[PDF] Top 20 超高速コンピューター網形成(NAREGI)プロジェクト 分子研リポート2003 | 分子科学研究所

... 另一个重要的数字特征用以衡量一个随机变量的取值的分散程度．例如对一射手进行技 术评定时，除考察射击命中环数的平均值以外，还要了解命中点是分散还是比较集中．在检查 一批棉花的质量时， 除关心棉花纤维的平均程度以外， 还要考虑纤维的长度与平均长度的偏离 程度．如果两批棉花的平均长度相同，而一批棉花纤维的长度与平均长度接近，另一批棉花则 ... 完全なドキュメントを参照

... 过去，当权者们利用侦探系统来查明公众的观点．或许，由此所收集的信息 帮助他们形成公众政策，制定和实施法律．现代的社会舆论调查的历史，是从盖 洛普民意调查的第一个报告开始的．今天，社会舆论调查在报纸和其他新闻媒介 中已经扮演了一个非常重要的角色．他们收集公众对各种社会、政治和经济问题 上的信息，出版摘要报告．这样的舆论调查在民主政治社会中能起到积极的作 用．他们可以告诉政治领导人和官僚们什么是公众的需要，什么是公众的爱好．他 ... 完全なドキュメントを参照

... Ѡǃܼὖ⥛݀ᓣ੠䋱৊ᮃ݀ᓣ Ўњ䅵ㅫ↨䕗໡ᴖⱘџӊⱘὖ⥛ˈҎӀ㒣ᐌᡞ໡ᴖџӊߚ㾷Ў㢹ᑆϾѦϡⳌ ᆍⱘㅔऩџӊП੠ˈ䗮䖛ߚ߿䅵ㅫ䖭ѯㅔऩџӊⱘὖ⥛ˈݡᑨ⫼ὖ⥛ⱘࡴ⊩݀ᓣ ϢЬ⊩݀ᓣ∖ᕫ᠔䳔㒧ᵰ... 亲ᴎ㹿ϔҎߏЁ㗠ߏ㨑ⱘὖ⥛Ў 0.2ˈ㹿ϸҎߏЁ㗠ߏ㨑ⱘὖ⥛Ў 0.6ˈ㢹ϝ Ҏ䛑ߏЁˈ亲ᴎᖙᅮ㹿ߏ㨑ˈ∖亲ᴎ㹿ߏ㨑ⱘὖ⥛.[r] ... 完全なドキュメントを参照

... 运用概率统计的方法，可对某类风险的发生频率和损失率进行预测、衡量与评估，这体现了风 险总体的可测性。 风险的可测性为风险的可经营性（即保险费率的厘定）奠定了基础。 （5）发展性。风险并不是一成不变的，在一定条件下是会发展变化的。尤其是随着人类 生产范围的扩大，经济交往的增强，科学技术的发展，风险呈现出空间范围扩大、损失数额增 加、风险性质改变、新风险不断出现等变化趋势。比如，建立核电站带来了核污染风险，向太 ... 完全なドキュメントを参照

... 事件：在概率论中，将随机试验的每一种结果称为事件。 例 1 ：掷一枚均匀的骰子，  = { 点数小于 7 } , A = { 点数为 4 }, B = { 偶数点 } ， C = { 点数不大于 3 } , D = { 点数为 1 },  = { 点数大于 7 } ... 完全なドキュメントを参照

... 【相关知识】 3.2.1 时间序列的构成与分解 1．时间序列的构成要素 事物的发展变化同时受多种因素的影响。在诸多影响因素中，有些对事物的发展起着长 期的、决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则对事物的发 展起着短期的、非决定性的作用，致使事物呈现出某种不规则性。作为表现事物发展数量特 征的时间序列，其各个观察值（Y i ）正是这些因素共同作用结果的综合体现。按照影响的性 ... 完全なドキュメントを参照

... 人类生活的世界充满了随机现象 从投硬币、掷骰子和摸扑克等简单的机会游 戏，到复杂的社会现象；从婴儿的诞生，到 世间万物的繁衍生息；从流星殒落，到大自 然的千变万化 ，我们无时无刻不面对具有 … 不确定性现象 ( 随机现象 ) 。 ... 完全なドキュメントを参照

... 例： 中国国家足球队，“冲击亚洲”共进行了 n 次，其中成功了一 次，则在这 n 次试验中“冲击亚洲”这事件发生的频率为 某人一共听了 17 次“概率统计”课，其中有 15 次迟到，记 A={ 听课迟到 } ，则 ... 完全なドキュメントを参照

... 例：某行业进行专业劳动技能考核，一个 月安排一次，每人 最多参加 3 次；某人第 一次参加能通过的概率为 60% ；如 果第 一次未通过就去参加第二次，这时能通过的 概率为 80% ；如果第二次再未通过，则去 参加第三次，此时能通过的概率为 90% 。 求这人能通过考核的概率。.. 上式的意义为：“小概率事件”在大量 独立重复试验中“至少有一次发生”几 乎是必然的。.[r] ... 完全なドキュメントを参照

... （1）要实现计算机视觉离不开图像处理，模式识别是图像特征匹配的有效方法之一，而 模式识别是人工智能领域的一个重要分支， 人工智能与机器学习密不可分， 计算机视觉又应用 服务于机器学习。这些环节，相辅相成，互相促进 [10] 。 （2）机器学习（统计机器学习）属于方法论的范畴，计算机视觉（机器视觉）是应用场 景。 解决机器视觉领域的问题会大量用到 ML 中的很多方法， 但机器学习中的方法不仅局限于 ... 完全なドキュメントを参照

... （2）计数值数据。凡是以清点方式得出的数据称为计数值数据。如某班学生人数、某医 院的病床数、某企业拥有的机器设备台数等。这类数据具有与离散数据相同的特征，即相邻整 数之间不能有小数，只能用整数表示。 （3）分类数据。凡是通过对现象分类所获得的数据称为分类数据。分类数据只能说明现 象所属的类别，它没有数量大小，也没有先后顺序，如性别、民族、宗教等都是按照分类方式 ... 完全なドキュメントを参照

... 对信号的基本特性和系统的基本特性进行分析，并利用 Multisim 对基本信号和基本电路系统 进行仿真分析。 本章将讨论连续信号的基本特性，特别是引入了单位冲激函数  ( ) t 和单位阶跃函数 u t 为 ( ) 基本信号，从而使对于一般信号的描述、运算与变换等变得更加清晰、简单和方便。对于连续 系统，通过给定系统的数学模型为求解其响应，建立了连续系统的时域分析方法。特别是利用 ... 完全なドキュメントを参照

... 选择“沿路径移至任意点”的移动图标属性面板与其他移动图标属性面板不同的是：在 “远端范围”下拉列表框中只有“循环”和“在终点停止”两项设置。 在右侧的 3 个文本框中可以输入数值型变量、函数和表达式来建立路径，“基点”表示所建 立的路径起点， “终点”表示路径的结束点，“目标”表示移动对象的移动终点，如图 8-53 所示。 ... 完全なドキュメントを参照

... 6.3.5 Internet ʽᄊڡڧፇ౞ 1 ĕIP ԙᄖؠ೭ ܼ⧗㣗ೈݙˈ↣Ͼᆊᒁ䛑᳝ϔϾഄഔˈ㗠↣Ͼഄഔᰃ⬅೑ᆊǃⳕǃᏖǃऎǃ㸫䘧ǃὐোǃ ऩܗǃὐሖǃ䮼⠠ো䖭ḋϔϾሖ⃵㒧ᵘ㒘៤ⱘˈ಴ℸ↣Ͼᆊᒁഄഔᰃܼ⧗ଃϔⱘDŽϡৠⱘᆊᒁ ᳝ϡৠⱘᆊᒁԣഔˈ᳝њ䖭Ͼଃϔⱘᆊᒁԣഔˈ߭ϡৠⱘᆊᒁ䯈᱂䗮ֵӊⱘᡩ䗦ᠡ㛑໳ℷᐌ䖯 㸠ˈϡӮথ⫳ކさDŽৠḋˈ㽚Ⲫܼ⧗ⱘ Internet[r] ... 完全なドキュメントを参照

... ①已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功。 ②已知事实恰好与知识库中的一个知识匹配成功。 ③已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功。 当第一种情况发生时，由于找不到与当前已知事实匹配成功的知识，就使得推理无法继 续进行下去，这或者是由于知识库中缺少某些必要的知识，或者是由于欲求解的问题超出了系 ... 完全なドキュメントを参照

... 传统动画是相对计算机动画而言的，主要指早期的手工动画，其制作过程和手法相当复 杂，通常要经过十几道工序。这里向大家介绍一下传统动画制作过程中的一些主要工序。 1．脚本设计 如同拍摄电影、电视一样，制作动画也需要用动画脚本，不过，与电影电视不同，动画 脚本相当复杂，它主要由文字脚本、分镜头剧本和故事板三部分组成。文字脚本主要用以叙述 一个动画作品的文字内容和必要注释、规格；分镜头剧本是根据文字脚本和创意构思将动画片 ... 完全なドキュメントを参照

... B/S 模式用户工作界面是通过 WWW 浏览器来实现的，极少一部分事务逻辑在前端 （Browser）实现，主要事务逻辑都在服务器端（Server）实现，形成所谓三层结构。这样就大 大简化了客户端电脑载荷，减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户的总体成本 （TCO）。以目前的技术看，局域网建立B/S结构的网络应用，并基于 Internet/Intranet模式开发 ... 完全なドキュメントを参照

... 从上面的介绍中可以看到，如果完全用 HTML 代码编写网页是一件非常辛苦的事情。首 先是工作量大，每一个细小的地方都要编写，其次需要记忆大量的 HTML 标记符，另外，还 不知道书写的代码在浏览器中显示出来到底是什么效果， 必须在浏览器中才可以看到， 因此往 往需要反复修改、保存、浏览才能达到预想的效果，效率很低。这样人们开发了很多的工具 软件来设计网页。它们的特点之一就是以所见即所得的方式来编写网页。Macromedia 公司的 ... 完全なドキュメントを参照

... 本章内容是 VBScript 脚本语言。主要介绍在网页中使用 VBScript 进行脚本编程 的基本知识。其中包括 VBScript 的基本数据类型、常量与变量、运算符与表达式、 语句结构、常见内置函数的应用、VBScript 过程、VBScript 对象编程等。 本章引例中各页面都是在 HTML 文档中嵌入了 VBScript 脚本代码，代码是使用 VBScript ... 完全なドキュメントを参照

... （有些立式机箱还可以拆卸上盖）或卧式机箱的一片“∩”形外盖。如果机箱外盖与机箱 连接比较紧密，要取下机箱外盖就不太容易了，这时候可能需要用平口螺丝刀从接缝边缘 小心地翘开。 重要提示：有些品牌计算机不允许用户自己打开机箱，如擅自打开机箱可能就会无法享 受到保修的服务，这点请大家要特别注意。也有些品牌计算机不用工具即可打开机箱外盖，具 体的拆卸方法请参照安装说明书。 ... 完全なドキュメントを参照