第 3 章 進路選択自己効力に関する研究の概観
3.5 インストラクショナルデザインの諸理論と自己効力
インストラクショナルデザイン（Instructional Design: ID）は，教育活動の効果・効率・魅力を 高めるための手法を集大成したモデルや研究分野，またはそれらを応用して学習支援環境を実 現するプロセスである（鈴木2005）．IDにはさまざまな理論・モデルが存在し，広く研究・実践され ている．その基本となるのは，学習目標（何を学んでほしいのか），評価方法（学んだかどうかをど のように判断するのか），教育内容・方法（学びをどのように助けるのか）の 3 つの要素を確認しな がら教育活動を改善・向上させていくことにある（市川・根本 2016）．
インストラクションの評価研究において，学習者に影響を与える変数の一つに動機づけがある．
動機づけの要因には期待感が含まれ，成功するための能力に関する学習者自身の信念（自己効 力感）は，学習者の成功しようとする意欲に大きな影響を及ぼす（ガニェ 2007）．
ジョン・ケラーが 1983 年に提唱した ARCS モデルは動機づけに関する代表的なモデルの一 つであり，授業や教材の「魅力」を高め，学習者を動機づけるための工夫を支援し，学習意欲をデ
ザインする．ARCS モデルは，学習意欲を「注意（Attention）」「関連性（Relevance）」「自信
（Confidence）」「満足感（Satisfaction）」の 4 要因で捉えるが，それぞれの要因に対して主要な 学習意欲の変数に基づく下位分類が定義されている．ARCSモデルの4 要因と下位分類と主な 支援方略を表3-1に示す（鈴木 2002）．ARCSモデルは，さまざまな心理学的理論にもとづいて 提唱されたものであるが，BANDURA の自己効力理論もその一つであり，「自信」を構築する際の 個人の制御に関わる概念である．自己効力感の個人的予測はゴールの選択に影響を与え，どの 程度努力をするかにも関係する．一般的に高い自己効力を持つ学生はよい結果を出すため，学 業成績の良い指標となる．また，自己効力感は準備活動の方法にも影響し，成功に対して不確実 性を感じる場合に，成功の可能性を高めるために計画や学習に多くの時間を費やす．すなわち，
高い自己効力感と不確実な成功とを組み合わせることによって，高いレベルの努力を刺激するこ とができる（ケラー 2010）．
表 3-1 ARCSモデルの4要因と下位分類
要因 下位分類
注意
（Attention）
A1 知覚的喚起：目をパッチリ開けさせる A2 探究心の喚起：好奇心を大切にする A3 変化性：マンネリを避ける
関連性
（Relevance）
R1 親しみやすさ：自分の味つけにさせる R2 目的志向性：目標を目指させる R3 動機との一致：プロセスを楽しませる 自信
（Confidence）
C1 学習要求：ゴールインテープをはる C2 成功の機会：一歩ずつ確かめて進ませる
C3 コントロールの個人化：自分でコントロールさせる 満足感
（Satisfaction）
S1 自然な結果：ムダに終わらせない S2 肯定的な結果：ほめて認める S3 公平さ：裏切らない
このように，ARCS モデルの「自信（C）」の要因は，本研究で焦点を当てる進路選択自己効力 が基盤とする自己効力の概念に深く関連していることから，適切な学習課題を設定し，成功の機 会を与え，自分で課題を遂行できたと思わせることによって，進路選択自己効力を高めることがで きるのではないかと考えられる．
ARCS モデルの利用方法としては，教授設計の枠組み，指導方略の検討等が考えられるが，
鈴木（1995）は ARCSモデルに関する研究の方向性として以下の 5つのアプローチを挙げてい る．
1. 教材や学習環境の特性分析：記述的研究
2. モデル適用による授業／教材の設計：処方的研究
3. 学習意欲を高める指導方略の実態把握と整理：授業分析への適用 4. 学習意欲の実態調査方法の確立：評価研究
5. 学習技能としての学習意欲の育成：学習内容としてのARCSモデル
下村（2000）は，課題の認知・解釈・主観的な意味づけ等が自己効力の変容に密接に関連し ている可能性を示唆している．先述のように，ARCSモデルの「自信（C）」の要因が進路選択自己 効力に関連していると推察でき，ARCS動機づけモデルを活用して学習意欲の実態を捉えるアン ケート調査の先行研究も多い（鈴木 1995）ことから，本研究では学習者の進路選択課題に対す る認知と進路選択自己効力の変容の関連を検討する方法として， ARCSモデルに基づく質問紙 調査を採用することとする．