

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2

商 学 討 究 第31巻 第2号

え よ う。 価 値 観 の 多様 化,脱 イ デオ ロギ ー な どの 問 題 も,こ の こ と と深 く係わ り合 い を も って い る よ うに思 わ れ る。

この よ うに 複 雑 化 しか つ 多 様 化 した 社 会 を,一 般 シス テ ム理 論 の 創 始 者 で あ (1),

るBertalanffy,に よ る シ ス テ ムの 定 義 一 相 互 に 作 用 す る要 素 の 複 合 体 一 に照 ら して み る と,シ ス テ ム論 的 ア プ ロー チ の 可 能 性 と必 要 性 を 主 張 す る論 拠 が 明 確 に な ろ う。 専 門領 域 で の研 究成 果 を 総 合 し,つ ま りAnalysis(分 析)と Synthesis(総 合)の 過 程 に よ って 問 題 解 決 を は か る こ とが 望 ま しい 。 学 際的 な 研 究 が呼 ば れ て は い るが,そ の 成 果 に つ い て そ れ 程 期 待 され て い な い の は, 専 門分 野 間 を 有 機 的 に 結 合 す る 方 法 論 が確 立 され て い な い た め で あ る 。 シ ステ

ム分 析 は これ を 実 現 す る一 つ の 有 効 な 方 法 で あ る。

社 会 を シ ス テ ム と して 認 識 し,こ れ を シ ス テ ム分 析 の 対 象 にす る こ との 意 義 が 認 め られ た と して も,多 様 な 問 題 を 統 一 的 に論 ず る理 論 が あ る訳 で は な い 。 一 般 シ ス テ ム 理 論 は ,確 か に研 究 の 動 機 や 概 念 構 成 に は 大 きな 影 響 を 及 ぼ した とは い え,少 な く と も現 在 ま で の と こ ろ,分 析 手法 は,そ こか ら演 繹 され た も の で は な く,個 々 の問 題 に 対 し開 発 され 適 用 され て きた もの で あ る。 ま だ 方 法 に 対 す る メ タ ・ラ ン ゲ ー ジは 存 在 して は い な い。

本 論 で は,社 会 シス テ ム の一 般 的 特 徴 と問題 解 決 のた め の 情 報 科 学 の 方 法 を 概 説 す る。

情 報 科 学 とは こ こで は,コ シ ピ ュー タを 用 い る数 理 科 学 的 な分 野 を 指 す も の と して お く。

分 析 の 目的 や 対 象 あ る い は 入 手 可 能 な デ ー タ ー さ らに 定 量 化 の レベ ル な どに よ りい くつ か の タ イ プ の もの が あ る。 もち 論,問 題 の 複 雑 さ を 考 える ま で もな く,こ の 種 の 問題 が 単 に 数理 科 学 的 な 最 適 解 を 導 出 す る こ とで 解 決 し得 な い こ とは 云 うまで もな い 。 解 の 前 提 とな る仮 説 が現 実 問 題 で 許 容 され るか 否 か の検 討 が な さな け れ ば 意 味 が な い か らで あ る。 そ れ 以 前 の 問 題 と して,社 会 シ ステ

原稿受領 日1980年7月29EI

(1)文 献⑳

社会 シス テム ・モデル構築のための 情報科学的アプ ローチについ て13

ム に は 目的 が 明 示 され な い こ と もあ り,ま た た とえ 目的 を 設 定 す る こ とが 可 能 で あ る と して も,ど の グル ー プに と って の 目的 な の か を 明確 にす る必 要 が あ ろ う。 つ ま り,人 間 の 判 断 す べ き問 題 と,機 械 的 に 処 理 す べ き問 題 を を 明確 に す る こ とに よ っ て は じめ て分 析 手 法 の 適 用 が 可 能 と な るσ 社 会 シス テ ムの し くみ を 解 明 す る こ とか ら,さ らに 一 歩 進 ん で,社 会 の 管 理 とい う観 点 は,政 策 科 学 の 分 野 と して脚 光 を 浴 び て い る。 しか し,こ の よ うな 視 点 が 欠 如 して い るな ら テ ク ノ ク ラー ト(技 術 官 僚)に よ る管 理 社 会 は 受 け 容 れ 難 い も の とな ろ う。

2.社 会 シ ス テ ム の 特 徴 ・

シ ス テ ム 分 析 の 立 場 か ら社 会 シ ス テ ム を 眺 め る と き,そ の 特 徴 と して,大 規 模 性,多 変 数 性,あ い ま い 性,多 目 的 性 ジ 目 的 主 体 の 多 様 性,非 再 現 性,・ デ ー

タ の 不 完 全 性,非 線 形 性 な ど を あ げ る こ と が で き よ う。

こ れ らの 特 徴 は い ず れ も,シ ス テ ム 分 析 を 困 難 な ら し め る 要 因 で あ る が,次 に,こ れ ら の 特 質 と 障 害 を 突 破 す る た め の 方 策 を 概 観 し て お こ う。

(1)大 規 模 性

シ ス テ ム 論 的 ア プ ロ ー チ の 目 的 が,従 来 の 狭 い 研 究 対 象 か ら よ り広 範 な 対 象 を 考 察 す る こ と で あ る 以 上,規 模 が 大 き く な る の は 必 然 的 で あ る 。 大 規 模 シ ス テ ム を 扱 う場 合 に は,ま ず 構 造 同 定 に 際 し て は,で き る だ け 単 純 な 構 造 を 見 出 す こ と を 目指 す 。 そ の た め に は,ま ず,'

(i)シ ス テ ム を サ ブ ・シ ス テ ム に 分 解 し,他 の サ ブ ・ シ ス テ ム と 独 立 な も の,一 方 向 的 に 結 合 さ れ て い る も の(階 層 構 造),相 方 向 的 に 結 合 さ れ て い る も の(フ ィ ー ド ・バ ッ ク 構 造)に 分 け るoさ ら に,

(ii)階 層 構 造 を も つ シ ス テ ム に つ い て は,下 位 の サ ブ ・シ ス テ ム の 問 題 を 解 き,上 位 の シ ス テ ム が,こ れ ら の 解 を 調 整 し 必 要 が あ れ ば 前 提 条 件 を 変 え て 再 び サ ブ ・シ ス テ ム の 問 題 を 解 ぐ と い う プ ロ セ ス を 繰 り返 す 。 上 位 シ ス テ ム に 人 間 を サ ブ ・ シ ス テ ム に 機 械 シ ス テ ム を 対 応 さ せ る と,い わ ゆ るMan‑mach・

ineInteractiveSystemカ ミ 構 成 さ れ る 。

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商 学 討 究 第31巻 第2号

Gii)フ ィ ー ドバ ッ ク作 用 を 多 重 に受 け る と シ ス テ ム の 振 舞 い は 個 々の 要 素 の 作 用 の重 ね 合 わ せ た 結 果 とは 非 常 に 異 な る こ とが あ る。 こ の よ うな 相 互 作 用 を 分 析 す る に は,主 要 な フ ィー ド ・バ ッ ク ・ル ー プを 見 出す こ とが シ ス テ ム の 単 純 化 に は不 可 欠 で あ る。

(2)多 変 数 性

一 概 に社 会 シ ス テ ム と呼 ぼ れ る もの も

,そ の対 象 に よ りま た ア グ リゲ ー トの レベ ル に よ り様 々で あ る。 変 数 の概 念 は シ ス テ ム を 数 量 的 に 扱 う場 合 に は 不 可 欠 で あ る。

しか し数 量 化 を 伴 わ な い 分 析 で は 変 数 と い う概 念 は 不 要 な こ と もあ る。 だ か ら とい って,定 性 的 な 分 析 に は 変 数 が不 要 とは 限 らな い 。 、

分 析 の レベ ル を 詳 し くす る程 変 数 の 数 が 増 え る こ とは 云 うま で もな い が,こ の こ とは 数 学 的 抽 象 化 には 好 ま し くな い 。 モ デ ル化 が 困 難 で あ る だ け で な く, 解 を求 め る計 算 が 容 易 で な い 。

ま た 解 が 求 め られ て も,モ デ ル が 現 実 の シ ステ ム の一 つ の 近 似 に過 ぎな い こ とを 考 え る と,モ デ ル 上 で の 正 確 な 解 が 現 実 の シ ス テ ムの 理 解 に どれ 程 役 立 つ か を 考 慮 しな け れ ぽ な らな い。 また モ デ ル上 で は 多 くの 変 数 を 扱 って も,解 釈 す る 人 商 の 能 力を 越 え な い 程 度 に 出 力変 数 を 減 らす こ と も と き に は 必 要 で あ る 。 他 方,元 来 数 量 化 に な じま な い 変 量 に対 して も,何 らか の 方 法 で 数量 化 し な け れ ば な らな い こ と もあ る。

(3)あ い ま い 性

要 素 の結 合 関 係 が 明確 で な か っ た り,あ る い は 定 量 化 に な じま な い要 素 を 含 ん で い る こ とが あ る。 これ に 対 して は,デ ー タに 基 い て,あ る仮 説 的 構 造 の 中 か ら尤 も ら しい もの を 推 走 す る,あ るい は,人 間 の 判 断 に ま か せ る。 他 に フ ァ

ジ ー理 論 の 適 用 な どが 考 え られ る。 ・

(4)多 目 的 性

経 済 シ ス テ ム の よ うに 貨 幣 に よ り定 量 化 の 可 能 な モ デ ル に お い で も,そ の 評

社 会 シス テ ム ・モデ ル 購 築 の た め の

清 報 科 学 的 アプ ロー チに つ い て

価 関 数 は 一 元 的 に は 定 め ら れ な い 。 つ ま り効 用 関 数 の 構 成 の 問 題 が 生 じ る 。 多.

目的 計 画 法 に よ り得 ら れ た バ レ ー 杢解 の うえ で ト レ ー ド ・オ フ 分 析 を 可 能 に す る マ ン ・マ シ ン ・シ ス テ ム が 考 え ら れ よ う。

(5)目 的 主 体 の 多 様 性 一

価 値 観 な 異 に す る 個 人 あ るk・は グ ル ー プ の 効 用 関 数 を 一 つ に ア グ リ ゲ ー トす(

2)

る こ と の 無 意 味 さ をArrowの 不 可 能 性 定 理 は 示 した 。 (3)

こ の 定 理 の 前 提 条 件 の 一 つ で あ る 序 数 的 効 用 を 基 数 的 効 用 に 改 め る こ と に よ (4)

り,効 用 関 数 の 合 成 で き る こ と をKeeneyは 最 近 発 表 して い る 。

(6)非 再 現 性

自 然 科 学 に お け る 実 験 と は 対 照 的 に,同 一 条 件 で の 観 測 デ ー タ を 繰 り返 し得 る こ と は 困 難 で あ る 。 ま た 長 い 期 間 の 時 系 列 デ ー タ が 与 え ら れ た と し て も,そ の 間 に シ ス テ ム の 構 造 変 化 が あ る な ら,シ ス テ ム 同 定 は 困 難 に な る 。

⑦ デ ー タの 不 完 全 性

社 会 シ ス テ ム の モ デ ル構 築 に は,従 来 の統 計 資 料 に含 まれ て い な い 多 くの デ ー タが 必 要 で あ る 。 場 合 に よ って は 与 え られ た 統 計 デ ㌘ タか ら新 た な デ ー タを 生 成 で き る こ と もあ る。

一 方 ,モ デ ル構 築 は 必 ず し もデ ー タに依 存 す る こ とな く,人 間 の 経 験 や 知 識 を 使 う こ とが 有 効 な こ と も あ る。

3.分 析 手 法

分 析 手 法 の 選 択 は そ の 分 析 目的 に 依 存 す る。 つ ま り,入 手 で き る デ ー タ,定 量 化 の 可 能 性,要 因 間 の 結 合 関 係(構 造)の 定 式 化 の 可 能 性 な どを 考 慮 した う え で,分 析 目的 に適 う もの を 選 択 す べ きで あ る。 また,い くつ か の 手 法 を 同時 に 試 み,共 通 す る要 因 に 関 して 斉 合 性 を 確 か め る こ とは 分 析 結 果 の 信 頼 性 を 高

(2)文 献㈱村上泰亮 「 社会選択 の理論」(5章)

㈲ 序数的効用が選好順 序のみを規定に対す るのし,効 用 の差 を数量化す る。 ・

(4)文 献⑩,⑳,⑫.

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商 学 討 究 第31巻 第2号 め る うえで 有 効 と な ろ う。

一 方 ,定 式化 の全 く不可 能な モデル もあ る。 この種の問題 に対 す る解決法 は 有 識 老 の頭 脳 に モ デ ル を 設 定 す る こ とで あ るが,そ の 場 合 で も,人 間 の判 断 に 伴 う非 合 理 性(自 己 矛 盾)を 減 ら した り,基 礎 と な るデ ー タ ・ベ ース を 提 供 す る な ど のサ ポ ー ト ・シ ステ ムを 構 成 す る こ とは 可 能 で あ る。 本 論 で説 明 す る手 法 は,計 量 経 済 モ デ ル,シ ステ ム ・ダ イ ナ ミッ ク ス,産 業 連 関 モ デ ル,ク ロス ィ ンパ ク ト法,ISM,デ ル フ ァ イ法,GMDH,ゲ ー ム 理 論 な どで あ る。 次 に 各 手 法 の 概 説 と社 会 シ ス テ ムに 適 用 す る場 合 の若 干 の コ メン トを 試 み よ う。

3.1計 量 経 済 モ デ ル

モ デ ル は 全 面 酌 に 統 計 デ ー タに 依 存 して い る。 した が っ て定 量 化 され る変 量 の み と対 象 に して い る。 こ の意 味 で 計 量 済 経 モ デ ルは デ ー タ ・オ リエ ンテ ッ ド な モ デ ル と呼 ぶ こ とが で き よ う。 分 析 の手 順 の概 略 は,

(i)連 立 モ デ ル の構 築:変 数 は シ ス テ ム の外 部 か ら値 が 与 え られ る外 生 変 数 と シ ス テ ムの 構 造 に よ りそ の値 が 決 定 され る内 生 変 数 とか らな るb方 程 式 自 体 は 経 済 学 固有 の 理 論 か ら導 び か れ る。 式 の右 辺 に は 外 生 変 数(確 定 変 数 とみ な す)以 外 に 内生 変 数(誤 差 項 を 含 む の で 確 率 変 数)を 含 む た め,内 生 変 数 と 誤 差 項 は独 立 で な くな り,推 定 され る パ ラ メ ー タ は不 偏 性 や 一 致性 を 備 え て い な い の で 好 ま し くな い。 そ こ で構 造 方 程 式 を 内生 変 数 に つ い て解 く。

(ii)誘 導 型 の 導 出:内 生 変 数 を 先 決 変 数(外 生 変 数 と遅 れ を もつ 内生 変 数) だ け で表 わ せ ぽ 前 述 の 欠 点 を 排 除 で き るp

(iii)パ ラ メ ー タ推 定:統 計 デ ー タに 基 き 最 小 二 乗 法 に よ り誘 導 型 の パ ラ メ ー タを 推 定 す る。

(iv)構 造 認 定:誘 導 型 パ ラ メ ー タか ら構 造 方程 式 のパ ラ メ ー タを 導 出 す る (間 接 最 小 二 乗 法 とい う)

(V)検 定:パ ラ メ ー タ の有 意 性 の推 定 お よ び信 頼 区 間 の推 定 さ らに 理 論 の 前 提 条 件 に つ い て の検 定 を 行 な う。'

(vi)テ ス ト:先 決 変 数 と初 期 値 を 与 え て モ デ ル を全 期 間 に 亘 って 走 らせ,

b

社 会 シス テ ム ・モデ ル講 築 のた め の 情 報 科 学的 ア プ ローチ につ い て7

亀

実 際 の デ ー タ と 比 較 す る 。

こ こ で 述 べ た 方 法 は,全 体 を 一 つ の シ ス テ ム と し て パ ラ メ ー タ を 推 定 し た (同 時 推 定)が,一 式 ず つ パ ラ メ ー タ を 推 定 す る(単 一 方 程 式 モ デ ル)や い く つ か の ブ ロ ッ ク に 分 け て 同 時 推 定 す る 方 法 な ど が 実 際 に は と られ る こ と が あ る 。 期 間 の 途 中 で の 構 造 変 化 が 明 き らか な と き は ダ ミ ー 変 数 を 用 い て,あ る程 度 の 構 造 変 化 に 対 応 す る こ と が 可 能 で あ る。

計 量 経 済 モ デ ル は,産 業 部 門 間 の 財 の 移 動 を 無 視 し て い る が,産 業 連 欄 分 析 (5)

と 連 動 さ せ る,多 部 門 計 量 経 済 モ デ ル の 研 究 も 為 さ れ て い る 。 さ て,計 量 経 済 モ デ ル を 経 済 の 分 野 の み な らず 他 の 社 会 シ ス テ ム の 分 野 に 適 用 す る 場 合 の 問 題 点 と し て

(iう パ ラ メ ー タ 決 定 に 必 要 な デ ー タ が 得 られ な い こ と が あ る 。 (ii)非 線 形(パ ラ メ ー タ に 関 して)な モ デ ル が 十 分 に は 扱 か え な い 。

、 な ど の 問 題 が あ り,完 成 さ れ た 理 論 を 十 分 生 か せ な い の が 難 点 で あ る。 モ デ ル 検 証 の 点 で は これ に 劣 る が,現 実 の シ ス テ ム を よ り素 直 に モ デ ル 化 す る 方 法 と し て,シ ス テ ム ・ダ イ ナ ミ ジ ク ス が しば しぽ 用 い られ る 。

3.2シ ス テ ム ・ ダ イ ナ ミ ッ ク ス

・ シ ス テ ム ・ダ イ ナ ミ ッ ク ス の 手 法 は ,計 量 経 済 モ デ ル の 手 法 と は 若 干 異 な っ て お り,実 際 の シ ス テ ム の 構 造(仕 組)を よ く観 察 す る こ と に よ り,構 成 要 素 間 の 直 接 の 関 係 を 定 め る σ そ れ に は,デ ー タ に 基 く客 観 性 の 高 い も の か ら,モ

デ ル ・ ビ ル ダ ー の 主 観 に よ る も の ま で あ り得 る。 シ ス テ ム ・ダ イ ナ ミ ッ ク ス の 目的 は,こ の よ うに 定 め られ た 要 素 間 の 関 係 の も と で,シ ス テ ム 全 体 と し て,

ノ

各 変 数 が ど の よ うな 動 態 的 振 舞 を す る か を コ ン ピ ュ ー タ上 の モ デ ル を 走 らせ る こ と に よ り追 跡 す る こ と に あ る 。 各 要 素 の 間 に は,時 間 的 な 遅 れ,フ ィ ー バ ッ ク作 用,非 線 形 型 性,外 乱 な ど,シ ス テ ム の 振 舞 い を 不 可 解 に す る 要 因 を 含 ん で い る。 創 始 者 で あ るForresterに よれ ば,多 く の 要 素 が 複 雑 に 結 合 し て い る 場 合 に は,直 接 結 合 し て い な い 要 素 間 の 関 係 を 人 間 が 直 感 に よ っ て 判 断 す る こ と は 不 可 能 な こ と が 多 く,し ぼ し ぽ 逆 の 判 断 を して し ま う と の こ と で あ る 。

(5)文 献 ⑬の

8商 学 討 究 第31巻 第2号

♂

モ デ ル 作 成 に あ た っ て は,可 能 な 限 り デ ー タ に 基 く客 観 性 の 高 い こ と が 望 ま し い が,将 来 の 動 向 を 調 べ る 目的 に は 必 ず し も 過 去 の デ ー タ の み に 依 存 す る の が 好 ま しい と は い え な い 。 しか し,そ う した 場 合 に は モ デ ル ・ ビル ダ ー の 恣 意 性 に 支 配 さ れ る こ と に な る の で 結 果 の 評 価 に は 十 分 な 配 慮 が 必 要 で あ る 。 し た が っ て ま た,モ デ ル ・ユ ー ザ は モ デ ル ・ ビ ル ダ ー と 同 一 で あ る こ と が 望 ま し い 。 計 量 経 済 モ デ ル を デ ー タ ・オ リエ ン テ ッ ドな モ デ ル と 呼 ぶ な ら,こ れ は 構 造 ナ

リエ ン テ ッ ドな モ デ ル と 云 え よ う。

モ デ ル の 主 要 部 分 は,一 階 差 分 方 程 式 に よ り記 述 さ れ る 。 つ ま り,レ イ ト式 (rateequation)と 呼 ぼ れ る 意 思 決 定 機 構,そ れ に レ ベ ル 式(levelequat一 髄 ion)と 呼 ば れ る,レ イ ト式(変 数)に よ り決 定 さ れ た レ ベ ル 変 数 の 変 化 量 を

、

1単 位 時 間 内 で調 整(差 し引 き)す る式 とか ら成 立 って い る。 他 に式 の 記 述 を 容 易 に す るた め に 補 助 方 程 式(auxiliaryequation)カ ミ あ るが,こ れ は 代 入 に よ り消 去 で き る の で 本 質 的 では な い 。 モ デ ル の 記 述 法 は2通 りあ る。 まず 人 間 が 構 想 しな が ら記 述 す るの に 適 切 な ブ ロ ッ ク ・ダ イ ア グ ラ ム と,コ ン ピ ュ ー タ に 対 す る記 述 形 と して のDynalno言 語 と で あ る。Dynamoは,遅 れ 関 数,

テ ー ブ ル関 数 な ど モ デ ル 記 述 に 便 利 な 機 能 を備 え て い る。 モ デ ル構 築 が 容 易 で あ る反 面,計 量 経 済 モ デ ル の 検 定 に 相 当 す る もの が な い の が 弱 点 の 一 つ で あ る。 理 論 的 側 面 を 補 う うえ で,過 去 の デ ー タに 対 す る適 合 性 の 他 に パ ラ メー タ に 対 す る感 度 分 析 が 必 要 で あ る。 効 果 的 に 感 度 分 析 を 行 う方 法,パ ラ メ ー タや 初 期 値 を確 率 変 数 とみ な す とき,そ の分 散 の 時 間 軸上 で の伝 搬 の 様 子 を 調 べ る

(6) 試 み も報 告 され て い るb

3・3産 業 連 関 モ デ ル

経 済 活 動 に お け る財 は,消 費 者 に よ り消 費 され る量(最 終 需 要 量)と そ の量 を確 保 す るた め に産 業 活 動 を 推 持 す るた め の 量(中 間 需 要 量)を 結 局 は 生 産 す る必 要 が あ る。 生 産 活 動 と消 費活 動 に お い て す べ て の 財 に 過 不 足 を 生 じな い 条 件(配 分 過 程 の 問 題 は 除 く)を 定 式 化 した もの が 産 業 関 連 モ デ ル で あ る。

(6)文 献(3)'

社 会 シ ス テ ム ・モデ ル構 築 のた め の 情 報科 学 的 ア プ ロー チ につ い て

F9

社 会 シ ステ ム の モ デ ル で は,経 済 サ ブ ・シ ステ ム に組 込 む こ と の外 に,産 業 (7)

廃 棄 物 を 同 様 に して扱 ケこ とが で'きる。 つ ま り,公 害 除 去 産 業 部 門 を 設 け,他 部 門 と同様 に種 々 の財 を 投 入 し,公 害 を一 定 量 減 らす(負 の 公 害 量 を 生 産 す る) 活 動 を 行 う。 一 定 量 は,総 発 生 量 か ら消 費 者 に 引 き渡 され るべ き量(許 容 量) を 差 し引い た 値 に す れ ぽ よい 。 産 業 連 関 モデ ル で は 線 形 が 仮 定 さ れ て い る の で 最 終 需 要(ま た は 許 容 量)を 一 定 とせず に,あ る上 限 また は 下 限(そ の 両 方 を 含 む)を 設 定 し,種 々 の 目的 関 数 に つ い て最 適 化,つ ま り最 適 産 業 構 造 を 求 め る線 形 計 画 法 の 問 題 を 定 式 化 す る こ とが 可能 で あ る。 た とえ ば,雇 用 拡 大,省 エ ネ ル ギ ー,低 公 害 な ど の 指 向 す る産 業 溝 造 を モ デ ル上 で 調 べ る こ と が で き

る。

これ まで 外 部 不 経 済 ど して 扱 わ れ て き た公 害 を 内部 化 した こ と の意 義 は 大 き い が,産 業 廃 棄 物 処 理 部 門 に対 す る需 要 が,国 民 の健 康 推 持 を 基 準 とす る許 容 量 で あ る こ とか ら分 か る よ うに,他 の 商 品 の よ うに 市 場 機 構 に 組 入 れ る こ とは で きな い。

3・4デ ル フ ァイ法 ・

社 会 シ ス テ ム の構 造 とそ の メ カ ニ ズ ム を 定 式 化 す る こ とが 困 難 な 問題,た と え ば 技 術 予 測 とか 国 民 の社 会 的 ニ ー ズ の 予 測 な ど に対 して は,専 門 家 の 意 見 を 総 合 判 断 して結 論 を 導 び 出す とい う方 法 が と られ る こ とが あ る。

そ の場 合,客 観 性 の 高 い 結 論 を 得 るた め に は で き る限 り偏 見 や 独 断 を 排 除 す る必 要 が あ る。 デ ル フ ァ イ法 は,こ の よ うな観 点 か ら同一 内 容 の ア ンケ ー トの 結 果 を 公表 しな が ら繰 り返 す こ とに よ り,妥 当 な 結 論 に意 見 を 収 敏 させ る方 法 で あ る。 専 門 家 集 団 の選 び 方 に よ っ て収 敏 す る 意 見 も異 な る の でそ の選 定 に は 配 慮 を 要 す る こ とは 云 うまで もな い。

また,多 く㊧ 質 問 項 目が あ り,そ れ らが 互 い に 関 連 を もつ よ うな 場 合 に は, 人 間 の 判 断 に伴 う非 合 理 性 を 完 全 に排 除 す る こ とは 非 常 に 困難 に な ろ う。 つ ま

り,要 素 間 の相 互 関 係 を無 視 して しま うこ とが あ る た め,自 己 矛盾 す る意 見 を

⑦ 文献㈱

ヱ0商 学 討 究 第31巻 第2号 ・

表 明 す る こ と に な る 。 こ の 問 題 を 解 決 す る 方 法 と し て ク ロ ス イ ン パ グ ト 法 や Dematel法 が あ る 。

3・5ク ロ ス イ ン パ ク ト法

これ は 相 互 連 関 を も つ 事 象 に 関 す る 主 観 確 率 の 判 断 に 伴 う矛 盾 を 解 消 す る た め の 方 法 で あ る 。 つ ま り,将 来 に 生 起 す る種 々 の 事 象 の 生 起 確 率 を 専 門 家 に 推 定 し て も ら う。 こ こ で 得 られ た 確 率 は 一 般 に 確 率 法 則 を 満 た さ な い 。 そ こ で 確 率 法 則 を 満 た す 体 系 に で き る だ け 近 づ け る よ うに 主 観 確 率 を 修 正 す る 方 法 が ク

ロ ス ィ ン パ ク ト(crossimpact)法 で あ る 。 い ま,n個 の 事 象 の 生 起 確 率 (n次 元 確 率)の う ち 事 象iの 生 起 す る1次 元 確 率 負(κ̀=ヱ)と 事 象jの 生 起,非 生 起 に 伴 う,条 件 付 確 率P(κ̀=11κ ゴ=1)お よ び 貢(κ̀=11紛=0)' を 推 定 し て も ら う。 こ の と きn次 元 確 率 をp(κ1ヂ'。'",κ π)と す る と き,嚢 が 確 率 法 則 を 満 た す な ら,負(紛=ヱ)=ΣP(κ1,… …,物=1う …,κ の

ロ コ

う(κ̀=11κ ノ=ヱ)=ΣP(κ1,…,κf=1,…,紛=1,… κπ)

P(κ 戸11物=0)=ΣP(κ1,…,κ ド1,…,κ ゴ=0,・ ∵κπ)

が 成 立 す る 筈 で あ る が,実 際 に は 等 し く な ら な い の で そ の 差 を の,砺,お よ び の7と そ れ ぞ れ お く と,こ れ ら の 重 み 付 き 二 乗 和,

1=孚 勘 ・〜+琴 恥 跨+習 ω・ ・θ号

を,Pに つ い て の 確 率 の 前 提 条 件 で あ る, ΣP(κ1,…,κ")=1,P(κ1,…,κ の ≧0

な る 条 件 の も と に 最 小 化 す るn次 元 確 率p(κ1ヂ",κ%)を 求 め,こ れ を 始 め の 式(P=pΣ)に 代 入 し て 貢 の 修 正 値 と す る こ と で あ る 。 解 を 求 め る 部 分 は 通 常 の2次 計 画 の 問 題 に 定 式 化 さ れ て い る の で,そ の 解 法 に よれ ば よ い 。

し か し事 象 の 数 が 大 き くな る と や っ か い な の で 工 夫 が 必 要 で あ る 。 前 述 の 式 中 で 添 字 の な い 総 和 記 号 は,n個 の 事 象 の 夫 々 の 生 起(x=1,非 生 起(x=

0)の す べ て の 組 合 せ(2桝 個)に つ い て の 総 和 を 表 わ す 。

3・61SM(InteractiveStructuralModeling)

社 会 シス テ ム ・モ デル 講 築 のた め の

情 報 科 学 的 ア プ ロー チに つ い て ^.Zヱ

シ ス テ ム の 構 造 に 何 ら予 備 知 識 を も っ て い な い と き セ こは,ま ず 要 素 間 の 因 果 (8) 関 係 を 定 性 的 な レ ベ ル で 明 き らか に して お く こ と が 望 ま し い 。KJ法 は,人 手 を 介 し て こ れ を 効 黒 的 に 行 う一 つ の 方 法 で あ る と 見 る こ と が で き る 。ISMは, 人 間 の 頭 脳 に 描 か れ て い る あ る シ ス テ ム の 構 造 を,で き る だ け 容 易 に,し か も

明 確 な 形 で 表 明 す る た め の,コ ン ピ ュ ー タ に よ る サ ポ ー ト ・シ ス テ ム で あ るo い い か え る と,人 間 と コ ン ピ ュ ー タ が 対 話 しな が ら シ ス テ ム の 同 定 を 行 う,マ

ン ・マ シ ン ・シ ス テ ム で あ る 。 手 順 の 概 略 を 示 す と,

(手 順1)あ る 要 素iと そ れ 以 外 の 結 合 関 係 の 有 無 を 各 要 素 に つ い て 問 う。

(手順,)、 勲 係の擁 律晶 いると鯖 蜘 に加 多 くの要輔 の齢

関 係 を 機 械 的 に 決定 す る こ とが で き る。 つ ま り,i以 外 の 要 素 の 関 係 に つ い て

の

要 素iを 経 由 して 他 の 要 素 の うち 結 合 関 係 を もつ もの が 分 か る。 した が って, i以 外 の 要 素 対 の結 合 関 係 の うち未 知 の 部 分 は,

(i)要 素iと 無 結 合 の 要 素 対 の 集 合

(11)要 素iが 一 方 的 に影 響 を 与 え る か あ る いは 受 け る 要 素 対 の 集 合 (iii)要 素iと 無 結 合 の 要 素 集 合 と,要 素iと 一 方 的 な 結 合 関係 に あ る要 素

集 合 の 間 の 要 素 対 の 集 合

で あ るが,こ の うち,(i)とGi)に 属 す る 集 合 に っ い て は,手1頂(1)と(2)を 帰 納 的 に 適 用 し,さ らに(iii)に 属 す る集 創 こは,2項 関 係 を 用 い て で き るだ け 少 な い 質 問 項 目に よ り関 係 を 決定 す る こ とが で き る。 一

こ の よ うに して,対 話 的 に 要 素 間 の 関 係 を 決 め る の で あ る が,要 素 の 数 がn 個 あ る とき は,し らみ っ ぶ しに 質 問 す れ ばn2個 の 質 問 項 目を答 えね ば な ら な

い め に 対 し,そ れ よ りず っ と少 な い 回 数 で 要 素 間 の結 合 関 係 表 が 埋 め られ る。

(手 順3)前 の 手順 で 求 め た 結 合 表(到 達 可 能 行 列一reachablematrix) に 対 し,行 列 に対 す る論 理 代 数 演 算 を 適 用 す る こ と に よ り,階 層 構 造 や 最 小 の 結 合 関 係 の 要 素 か ら な る ス ケル トン行 列(skeletonmatr量x)が 得 られ る。

(8)・ 名前は開発 した川喜多二郎氏 の名前に 由来す る。

(9)こ の手法の前提条件であ る。

42 商 学 討 究 第31巻 第2号

一 て手 順4)階 層 構 造 や ス ケ ル トン 行 列 を 明 示 す る た め の 有 向 グ ラ フ に 表 示 す る 。 最 後 に 得 ら れ た 有 向 グ ラ フ は,被 験 者 の 頭 脳 の シ ス テ ム 構 造 め 表 示 に 外 な ら な い 筈 で あ る が,実 際 に は 食 い 違 い が で て く る 。 そ れ は,部 分 を 全 体 と 斉 合 的 に 表 明 す る こ と が,必 ず し も 人 間 に と っ て 得 意 で な い た め で あ る。 そ こ で 有 向 グ ラ フ を 見 て,結 合 表 を 修 正 す る 。 そ れ は 一 連 の 手 順 を 繰 り返 す こ と に よ り 行 わ れ る 。 こ の よ うに して,得 ら れ た 有 向 グ ラ フ に 修 正 の 余 地 が な く な れ ば, そ れ を,そ の 人 の 頭 脳 に 漠 然 と 存 在 して い た シ ス テ ム 構 造 がidentifyさ れ た も の と 見 な す こ と が で き る 。.

3・7DEMATEL(DEcislonMAkingTrialandEvaヱuation Labolatory)

  ISMが 要 素 間 の 結 合 関 係 の 有 無 だ け を 問 魎 に した の に 対 し,こ の 方 法 は 結

o

合 の強 弱 を 考 慮 す る方 法 で あ る。 した が ってISMの 結 合 表 が1(結 合 あ り) と0(結 合 な し)の2つ の 値 の み を と る の に対 し,0か ら1ま で の任 意 の 値 を 結 合 の 強 さ に 応 じて と り得 る。 得 られ た 有 向 グ ラ フに も結 合 の 強 弱 が つ け られ る の で,主 要 な 構 造 と副 次 的 な 構 造 とを 判 別 す る こ とが 可 能 で あ る。 ア ン ケ ー

ト調 査 に 基 く,国 民 の意 識構 造 の 同定 な どに 適 用 さ れ る。

3・8GMDH(GroupMethodofDataHandHng)

計 量 経 済 モ デ ル に おけ る構 造 同定 は,経 済 学 の 知識 な どか ら変 数 間 の 関 係 が

あ る程 度 分 か って い るか,ま た は あ る 関 係 を 仮 定 した と き,デ ー タに よ って 未

知 パ ラ メ ー タを 決 定 す る こ とで あ った 。 こ こ で は,シ ス テ ムの 構 造 に対 して 殆

ん ど知 識 が な く,ま た デ ー タ もあ ま り多 く存 在 しな い 場 合 の 構 造 同定 の 方法 を

扱 か う。 つ ま り,デ ー タだ け を た よ りに 構 造 同定 を 行 う訳 で あ る。 基 本 的 に は

考 え られ る種 々の 構 造 を試 み,最 良 の 構 造 と最 良 の パ ラ メ ー タを 決 定 す る こ と

に 外 な らな い。 考 え 方 は,生 物 の 品種 改 良 の プ ロセ ス に 類 似 して い る。 い ま あ

る生 物 の9n変 種(こ れ を み な 原 種 と考 え る)が あ る と き,こ れ らす べ て の対

を 交 配 す る とn(n‑1)/2種 の 新 種 が 生 まれ る。 こ の 中 か ら好 ま しいm種

だ け を残 し,同 様 に 交 配 を続 け る。 十 分 好 ま しい 品 種 が 得 られ た ら,逆 に た ど

社 会 シ ス テム ・モ デル溝 築 のた め の

情 報 科 学 的 ア プ ローチ につ い て

る ご と に よ り,そ れ が,ど の 原 種 の ど の よ う な 組 合 せ か ら 生 ま れ た か を 知 る こ と が で き る 。 生 物 の 場 合 と 違 っ てGMDHで は3種 以 上 の 交 配 も考 え る こ と が で き る 。 い ま 変 数yを 変 数x(n'次 元 ベ ク トル)で 説 明 す る モ デ ル をGMDH に よ っ て 決 定 す る 手 順 を 述 べ る と,

(手 順1)xの 中 か ら.yと 相 関 の 高 い も の をn個(n<n')選 ぶ 。

(手 順2)デ ー タ を2分 す る 。 「・ 方 は,中 間 デ ー タ を 得 る た め,他 方 は,中 間 デ ー タ の 中 か ら 好 ま しい も の を 選 出 す る た め に

(手 順3)中 間 デ ー タ(変 数)zを つ く る 。 た と え ば,2個 のxを 用 い る と き に は,砺=!(σ,κ ぎ,κ ノ),

と お き,原 デ ー タyと の 二 乗 平 均 誤 差 を 最 小 な ら し め る よ うに パ ラ メ ー タaを 決 め る 。(最 小 二 乗 法)平 均 誤 差 をeノ とす る と,

%々1

eゐ2=Σ(ツ,一 名ぬ,)2/%盈 。

〜置1

こ こ で,fは 任 意 の 多 項 式,aは そ の 係 数,砺 はxゴ とxノ と か ら つ く られ るz々 の サ ン プ ル 数 で あ る 。zはn個 のxの 中 の 任 意 の2個 の 組 合 せ か ら つ く られ る の で,k=n(n‑1)/2個 生 成 さ れ る 。

(手 順4)残 り の 原 デ ー タ を い ま 求 め たfに 代 入 し,zを 求 め,eノ を 計 算 す る 。n(n‑1)/2個 の 二 乗 平 均 誤 差 の うち,値 の 小 さ い も のm個 を 残 す 。

(手 順5)'い ま 求 め た 好 ま し い 中 間 デ ー タzノ(k'=1,2…,m)をxと み な し,手 順3に 戻 る 。(こ の と きmをnに お き か え る 。)繰 り返 し過 程 に お い て,eノ の 有 意 な 改 善 が 見 ら れ な く な る か,そ れ 自 身 が 十 分 小 さ た く な っ た ら 停 止 す るg・

(手 順6)最 後 に 残 っ たzを 多 項 式 に 代 入 し,以 下,右 辺 がxの み で わ さ れ る ま で 繰 り 返 す こ と に よ り,

ツ=∫ 象(α*,κ)

が 決 定 さ れ る。 以 上 の 手 順 中3と4は 適 用 す る 問 題 の 性 質 な ど 考 慮 して 別 の 基 準 を 用 い る こ と も 可 能 で あ る 。

変 数 選 択 型 最 小 二 乗 法 は,GMDHに や や 類 似 して い る よ うに 思 わ れ る 。

14

商 学 討 究 第31巻 第2号 3・9ゲ ー ム 理 論

社 会 シ ス テ ム を 人 間 の 行 動 原 理 の 一 面 か ら考 察 し よ う とす る も の で,た と え ば 利 害 関 係 を 共 に す る,あ る い は 異 に す る 個 人 ま た は グ ル ー プ の 間 で の 行 動 様 式 を 探 る こ と が 考 え られ る 。

こ こ で は,グ ル ー プ の 各 メ ン バ ー に 対 して 利 得(あ る い は 費 用)が 配 分 さ れ た 之 き,そ れ が 各 メ ン バ ー に と っ て 受 け 容 れ られ る 条 件 を,コ ア(Core),核

⑩ (Karne1),仁(Nucleolus)に よ っ て 概 説 す る 。

(1)コ ア(Core)n人 か らな る グ ル ー プ に 配 分x=(x1,x2.…,x。)が 提 示 さ れ た と き,も し こ の 中 のn、 人 が 提 携 す る こ と に よ り,彼 ら が 提 示 さ れ た 自 分 の 配 分X̀よ り 大 き な 利 得 を 得 られ る な ら,こ の 広 人 は こ の グ ル ー プ か ら 離 脱 し て 新 た な グ ル ー プ(提 携)を つ く る 可 能 性 が あ る 。 した が っ て こ の よ うな 配 分xは, .n人 か らな る グ ル ー プ に よ る シ ス テ ム を 不 安 定 に す る 。 逆 に,こ の グ ル ー プ に 対 し,た と え ど の よ う な 提 携 を つ く っ て も,よ り 有 利 な 利 得 が 得 られ な い よ う な 配 分 が 提 示 さ れ る こ と も あ る 。 こ の よ う な 配 . 分 の 集 合 を コ ア(Core)と い うcコ ア に 含 ま れ る 配 分 が 提 示 さ れ た と き は,

こ れ に 不 満 を 感 じ て 新 た な 提 携 が 生 じ る 可 能 性 は な い 訳 で あ る。

(2)核(Kernel)コ ア は,グ ル ー プ の メ ソ バ ー が グ ル ー プ の 外 に い る 配 分 の 提 示 者 と 対 決 す る 場 合 の 議 論 で あ る が,こ こ で は 同 一 グ ル ー プ 内 の2人(i

とj)の 間 で の 配 分 を め ぐ る対 立 の 可 能 性 を 考 え る 。 あ る 配 分Xが 提 示 さ れ て い る と き,iは1を 除 外 し た 他 の メ ン バ ー と 新 た な 提 携 を つ く り,し か も こ の メ ン バ ー に と っ て 誰 も がxよ り有 利 な 利 得 を 得 られ る な ら,iは 実 際 に 彼 らを 説 得 して そ の よ う な 提 携 を つ く る こ と が 可 能 に な る か ら,iは 鈎 こ対 し てjの 利 得xゴ の 一 部 をiに 配 分 す る こ と を 要 求 で き る だ ろ う。 しか し,

1に と っ て も,同 様 の こ と が 云 え る な ら,iの 要 求 は 退 け られ る 。 も し 」に そ の よ うな 可 能 性 が な い な らiの 要 求 は 不 合 理 と は 云 え な い 。 し た が?て,

こ の よ う な 状 況 で は,は じめ の 配 分xは 提 携 の 再 編 成 の 可 能 性 を 秘 め て お り や は り 不 安 定 で あ る 。iがjに 配 分Xに 関 し て 対 抗 し う る 提 携 は 一 般 に 複 数

⑩ 主 に 文献 侶励に依 拠 してい る。

社 会 シ ス テ ム ・モ デル 構 築 の た め の

清 報科 学 的 ア プ ロー チに つ い て

個 存 在 す るが,そ の 力 の最 大 な もの は,1そ の メ ンバ ー のXか らの差 額 の 総 和 (提 携 の 配 分 に 関 す る不 満)の 最 大 な もの で あ る。 同 一 提 携 内 の 任 意 の メ ンバ ー間 でxよ り有 利 な提 携 の 可 能 性 が 全 くな い か,あ って もそ の 不 満 が 等

の

しな らシ ステ ム は 安定 で あ る。 この よ うな 配 分 の 集 合 を核(Kernel)と い う。

(3)仁(Nucleolus)

メ ンバ ーの 外 部 か ら提 示 さ れ た配 分 が,た ま た ま核 に 属 してい る と きに は 前 述 の意 味 で 安 定 してお り受 け 容 れ られ る 可 能 性 を も って は い るが,外 部 と の 交 渉 を 通 じて配 分xを 定 め よ うとす る と きに は必 ず しも結 論 が 得 ら れ な い。 また 核 に 属 す る配 分 は,も ち論 提 携 間 で の利 得 配 分 の公 正 を 保 証 す る も の で は な い。 一 意 的 で しか も,提 携 間 で も公 正 とみ な す こ と の で き る配 分 を 導 く一 つ の手 段 と して,配 分Xと 可 能 な 提 携 に つ い てそ の不 満(各 提 携 の 獲 得 可 能 利 得 と提 示 配 分 額 との差)を 求 め る 。 不 満 の 最 大 な 提 携 に と って この 配 分 に対 す る対 抗 力は 最 大 とな る。 と ころ で 最 大 不 満 は,提 示 され た 配 分x の 関 数 と考 え られ るの で,最 大不 満 を 最 小 な ら しめ るXを 求 め る こ とが で き る な ら,こ の よ うなxは 一 一意 的 に定 ま る(保 証 され て は い な い が)し,ま た 最 大 不 満 を最 小 化 す る とい う意 味 で 提 携 問 で の 公 正 を保 証 して い る。 この よ うな配 分xを 仁 と い う。 しか し,仁 で は,提 携 の 大 き さを 考 え て い な い の で

● 大 き な 提 携 ほ ど有 利 に な る傾 向 が あ る し

,ま た 提 携 内 で の 配 分 の 問 題 は考 慮 して い な い こ とに 注 意 す る必 要 が あ る。 仁 は,利 害 関 係 を もつ 集 団 の 問 で の

⑪ 交 渉

を 終 結 さ せ る一 つ の ア プ ロー チ とな ろ う。 水 道 事 業 に お け る事 例 が あ る。

4.お わ り に

以 上,社 会 シ ステ ム の特 質 を,シ ス テ ム分 析 を 適 用 す る側 面 か ら眺 め,ま た, これ ま で 開 発 され た 分 析 手 法,あ るい は 他 の 分 野 で 開 発 さ れ た もの の援 用 に つ い て 概 説 を 試 み た が,各 手 法 の 関 連 な ど を補 足 的 に 述 べ てお こ う。

O」)r地 域学研究』10巻(末 刊)参 照。

16'

商 学 討 究 第31巻 第2号

産 業 連 関 分 析 に 産 業 廃 棄 物 と そ の 除 去 産 業 を 加 え る こ と に つ い て は 前 述 した が,さ ら に こ れ を 動 学 化 した ダ イ ナ ミ ッ ク ・レ オ ン チ ュ フ ・ モ デ ル の 中 で の 分

⑫

析 が あ る 。 そ こ で は,公 害 防 止 活 動 が 最 適 成 長 径 路 に 与 え る 影 響 が 論 じ られ て

⑬ い る 。 他 に,産 業 連 関 モ デ ル と シ ス テ ム ・ ダ イ ナ ミ ッ ク ス を 結 合 す る 試 み が あ

⑭ る 。DEMATEL法 を シ ス テ ム ・ ダ イ ナ ミ ッ ク ス ・モ デ ル 構 築 に 用 い た 例,確 率 的 な 概 念 を 導 入 す る た め に,ク ロ ス ・イ ン パ ク ト法 と シ ス テ ム ・ ダ イ ナ ミ ッ

ク ス を 結 合 した モ デ ル な ど が 報 告 さ れ て い る 。 一 方,最 ⑮, 適 制 御 理 論 や シ ス テ ム

最 適 化 法 と シ ス テ ム ・ ダ イ ナ ミ ッ ク ス を 結 合 し て,ヒ ュ ー リ ス チ ッ ク な パ ラ メ ー タ 探 索(思 考 錯 誤)か ら一 歩 進 ん で ,機 械 的 に 最 適 パ ラ メ ー タ や 最 適 制 御

⑯

(政 策)変 数 を 導 出 す る こ と,多 評 価 関 数 の 最 適 化 で ヒ ュ ー リ ス チ ッ ク な 方 法 oの

と 組 合 わ せ た,manmachineinteractiveな 手 段 に よ る 方 法 に つ い て の 研 究 が み られ る 。 使 用 さ れ る 非 線 形 最 適 化 ア ル ゴ リ ズ ム の 各 手 法 の 特 質 や 効 率 の 比 較 な ど も 報 告 さ れ て い るo

構 造 把 握 を 目 的 と す るISM法 と,デ ー タ に よ り試 行 錯 誤 的 に 構 造 同 定 を 行 うGMDHと を 結 合 し,つ ま り互 い に 他 に な い 特 質 を う ま く 融 合 す る こ と に ⑱ よ っ て そ の 有 効 性 が 高 め ら れ た と の 報 告 も あ る 。

一 方 ,多 評 価 関 数 の 最 適 化 を 志 向 す る モ デ ル で は,

(i)主 要 な フ ァ ク タ を 一 つ 選 び 他 は.,一 定 水 準 を 満 す よ うに す る(制 約 条 件 と す る)'

(ii)各 フ ァ ク タ を ウ エ イ ト付 し て 一 つ の 関 数 を 合 成 す る 。 Gii)パ レ ㌘ ト解 を 与 え て,ト レ ー ド ・オ フ を 判 断 さ せ る 。

F

㈱ 文 献 働

⑬ 北 海 道 モ デ ル(道 庁 が 中 心 に な っ て 作 成 し た)

⑭ 宮 城 ダ イ ナ ミ ッ ク ・モ デ ル(宮 城 県 庁)

⑮CrossImpact法 を 開 発 し たGordon.TJ.ら が 発 表 し て い る 。Tθ6肋oZ.

Fo766σ5'.Soo.C肱 π8Fθ,9(%),p191‑‑p211,(珍76)参 照 。

⑲ 文 献(2),囲,㈱,㈱

(1の 文 献(6),卿

⑱ ㈱ 文 献 ⑳

社会 システム ・モデル溝築のための

情報科学的 アプ冒一チにつ いて ヱ7

(iv)多 次 元 評 価 空 間 で の 目標 値 か らの距 離 を 最 小 化 す る。' な どの 方 法 に 分 け られ よ う。'

社 会 活 動 を,組 織,制 度 あ る い は 機 能 な どを超 越 した,よ りマ ク ロな観 点 か ら眺 め る こ と に よ り,つ ま り,熱 力学 モ デ ル に よっ て捉 え よ う とす る試 み が あ

⑲ ・ ・

る。 そ こ で は,1熱 力 学 で用 い る,熱 量,温 度,エ ン トロ ピ ー な どに 相 当 す る変 数 を 見 出 す た め に,多 変 量 解析 法 に よ り変 数 の ア グ リゲ ー トが 行 わ れ る。 ま だ

モ デ ル の 有 効 性 を 評 価 で き る に十 分 な 研 究 が 進 ん で は い な い 。

社 会 変 動 を 不 連 続 過 程 と して捉 え る モ デ ル に,カ タス トロ フ ィ理 論 に よ る ア

⑳

ブ ローチ が あ る。 定 性 的 で は あ るが,革 新 とか 改 革 な どに 含 意 され る急 激 な 質 的 お よ び量 的 な変 化 を 伴 う社 会 シ ス テ ムの 一 面 を 抽 象 化 す る の に成 功 し て い る。

一 方 ,生 活 の質(QulityofLife)の 実 体 を 測 定 す るた め の社 会 指 標 の構 成 に 関 す る研 究 も進 ん で い る よ うで あ る。 異 質 の 要 素 を 比 較 して一 つ の 評 価 指 標 を つ くる に は 人 閲 の 判 断 を 介在 させ な け れ ば な らな い 。 そ の場 合,選 好 に 関 す る論 理 的 矛 盾 を排 除 した と して も,総 合 判 断 に 不 可 欠 な 情 報(知 識)が 欠 落 し て い るな ら正 しい 結 論 は 得 られ な い 。 何 が 不 可 欠 な 情報 で あ る か は,判 断 す る 人 の 価 値 観 に よ って き ま る の で あ り,は じめ か ら与 え られ る べ き も の で は な い 。 ア ン ケ ー ト調 査 な どに よ り民 意 を 問 う場 合 な ど留 意 す べ き こ と で あ る。 知 識 が,偏 って い た り,誤 っ て い た り,無 か った りす るな ら正 しい 結 論 は 得 られ

な い か らで あ る。

今 日,益 々増 え つ づ け る 情報 の 中 で我 々が 正 しい 意 思 決 定 を す る た め に は デ ー タ とそ の 処 理 手 法 を 結 合 した 情 報 シ ス テ ム を 確 立 す る必 要 が あ ろ う。

⑬ 文献圃

⑳ 文献㈱

G圃

81

商 学 討 究 第31巻 第2号

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⑭D.W.Malone,"AnIntroductiontothqApplicationofInterpretive

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⑮LMarianiandNicoleをtL"WorldDynamics:AnOptimizationStudy

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