手作業の自動化

1フレーム目の手作業で決定しているパラメータの自動計算は次の方法で対応 できると考えている。選手認識の閾値の決定については以下の⁴つの方法である。

ヒストグラムのクラス間分散を利用する。

フレーム間予測より動的オブジェクトとして抽出する。

判別基準に基づく画像の²値化⁽大津の方法⁾を利用する。

画素間の差分⁽微分⁾とエッジ抽出技術であるゼロクロッシングを用いる 視点移動の基準点⁴点の決定については以下の²つの方法である。

ハフ変換で求まる直線の交点や円弧の頂点を利用する。

ライン抽出は逆ハフ変換の時に一定の幅を持たせる。

これらの方法は関連研究で有効に活用されているので、本研究にも取り入れら れる必要がある。

10.

おわりに

映像のメタデータ作成するために映像の内容を理解し構造化する必要がある。

しかし 、画像解析を用いた方法は映像の内容を理解することができないので、手 作業に頼る方法が取られている。今後、増えつづける映像に限られた予算や人手 で対応しきれない。

そこで、サッカー映像からその内容を取り出す知識を最も持っているはサッカー 解説者なので、サッカー映像の自動ゲーム分析方法として、画像解析にサッカー 解説者の知識を加えたシステムを提案した。

提案手法は、プレーの認識、スコアブックの作成、チーム戦略の分析で構成さ れる。プレー認識を行うために画像解析とサッカー解説者の知識を用いて、選手 認識、ボール認識、ライン認識、視点移動、カメラワーク認識を行った。スコア ブックは時間、場所、チーム、プレーを数値化したデータで管理する。ボールキー プ時間やボール移動軌跡からチーム戦略の分析を行った。プレー認識の画像解析 は、²値化、円形度、ハフ変換、アフィン変換、オプティカルフローを用いた。

本研究の結論として、認識率の向上、処理時間の高速化、¹フレーム目に対す るパラメータの自動計算を行う必要があるが、サッカー映像の自動ゲーム分析方 法として、画像解析にサッカー解説者の知識を加えたシステムが有効である。

その理由は、画像解析だけの場合は選手とボールを追跡して位置を認識するだ けあったが、画像解析にサッカー解説者の知識を加えた場合は選手とボールの位 置に加えてプレーを認識することが可能になった。提案手法は場所とプレーを認 識できるので、グランド 俯瞰図に画像変換するだけでなく、手作業で行われてい たプレー解説やチーム戦略の分析を行うことができる。さらに、シュートチャン スを把握することにより、ダ イジェスト番組や番組表に役立つデータを抽出可能 である。これはメタデータ作成のため映像内容を理解し構造化する一例を示すこ とができたと言える。

また、手作業の場合¹シーン平均^6.3プレーの作業が必要であったが、本シス テムは¹フレーム目だけの処理を行えば良いので、^84%の作業量削減が可能であ る。さらに、センターカメラのアングルのみを使用するので^38%のアウトオブプ レーを除外することができた。

1フレーム目の作業である色と基準点の決定はサッカー解説者のような専門知 識を必要とせず、だれでも行うことができるため、最小限の機材と人手で作業を まかなうことが可能となった。

今後の発展としては、解説者のように模式図を解説して一言に要約する機能す ること、より多くのサッカーの知識を取り込むこと、画像処理だけでなく音声処 理を追加し歓声の大きさの変化を使用することが考えられる。

謝辞

本研究の主指導教官であり、常日頃より温かいご指導をいただいた情報科学セ ンター砂原秀樹教授に深く感謝するともに心よりお礼申し上げます。

本研究の副指導教官として、貴重なご意見を賜りました情報科学研究科像情報 処理学講座千原國宏教授に深く感謝致します。

ミーティングの度に多くの貴重なご助言を頂き、電子メールでも有益な情報を 送っていただいた鳥取環境大学情報システム学科今井正和教授に深く御礼申し上 げます。

昼夜を問わず丁寧にご指導、ご配慮して頂いた附属図書館研究開発室羽田久一 助手に深甚なる敬意を表します。

本研究を行う動機となった^INET2000のイベントに参加させていただき、研究 会発表の場で貴重なご意見を頂いた^WIDEProjectの皆様に心からお礼申し上げ ます。

2年間の学生生活を共に送った附属図書館研究開発室、情報科学センターのみ なさまに感謝します。特に同じゼミ室だった安部美希氏、小川功氏、小野田哲也 氏に感謝致します。

また、奈良先端情報科学大学院大学への派遣留学の機会を与え、研究活動に打 ち込める環境を提供して頂いた日本ユニシス株式会社に深く感謝致します。

最後に、心置きなく研究に打ち込めるように家庭を守ってくれた泉、夜泣きも せず元気に育ってくれた拓人をはじめとする家族一同に感謝します。

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