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横加速度 a y とヨーレート γ の両方の制御を可能にする新しい物理量 D ∗ を

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第 4 章 横加速度制御とヨーレート制御を両立するアクティブ制御の一方式 62

4.3 横加速度 a y とヨーレート γ の両方の制御を可能にする新しい物理量 D ∗ を

ドライバは,通常走行時はヨーレート,危険回避のような咄嗟の場合は横加速度の発生を 抑制する操舵を行うといわれている[54]。そのため,車両の緊急状況に応じてヨーレートと 横加速度を抑制する新しい制御則を構築する必要がある。横加速度ay とヨーレートγ の両 方を制御するため,新しい物理量D を(4.2)式で定義する。

D =day + (1−d)V γ (0≤d≤1) (4.2)

横加速度ay = ˙V β+V( ˙β+γ)より,(4.2)式は(4.3)式で表せる。

D =d( ˙V β+V( ˙β+γ)) + (1−d)V γ

=Cpxp+ dKR

m δr+Dphp (4.3)

Cp = [

−d P1

mV −d (

V + P2

mV )

+V ]

, Dp = [dKF

m d m 0

]

車両の規範モデルを(4.4)式で示す。

˙

xref =Arefxref +Brefuf

Dr =yref =Crxref

}

(4.4) 車両モデルの出力推定値Dˆと規範モデルの出力Dr との誤差eを(4.5)式で定義する。

e= ˆD−Dr =Cpxp+ dKR

m δr+Dphp−Crefxref (4.5) 拡大した状態変数xa= [ ˙xp e x˙ref]T, 入力δ˙r とすると,

˙

xa =Aaxa+Baδ˙r+Hahp (4.6)

Aa =



Ap 0 0 Cp 0 −Cref

0 0 Aref

, Ba =



Bp

dKR m

0



, Ha =

 Hp

Dp 0



拡大系を用いて制御入力を構築する。(Ap, Bp)は可制御,(Aa, Ba)は不可制御である。

˙

xa =Aaxa+Baδ˙r+Hahp (4.7)

=

[A1 A2

0 Aref

] xa+

[B1

0 ]

δr+ [H1

0 ]

hp

A1 =

[Ap 0 Cp 0 ]

, A2 =

 0

−Cref

, B1 =

Bp dKR

m

, H1 = [Hp

Dp ]

4.1 Dモデル追従制御システム

これより,状態量x˙ref は直接操作量の影響を受けない。そのため,不可制御な状態量で ある。もし,この状態量の挙動を支配するAref は不安定であれば,この系はどのような操 作量δrを選定しても,安定化することはできない。しかし,Ar は漸近安定である。状態量

˙

xref は制御できないが,漸近安定であるから,その状態量は時間の経過とともに0に向か う。したがって,拡大系である(4.6)式は可安定となる。

そのため,状態フィードバックによる制御入力は

δ˙r =−K1x˙p −K2e−K3x˙ref (4.8)

によって,制御を行うことができる。(4.8)式を積分し,(4.9)を得る。

δr =−K1xp −K2

t 0

edτ −K3xref (4.9)

ここで,K1, K2, K3 はつぎの2次形式評価関数J を最小にする最適制御ゲインである。

J =

0

(

qe2(t) +˙r2(t) )

dt (4.10)

K1, K2, K3,次のリカッチ方程式を解くことにより求める。

ATaP +P Aa+Q−P Bar1BTaP = 0 (4.11) したがって,フィードバックゲインK1, K2, K3は次式より求められる。

[K1 K2 K3

] =−r1BaTP (4.12)

ここで,Q1, Q2 0, r >0 P =

[P11 P12

P21 P22 ]

, Q=

[Q1 0 0 Q2

]

(4.12)式のリカッチ方程式を解くことにより求められる。

AT1P11+P11A1+Q1−P11B1r1B1TP11 = 0 (4.13) AT1P12+P11A2+P12Ar−P11B1r1B1TP12 = 0 (4.14)

[K1 K2] =−r1[

BpT dDp

]P11 (4.15)

K3 =−r1[

BpT dDp]

P12 (4.16)

4.3.1 重み係数 d 値の設計

操縦性,安定性を高めるには,通常時にはヨーレート応答,緊急時には横加速度応答と車 両の緊急状況を観察しながら,それぞれの応答を改善する必要がある。

(a) 横滑り角の微分β˙

(b) d

4.2 横滑り角の微分値と重み係数dとの関係

β の変化を観察することで,車体の緊急状態を把握することが可能となる。そこで,β の 変化値であるβ˙ の値を観察し,その変化に合わせて,本研究では,d= 0.1,0.5,0.8の3つ の値を切り換える。横滑り角の変化が少ない場合,通常の運転状態である。そのため,ヨー レートを重視した制御を行う必要があり,重み係数d値を0.1とする。横滑り角の変化が非 常に大きいとき,危険な状態であるといえる。そのため,横加速度を重視した制御が必要と なり,重み係数d値を0.8に切り換える。より操安性を向上させるため,横滑り角が変化は 少し生じた時点で重み係数d値を0.5に切り換える。その様子を図4.2に示す。本研究では

横滑り角の値を見ながら d値を決定した。今後は,dの設計法について理論的に導出して いく。

d値を0.1, 0.5, 0.8によりD は以下のように変化する。

D0.1 = 0.1( ˙V β+V( ˙β+γ)) + 0.9V γ =Cp0.1xp+ 0.1KR

m δr+Dp0.1hp

Cp0.1 = [

0.1 P1

mV 0.1 (

V + P2 mV

)

+V 0.1KF m

0.1KR m

]

Dp0.1 =

[0.1KF m

0.1

m 0

]

D0.5 = 0.5( ˙V β+V( ˙β+γ)) + 0.5V γ =Cp0.5xp+ 0.5KR

m δr+Dp0.5hp Cp0.5 =

[

0.5 P1

mV 0.5 (

V + P2

mV )

+V 0.5KF

m

0.5KR

m ]

Dp0.5 =

[0.5KF m

0.5

m 0

]

D0.8 = 0.8( ˙V β+V( ˙β+γ)) + 0.2V γ =Cp0.8xp+ 0.8KR

m δr+Dp0.8hp

Cp0.8 = [

0.8 P1

mV 0.8 (

V + P2

mV )

+V 0.8KF

m

0.8KR

m ]

Dp0.8 =

[0.8KF

m

0.8

m 0

]

このようにd値それぞれにおいて,A1 は安定である。しかし,d値を切り換えた際の安 定性については理論的に検証できていない。この部分は今後の課題である。

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