８．１５～８．１７ 章末演習
担当：なの
章末演習 ８．１５
理論ではなく経験則に基づく経験則に基づくと、システムのＭＴＭＴ ＴＦが約ＴＦが約 2424 時間の場合、 KLOC時間 KLOC 毎の欠陥数につ毎の欠陥数 いてどのように述べることができるだろうか？
5 個5 個
回答 ８．１５
• ジョーンズの「欠陥密度に基づく予測故
障率」
KLOC 毎の欠陥数 MTTF
＞ 30 2 分未満 20 ～ 30 4 ～ 5 分 10 ～ 20 5 ～ 60 分
5 ～ 10 1 ～ 4 時間 2 ～ 5 4 ～ 24 時間 1 ～ 2 24 ～ 160 時間
＜ 1 無限
24 時間 24 時間
章末演習 ８．１６
稼動時の故障率は、なぜ予測が難しいのか？
回答 ８．１６
「故障は複雑な関数だから」
ﾜｶﾗﾝ（－ o- ） =3
（教科書 P.223 より）
欠陥欠陥 環境環境
システムの システムの使用方法
使用方法
混在混在 稼動時の稼動時の故障率故障率
残存欠陥数 残存欠陥数
欠陥が故障を 起こす確率 欠陥が故障を
起こす確率
＝
関数章末演習 ８．１７
静的信頼性モデルは、統合テストの期間中に最も 役に立つ。○か × か？
回答 ８．１７
× ツ！ バ
要求定義 ～ 設計 ～ コーディング
で役に立つ
「静的モデル」と「動的モデル」
欠陥数
＝ ｆ（製品の属性，
プロセスの属性，
プロジェクトの属
性，･･･ )
欠陥数
＝ ｆ（製品の属性，
プロセスの属性，
プロジェクトの属
性，･･･ )
静的欠陥モデル COQUALMO
（教科書 P.191 ）
欠陥モデルと 良く似ている 欠陥モデルと 良く似ている
統合テストの期間中は、「欠陥数」、「テスト
時間」、「 CPU 時間」など様々なデータが得
られる。
統合テストの期間中は、「欠陥数」、「テスト
時間」、「 CPU 時間」など様々なデータが得
られる。
故障強度の算出、グラフ化などを
故障強度の算出、グラフ化などを
モデル静的静的 モデル
モデル動的動的 モデル
