日本語文章難易度判別システム jReadability
日本語学習者作文評価システム jWriter
1. 李 在 鎬（りじぇほ、早稲田大学、研究代表）：データ処理、統計分析、広報
2. 長谷部陽一郎（はせべよういちろう、同志社大学、研究分担者）：システム開発、サーバ管理
jReadability： （2013.12 〜） 科研費基盤（C）25370573 jWriter ： （2016.9 〜） 科研費基盤（C）16K02794
jReadability ： 文章の難しさを自動判別するシステムを開発・公開している。
jWriter ： 学習者の作文の熟達度を自動判別システムを開発・公開している。
誰が どこで
いつから 何を
jReadability ： 日本語の読解クラスの授業支援のため。日本語教師支援も。
jWriter ： 日本語学習者の自立的な作文学習を支援するため。プレースメントテスト支援も。
なぜ
jReadability ： 日本語教科書と BCCWJ のデータをテキストマイニングし、回帰式を作成。ウェブ化へ jWriter ： I-JAS の作文のデータをテキストマイニングし、回帰式を作成。ウェブ化へ
どう
やってhttps://jreadability.net/
jR jW
韓国人日本語学習者の意見文における文段意識
青木優子（国立国語研究所）
目的：韓国人上級日本語学習者が意見文を書く際に、話題のまとまりをどのように作って いるか、まとまり意識について考察する。
方法：韓国人日本語学習者と日本人大学生による2種の意見文各20例ずつ（計80例）を
「文章型」「文段型」「連文型」という大小3つのまとまりに注目して分析した。
結果：「文章型」「文段型」「連文型」に関わる6点のまとまりの欠如が明らかになった。
①中心段（主題文）と無関係な文段が書かれている、②文段の連接関係に問題がある、
③段落の作り方に問題がある、 ④文段内部の話題が唐突に変わる、⑤中心文と前後の副 次文の統括関係に問題がある、⑥一文中に複数の文段が含まれている
考察・結論：6点のまとまりの欠如が生じたのは、文章全体をまとめる「中心段（主題文）」と、
各文段をまとめる「中心文」が意識されていないためではないかと考えられる。
早稲⽥⼤学⼤学院 ⽇本語教育研究科 博⼠後期課程 三⾕ 彩華
文章に見られる条件節省略文の用法
—連体修飾用法を中心に—
杜暁傑（ト ギョウケツ） 筑波大学大学院生 2019年1月13日 作文研究2018@早稲田大学
人を見ればの時代を憂える 教育に役立てねばの一心
小学校に上がったらの絵本読み 拒否されたらの恐れ
帰結が伴わない条件節省略文は文章でどう使われているか。
❶ 条件の補足
❷ 条件の前置き
❸ 条件の強調
❹ 条件−帰結の凝縮化
全勝なら評価はガラリと変わるはずだ。最後に白鵬に勝てばの話だが。
運が良ければの話だが、ここではヒラメのヒットも期待できる。
怒るという気持ちは、相手のことを思えばのことだ。
人を見ればの時代を憂える。
⽇本⼈⼤学院⽣の意⾒⽂における意⾒⽣成と論証の構造
尹智鉉（早稲田大学）
１．目的• ⽇本⼈大学院⽣が作成した意⾒⽂を、意⾒の種類によって三つのタイプに分 類し、各タイプにおける意⾒⽣成と論証の構造について明らかにする。
２．調査概要
• 分析の対象︓リメディアル教育の⼀環として⽇本⼈大学院⽣を対象に⾏われ たアカデミック・ライティング講座の受講⽣45名が作成した意⾒⽂課題。
（※2016年度春学期〜2018年度春学期の受講⽣）
• 大⻄道雄(1990)の理論に基づき、意⾒を三つのタイプ（感想型／思索型／解
決型）に分けて意⾒類型の出現傾向の分析を⾏い、意⾒を⽀える思考パター ンの出現傾向および相互関係について確認。
• 意⾒を⽀える思考パターンとして、「事実・意味」「⽐較・対照」「原因・
理由」「問題・解決」「抽象ー具体」「具体ー抽象」等。
３．まとめ及び考察
• 本研究の調査・分析の結果を踏まえ、国語教育、⽇本語教育、リメディアル 教育等の分野において⾏われている《⽇本語の意⾒⽂》の指導、とりわけ意
⾒⽂における創構指導の在り⽅について検討したい。
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シンポジウム 作文研究 2018 13/01/2019 早稲田大学
ラッシュ系モデルによる尺度構成
-作文研究および CEFR 尺度の開発-野口裕之
「作文評価の手法を問い直す -IRTモデルを用いた尺度値の分析-」（野口・李・
小森・奥切・伊集院，2016）では、大学生40名の書いた意見文に対して評定尺 度を用いて専門教員３名と日本語教員３名とが評価した結果に対して、IRT モ デル（ラッシュ系モデル）を適用して分析することにより、
１）評価者の「厳しさ」をより明確に炙り出すことができる可能性がある、
２）個々の意見文の評価に関しては，評定値平均と IRT 推定尺度値との間で 高い相関が見られ，結果に大きな違いがない、
３）作文評価にIRTモデル（ラッシュ系モデル）の適用が有効である、
などが示された。
本発表では、先ず、上記の研究成果の要約を簡潔に提示した上で、次に、上記 発表時に質問が多く寄せられた「ラッシュ系モデル」について、「評価者の厳し さ（困難度）」と「回答者の能力尺度値」とを相互に分離して独立に扱える、と いう利点を中心に簡潔に説明する。最後に、言語教育各方面で現在注目を集めて いる「CEFR」および「CEFR-CV」の開発に際して、言語能力記述文（Can-do statements）の分析に適用され、尺度開発に重要な役割を果たしたという事例 を通してラッシュ系モデルの有効性を示す。
（科研番号 17H02351）