KONA,13、215‑221(1995)
H. OhtaandM.A,Rahim
WorkingPaper#96‑040,FacultyofAdministration, UniversityofNewBrunswick,Canada(1996).
(X‑controlchart,Economicdesign,Dynamicmodel)
■AnlntegratedDynamicJointOptimizationModel forControllingbothQualityandMaintenance
Policies
(品 質 と 保 守 方 策 を 同 時 管 理 す る た め の 統 合 化 さ れ た 動 的 最 適 化 モ デ ル)
M.A.Rahim,H.OhtaandM.Ben‑Daya
WorkingPaper#96‑042,FacultyofAdministration, UniversityofNewBrunswick,Canada(1996).
(lntegrateddynamicmodel,Jointoptimization,Quality andmaintenancepolicies)
■Neuro‑FuzzyID3:AMethodoflnductingFuzzy
DecisionTreeswithLinearProgrammingfor MaximizingEntroPYandanAlgebraicMethodfor lncrementalLearning
(ニ ュ ー ロ フ ァ ジ ィID3:エ ン ト ロ ピ ー 最 大 化 の た め の 線 形 計 画 法 と 代 数 的 再 構 成 法 に よ る フ ァ ジ ィ 決 定 木 の 導 出 法)
H.Ichihashi,T.Shirai,KNagasakaandT.Miyoshi FuzzySetsandSystems,81‑1,157‑167(1996).
(ID3,Decisiontree,Algebraicmethod,Splinefunction)
目 フ ァ ジ ィlD3を 用 い たBernstein多 項 式 に よ る 多 次 元 写 像 の 近 似 法
(ApProximationofMulti‑DimensionalMapPingbY BernsteinPoiinomialandFuzzyID3)
市 橋 秀 友,三 好 哲 也,長 坂 一 徳 白 井 正 志 日 本 経 営 工 学 会 誌,47‑2,69‑76(1996).
(ID3,Bernsteinpolinomialfunction,Fuzzyrule extraction,Maximizingentropy)
AlgorithmofNeurofuzzyGMDH
(ニ ュ ー ロ フ ァ ジ ィGMDHの 逐 次 射 影 法 に よ る 高 速 学
習 ア ル ゴ リ ズ ム)
T.Ohtani,H.lchihashi,K.NagasakaandT.Miyoshi Proc.of4thInternationalConferenceonSoft Computing,lizuka'96,432‑435(1996).
(NeurofuzzyGMDH,Radialbasisfunctionnetworks, Chebyshevnorm,Successiveprojectionmethod, Orthogonalprojectionmethod)
■NeurofuzzyMultidimensionalScalingMethods
(ニ ュ ー ロ フ ァ ジ ィ 多 次 元 尺 度 構 成 法)
H.lchihashi,Y.Kitagawa,K,MizutamariandT.Miyoshi Proc.of4thInternationalConferenceonSoft Computing,lizuka'96,436‑439(1996), (QuantificationmethodtypeIV,Metricalscaling method,NormalizedLMS)
■ ニ ュ ー ロ ・ フ ァ ジ ィ 射 影 追 跡 に よ る 回 帰 と 判 別 (RegressionandClassificationbyNeuroFuzzy
ProjectionPursuit)
三 好 哲 也,中 尾 圭 介,市 橋 秀 友,長 二 坂 一 徳 シ ス テ ム 制 御 情 報 学 会 論 文 誌,9‑7,337‑346(1996).
(Projectionpursuit,Regression,Classification)
■ 固 有 値 法 に よ る 射 影 追 跡 密 度 推 定 (ProjectionPursuitDensityEstimationUsingEigen ValueMethod)
市 橋 秀 友,長 坂 一 徳,三 好 哲 也,野 崎 大 輔,北 口 嘉 亮,喜 田 義 宏
日 本 フ ァ ジ ィ 学 会 誌,7‑4,743‑748(1996).
(Fuzzyclass,Projectionpursuit,Eigenvaluemethod, Kernelmethod,Densityestimation)
■lntervalRegressionAnalysisBasedonQuadratic Programming
(2次 計 画 に 基 づ く 区 間 回 帰 分 析)
H.Tanaka,K.KoyamaandH。Lee
Proc.ofFifthIEEEInt.Conf.onFuzzySystems,1、
325‑329(1996),
(Inervalregression,Possibilisticregression)
■AMethodforReducinglnformationSystemsBased onRoughSetTheory
(ラ フ 集 合 理 論 に 基 づ く 情 報 シ ス テ ム の 簡 略 化 法) H.Tanaka,K.KoyarnaandY.Maeda
Proc.ofFigthIEEEInt.Conf.onFuzzySystems,2, 755‑760(1996).
(Roughsets,Informationsystems)
■ 研 削 加 工 デ ー タ ベ ー ス の拡 張 に関 す る研 究
(AStudyontheExtension ConditionsDatabase‑Learning theLinearModel‑)
松 原 厚,垣 野 義 昭,長 坂 一 徳 精 密 工 学 会 誌,
oftheGrinding andPredictionby
62‑1,100‑104(1996).
(Accuracycontrol,Database,Estimation,Fuzzymodel, Grindingconditions)
■NeurofuzzyMultidimensionalScalingMethodsand TheirApplicationstoCognitiveMap
(ニ ュ ー ロ フ ァ ジ ィ 多 次 元 尺 度 構 成 法 と そ の 認 知 地 図
へ の 応 用)
H.lchihash,Y.Kitagawa,T.OhtaniandT.Miyoshi Proc.ofCanada‑JapanBilateralWorkshopQnlntelligent ManufacturingandProcessDesign,41‑46(1996).
(Basisfunctionnetwork,Sociometry,Japanese management)
圏FormationofVoluntaryMovementsinRecurrent RBFNetworkswithFeedback‑error‑learning
(フ ィ ー ド バ ッ ク 誤 差 学 習 に よ る 随 意 運 動 の リ カ レ ン
トRBFネ ッ ト ワ ー ク へ の 形 成)
T.Miyoshi,H.Ichihashi,TNishikadoandKNagasaka Proc.of4thInternationalConferenceonSoft Computing,lizuka'96,440‑443(1996).
(Voluntarymovement,Feedback‑error‑learning, HierarchicalrecurrentRBFnetwork)
■SuccessiveprojectionMethodforFastLearning
■ldentificationofPossibilisticCoefficientsinFuzzy LinearSystems
(フ ァ ジ ィ 線 形 シ ス テ ム の 可 能 性 係 数 の 同 定)
H.Tanaka,H.LeeandT.Mizukami
Proc.ofFifthIEEEInt.Conf.onFuzzySystems,2, 842‑847(1996).
(Possibilitydistribution,Fuzzyregression)
■ReductionMethodforDivisionsofAttributesand ltsApplicationtoMedicalData
(属 性 区 分 数 の 縮 約 化 と そ の 医 学 デ ー タ ペ ー ス へ の 応
用)
H.Tanaka,K.KoyamaandY.Maeda
Proc.ofFourthInt.WorkshoponRoughSets,Fuzzy Sets,andMachineDiscovery,61・66(1996).
(Reductionmethod,Roughsets)
■OnReducinglnformationSystemsbyAccuracy MeasuresinRoughSets
(ラ フ 集 合 に お け る 近 似 精 度 に よ る 情 報 シ ス テ ム の 縮 約 化 に つ い て)
H.Tanaka,S.FuruyaandY.Maeda
Proc.of1996AsianFuzzySystemsSymposium,王39‑
144(1996),
(RoughSets,Accuracymeasure)
■FuzzyDecisionsinPossibilityProgrammingProblems (可 能 性 計 画 問 題 に お け る フ ァ ジ ィ 決 定)
P.GuoandH.Tanaka
Proc.of1996AsianFuzzySystemsSymposium,278‑
283(1996).
147
■ フ ァ ジ ィ 数 結 合 強 度 の 学 習 (LearningofFuzzyConnectionWeights)
石 渕 久 生,森 岡 幸 一
シ ス テ ム 制 御 情 報 学 会 論 文 誌,9、2、94‑96(1996).
(Fuzzyneuralnetworks,Fuzzyinputs,Fuzzytargets, Learningalgorithm,FuzzymapPing)
■ 遺 伝 的 ア ル ゴ リ ズ ム に よ る フ ァ ジ ィ 識 別 ル ー ル の 学 習
(ALearningMethodofFuzzyClassificationRules byaGeneticAlgorithm)
石 渕 久 生,村 田 忠 彦
電 子 情 報 通 信 学 会 論 文 誌A,179‑A,7、1289‑1297(1996).
(Geneticalgorithrn,Rulegeneration,Pattern classification,Learning,Fuzzyif‑thenrule)
■ フ ァ ジ ィ ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク に よ る フ ァ ジ ィ 回 帰 分 析
(FuzzyRegressionAnalysisbyFuzzyNeural Networks)
石 渕 久 生,森 岡 幸 一,権 奇 澤 日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,47,3,181‑191(1996).
(Fuzzyneuralnetwork,Non‑symrnetricfuzzynumber weights,Fuzzyregressionanalysis)
■ ク ラ シ フ ァ イ ア シ ス テ ム に よ る 言 語 的 識 別 ル ー ル の 獲 得
(AcquisitionofLinguisticClassificationRulesby aClassifierSystem)
中 島 智 晴,村 田 忠 彦,石 渕 久 生 日 本 経 営 工 学 会 論 文 誌,47,3.199‑206(1996).
(Fuzzyif‑thenrules,Rulegeneration,Classifiersystem, Linguisticclassificationrules)
シ ス テ ム 制 御 情 報 学 会 論 文 誌,9.10r482‑484(1996)・
(Flowshopscheduling,Geneticalgorithm,Crossover, Mutation)
■Multi・ ・ObjectiveGeneticLocalSearchAlgorithm
(多 目 的 遺 伝 的 局 所 探 索)
H.IshibuchiandT.Murata
Proc.ofthe19961EEEInternationalConferenceon EvolutionaryComputation,119‑124(1996),
(Multi‑objectivegeneticalgorithm,Localsearch, Hybridalgorithm)
■PositiveandNegativeCombinationEffectsof CrossoverandMutationOperatorsinSequencing Problems
(順 列 問 題 の た め の 交 叉 操 作 と 突 然 変 異 操 作 の 組 合 せ
の 効 果)
T.MurataandH,Ishibuchi
Proc.ofthe19961EEEInternationalConferenceon EvolutionaryComputation,170‑175(1996).
(Geneticalgorithm,Flowshopschedulingproblems, Geneticoperators,Parameterspecifications)
■Genetic‑Algorithm‑BasedApproachestotheDesign ofFuzzySystemsforMulti‑DimensionalPattern ClassificationProblems
(多 次 元 パ タ ー ン 識 別 問 題 に 対 す る フ ァ ジ ィ シ ス テ ム
構 築 の た め の 遺 伝 的 手 法)
H,Ishibuchi,T.NakashimaandT.Murata Proc.ofthe19961EEEInternationalConferenceon EvolutionaryComputation,229‑234(1996),
(GeneticAlgorithm,Fuzzyrule‑basedsystems, Classificationproblems,Fuzzyif‑thenrules)
口AdaptiveFuzzyRule‑BasedClassificationSystems
(適 応 性 の あ る フ ァ ジ ィ 識 別 シ ス テ ム)
K.Nozaki,H.IshibuchiandH.Tanaka IEEETransactionsonFuzzySystems,4,3,238‑250
(1996).
(Fuzzyclassificationsysterns,Fuzzyif‑thenrules, Learning,Rulepruning)
■Multi‑ObjectiveGeneticAlgorithmandlts ApplicationstoFlowsh◎pScheduling
(多 目 的 遺 伝 ア ル ゴ リ ズ ム と フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 へ の 応 用)
T.Murata,H.IshibuchiandH.Tanaka
ComputersandIndustrialEngineeringJournal,30, 4,957‑968(1996).
(Multiっbjectivegeneticalgorithm,Flowshop scheduling,Non‑dominatedsolutions)
■GeneticAigorithmforFlowshopSchedulingProblems
(フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 の た め の 遺
伝 的 ア ル ゴ リ ズ ム)
T.Murata,H.IshibuchiandH .Tanaka
ComputersandIndustrialEngineeringJournal ,30,
4,1061‑1071(1996),
(Geneticalgorithm,Geneticoperators,Flowshop scheduling,Hybridalgorithm)
■ フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の た め の 遺 伝 的 操 作 の 性 能 比 較
(PθrformanceEvaluationofGθneticOperations forFlowshopScheduling)
村 田 忠 彦,石 渕 久 生
■Multi‑ObjectiveGeneticLocalSearchforFlowshop Scheduling
(フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の た め の 多 目 的
遺 伝 的 局 所 探 索 法) T.Murata,H.IshibuchiandH,Tanaka
Proc.ofthemini‑SymposiurnonGeneticAlgorithrns andEngineeringDesign,139‑148(1996).
(Multi‑objectivegeneticalgorithm,Localsearch, Hybridalgorithm,Flowshopscheduling)
■FuzzyRegressionAnalysisbyNeuralNetworks withNon‑SymmetricFuzzyNumberWeights
(非 対 称 フ ァ ジ ィ 結 合 強 度 を 持 つ ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー
ク に よ る フ ァ ジ ィ 回 帰 分 析)
H.IshibuchiandM.Nii
Proc.ofthe19961EEEInternationalConferenceon NeuralNetworks,1191‑1196(1996),
(Fuzzyneuralnetwork,Non‑symmetricfuzzynumber weights,Fuzzyregressionanalysis)
■GeneratingFuzzylf‑ThenRulθsfrom丁rained NeuralNetworks:LinguisticAnalysisofNeural Networks
(学 習 済 み の ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク か ら の フ ァ ジ ィ
lf‑Thenル ー ル の 獲 得:ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク の 言
語 的 解 析) H.IshibuchiandM.Nii
Proc。ofthe19961EEEInternationalConferenceon NeuralNetworks,1133・1138(1996).
(Fuzzyif‑thenrules,Neuralnetwork,Linguisticvalue, Knowledgeacquisition)
璽ApplicationofTwo‑ObjectiveGeneticAlgorithm toFlowshopSchedulingProblemswithlnterval ProcessingTime
(区 間 加 工 時 間 を 持 つ フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ ス ケ ジ ュ ー リ
ン グ 問 題 に 対 す る2目 的 遺 伝 ア ル ゴ リ ズ ム の 応 用)
T.Murata,H.IshibuchiandK.H.Lee Proc.ofthe4thEuropeanCongressonIntelligent TechniquesandSoftComputing,443‑447(1996), (Multi‑objectivegeneticalgorithm,Flowshopscheduling, IntervalprocesSingtime)
■TwoFuzzyReasoningMethodsinFuzzy‑Rule‑Based ClassificationSystems
(フ ァ ジ ィ 識 別 シ ス テ ム に お け る2つ の フ ァ ジ ィ 推 論
法)
H,Ishibuchi,T.MorisawaandT,Nakashima proc.ofthe4thEuropeanCongressonIntelligent TechniquesandSoftComputing,685‑689(1996).
(Patternclassification,Fuzzyif‑thenrule,Fuzzy reasoning,Fuzzy‑rule‑basedsystem)
llFormulationofFuzzyFlowshopSchedulingProblems withFuzzyProcessingTime
(フ ァ ジ ィ 加 工 時 間 を 持 つ フ ロ ー シ ョ ッ プ ス ケ ジ ュ ー
リ ン グ 問 題 の 定 式 化) H.Ishibuchi,T.MurataandK,H.Lee Proc.ofthe5thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,199‑205(1996),
(Fuzzyprocessingtime,Fuzzyscheduling,Non‑
dorninatedsolutions,Multi‑objectivegeneticalgorithrn)
■FuzzyRegressionAnalysiswithNon‑Symmetric FuzzyNumberCoefficientsandltsNeuralNetwork Implementation
(非 対 称 フ ァ ジ ィ 係 数 を 持 つ フ ァ ジ ィ 回 帰 分 析 と そ の
ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク へ の 実 装)
H.IshibuchiandM.Nii
Proc,ofthe5thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,318‑324(1996).
(Fuzzyregressionanalysis,Non‑symmetricfuzzy numbercoefficient,Neuralnetwork)
■LearningofFuzzyConnectionWeightsinFuzzified NeuralNetworks
(フ ァ ジ ィ ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク に お け る フ ァ ジ ィ
結 合 強 度 の 学 習) H.IshibuchiandM.Nii
Proc.ofthe5thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,373‑379(1996).
(Fuzzyneuralnetwork,Fuzzyconnectionweight)
(Patternclassification,Fuzzyif‑thennユ1e,Fuzzy reasoning,Fuzzy‑rule‑basedsystem)
■Multi‑ObjectiveGeneticAlgorithmforFlowshop Schedujing
(フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の た め の 多 目 的
遺 伝 ア ル ゴ リ ズ ム)
T.MurataandH,Ishibuchi
Proc,ofthePacificConferenceonManufacturing'96, 2,353‑358(1996).
(Multi‑objectivegeneticalgorithm,Flowshopscheduling, Non‑dominatedsolutions)
■FlowshopSchedulingwithFuzzyProcessingTime
(フ ァ ジ ィ 加 工 時 間 を も つ フ ロ ー シ ョ ッ プ ・ ス ケ ジ ュ ー
リ ン グ 問 題)
H.Ishibuchi,T.MurataandK.H.Lee
Proc.ofthePacificConferenceonManufacturing'96, 2r359‑364(1996).
(Flowshopscheduling,Fuzzyprocessingtime,Non‑
dorninatedsolutions)
■ACodingMethodforGeneratingDisjunctiveFuzzy lf‑ThenRules
(選 言 的 な フ ァ ジ ィlf‑Thenル ー ル を 生 成 す る た め の コ ー
デ ィ ン グ 手 法)
H.IshibuchiandT.Nakashima
Proc.ofthelstAsia‑PacificConferenceonSimulated EvolutionandLearning,83‑90(1996).
(Fuzzyif‑thenrules,Fuzzyrule‑basedsystems, Genetics‑basedmachinelearning)
■RelationsbetweenC◎nventionalSchedulingProblems andFuzzySchedulingProblems
(従 来 の ス ケ ジ ュ ー リ ン グ 問 題 と フ ァ ジ ィ ス ケ ジ ュ ー
リ ン グ 問 題 と の 関 係)
H.Ishibuchi,T.MurataandK.H.Lee Proc,ofthe35thIEEEConferenceonDecisionand Control,106‑107(1996).
(Fuzzyscheduling,Fuzzyduedate,Geneticalgorithm)
■Web情 報 の 検 索 ツ ー ルSearchEngineに つ い て (SearchEnginesasToolsforSearchingWeb
lnformation) 浅 井 勇 夫
第32回 情 報 科 学 技 術 研 究 集 会 発 表 論 文 集,10L106 (searchengines,webinformaton,database,search service)
■VotingSchemesforFuzzy‑Rule‑BasedClassification Systems
(フ ァ ジ ィ 識 別 シ ス テ ム の た め の 投 票 計 画)
H.Ishibuchi,T.MorisawaandT.Nakashima Proc.ofthe5thIEEEInternationalConferenceon FuzzySystems,614‑620(1996).
(Patternclassification,Fuzzyif‑thenrule,Fuzzy reasoning,Fuzzy‑rule・basedsystem)
凹CombiningMultipleFuzzy‑Rule‑BasedClassification Systems
(複 数 の フ ァ ジ ィ 識 別 シ ス テ ム の 結 合)
H.Ishibuchi,T,MorisawaandT,Nakashima Proc.ofthe4thInternationalConferenceonSoft Computing,822‑825(1996).
149
〆璽Lρs6竃塵
3.学 術 著 書
rレ・馳.qレrL!㌧ ・1.rレr‑」 ・・,rレrレ 」rし褐,r」 爾レ 」r」・lbrレ ・しS電 」.rレ・1.ivrb.4L・ 」 伺 レ・健L刈 し ・1.網 レr馳 ・、 殉.rV"A」 ・㍉rレ ・tl・・一一レ'妬rレ 「レrソ 「,刈 」 鴨 ・」し"lba‑」 ●巴'「 ソ ・き刈し.1■ ニ ュ ー ロ 的 手 法 に よ る フ ァ ジ ィ ル ー ル の 調 整 市 橋 秀 友(分 担 執 筆)
フ ァ ジ ィ ・一 ユ ー ラ ル ネ ッ トワ ー ク(林 勲,古 橋 武 編 著), 朝 倉 書 店,34‑48(1996).
■ 二 誌 一 ロ フ ァ ジ ィ 最 適 制 御 市 橋秀 友(分 担 執 筆)
イ ンテ リジ ェ ン ト制 御 シ ス テ ム(田 中 一 男 編 著),共 立 出 版,109‑128(1996).
■PossibilityModelandltsApplications H.Tanaka
FuzzyLogicFoundationsandIndustrialApplications (Ed.byDaRuan)
KluwerAcademicPublishers,93‑110(1996).
■ フ ァ ジ ィ 化 した ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト:フ ァ ジ ィ 化 ニ ュ ー
口
石 渕 久 生(分 担 執 筆)
フ ァ ジ ィ ・ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク(林 勲,古 橋 武 編 著) 朝 倉 書 店,85‑95(1996).
■DevelopmentofFuzzyNeuralNetworks
H.Ishibuchi(分 担 執 筆)
FuzzyModeling:ParadigmsandPractice(Ed.byW.
Pedrycz)
KluwerAcademicPublishers,185‑203(1996),
■AGenetic‑Alg◎rithm‑BasedFuzzyPartitionMethod forPatternClassificationProblems
H.IshibuchiandT.Murata(分 担 執 筆)
GeneticAlgorithmsandSoftComputing (StudiesinFuzzinessandSoftComputing,8),(Ed, byF.HerraandJ。L,Verdegay)
Physica‑Verlag,555‑578(1996).
■ConstructionofFuzzyClassificationSystemswith Linguisticlf‑ThenRulesUsingGeneticAlgorithms
H.Ishibuchi,T,MurataandH,Tanaka(分 担 執 筆)
GeneticAlgorithmsforPatternClassification(Ed.
byS.K.PalandP.P.Wang) CRCPress,227‑251(1996).
■AFuzzyClassifierSystemThatGeneratesLinguistic RulesforPatternCiassificationProblems
H.Ishibuchi,T.NakashimaandT.Murata(分 担 執
筆)
FuzzyLogic,NeuralNetworks,andEvolutionary Computation(LectureNotesinArtificialIntelligence, 1152),(Ed.byT,FuruhashiandY.Uchikawa) Springer‑Verlag,35‑54(1996).
■ 情 報 検 索 の た め の イ ン タ ー ネ ッ ト活 用 術 情 報 科 学 技 術 協 会 編 浅 井 勇 夫(第3章 分 担 執 筆)
日外 ア ソ シエ ー ッ,33‑66(1996)
ノ「」 」』
4.国 際会 議 発 表
〜■1,〜 欄●畠61學 〜r馳 凸 」o・〜 ■馳eも4■幽〜 ■■,馬」Obら ●量,、州 幽〜 ●■,、 ・r●〜 暉1膠、 凋し鳥.鱈,〜r● 鳥̀聰 ・〜 噛●ん4聰,、 嘲幽7ヤ 馳●〜 ・」智 ・,〜.lPヤ ・塵〜 」o,「■Canada‑JapanBilateralWorkshoponlntelligent ManufacturingandProcessDesign(「ronto,Canada, April,1996)
H.lchihashi,Y.Kitagawa,T.OhtaniandT.Miyoshi NeurofuzzyMultidimensionalScalingMethodsand TheirApplicationstoCognitiveMap.
■The19961EEElnternationalConferenceon EvolutionaryComputation(Nagoya,Japan,MaY, 1996)
H.IshibuchiandT.Murata
Multi・OblectiveGeneticLocalSearchAlgorithm.
Systems(NewOrleans,USA,September,1996) H.Tanaka,K.1くoyamaandY.Maeda AMethodforReducingInformationSystemsBased onRoughSetTheory.
H.Tanaka,H.LeeandT.Mizukami
IdentificationofPossibilisticCoefficientsinFuzzy LinearSystems.
H,Ishibuchi,T.MurataandK.H.Lee
FormulationofFuzzyFlowshopSchedulingProblems withFuzzyProcessingTime.
T,MurataandH。Ishibuchi
PositiveandNegativeCombinationEffectsofCrossover andMutationOperatorsinSequencingProblems.
H.Ishibuchi,T,NakashimaandT.Murata
Genetic‑Algorithm‑BasedApproachestotheDesign ofFuzzySystemsforMulti‑Dimensional
PatternClassificationProblems.
H.IshibuchiandM.Nii
FuzzyRegressiQnAnalysiswithNon‑Symmetric FuzzyNumberCoefficientsandItsNeuralNetwork Implementation,
H.IshibuchiandM.Nii
LearningofFuzzyConnectionWeightsinFuzzified NeuralNetworks.
■Themini‑SymposiumonGeneticAlgorithmsand EngineeringDesign(Ashikaga,Japan,May,1996)
T,Murata,H.IshibuchiandH.Tanaka Multi‑ObjectiveGeneticLocaiSearchforFlowshop Scheduling.
塵The19961EEE[nternationalConferenceonNeural Networks(Washington,D.C.,USA,June、1996)
H.IshibuchiandM.Nii
FuzzyRegressionAnalysisbyNeuralNetworkswith Non‑SymmetricFuzzyNumberWeights.
H.Ishibuchi,T.MorisawaandT.Nakashima
VotingSchernesforFuzzy‑Rule‑BasedClassification Systems.
■The4thEuropeanCongressonlntelligentTechniques andSoftComputing(Aachen,Germany,September, 1996)
T.Murata,H.IshibuchiandK.H.Lee
ApplicationofTwo‑ObjectiveGeneticAlgorithmto FlowshopSchedulingProblemswithlntervalProcessing Time.
H.IshibuchiandM.Nii
GeneratingFuzzyIf‑ThenRulesfromTrainedNeural Networks:LinguisticAnalysisofNeuralNetworks.
H.Ishibuchi,T.MorisawaandT.Nakashima TwoFuzzyReasoningMethodsinFuzzy‑Rule‑Based ClassificationSystems.
■Japan/USASymposiumonFlexibleAutomation (Boston、U.S.A.,July,1996)
N.HirabayashiandH.Nagasawa On‑LineSchedulingCombiningAutonomous DistributedSchedulingandMultiobjectiveScheduling.
腫4thlnternationalConferenceonSoftComputing (lizuka,Japan,September,1996)
T.Miyoshi,H.lchihashi,T.NishikadoandKNagasaka FormationofVoluntaryMovementsinRecurrent
RBFNetworkswithFeedback‑error一 玉earning.
T.Ohtani,H.王chihashi,K.NagasakaandT.Miyoshi SuccessiveProjectionMethodforFastLearning AlgorithmofNeurofuzzyGMDH.
H.lchihashi,Y.Kitagawa,K.MizutamariandT.Miyoshi NeurofuzzyMultidimensionalScaiingMethods, H.Ishibuchi,T.MorisawaandT,Nakashima
CombiningMultipleFuzzy‑Rule‑BasedClassification Systems.
■FifthIEEElnternationalConferenceonFuzzy
匿20thlnternationalConferenceonComputer&
lndustrialEngineering(Kyongju,Korea,October, 1996)
T.Hon‑iden
ACIusteringApproachforSolvingUnequal‑area FacilityLayoutProblems.
R.CehaandH.Ohta
PredictionofFutureOriginDestinationMatrixof AirPassengersbyFratarandGravityModels.
■ThePacificConferenceonManufacturing'96 (Seoul,Korea,October、1996)
H,Nagasawa
Two・ObjectiveCapacityDesignofaFlexible ManufacturingSystemwithanAlternativeManufact uringSystem.