静岡県畜産技術研究所 ロボットラクター、ドローン、アシスト スーツ等、農業界で飛び交う新用語が急速 に増えている上に、国で進める農業政策に も多数の新用語が使われています。手元の スマホでサッと調べれば意味は分かりそう ですが、中には複数の解釈があったりして 複雑です。この稿では、IT 農業に乗り遅れ 気味の筆者が、最新農業に使われる用語を やわらかく解説してみます。 Society 5.0 (ソサエティ 5.0)～内閣府提 唱の定義で、社会の熟成度を狩猟社会(ソサ エティ 1.0)→農耕社会（〃2.0）→工業社 会（〃3.0）→情報社会（〃4.0）の順に発 達したとする前提で、その後の「めざすべ き 5.0 の社会」として、サイバー空間（仮 想空間）とフィジカル空間（現実空間）を 高度に融合させて経済発展と社会的課題を 全て解決する超スマート社会をソサエティ 5.0 と名付けています。これだけでは、何 が何だか分からないので、我慢して続きを 読んで下さい。農水省も、農業分野のソサ エティ 5.0 の実現を政策目標の 1 つにして いますので。 農業分野（農水省）で目指すソサエティ 5.0 ～超省力・高生産なスマート農業、AI サポ ートによる最適な営農計画、消費者ニーズ に合わせた生産物の自動配送等を想定して います。 超スマート社会～必要な物やサービスを必 要な人に必要時に必要分提供し、社会のあ らゆる人に超便利となる理想社会の事。言 葉としてはソサエティ 5.0 と同義語として も使われるようです。「スマート」には、 おしゃれな様子のほか、「賢い」という意 味があります。このスマート社会とは、資 源の乏しい日本で良い生活を続けるために 賢くやろうよ、って事ではないでしょうか。 なお、この「続ける≒持続」という言葉は、 今の農業界で、とても重要な意味を持って
農業新用語の”やわらか”解説
静
静
岡
岡
畜
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技
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研
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だ
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よ
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り
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〒418-0108 静岡県富士宮市猪之頭 1945 T E L 0 5 4 4 - 5 2 - 0 1 4 6 F A X 0 5 4 4 - 5 2 - 0 1 4 0 平成 30 年 12 月 25 日 第 21 号 平成 30 年度 2 号目 次
・ ・ ・ ・ 農業新用語の”やわらか”解説 1 ・ ・ ・ ・ 乳房炎の超音波画像診断と生産復帰との関連性 4 乳肉用牛増頭生産システム高度化推進事業中央情報交換会 参加報告 ・・・・ 5 ・ ・ ・ ・ 難防除雑草に対する新しい防除技術 8います。 サイバー空間～コンピューターやネットワ ークの中にあるデータを、多数の利用者が 自 由 に 利 用 で き る 仮 想 空 間 の こ と で 、 SF では電脳空間とも訳されますが、とにかく、 これが現実になってきたということです。 人がネットワークデータ（クラウド）にア クセスしてデータを利用する現在のソサエ ティ 4.0 に対して、〃5.0 では、人工知能 （AI）を介してクラウドのビッグデータを 双 方 向 で 利 用 す る こ と が 想 定 さ れ て い ま す。 フィジカル空間～サイバー空間の反対語と して実世界を表す言葉で、スポーツ用語の フィジカル（肉体的）ではなく「物理的」 の意味で使われています。先進的な農業で は、無駄なフィジカル（≒肉体）を使わな くなってきていますが、成功している経営 では使わなくなったフィジカルを儲かる部 門に賢く振り替えて利益に変えています。 クラウド～クラウドコンピューティングの 略。データをインターネット上に保存して 使 う 方 法 の こ と 。 ビ ッ グ デ ー タ と 合 せ て ､ 良く使われる用語ですが、コンピューター 性能とデータ通信速度が大幅に向上して大 量のデータを効率的に扱う技術ハードルが 下がった事で可能になりました。今や、ク ラウドは、大量のデータの保管・管理に不 可欠な物になっています。 ビッグデータ～単に大量のデータというば かりでなく、無関係に見える大量のデータ を高性能コンピューターで分析して、今ま で発見できなかった意外な因果関係や動向 を得られる (可能性の ある)様々 な分野のデ ータ集合を意味します。今までは、企業が 商品やサービス開発のための消費動向等を 分析するために使われてきましたが、農業 分野でも消費者ニーズの分析等に使われは じめているようです。 バックドア～情報セキュリティ用語。コン ピューター等の情報端末に正規経路以外か ら侵入する経路のこと。畜産分野でも、ス マホやタブレットを活用した農場管理シス テムが普及してきましたが、無料ソフト等 にマルウエア（トロイの木馬等）が仕込ま れている場合があるので、ご注意下さい。 AI（アーティフィシャル・インテリジェン ス 人工知能）～言語の理解、推定、問題 解決等をコンピューターにやらせるための ソフトウェア（プログラム）やシステムの こと。言語の機械翻訳、画像認識、特定分 野の判定・評価を模倣するエキスパートシ ステムといった利用例があります。まだま だ、使い物にならないという評価の一方で、 企業の人事評価に利用されはじめる等、AI は身近に迫っています。 昭和 30 年代の搾乳ロボット? 左 は 、最 初 の 実 用 ミ ル カ ー (牛 腹 部 吊 下 げ 式 )、右 は 、 同 世 代 の 乳 缶 、 ま ん 中 は 白 黒 実 写 ド ラ マ 「 丸 出 だ め 夫 」 に 登 場 す る 「 ボ ロ ッ ト 」
KPI（ キー ・パ フ ォ ー マン ス ・ イ ンジ ケ ー ター 主要業績評価指標）～目標の達成度 を評価するための指標のこと。従来は異分 野と思っていた GAP や HACCP、PDCA サイクルといった用語が農業界の標準用語 になっている中、このような企業の業績管 理用の用語も使われるようになってきてい ます。家族経営では、全く無関係の知識の ようですが、自家のエサ代、乳飼比、飼料 生産費が把握できている経営には、今後、 必須の評価指標となってくるでしょう。一 方、エサ代、乳飼比、飼料生産費等すら把 握できていない経営は、今後の持続的な農 業経営は難しいかもしれません。 バリューチェーン～企業活動の業務を機能 （部門）単 位(の流れ)で分析・評 価して、 効率化や競争力強化につなげる経営手法の こと。農業部門では、消費者ニーズの把握 （+儲かる生産物）と最適生産量の設定、気 象 環 境 等 に 対 応 し つ つ 無 駄 の な い 生 産 計 画、売れるための販売計画といった項目が 想定されます。新時代の農業には、バルカ ン 人(=解 り ます か?)の よ う な 論 理 的 な 考 え 方が必要なようです。 スマート農業～農水省では、ロボット技術 や 情 報 通 信 技 術 (ICT)等 の 先 端 技 術 を 活 用 して、超省力化や高品質生産等を可能とす る新たな農業と定義しています。畜産業界 では、自動運転農用車両、搾乳ロボット、 生体観察センサー類、自動環境制御型畜舎 等はすでに実用化され、今後は、生態診断、 飼養管理評価の自動化段階を経て、治療ロ ボット、人工授精ロボット、全自動給餌ロ ボット等の開発、全国版畜産クラウドの整 備等が待たれています。 スマート農業の背景には、農業人口の減 少と高齢化があり、人的資源不足が解決で きない我が国では、電子機械的な解決を目 指しています。しかし、今後の海外労働者 による働力不足の解消度合いによっては、 多少の路線変更があるかもしれませんね。 アシストスーツ～作業の省力化のために作 業者が装着する装具・器具。ゴムやバネ等 の反発力で作業者の助力・安定化をはかる ものを指します。モーターや空気圧等の外 力で作業者を助力するアシストスーツは、 パワード（アシスト）スーツ、作業者を必 要としない自律化された労力はロボットと 定義されます。畜産業は、農業界で最も機 械化が進んだ分野ですが、ロボット化につ いても、かなり先行しています。なお、当 所では、県の工技研 UD 科（ユニバーサル デザイン≒バリアフリー技術）と酪農用ア シストスーツの研究を続けています。 農 業 に 使 わ れ る 新 用 語 は ､ま だ ま だ あ り ますが、紙面の都合上、この位にします。 「この先、情報のない人間は社会の底辺に 沈む」と、ある AI 研究者は断言しています。 新聞、テレビ、インターネットに頼ってい る現在のソサエティ 4.0 でも、意識があれ ば有益な情報はいくらでも手に入ります。 経営を”賢く持続する”ため、アンテナを 高くしていきましょう。 （文責 研究統括監 片山信也）
乳房炎の超音波画像診断と生産復帰との関連性
～日本乳房炎研究会 第 23 回 学術集会の発表から～ はじめに ① 高エコースポットの出現 牛の乳房炎は病原微生物（細菌等）が乳 房へ侵入することでひき起こされます。侵 入した微生物は乳房内で炎症を起こし、そ の結果、乳房には発赤、腫脹、硬結がみら れます。また、乳汁中の病原微生物の数が 増えるため、乳を出荷できなくなります。 農林水産省によると、乳房炎の経済損失は 全国で年間 800 億円と報告されています。 ② 乳管表面構造の変化 ③ 実質 *の不均一化 * 臓器の 機 能 の中 心と なる 組織 のこ と 。それ 以外 の組 織は 間質 と呼 ばれ ます 。 乳房炎の有効な治療には正確な診断が必 要です。従来、乳房炎の診断は主として、 乳房の腫脹や硬結といった外貌の評価や乳 汁の性状を調べるＰＬテストといった検査 と、乳汁中の細菌を調べる検査により行わ れてきました。本年度、開催された第 23 回日本乳房炎研究会で、超音波画像診断装 置（エコー）を用いた乳房炎の診断につい て、NOSAI 広島の鈴木直樹先生から発表 がありました。エコーは、人の医療分野で も広く普及している装置であり、体表面か らエコープローブをあてるだけで、心臓、 肝臓、腎臓といった内部臓器の状態を診断 することができます。産業動物医療の分野 では、発情や妊娠を診断するための卵巣や 子宮のエコー検査が広く普及しています。 写真 1 乳房エコー検査(参考画像) 乳房表面にエ コープローブ をあてること で、乳房内 部の状態を見ることができます。(当所における乳房 のエコー検査) ① 高エコースポットの出現（写真 2） 通常の乳腺組織より高エコー（白く映る） 部分が出現します。これは、炎症により生 じた結合組織（硬くなった乳腺実質）を反 映しています。 今回、乳房を対象にエコー検査を実施し たところ（写真１）、乳房炎を診断できる 可能性が示されたため、その概要を報告し ます。 ② 乳管表面構造の変化（写真 3） 健康な乳管表面と比較して、炎症反応に より乳槽表面と結合組織の境界が不鮮明な 画像になります。 鈴木先生の発表概要 ③ 実質の不均一化（写真 4） 乳房炎の初診時に、乳房のエコー検査を 行ったところ、以下の所見が得られました。 健康な乳房実質と比較して、炎症による水分の浸潤により、黒く映る部分がスポット 的に発生し、不均一な画像になります。と くに、実質の不均一化が進んだ症例では、 治癒率が低く、生産復帰の可能性が低いこ とが､鈴木先生から報告されました。 おわりに 今回の報告では、乳房のエコー検査によ り乳房炎牛を診断できる可能性が示されま した。従来、行われてきた乳房の外貌評価 や細菌検査にエコー検査を加えることで、 乳房炎の診断精度を高めることが可能とな ります。とくに、実質の不均一化が進んだ 症例では治癒率が低いことから、エコー検 査は治癒の判定に大きく貢献できると思わ れます。 エコー検査は皮膚にプローブをあてるだ けで、体内の病変を診断できるため、家畜 に痛みを与えることがありません。また、 レントゲンのような大がかりな設備も不要 であり、普及性は非常に高いと考えます。 そのため、当所でも現在、データを収集し ており、新しい乳房炎診断法として確立し ていきたいと考えています。 （文責 酪農科 大村学海） 写真 2 高エコースポット 写真 3 乳管表面構造の変化 写真 4 実質の不均一化 （矢頭） （矢頭） （矢頭）
乳肉用牛増頭生産システム高度化推進事業中央情報交換会 参加報告
乳肉用 家畜改良事業団が実施するこの「 牛増頭生産システム高度化推進事業*」は、 ①新生産システムの実証、②高付加価値化 技術開発、③新生産システム等活用推進の 3 本立てメニュー。この会議は、③の普及 推進会議にあたるもので、33 県の 55 名 が参加しました。 * 乳用牛・肉 用牛 の生 産基 盤の 強化 のた め、個 別 に実 施さ れて いる 代謝 プロ ファ イル テス ト、ゲ ノ ミッ ク評 価、性選 別精 液等 の実 用化 技術 を体 系的 に組 合わ せて 、酪農・肉 牛 生産 に高 付加 価値 をも たら すビ ジネ スモ デル の構 築・ 実証 をす る事 業 。 家畜改良事業団理事挨拶 情報交換会は、技術の組み合わせによる 効果的な普及が目的。得られた新技術はモ デル地区で実施予定のため、このような団 体間の情報交流が必要です。H30 年度は肉 用牛のゲノミック評価*1をテーマに複数県2) 沖縄県 の取組み事例からゲノミック評価の可能性 を検討します。 ・年間予算 3,000 千円で、繁殖雌牛候補 牛 3,000 頭／年のうち 400 頭に半額補助 でゲノミック評価実施中。検査は 8 地域の 和牛改良組合の選抜各 50 頭。(基準・月齢 制限なし。) 農水省畜産振興推進課長補佐挨拶 海外遺伝資源導入のない和牛では、国内 の遺伝資源の多様性確保が重要。現在、特 定種雄牛に偏る傾向があるが、ゲノミック 技 術 等 を 活 用 し 、 肉 質 6 形 質 の 他 に MUFA*2 等の指標を設けるなどして生産 技術の効果を検証する必要があります。 ・繁殖雌牛（肉用牛）の改良促進（県基礎 雌牛選抜）が目的。 3) 長野県 ・脂肪交雑とオレイン酸含有率で「信州プ レミアム牛肉」を差別販売。 用語解説 *1 ゲ ノ ミ ッ ク 評 価 ～ 「個体能力 の違い＝ DNA 塩基配列の違い」という前提で、大 量の DNA 情報を個体能力評価に加味した 遺伝的能力評価法のこと。乳牛改良では世 界的に利用され、後代検定より 5 年早く、 同等の推定精度が得られる。 ・県内は、ゲノミック評価より血統重視で 繁 殖 牛 を 選 抜 す る 傾 向 強 い が 、 H28～29 で実施したゲノミック評価(568 頭)済み繁 殖牛の 9 割は県内保留。 ・H30 の事業予定数は 150 頭で、県改良 協会が受付。県事業で高評価の牛は受精卵 ドナーとして保留。 *2 MUFA～ 一価不飽和脂肪酸、牛肉のお いしさの一要因とされる成分 4) 群馬県 各地の畜産関係場所の状況（概況、ゲノミ ック評価の目的、方法、期待等） ・従来の繁殖雌牛の選抜は、県外導入と育 種価評価で進めてきたが、ゲノミック評価 に転換する事で若齢から高評価牛を活用で きるようになり、供卵牛の資質向上が図ら れた。 1) 岡山県 ・酪肉ともに盛んだが、30～60 頭規模酪 農から和牛繁殖への転換が増加中。 ・枝肉については、肥育牛のゲノミック評 価で枝肉重量評価の高い個体の早期出荷を 実施。高評価群、低評価群 4 頭の比較では、 飼料摂取量、飼料要求率、体重・日増体量、 枝肉重量のいずれも高評価群が優れ、枝肉 重量は 30 ヶ月出荷で 105kg の差。 ・県内繁殖雌牛約 6,000 頭中、約 3,500 頭の育種価評価済で、県の単独予算 9,495 千円で、黒毛和種新規登録牛 500 頭／年 のゲノミック評価を実施中。登録審査時に 農協等がサンプル採取し、畜産試験場に送 付、1 ヶ月毎に事業団に送付される方式。 ・(事業団 補足)ゲノ ミック評価 は、繁殖雌 牛選抜以外に去勢牛の肥育評価も可能で、 枝重評価が高い群は、体高等も大きい傾向 あり。ただし、肥育成績の推定正確度は 0.8 ～0.85 とやや低い。 ・優良牛の早期選抜→選抜牛からの種雄牛 と後継雌牛の作出→改良基礎雌集団と県和 牛集団の能力向上が目的。 ・ゲノミック評価は、早期の資質評価によ る改良規模拡充に有効と評価。ゲノミック 評価の指標は肉質 6 形質限定だが、今後は 繁殖性等の検討が必要。 4)-2 鳥山牧場（群馬県） ・牧場では、枝肉重量 470kg、BMS 7～ 9
の 良 質 A4 肉 の 安 定 生 産 を 進 め て い る 。 BMS 2 桁の牛肉は取扱いが難しく、特定 業者のみ販売。そのため同農場では、肉質 向上より枝重増加を希望。 ・取引業者は、肉質・重量を指定し、目的 の 肉 が 生 産 さ れ 次 第 に 購 入 す る 方 式 の た め、従来のセリより計画的取引可能。 ・事業団の要請で、ゲノミック評価等から 農家意向（繁殖雌牛生産、脂肪交雑重視、 枝重重視、等）に合う種雄牛を推奨する「交 配牛選定システム」を開発した結果、目的 形質の牛生産が可能になり、産出雌子牛の ゲノミック評価から更新用繁殖雌牛 10 頭 を選抜。 ・性選別精液は、取説遵守で受胎率 10％ 向上（41.7％→53.8％）し たが 、通常精 液より低受胎率。 ・同牧場は、慶応大と味覚センサーによる 赤身肉の「旨み」評価を確立も、定法の枝 肉評価法を重視する農水省の指導で製品へ の標記は断 念。慶応大 、(株)アイ シンとの 味覚センサーによる熟成肉評価では、熟成 開始 50 日（7 週間）までは旨みが上昇後、 それ以降に個体差発生したため、熟成は 5 週間熟成で出荷。 ・外部導入牛は、テーマは決めるが血統に 拘らずに牛を選んで自家農場で改良。長期 安定一貫生産には、3 元交配の繰返しによ る商品均一化が重要。 5) 千葉県 ・繁殖候補若齢雌牛約 300 頭（生産者 200 頭、県 12 頭、農協 80 頭）のゲノミック 評価による改良を実施。選定基準はあるも のの、対象牛は農協の独自選抜個体で、生 産者が毛根採取して県庁に送る方式。 6) 埼玉県 ・予算 5,758 千円で、県内繁殖雌牛 250 頭／年のゲノミック評価を実施。サンプル 採取は畜産会に委託し、ゲノミック評価が 出た所で、農家、獣医師、人工授精師、事 業団、畜産協会、県で指導方針を決定する。 7) 佐賀県 ・繁殖雌牛改良を目的に、自家産候補牛中 心に 525 頭/年のゲノミック評価を実施。 生産者がサンプル採取し、県畜試に送付す る方法。結果は県畜試経由で、生産者・農 協・普及所・家保等に返送、研修会等で県 職員が指導。 脂 肪 酸 組 成 形 質 の ゲ ノ ミ ッ ク 評 価 に つ い て H24～29 年度食肉出荷黒毛和種肥育牛 6,256 頭（去勢 3,719 頭、雌 2,537 頭） の枝肉筋間脂肪の脂肪酸（7 種）をガスク ロで定量。常染色体上の 39,428 個の SNP の解析結果を分析した結果、オレイン酸と 肉質 6 形質との遺伝相関は何れも低い。(肉 質に影響を与えずにオレイン酸割合の遺伝 的改良可能) ・種雄牛と検定牛 1,028 頭の SNP データ で、6,256 頭の肥育牛の推定結果を利用し た分散成分推定をした所、後代数ゼロでの 雄のオレイン酸割合の正確度は、ゲノム評 価 0.85 と血統 0.58 より有意高いため、 若齢雄の能力判定材料有効。 総合討論 1) ゲノミック評価について ・量的形質は多くの遺伝的要因の組み合わ せで決まるため、個々の遺伝子影響より高 正確度。 2) 脂肪酸組成とエサの関係 ・給餌設定の異なる民間農場出荷牛評価で も遺伝効果は 0.7 あった。 3) ゲノミック評価の追加項目 ・肉質 6 形質、脂肪酸組成に加え、繁殖性 等も検討予定。
4) 枝 重 評 価 が 高 い 牛 は 、 長 期 肥 育 で 過 大 になるか？ 以上、各県の黒毛和種改良に向けたゲノ ミック評価の活用状況の一端を知って頂け たと思います。 ・試験結果では過大（長野） 5) ゲノミック評価済の牛の取引 種雄牛を持たず、大量の繁殖雌牛を持つ 子牛供給県ではない本県のゲノミック評価 の目的は、県内で飼養される繁殖雌牛の遺 伝的資質を解析し、優良な産子を得るため に最適な種雄牛を選ぶためのデータ提供、 優良な資質を持つ雌産子の繁殖仕向けの推 進(肥育用 途からの変 更促進)を 目的として います。 ・子牛市場ではゲノミック評価済子牛は G マ ー ク 表 示 あ る も の の （ 評 価 成 績 は 非 公 開）。評価済牛の有利取引なし。（佐賀） 6) 脂 肪 酸 の ゲ ノ ミ ッ ク 評 価 は 改 良 指 標 に 設定する? ・家畜改良目標は脂肪交雑維持。オレイン 酸割合（55～65％）より劣るものを改良 する。（農水省） 具体的には、県内受精卵供給センターで ある経済連畜産バイオセンターの繁殖雌牛 をゲノミック評価で選抜し、さらに産子の 肉質成績との関連性を確認しています。ま た、同時に県独自の遺伝子評価として肉質 に関連した 6 種類の遺伝子解析と産子の肉 質との関連性が解り始めています。研究の 性質上、長い期間がかかりますが、本県肉 牛産業の発展を肝に銘じて、関係者と、日 々地道な研究を続けています。 7) ゲ ノ ミ ッ ク 評 価 デ ー タ の 市 場 公 開 の 可 否は? ・所有者同意あれば事業団側は問題無し。 期待育種価に代わる評価と期待。（事業団） 8) 早期出荷推奨の中、市場では 30 月肥 育が求められている。今後の考え方は? ・長期肥育は脂肪交雑が進んで枝も大型化 する。市場ニーズ等に合った改良目標に見 直す。（農水省） (文責 肉牛科 塩谷治彦)
難防除雑草に対する新しい防除技術
自給飼料の栽培において、雑草対策は重 要な技術となっています。第一には、除草 剤の選択と適期防除に努めることですが、 それだけでは防除が難しく、被害が大きく なる難防除雑草が飼料畑に侵入して、作付 けや収穫をあきらめる事例も見られます。 当所のほ場においても難防除雑草がしば しば発生し、また生産者からも除草技術に 対する相談が増えています。そこで今回は、 雑草対策技術開発のトレンドと当所の取り 組みについて紹介します。 1.難防除雑草対策の最前線 最近「スマート農業」が話題となってい ますが、雑草対策においても、ロボットや ドローンを利用した除草技術開発の流れが 見られます。一例として、指定された区域 の除草を行う芝刈ロボットや、GPS を使って作業区域を指定する装置の開発が進んで います。今後は、除草剤の散布可能期間を 過ぎた飼料畑の畝間除草を担うロボットの 開発が期待されます。 もうひとつのトレンドとして、ドローン による空撮画像を除草に利用しようという 動きがあります。現在の技術で飼料作物と 雑草の区別は可能ですが、その情報を除草 にどう役立てるかが今後の課題となるでし ょう。 2.当所の取り組み 当所では、昨年度から難防除有害雑草で あるワルナスビをターゲットとして、新し い除草技術の開発に取組んでいます。 北 米 原 産 の ワ ル ナ ス ビ (Solanum carolinense L.)は、耕うんによって細断さ れた根からも再生し、除草剤もほとんど効 果がないという厄介な雑草です。このワル ナスビの根を『窒息死』させるため、低濃 度エタノールによる土壌消毒法を利用した 技術開発に取組んでいます。屋内試験では 良好な結果が得られましたので、今後は屋 外での実証試験に取組む予定です。 もうひとつの方法として、ワルナスビに 感 染 し て 枯 死 さ せ る 病 原 菌 を 探 し て い ま す。現在、農研機構と協力し、有望な病原 菌の探索を行っています。 3.おわりに 当所が位置する朝霧高原でも、永年牧草 以外の飼料作物の作付けが増え、ワルナス ビ以外にも、アレチウリやギシギシなどの 雑草対策に苦慮している酪農家が増えてい ます。当所では今後も新しい技術の開発と 普及に力を入れてまいります。 （文責 飼料環境科 二俣 翔） 図１ 左：ドローンによる空撮画像(可視光) 右：画像処理により植生ごとに分類した画像 (信州大 渡辺修先生 原図) 図 2 左：病原菌に感染したワルナスビ 右：健全なワルナスビ
