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JAIST Repository: 神経科学分野を対象としたコンセプトマップ比較

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Academic year: 2021

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Japan Advanced Institute of Science and Technology

JAIST Repository

https://dspace.jaist.ac.jp/ Title 神経科学分野を対象としたコンセプトマップ比較 Author(s) 標葉, 隆馬; 川島, 浩誉; 調, 麻佐志 Citation 年次学術大会講演要旨集, 27: 765-766 Issue Date 2012-10-27

Type Conference Paper Text version publisher

URL http://hdl.handle.net/10119/11133

Rights

本著作物は研究・技術計画学会の許可のもとに掲載す るものです。This material is posted here with permission of the Japan Society for Science Policy and Research Management.

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― 765 ― 2 1998 2007 年全 のカテ リ別 用 Type1 Type2 その他 A 生活必需品 20% 74% 6% B 処理操作;運輸 22% 75% 4% C 化学;冶金 35% 60% 5% D 繊維;紙 30% 63% 8% E 固定造形物 10% 85% 5% F 機械工学;照明;加熱;武器;爆破 10% 85% 5% G 物理学 26% 69% 5% H 電気 12% 82% 6% 全体 21% 74% 5% 3 本特 のセク ン別に見たType1 の DE 外)

科学分

を対象としたコンセプト

ップ

合研究大学 大) 川 工業大学) 調 志 工業大学) 景・目的 本発 は、 23 年 JST-RISTEX 研究「 ンディングプログラ に資する科学計 学」プ ロジ クト 代 調 志)の一環として行うものである。本プロジ クトでは、 外 事 に関 る研究者なら に 務者 の アリング調査から、科学計 学が ンディングプログラ に持つ意 として のような論 を抽出している。その一 として のような指 が得られている。 プログラ の 目 を策定する やそれを研究 域に としこ 、また なプログラ ディ レクターの 等を 定する場合などに、多様なレ ルと の Science Map やその他 的 現が あれ 、プログラ を 計する に である。 ンディングプログラ において研究 域 定を行う 、その 域にどの アクティ な研究 者がいるかを すデータが 要となる場合が多々あり、そのようなデータ の ー は高い。 者に対する 明 を果たすためにも、プロジ クトの 定やその の 果を 観的かつ分か りやすく せるデータがあることが望ましい。

Science map ないしは科学活動の visualization は科学計 学において様々な研究がなされ、 に 展している。一方で、情報工学やコン ーティングパワーの 化に いこれらの研究が ー ・ド リ ンで 展したため、Science map の多くは 的な 策目的に らして 用するのが になって いる状 もまた している。そのため、 策目的に らして かつ 的なScience map を す ることが、 の科学計 学分 における主要な研究ト ックとなることが される。 「 ンディングプログラ に資する科学計 学」プロジ クト 代 調 志)では、このよう な 題意識から、Sciencemap について、手法 ・ 策的 用 の 方からの を目指している。そ の一環として、本発 では、 の2 を目的としている。 1. 科学分 の論文セットを対象としたコンセプト ップの 的動向と日本の動向の 2. コンセプト ップが持つ 的な 策的インプリケー ンについての プログラ ・ ィ ーをはじめとする 務 の 別・ ーカスグループインタ ーやワーク ップを通じて、 その可能性、 、 ー について する 方法 本研究では、コンセプト ップ の対象 域として、 科学分 を事 として り上 る。 科学分 は、 的な と論文生 活動が行 れている生 科学関 分 において、日本において も に研究がなされていること、またWeb of Science において特定のタグ がなされており計 的分 析に してテク カルな からも抽出が 的容 であることからSciencemap に関するパイロット分 析を行う上で した 域であると した。

対象となるデータは、Web of Science より本 のために抽出したデータセットを用いる。Web of Science に された過 20 年分のデータから、 科学分 の論文について、全 のものと、日本発 の論文 は 者のリプリントアドレスが日本であるものを対象とした)と、二つのセットを し、 時系 とに分析し、 を行う。

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Leydesdorff & Hellstein 2005, 2006)などを参考としつつ、またライデン大学 Ludo Waltman らが したVosviewer なども 用している e.g. Eck and Waltman 2009, 2010)。また、 した ップをも とにプログラ ・ ィ ーをはじめとして、 ンディングに関 る 務者にとって、このような 的 現が持つ意 などについての アリングなどを 行っていく 定である。 結果 現 までの 分析の結果の一部を する 現 データの精査をさらに めている) に精査を行ったデータを に、 務者 の アリングを行う。 参考文献

Eck, N, J., Waltman, L.(2009). "How to Normalize Cooccurrence Data? An Analysis of Some Well-Known Similarity Measures." Journal of the American Society for Information Science and Technology 60(8): 1635-1651.

Eck, N, J., Waltman, L.(2009). "Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping" Scientometrics 60(8): 1635-1651.

LEYDESDORFF, L., I. HELLSTEN (2005). "Metaphors and diaphors in science communication: Mapping the case of ‘stem-cell research’." Science Communication 27(1): 64-99.

LEYDESDORFF, L., I. HELLSTEN (2006). "Measuring the meaning of words in contexts: An automated analysis of controversies about ‘Monarch butterflies,’ ‘Frankenfoods,’ and ‘stem cells’" Scientometrics 67(2): 231-258.

参照

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